我国已快速进入老龄化社会，人口老龄化及老年人群的健康问题日益突出，根据WHO公布的《世界卫生统计年鉴》，世界范围人均期望寿命已由1990年的65.6岁提高到2017年的73.0岁，平均增加了7.4岁，我国的人均期望寿命2017年也达到了男性74.5岁，女性79.9岁^[1]。第七次全国人口普查显示，至2020年11月1日，我国≥60岁人口已超2.6亿，占18.70%，其中≥65岁人口超1.9亿，占13.50%^[2]。健康老龄化，也称成功老龄化（successful aging），是指在步入老年阶段后，依旧保持较好的活动能力和认知功能，有正常的社交和生活能力以及无重大疾病和伤残^[3]。健康老龄化被认为是应对全球社会快速老龄化的重要策略^[4]。也是“健康中国2030”规划纲要和《健康中国行动（2019-2030年）》中明确指出的实现国民健康长寿，民族振兴的必由之路^[5-6]。美国乔治亚百岁老人研究（Georgia Centenarian Study，GCS）发现，百岁老人患主要年龄相关疾病的时间比一般人群晚（delayers）、带病生存时间更长（survivors）或较少患重大疾病（escapers），该发现及其相关影响因素的研究可能为预防早期重大疾病、早衰及早死提供宝贵信息^[7]。以百岁老人为代表的长寿老人可达到比一般老年人群平均期望寿命高20余岁，普遍被认为是健康老龄化的模板^[8]，因而成为当今衰老和长寿研究的趋势和热点人群，对其开展健康相关特征的流行病学研究或可得到打开长寿神秘大门的钥匙和探索路径。

美国和英国等发达国家对长寿老人的关注开始较早，美国更是于1958年建立了全球首个老年人群健康队列（Baltimore Longitudinal Study of Aging，BLSA）^[9]。并且时至今日，该队列的随访结果以及生物样本库的深入挖掘仍在为老年人群失智（阿尔茨海默病）机制的探索提供科学证据^[10]，遗憾的是该队列并未过多关注长寿老人。同一时期，中国科学院于新疆维吾尔自治区等地首次对55名百岁老人进行了老年流行病学调查^[11]，原武汉医学院也对湖北省部分地区共125名 > 90岁的长寿老人组织开展了流行病学调查^[12]，提出规律生活、饮食结构丰富合理、心情开朗及精神饱满或为其长寿的原因，但由于一些社会及技术原因，这些调查未形成可持续追踪随访的研究队列。此后近20年的长寿老人研究，均未形成大型的数据库来存储长寿老人既往的生物学、心理学、社会学、人口统计学、遗传学或临床数据，从而为临床工作者和政府机构提供数据和科学证据。1975年，持续时间最长的长寿老人研究—冲绳百岁老人研究（Okinawa Centenarian Study）建立队列研究基线，迄今已随访40余年，开始了其第二阶段的研究^[13]。GCS随访时间也超过了20年^[14]，且收集了详尽的生物学、心理学、社会学、遗传学信息，并建立了生物样本库。而后，意大利、德国、丹麦、法国等也相继对长寿老人展开了流行病学调查^[3]，关注点集中于长寿老人遗传因素探索^[15]，其中意大利、瑞典、德国的队列随访时间较长。

由于种族、基因、环境、社会经济等方面的差异，国外长寿老人的研究结果是否适用于中国人群，有待于在中国高质量长寿老人队列研究的验证。1979年，广东省老年医学研究所与原武汉医学院等单位在广西壮族自治区巴马瑶族自治县开展长寿老人调查，共纳入50名≥90岁老年人，为改革开放后国内开展的首个长寿老人调查^[16-17]，提供了详尽的长寿老人营养相关基础数据。2002年北京医院在同一地区纳入1 005名≥90岁长寿老人，探索我国典型长寿地区老年人群健康长寿相关因素^[18]。1998年，中国老年健康影响因素跟踪调查（Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey，CLHLS）启动^[19]，调查对象为≥65岁老年人群，涵盖了23个省（自治区、直辖市），累计入户访问11万人次，是目前全国范围最早、坚持时间最长的老年健康相关调查，然而该调查并未将长寿老人作为研究重心。随后，2008年，中国老年健康生物标志物队列（Healthy Ageing and Biomarkers Cohort Study，HABCS）建立^[20]，涵盖7个长寿地区，共纳入1 385名百岁老人，并于2021年扩展至18个长寿地区，探究长寿相关生物标志物。2014年，中国海南百岁老人队列研究（China Hainan Centenarian Cohort Study，CHCCS）建立^[21]，纳入1 754名 > 80岁长寿老人，其中百岁老人1 002名，收集了长寿老人的健康状况、功能状态、精神心理和卫生需求等相关的流行病学特征数据，建立了生物样本库，以期为临床干预和政府决策提供基础数据和科学证据。长寿老人研究在我国也逐步走向成熟。

基于既往的长寿老人流行病学研究，发现了ApoE、FOXO3A等长寿相关基因，并在我国人群中验证^[22-23]。提供了长寿老人血压^[24]、血脂^[25]、血糖^[26]、BMI^[27-28]、血红蛋白^[29]、血尿酸^[30]等生理指标的分布特征和饮食营养^[31]、运动、睡眠^[32]等的基础数据。揭示了影响长寿老人功能保持的重要危险因素^[33-34]。本期重点号海南百岁老人研究团队基于7年随访数据，围绕百岁老人全因死亡的风险因素展开了系列研究。王盛书等^[35]根据既往团队研究结果，对海南百岁老人的疾病谱、功能状态、社会功能、生活环境等流行病学特征进行了较为全面地描述，较为系统地评估了海南百岁老人群体的身心健康特征及关键影响因子，总结汇报了CHCCS近年来的重要研究进展。李蓉蓉等^[36]发现甲状旁腺激素（parathyroid hormone，PTH）水平与百岁老人的全因死亡存在关联，PTH每增加10 pg/ml，全因死亡风险增加3.7%；PTH水平高组（Q₄）的全因死亡风险是低组（Q₁）的1.458（95%CI：1.131~1.878）倍。陈仕敏等^[37]发现海南百岁老人中抑郁症状与全因死亡风险增高及减寿密切相关，在女性群体中尤为显著。在女性百岁老人中，相比于正常组，轻度抑郁和重度抑郁组死亡风险分别增加29.3%（HR=1.293，95%CI：1.053~1.590）和42.3%（HR=1.423，95%CI：1.047~1.953），重度抑郁者平均减寿1.71年。杨姗姗等^[38]在中国前瞻性比较了12项肥胖相关身体测量学指标与百岁老人全因死亡间的关联，并发现小腿围的预测判定能力最好，且呈剂量反应关系，提示可作为长寿老人死亡风险预测的参考指标。李雪航等^[39]发现海南百岁老人的SBP和DBP的不同水平与全因死亡存在关联，且关联主要存在于女性人群中；不同BMI状态可能影响血压水平与死亡结局的关联。宋扬等^[40]发现相较于营养正常的百岁老人，营养不良百岁老人全因死亡风险更高（HR=1.82，95%CI：1.32~2.52）；与营养良好组相比，营养不良组导致的平均减寿为0.62年。

近年来，我国陆续建立起若干前瞻性人群队列，其规模大、研究内容广泛。但基于中国人群开展的长寿及百岁老人的前瞻性研究证据仍然较少。人类的长寿和衰老是复杂的自然进程，受种族及遗传背景、经济水平、生活方式、自然环境、气候条件等诸多因素影响，尚需涵盖人口社会学、生活习惯、饮食结构、疾病谱、心理精神状态、医学影像指标、生物标志物、基因等诸多层面长寿老人队列数据的随访收集和符合国际规范及管理的生物样本库的建立，抢救性采集保存长寿老人的生物样本资源，可为长寿、衰老及健康老龄化研究提供多学科交叉的技术平台和研究基地，并为探寻其长寿的可能原因、影响因素及相关生物标志物，支撑临床干预和政府决策提供基础数据和科学证据。

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