青年学生是受HIV流行影响的重点人群之一^[1-2]，虽然近5年整体疫情上升趋势有所减缓，但青年学生感染HIV的脆弱性仍在增加^[3-5]。国内外研究结果均显示^[6-8]，青年学生HIV风险感知是其对HIV感染风险的主观态度和信念的综合指标，是众多健康行为理论模型的重要维度，与高危行为呈负相关。尽管感知风险本身不足以激励态度或行为的改变，但被视为行为改变的必要条件，提高风险感知的准确性，对青年学生减少风险行为具有重要意义^[8]。本研究分析广州市青年学生HIV感染相关行为的风险感知情况及影响因素，为提高青年学生HIV感染风险意识，开展HIV风险预警、预防与早期干预提供参考依据。

1. 研究对象：纳入标准：广州市5所高校在校大学生；无严重躯体疾病，能够独立完成问卷调查；无严重精神疾患和认知功能障碍，能正确理解问题并作答；知情同意，自愿参加。

2. 研究方法：

（1）研究设计：2021年9-11月，根据中国性病艾滋病防治协会信息交流与数字化防控工作委员会《大学生抗艾防艾宣传教育项目》统一方案^[9]，选取广州市5所不同类型高校，按照每个年级至少抽取1个班级，每所学校完成不少于600名进行方便抽样。数据收集工具为问卷星软件，研究对象通过扫描微信二维码或访问问卷链接进行自填式调查，调查过程严格遵循自愿、保密、匿名的原则。调查变量包括：个体因素（性别、民族、年龄、性取向）、家庭因素（家庭完整、是否独生子女、月均生活费）、教育因素（学校类型、专业、年级、住校、艾滋病相关知识知晓、开始接受HIV防治教育时间）、自评HIV感染风险、性行为、毒品使用、HIV感染风险感知等。

（2）相关定义：①自评HIV感染风险：较低者：回答“非常低”或“比较低”；中高者：回答“一般”或“比较高”或“非常高”。较低者需进一步回答“您认为自己感染艾滋病风险非常低或比较低的最主要原因是？”。②近1年HIV感染相关行为：存在其中一种行为（与固定性伴、临时性伴、商业性伴或同性性伴发生性行为时未做到每次使用安全套，或存在多性伴、吸毒、发生性行为时吸毒。③HIV感染风险感知：（A）风险感知与行为不相符：低估风险：近1年发生HIV感染相关行为者中认为自己感染风险较低者；高估风险：近1年未发生HIV感染相关行为者中认为自己感染风险较高者。（B）风险感知与行为相符：近1年发生HIV感染相关行为者中认为自己感染风险较高者和近1年未发生HIV感染相关行为者中认为自己感染风险较低者。④艾滋病相关知识：在全国艾滋病监测问卷艾滋病防治基本知识8个问题基础上，增加另外2个知识题共10个问题，回答正确≥8个问题，定义为知晓，否则为不知晓。

3. 统计学分析：采用SAS 9.4软件整理数据库并进行统计学分析。采用频数、率和构成比（%）描述研究对象基本特征。采用χ²检验比较不同特征研究对象HIV感染风险感知情况。构建无序多分类logistic回归模型（0=风险感知与行为相符，1=低估风险，2=高估风险），分析青年学生HIV感染相关行为的风险感知的影响因素，将单因素分析中具有统计学意义的变量作为自变量纳入模型。双侧检验，检验水准α=0.05。

1. 基本情况：共调查青年学生7 346名，年龄（19.12±1.36）岁，女性占63.04%，来自本科（第一批次）（67.71%）、人文社科类（60.45%）为主；自报性取向为异性恋占大多数（83.83%），同性恋占1.59%，其他占14.58%；自报曾有性经历者占9.08%，其中首次性行为对象大多数为异性（89.51%），首次性行为年龄（18.30±1.88）岁；48.37%知晓艾滋病相关知识；近1年有过HIV感染相关行为者197例（2.68%）。见表 1。

表 1 广州市青年学生自评HIV感染风险相关因素分析

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2. 自评HIV感染风险情况：自评HIV感染风险较低者占大多数（90.58%，6 654/7 346），其中71.16%（4 735/6 654）主要是因为“没有发生过性行为”，其次是基于对自身风险行为可控性的判断（认为自己“采取防范措施”），占17.70%（1 178/6 654）。不同性别、学校类型、性取向、性经历、自评艾滋病相关知识知晓情况不同的研究对象自评感染风险程度不同。见表 1。

3. 青年学生HIV感染相关行为的风险感知及影响因素分析：

（1）感染风险感知情况：自评HIV感染风险与行为相符者和不符者分别占89.10%（6 545/7 346）和占10.90%（801/7 346），在风险感知与行为不符者中，低估风险者和高估风险者分别占19.10%（153/801）和占80.90%（648/801）。低估风险者中，39.87%（61/153）是基于自身风险行为可控性的判断（认为自己“采取防范措施”），45.10%（69/153）是基于自身掌握HIV信息的判断或凭感觉盲目相信自己或伴侣等，15.03%（23/153）是因为没有发生过性行为。

（2）单因素分析：不同年龄、性别、民族、学校类型、年级、是否住校、家庭成员情况、月均生活费、自评艾滋病相关知识知晓情况、性取向、性经历、首次性行为对象以及年龄的研究对象在HIV感染风险感知情况分布上差异有统计学意义（均P < 0.05）。见表 2。

表 2 广州市青年学生HIV感染相关行为风险感知的影响因素分析

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（3）HIV感染风险感知的影响因素：无序多分类logitsic回归分析结果显示，最终模型中留下5个变量（其中性经历在两个模型中均显示为影响因素），似然比检验χ²=650.42，P < 0.001，提示该回归模型拟合效果良好。在控制其他因素后，相比于未发生过性行为组，首次性行为年龄 < 18岁是低估风险的危险因素（OR=129.39，95%CI：73.28~228.48），同时也是高估风险的危险因素（OR=1.76，95%CI：1.04~2.99）；有性经历且首次性行为年龄≥18岁是低估风险的危险因素（OR=70.56，95%CI：42.72~116.53），但与高估风险无关；女性、其他学校类型、非异性恋取向、自评艾滋病相关知识知晓情况为一般或不了解是高估风险的危险因素，但与低估风险无关。见表 3。

表 3 广州市青年学生HIV感染相关行为风险感知的影响因素无序多分类logistic回归分析

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风险感知是影响风险行为的重要认知因素^{[8, 10]}，疾病传播风险感知首先表现为对于自身处于风险中的程度判断也即个体面临疾病传播风险的直观感知^[11]。本研究中90.58%青年学生自评HIV感染风险较低，与既往研究结果接近^[12-13]，其中71.16%是基于对自身风险行为的判断（无性行为），17.70%是基于自身风险行为可控性的判断（认为自己“采取防范措施”），其余则基于自身掌握HIV信息的判断；值得注意的是，该人群用于判断风险的HIV信息掌握并不正确（如盲目相信伴侣、通过外观判断等），而认为自己“采取防范措施”的1 178名研究对象者中，61名（5.20%）实际上低估自身风险（存在无保护行为），即存在判断失真，根据风险感知理论模型^{[7-8, 10]}，如果无法准确认知到自身的脆弱感，将显著增加HIV感染的风险。知识与风险感知的相关性研究在不同地区、不同人群研究结论不同^[14-15]，有研究认为个人对疾病的知识水平并不一定与风险感知水平呈相关关系，也有研究结论相反^[16-19]。本研究中艾滋病相关知识得分与风险感知无统计学关联，一方面可能是由于研究对象总体知晓率偏低，基本知识回答正确率超过90%者仅占51.63%；另一方面研究对象对自身知晓程度评估偏高，自评对艾滋病相关知识非常了解者中仅2.71%能做到10个问题均回答正确，因错误的认知影响了风险感知的准确性，提示研究对象虽对艾滋病有一定认识但认知宽度和深度有待拓展。

有研究发现，青少年及青年如果缺乏对HIV感染可能性的正确认识，易于主动暴露于HIV易感环境中^[20-21]。本研究发现，在自评HIV感染风险与行为不符者中，低估风险者和高估风险者分别占2.08%和8.82%。国内外研究显示，与风险感知有关的因素，包括个体因素和风险行为因素^{[6, 8, 11]}。本研究中，对于低估风险而言，既往性经历是重要的一类因素，尤其是首次性行为年龄越小，低估风险的可能越大，这可能是因为年龄较小时，思想、认知、知识储备等各方面尚未成熟，发生高危行为后识别和感知风险能力较弱，如果高风险个体认为自己过去的行为不具有风险性，无法借助风险感知来激励自身的预防行为，从而无法达到风险减低的效果^[22-23]；此外有研究认为风险行为可能引起个体警示从而提高风险感知，但这种感知会随着时间的延长降低^[6]。因此，推迟首次性行为的年龄，在宣教过程中持续强化HIV安全性行为与HIV感染风险间关系的认知，有利于提升并维持青年学生的感染风险认知。对于高估风险而言，个体因素（性别、性取向）和教育因素（学校类型、自评艾滋病相关知识知晓情况）均是影响因素。高估风险有两种可能，一种是高风险感知，多是由于对风险的程度和后果可能缺乏正确客观的认识导致；另一种则是因为本研究为自我报告的数据，会出现“不鼓励的行为”（即无保护措施的性行为）的漏报，或过去事件可能存在的回忆偏倚引起感染相关行为的低报导致的感知“虚高”。低估感染风险时可能无法充分注意预防，相反，高估风险则会加重焦虑和使用不必要的医疗服务等^[24]，因此HIV防治工作者可通过提供风险咨询，评估其身心健康等，引导学生正确应对风险并解决风险。

综上所述，广州市高校青年学生总体风险感知情况良好，但自评HIV感染风险与行为不符者仍有一定比例。个体因素、教育因素和性行为经历均是HIV感染相关行为的风险感知的影响因素。提高艾滋病相关知识知晓率，推迟首次性行为的年龄，不断强化不安全性行为与HIV感染风险间关系的认知等，有利于提高青年学生风险感知准确性。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  刘珺：分析/解释数据、撰写/修改论文；林鹏、李艳、付笑冰：审阅、行政支持、技术支持/指导；徐慧芳：项目设计、方案制定、实施研究；姚芷潞：实施研究、采集数据；谢仕兰、何思敏、黎健荣、潘丝媛：其他支持；杨放：审阅、行政/技术/经费支持、指导