文章信息
- 易波, 褚衍茹, 陈奕, 张栋梁, 张言武, 雷松, 洪潞, 李巧方, 顾晓敏, 劳旭影, 王海波, 林君芬, 许国章.
- Yi Bo, Chu Yanru, Chen Yi, Zhang Dongliang, Zhang Yanwu, Lei Song, Hong Lu, Li Qiaofang, Gu Xiaomin, Lao Xuying, Wang Haibo, Lin Junfen, Xu Guozhang
- 新型冠状病毒感染者密切接触者的密切接触者感染风险分析
- Analysis on infection risk in secondary close contacts of COVID-19 patients
- 中华流行病学杂志, 2022, 43(8): 1237-1240
- Chinese Journal of Epidemiology, 2022, 43(8): 1237-1240
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20220314-00186
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文章历史
收稿日期: 2022-03-14
2. 宁波市镇海区疾病预防控制中心, 宁波 315200;
3. 宁波市北仑区疾病预防控制中心, 宁波 315800;
4. 浙江省疾病预防控制中心, 杭州 310051
2. Zhenhai District Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315200, China;
3. Beilun District Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315800, China;
4. Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou 310051, China
新型冠状病毒(新冠病毒)肺炎(COVID-19)是传染性极强的一种疾病,其传染途径为飞沫传播、接触传播和气溶胶传播[1]。目前传染性和隐匿性更强的奥密克戎毒株已成为全球主要流行毒株[2],国内疫情面临多点散发的严峻形势[3]。在坚持“动态清零”防疫策略下[4],快速开展流行病学调查、查明疫情的来龙去脉,第一时间科学精准判定密切接触者(密接)及其密接(次密接),管理好可能的感染者或传染源,划定管控范围,是实现精准防控和控制防控成本的重要前提。为防控COVID-19疫情,各国针对涉疫人员采取的管控措施不尽相同[5-6],但多数国家仅追踪感染者的密接。国内最早是在《新型冠状病毒肺炎防控方案(第七版)》中增加了次密接的管理要求[7],《新型冠状病毒肺炎防控方案(第八版)》进一步强化了次密接的精准管理[8],但关于次密接的发病风险鲜有研究。本研究通过探究宁波市报告的2起COVID-19本土疫情,“1205镇海疫情”和“1231北仑疫情”,动态追踪新冠病毒感染者密接和次密接的核酸检测结果和感染情况,评估新冠病毒感染者次密接的感染风险,这不仅可以为次密接判定标准及管控措施的进一步优化提供证据,还可以通过落实精准防控,以最小成本、最短时间控制疫情。
资料与方法1. 研究设计:采用前瞻性研究的方法,对宁波市2起COVID-19本土疫情新冠病毒感染者的密接以及次密接除按照《新型冠状病毒肺炎防控方案(第八版)》[8]要求进行管控及核酸检测外,对于密接进入隔离点后1~7 d均进行核酸检测。确诊病例、密接和次密接的判定在符合《新型冠状病毒肺炎防控方案(第八版)》[8]要求的基础上,结合浙江省CDC文件要求,将COVID-19疑似病例或确诊病例发病日期前5 d或无症状感染者首次阳性标本采样日期前5 d开始,与其有近距离接触但未采取有效防护的人员判定为密接;将密接与确诊病例或无症状感染者的首次接触(病例发病前5 d或无症状感染者标本采样前5 d至被隔离管理前这段时间内,密接与病例或无症状感染者的第一次接触)至该密接被隔离管理前,与密接有共同居住生活、同一密闭环境工作、聚餐和娱乐等近距离接触但未采取有效防护的人员判定为次密接。对密接和次密接实施居家或集中隔离医学观察。将进入集中隔离医学观察时且采样检测核酸结果为阴性的密接(与指示病例有明确的暴露时间)及其次密接纳入研究,以评估密接和次密接的感染风险。本研究已通过宁波市CDC伦理审查委员会审查(批准文号:202001)。
2. 数据来源:调查并收集2021年12月5日至2022年1月8日宁波市报告的112例本土COVID-19确诊病例的流行病学调查报告信息和核酸检测信息。由宁波市和区CDC负责密接管理的专业技术人员结合公安大数据轨迹排查定位技术,对密接、次密接进行追踪、调查、隔离管理,将相关信息及时录入、订正、查重和转归修改。
3. 变量信息:对密接与新冠病毒感染者的接触方式以及次密接与密接的接触方式进行分类,包括6大类:共同居住生活(家人、室友)、共同工作学习(同学、同事)、同乘交通工具、同楼栋居住(邻居)、同密闭场所(娱乐、就餐)和同公共场所(购物、就医)。指示病例:COVID-19确诊病例和无症状感染者作为其密接的指示病例。
4. 新冠病毒核酸检测:参照《新型冠状病毒肺炎防控方案(第八版)》(附件10:《新冠病毒样本采集和检测技术指南》)要求[8],采集密接和次密接的鼻咽/咽拭子和深咳痰液,采用实时荧光RT-PCR方法检测新冠病毒核酸。
5. 统计学分析:采用Excel软件建立密接和次密接的个案数据库,对数据进行录入和核对。采用SPSS 21.0软件进行数据整理和分析。定性资料采用率或构成比描述。计算新冠病毒感染者密接和次密接的感染率、不同类型密接、次密接的感染率。
结果1. 次密接的感染情况:2021年12月5日至2022年1月8日,宁波市累计报告112例COVID-19本土确诊病例。本研究未纳入46例在隔离点外核酸检测阳性的密接以及进入集中隔离医学观察的3 197例与多名感染者有共同场所暴露史的密接(其中50例密接转归为感染者),符合纳入条件的密接4 533例,其中14例密接转归为新冠病毒感染者(均为确诊病例),感染率为0.31%(14/4 533)。共纳入4 201例次密接,所有次密接均未感染。见表 1。当14例密接转归为感染者后,其原始次密接升级为密接且需进一步扩大其密接和次密接的排查。扩大密接为539例,扩大次密接为370例,扩大的密接和次密接均未发生新冠病毒感染。
2. 不同接触方式下密接和次密接的感染情况:纳入研究的密接与感染者以共同工作学习为主,占所有密接的31.97%(1 449/4 533)。仅与病例共同居住生活的14例密接发生感染,共同居住生活类密接的感染率为6.33%(14/221)。次密接与密接的接触方式分类中以同居住生活为主,占所有次密接的86.48%(3 633/4 201),与密接以不同方式接触的次密接均未发生新冠病毒感染。见表 2。
讨论我国坚持“动态清零”的防疫策略,旨在以更高水平、更小成本、更短时间控制住疫情,减小对经济社会发展、人民生产生活影响,以良好的防控成效保障经济社会持续健康稳定发展。在我国疫情防控工作的各个阶段,隔离措施在控制疫情大范围传播中均展现出重要作用[9]。然而,COVID-19疫情期间密接和次密接的数量庞大,如果能够科学精准判定密接以及次密接,将极大程度上减轻防疫工作负担,节省社会资源。
本研究共纳入4 533例密接和4 201例次密接,获取其动态核酸检测结果,探究次密接后续感染新冠病毒的情况,以评估次密接的感染风险,为进一步优化疫情防控措施提供依据。研究发现,4 201例次密接均未发生新冠病毒感染。仅14例与指示病例共同居住生活的密接发生新冠病毒感染,这与国内外的研究结果一致[10-12],共同生活居住存在较多密切接触机会,容易引发家庭聚集性疫情。疫情期间,加强家庭防护的健康宣传和指导以及做好家庭消毒是预防家庭聚集性疫情发生的重要措施。
纳入研究的4 201例次密接与密接的接触方式以共同居住生活为主,不同类型接触方式的次密接均未发生新冠病毒感染。与密接存在较多密切接触机会的共同居住生活者也未发生续发感染。另外,密接转归为感染者后会进一步扩大其密接以及次密接的排查,扩大排查出的密接和次密接也均未发生感染。本研究为次密接的隔离管控提供了新思路:在实际疫情防控中,针对进入集中隔离医学观察且有核酸阴性检测结果的新冠病毒感染者的密接,其次密接无感染风险。
探讨如何构建更加精准高效低耗的防控体系,力求以最小代价同时确保人民的生命安全、身体健康和经济社会全面健康发展迫在眉睫[3]。经统计,宁波市每位隔离管控人员每日住宿、三餐、核酸检测和人工费用等近千元,宁波市2起本土聚集性疫情涉疫人员管控花费数亿元人民币。本研究表明,次密接无感染风险,对次密接进行隔离医学观察消耗了不必要的公共卫生资源。本研究为科学调整次密接的管控提供了证据,而相应公共卫生政策的制定和执行为更好地平衡疫情防控和正常生产生活的关系以及快速做到“动态清零”提供重要保证。
值得提出,国内有些地区报告次密接有发生新冠病毒感染的情况。这可能存在以下原因:①次密接不是与密接单一接触,存在与新冠病毒感染者接触但未被判定为密接的可能;②密接核酸检测结果为假阴性,未能及时将密接识别为感染者,进而次密接未能正确地判定为密接;③次密接在转运或者隔离期间与感染者存在接触感染的可能。
本研究存在局限性。首先,基于宁波市最近2起由德尔塔变异株引起的本土聚集性疫情,纳入密接的续发感染者有限,多地区、大样本以及奥密克戎变异株引发疫情的相关研究有待于进一步开展。另外,由于未检索到国内外关于次密接感染风险的研究,次密接无感染风险的结论有待于相关研究的进一步验证。
利益冲突 所有作者声明无利益冲突
作者贡献声明 易波:实施研究、采集数据、分析解释数据、起草文章;褚衍茹:实施研究、采集数据、分析解释数据;陈奕、张栋梁、张言武、雷松、洪潞、李巧方、顾晓敏、劳旭影、王海波:分析解释数据、对文章的知识性内容作批评性审阅、统计分析;林君芬、许国章:酝酿和设计实验、分析解释数据、对文章的知识性内容作批评性审阅
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