文章快速检索     高级检索
  北京化工大学学报(自然科学版)  2019, Vol. 46 Issue (1): 16-22   DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2019.01.003
0

引用本文  

安永胜, 乔瑞琪, 樊冰洁, 李群生, 任钟旗, 金君素, 舒亚胜, 尹建平. 丙烯醛脱水萃取精馏工艺的模拟与优化[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2019, 46(1): 16-22. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2019.01.003.
AN YongSheng, QIAO RuiQi, FAN BingJie, LI QunSheng, REN ZhongQi, JIN JunSu, SHU YaSheng, YIN JianPing. Computer simulation and optimization of an acrolein dehydration process via extractive distillation[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science), 2019, 46(1): 16-22. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2019.01.003.

第一作者

安永胜, 男, 1989年生, 硕士生.

通信联系人

尹建平, E-mail:yinjianping87581@sina.com

文章历史

收稿日期:2018-06-11
丙烯醛脱水萃取精馏工艺的模拟与优化
安永胜 1, 乔瑞琪 1, 樊冰洁 1, 李群生 1, 任钟旗 1, 金君素 1, 舒亚胜 1, 尹建平 2     
1. 北京化工大学 化学工程学院 化工资源有效利用国家重点实验室, 北京 100029;
2. 新疆天业(集团)有限公司, 石河子 832000
摘要:以二甲基亚砜(DMSO)作为萃取剂,选用UNIQUAC热力学模型对丙烯醛精馏脱水工艺进行模拟研究与优化。利用Aspen plusV9.0流程模拟软件进行模拟计算,基于全年总费用(TAC)最低原则,采用迭代优化法分别对萃取精馏塔(T-101)、溶剂回收塔(T-102)的理论板数(NT)、进料位置(NF)、回流比(R)等参数进行了优化,最终模拟结果为:萃取精馏塔总理论塔板数30,进料位置第25块理论板,回流比0.249,萃取剂进料位置第4块理论板,溶剂比0.183;溶剂回收塔的理论塔板数22,回流比0.232,进料位置第11块理论板;通过优化得到TAC最低为340万元/a。本文的模拟结果可以为丙烯醛脱水工艺的设计提供理论参考。
关键词丙烯醛    脱水    萃取精馏    模拟与优化    
Computer simulation and optimization of an acrolein dehydration process via extractive distillation
AN YongSheng1 , QIAO RuiQi1 , FAN BingJie1 , LI QunSheng1 , REN ZhongQi1 , JIN JunSu1 , SHU YaSheng1 , YIN JianPing2     
1. State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029;
2. Xinjiang Tianye Group Co., Ltd., Shihezi 832000, China
Abstract: The UNIQUAC thermodynamic model has been used to simulate the dehydration of acrolein using DMSO as the extractant. Aspen plusV9.0 simulation software was used to simulate the process. Based on the lowest "total annual cost"(TAC), the number of theoretical plates (NT), feed positions (NF), the reflux ratio (R) and the other parameters of the extractive distillation column (T-101) and the solvent recovery column (T-102) were optimized by an iterative process. The optimized extractive distillation column parameters were found to be:number of theoretical plate=30, feed at position 25, mass reflux ratio=0.249, extractant feed plate position of 4, E/F=0.183. The optimized solvent recovery distillation column parameters were found to be:number of theoretical plates=22, mass reflux ratio=0.232, feed at position 11. Under these conditions, the minimum TAC was calculated to be 3.40 million yuan/a. These simulation results can provide a theoretical basis for the design of an improved acrolein dehydration process.
Key words: acrolein    dehydration    extractive distillation    simulation and optimization    
引言

丙烯醛(C3H4O)是有机化工生产中一种重要的产品和原料,一般用于生产饲料添加剂蛋氨酸,同时还用于制备戊二醛、甘油、水处理剂等,也可用于对某些种类的聚合物进行改性,在饲料、石油开采、造纸、水处理、医疗等领域均有应用[1-4]

目前国内外合成丙烯醛的方法主要有缩合法、分解法、氧化法3种,其中氧化法包括丙烯氧化法、丙烷氧化法和烯丙醇氧化法等。丙烯氧化法已经在工业上得到广泛的应用[5-7]。常压下,丙烯醛和水会生成最低共沸物,共沸组成(质量分数)中丙烯醛为97.18%,共沸温度52.02 ℃,采用常规的普通精馏方法很难获得高纯度的丙烯醛,因此需要对丙烯醛中的水分进行脱除。脱水可采用特殊精馏的方法,龚彦文等[8]采用甘油作为萃取剂对丙烯醛脱水工艺进行了模拟与优化,由于甘油的沸点高,在实际的操作中存在分离能耗高的问题。

本文选用二甲基亚砜(DMSO)为萃取剂,利用萃取精馏技术,以全年总费用(total annual cost,TAC)为经济优化目标函数,对萃取精馏塔和溶剂回收塔进行优化,确定了优化的理论板数、进料位置、回流比、萃取剂用量等工艺参数,同时考察了各因素对两塔能耗的影响;最终模拟结果能够达到设计要求,该结果可为丙烯醛脱水工艺装置的设计提供理论参考。

1 热力学模型及萃取剂的选择 1.1 热力学模型

由于丙烯醛-水属于极性非理想物系,不含电解质,分离过程的压力不超过1 MPa,因此理论上非随机(局部)双液体模型方程(NRTL)、WILSON、通用化学模型(UNIQUAC)等热力学模型都可以用于计算此物系。根据现有的文献数据[9],通过Aspen plus软件中的Data Regression工具对气液相平衡数据进行热力学模型拟合,得到的二元交互作用参数如表 1所示。

下载CSV 表 1 丙烯醛-水物系在不同热力学模型下的二元交互参数 Table 1 Binary interaction parameters for the acrolein-water system using different thermodynamic models

根据拟合的相互作用参数对丙烯醛-水物系进行相平衡数据的计算,并对3种模型的气液相平衡实验数据与计算值的偏差进行分析,偏差分析结果见表 2

下载CSV 表 2 丙烯醛-水物系的气液相平衡数据在不同模型下的计算偏差 Table 2 Analysis of deviations of vapor-liquid equilibrium data for acrolein-water systems using different models

通过表 2的偏差分析数据可以看出,UNIQUAC模型的偏差比其他两种模型的偏差小,故可认为UNIQUAC模型与实验数据的关联性较好,能很好地描述该物系。UNIQUAC模型计算数据与实验数据如图 1所示。

图 1 丙烯醛-水体系在UNIQUAC模型下计算的y-x相图 Fig.1 y-x phase diagram calculated using the UNIQUAC model for the acrolein-water system

丙烯醛-水-DMSO体系的相互作用参数见表 3

下载CSV 表 3 丙烯醛-水-DMSO体系在UNIQUAC模型下的二元交互参数 Table 3 Binary interaction parameters for the acrolein-water-DMSO system using the UNIQUAC model
1.2 萃取剂的选择

在萃取精馏塔设计中,萃取剂的选择非常关键,萃取剂的选择一般需要经过计算筛选[10]。本文经综合考虑筛选出3种可行的组分,分别为二甲基亚砜(DMSO)、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)及乙二醇(EG),在一定条件下,利用Aspen的Binary analysis功能得到了不同萃取剂存在下两组分的相对挥发度,分别为αij(DMSO)=3.433,αij(DMF)=2.498,αij(EG)=2.315。可见,在DMSO存在下,丙烯醛-水体系的相对挥发度数值最大。同时也在UNIQUAC热力学模型下计算比较不同萃取剂的加入对丙烯醛-水体系气液相平衡的影响,结果如图 2所示。可以看出,DMSO的选择性最强,并且不与丙烯醛或水形成共沸物。因此选用DMSO作为丙烯醛-水体系的萃取剂。

图 2 不同萃取剂对丙烯醛-水体系y-x相图的影响 Fig.2 Effect of different extractants on the y-x phase diagram of acrolein-water system

通过剩余曲线可以判断萃取分离的可行性[11]图 3是丙烯醛-水-DMSO的剩余曲线图(RCM),可以看出,丙烯醛-水共沸组成为不稳定点,3种纯物质为稳定节点,在剩余曲线中无精馏边界线,表明在DMSO存在的条件下能够分离丙烯醛-水混合物。图中3个顶点代表 3种纯物质的沸点,其中丙烯醛-水能形成最低二元共沸物(共沸温度325.12 K), 图中带箭头的曲线为该物系的剩余曲线,剩余曲线都是由共沸物指向高沸物,并终止于DMSO。

图 3 丙烯醛-水-DMSO体系剩余曲线(常压) Fig.3 Remaining curve for the acrolein-water-DMSO system at p=101.325 kPa
2 精馏过程的模拟及经济优化 2.1 工艺流程

待分离物系从萃取精馏塔(T-101)中部进入塔中,与塔顶部进来的萃取剂充分接触,塔顶可以得到高纯度的丙烯醛,水与萃取剂则从塔底流入溶剂回收塔,并从溶剂回收塔(T-102)顶部获得纯度较高的水分,溶剂回收塔底部获得高纯度的萃取剂,经过冷却后循环使用。由于两个塔顶部采出时有少量的萃取剂损失,为了满足整个流程的质量守恒,在萃取剂循环物流中补充少量的萃取剂。工艺流程图如图 4所示。

图 4 工艺流程简图 Fig.4 Process flow diagram
2.2 分离任务

按操作时间每年8 000 h计,物料的处理量为3 000 kg/h,其组成为丙烯醛96.5%,其余为水。热力学方法采用UNIQUAC模型,文中两塔的产品纯度要求为:①萃取精馏塔塔顶丙烯醛的组成99.99%;②溶剂回收塔塔顶水的组成99.5%。

2.3 经济优化

本文经济优化的目标函数是全年总费用(TAC),设备费用按文献[12]的方法计算,其中蒸汽的价格为180元/t,冷却水的价格为1.8元/m3。全年总费用CT计算公式为

$ {C_{\rm{T}}} = {C_{\rm{v}}} + \frac{{{C_{\rm{F}}}}}{{{T_{\rm{R}}}}} $ (1)

其中Cv表示能耗费用,CF表示设备费用,TR表示回收期。

萃取精馏塔的两个设计规定如下。

(1) 调节回流比R1使得T-101塔塔顶馏出液中丙烯醛的组成D1达99.99%。

(2) 调节塔顶采出量使得塔底丙烯醛的含量小于0.03%。

溶剂回收塔的两个设计规定如下。

(1) 调节回流比R2使T-102塔塔顶馏出液中DMSO的含量D2小于10×10-6

(2) 调节塔釜采出使得塔底DMSO的组成达99.999 9%。

对于萃取精馏过程,萃取剂进料温度(TEF)也是一个重要的设计变量,文献推荐萃取剂的进料温度比萃取精馏塔的塔顶温度低5~15 ℃[13-15]。本文考察了在一定条件下,萃取剂进料温度对目标产物的组成w和塔能耗Q的影响,如图 5所示。随着温度的升高,塔顶丙烯醛的组成呈降低趋势,能耗则先减小后增大。综合考虑,萃取剂进料温度设为42 ℃,所用的冷却介质为32 ℃的循环水,可节省能耗费用。

图 5 萃取剂进料温度对丙烯醛组成和能耗的影响 Fig.5 Influence of extractant feed temperature on the mass fraction of C3H4O and total duty

工艺中需要优化的设计变量有T101塔的总理论板数(NT1),原料的进料位置(NF1),萃取剂进料位置(NEF),溶剂比(E/F),溶剂回收塔T-102塔总理论板数(NT2),回收塔进料位置(NF2),其中NF1NEF以两塔底再沸器热负荷(QR1QR2)之和最小为目标函数进行优化。具体的优化过程见图 6

图 6 迭代优化程序图 Fig.6 Optimization iterative process diagram

萃取精馏塔的优化步骤如下。

1) 初步给定一个可以满足分离要求的NT2

2) 给定萃取精馏塔初始理论总板数NT1

3) 给定初步的溶剂比E/F

4) 给定各股物料的初始的进料位置(NF1NFENF2);

5) 分别调节回流比R1和塔顶采出量D1使塔顶和塔釜组分能达到设计规定值;

6) 返回步骤4),调整NF1NFENF2一直到两塔热负荷最小为止,进行下一步;

7) 返回步骤3),改变E/F,直到TAC达到最小为止,进行下一步;

8) 返回步骤2),调整NT1直到TAC达到最小为止,进行下一步。

通过迭代循环,可以得到最优的NF1NEFNT1E/F

溶剂回收塔的优化步骤如下。

1) 固定优化好的NT1

2) 给出溶剂回收塔初始理论板数NT2

3) 给出溶剂回收塔(T-102塔)初始进料位置NF2

4) 分别调节回流比R1和塔顶采出量D1使塔顶和塔釜组分能达到设计规定值;

5) 返回步骤3),调整NF2,直到回收塔热负荷达到最小为止,进行下一步;

6) 返回步骤2),调整NF2,直到TAC达到最小,结束整个优化过程。

表 4表 5为两精馏塔的优化结果。从表 4可以看出,当溶剂比E/F为0.183时,萃取精馏塔的TAC最小,此时T-101塔的优化结果为:理论板数30,萃取精馏塔进料位置25,萃取剂进料位置4。从表 5可以看出溶剂回收塔T-102的优化结果为:理论板数22,进料位置11。通过优化两塔可以得到TAC最低为340.664万元/a。

下载CSV 表 4 萃取精馏塔(T-101)优化结果 Table 4 The results of the optimization of the extractive distillation column(T-101)
下载CSV 表 5 溶剂回收塔(T-102)优化结果 Table 5 The results of the optimization of the solvent recovery distillation column(T-102)
3 流程模拟结果

通过模拟优化,获得了总物料平衡表(表 6)和塔设备的工艺参数(表 7)。从表 6可以看出,丙烯醛的纯度可以达到设计规定的要求。图 7图 8是两塔各组分液相组成分布图。

下载CSV 表 6 总物料平衡表 Table 6 Material balance sheet
下载CSV 表 7 塔设备主要工艺参数 Table 7 Main technical parameters of the columns
图 7 萃取精馏塔各组分液相组成变化 Fig.7 Liquid composition of the components of the extractive distillation column
图 8 溶剂回收塔各组分液相组成变化 Fig.8 Liquid composition of the components of the solvent recovery column
4 结论

(1) 选用二甲基亚砜(DMSO)为萃取剂,使用UNIQUAC热力学模型对丙烯醛脱水萃取精馏工艺进行模拟研究,得到丙烯醛纯度为99.99%,可达到分离任务要求。

(2) 以TAC为经济优化目标函数,对T-101塔和T-102塔进行迭代优化,获得了合理的工艺参数:萃取精馏塔总的理论板数30,原料的进料位置第25块板,萃取剂进料板第4块板,回流比0.249,溶剂比为0.183;溶剂回收塔总理论板数22块,进料位置第11块板,回流比0.232。此时可得到TAC最低为340.664万元/a。

参考文献
[1]
徐燏. 丙烯醛生产工艺技术进展[J]. 价值工程, 2014(22): 304-305.
XU Y. Progress in the production process technology of acrolein[J]. Value Engineering, 2014(22): 304-305. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1006-4311.2014.22.166
[2]
MOOVENDARAN K, NATARAJAN S. Growth of bulk single crystal of N-acetyl DL-methionine and its spectral characterization[J]. Spectrochimica Acta Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2015, 135: 317-320. DOI:10.1016/j.saa.2014.07.012
[3]
CAVUOTO P, FENECH M F. A review of methionine dependency and the role of methionine restriction in cancer growth control and life-span extension[J]. Cancer Treatment Reviews, 2012, 38(6): 726-736. DOI:10.1016/j.ctrv.2012.01.004
[4]
赵汉彬, 邓凯, 安宁, 等. 丙烯醛的工业生产工艺及其下游产品的开发[J]. 化工生产与技术, 2015, 22(1): 30-35, 9.
ZHAO H B, DENG K, AN N, et al. Industry production process and downstream products development of acrolein[J]. Chemical Production and Technology, 2015, 22(1): 30-35, 9. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1006-6829.2015.01.009
[5]
景志刚, 刘肖飞, 葛汉青, 等. 丙烯醛合成催化剂及工艺技术[J]. 现代化工, 2009, 29(9): 30-32.
JING Z G, LIU X F, GE H Q, et al. Catalysts and processing technology for acrolein synthesis[J]. Modern Chemical Industry, 2009, 29(9): 30-32. (in Chinese) DOI:10.3321/j.issn:0253-4320.2009.09.006
[6]
王艳华, 吕宏飞, 杨杰, 等. 杂多酸催化甘油气相脱水制丙烯醛的研究进展[J]. 化学与黏合, 2018, 40(2): 134-137.
WANG Y H, LV H F, YANG J, et al. Recent progress in acrolein prepared by gas-phase dehydration of glycerol with heteropoly acid catalyst[J]. Chemistry and Adhesion, 2018, 40(2): 134-137. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1001-0017.2018.02.017
[7]
黄亮, 徐华龙, 沈伟. 甘油气相脱水制备丙烯醛催化剂的研究进展[J]. 石油化工, 2016, 45(9): 1021-1030.
HUANG L, XU H L, SHEN W. Progresses in catalysts for gas phase dehydration of glycerol to acrolein[J]. Petrochemical Technology, 2016, 45(9): 1021-1030. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1000-8144.2016.09.001
[8]
程雪妮, 龚彦文. 萃取精馏分离丙烯醛-水的模拟研究[J]. 广州化工, 2017, 45(16): 78-80.
CHENG X N, GONG Y W. Simulation study on extractive distillation process for separation of acrolein-water[J]. Guangzhou Chemical Industry, 2017, 45(16): 78-80. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1001-9677.2017.16.027
[9]
SOKOLOV N M, SEVRYUGOVA N N, ZHAVORONKOV N M, et al. Liquid-vapor phase equilibrium in the systems acrylonitrile + water and acrolein+water at various pressures[J]. Teor Osn Khim Tekhnol, 1969, 3(1): 128-135.
[10]
CHEN B H, LEI Z G, LI Q S, et al. Application of CAMD in separating hydrocarbons by extractive distillation[J]. AIChE Journal, 2005, 51(12): 3114-3121. DOI:10.1002/aic.v51:12
[11]
DOHERTY M F, CALDAROLA G A. Design and synthesis of homogeneous azeotropic distillations[J]. Industrial & Engineering Chemistry Fundamentals, 1985, 24(4): 474-485.
[12]
LUYBEN W L. Distillation design and control using ASPENTM simulation[M]. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2006: 39-41.
[13]
付强, 王建刚, 张吉波. 特殊精馏的应用及进展[J]. 山东化工, 2017, 46(24): 67-68.
FU Q, WANG J G, ZHANG J B. The application and development of special distillation[J]. Shandong Chemical Industry, 2017, 46(24): 67-68. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1008-021X.2017.24.026
[14]
崔现宝, 杨志才, 冯天扬. 萃取精馏及进展[J]. 化学工业与工程, 2001, 18(4): 215-220.
CUI X B, YANG Z C, FENG T Y. Extractive distillation and its development[J]. Chemical Industry and Engineering, 2001, 18(4): 215-220. (in Chinese) DOI:10.3969/j.issn.1004-9533.2001.04.007
[15]
KNIGHT J R, DOHERTY M F. Optimal design and synthesis of homogeneous azeotropic distillation sequences[J]. Ind Eng Chem Res, 1989, 28: 564-572. DOI:10.1021/ie00089a011