文章信息
- 胡海洋, 陈禹衡, 周莹, 张之, 卢静, 刘晓燕, 陈莉萍, 傅更锋.
- Hu Haiyang, Chen Yuheng, Zhou Ying, Zhang Zhi, Lu Jing, Liu Xiaoyan, Chen Liping, Fu Gengfeng
- 江苏省男男性行为人群HIV新发感染及影响因素分析
- Recent HIV infection and associated factors among men who have sex with men in Jiangsu province
- 中华流行病学杂志, 2021, 42(11): 1989-1993
- Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(11): 1989-1993
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20210601-00441
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文章历史
收稿日期: 2021-06-01
HIV新发感染率是艾滋病监测工作的重要内容之一,对了解艾滋病流行状况、预测疫情变化趋势,确定重点人群和评价防控措施都非常重要[1]。本研究依据艾滋病哨点监测工作开展MSM横断面调查,应用限制性抗原亲和力酶联免疫法(LAg-Avidity EIA)检测[2-3],分析江苏省MSM的HIV新发感染率及影响因素,为艾滋病防控工作提供参考依据。
对象与方法1.研究对象:2019年4-7月,根据国家艾滋病哨点监测工作方案[4],在江苏省13个城市招募研究对象的标准:①≥18岁男性;②自我报告最近1年发生同性性行为(插入性口交或肛交);③知情同意。艾滋病哨点监测数据再利用的研究,经中国CDC性病艾滋病预防控制中心伦理委员会批准(X170113431)。
2.研究方法和内容:横断面调查方法。2019年4-7月,采用MSM活动场所招募、网络招募及艾滋病自愿咨询检测(VCT)门诊3种途径招募研究对象。对来自VCT门诊的MSM,排除单独检测仅以HIV确证为目的的研究对象。调查员经过统一培训,进行面对面问卷调查,收集研究对象社会人口学特征、艾滋病知识、相关行为学信息,并采集血液样本进行HIV及梅毒检测。8个艾滋病知识问题正确回答6个及以上为知晓[4]。
3.实验室检测[4]:样本经HIV抗体初筛和复检,HIV复检阳性进行HIV确证,剔除明确的HIV既往感染者。符合检测条件的HIV抗体阳性血样进行LAg-Avidity EIA检测(试剂盒由美国SEDIA公司生产),判定HIV新发感染者,该检测在江苏省CDC艾滋病确证中心实验室进行。检测梅毒特异性抗体及非特异性抗体,均为阳性判定为梅毒现症感染。均严格按试剂盒说明书进行操作。
4.HIV新发感染率计算公式[5]:
P=确证HIV阳性的总人数,即应检测的样本数;P'=实际进行亲和力检测样本数;N'=N(P'/P),即校正的HIV阴性数;R=判定为新发感染的样本数;w=130d,即检测的窗口期(从血清阳转到判为新发感染的最长时间),是判定为HIV新发感染的时间界值;FRR=2.3%[6],为亲和力方法将长期感染错误的判定为新发感染的概率,即错分率。130d和2.3%根据中国CDC性病艾滋病预防控制中心提供的参数值设定[6]。
5.统计学分析:采用EpiData3.1软件录入数据,采用SPSS19.0软件进行统计学分析。采用logistic回归模型分析MSM的HIV新发感染的影响因素,单因素分析筛选自变量,自变量纳入标准为0.20,剔除标准为0.25,多因素分析采用逐步向前法。双侧检验,检验水准α=0.05。
结果1.研究对象基本情况:MSM4469人。年龄18~ 78岁,18~、25~和≥40岁分别占24.3%(1086/4469)、45.1%(2017/4469)和30.6%(1366/4469);婚姻状况为未婚/离异/丧偶的占63.9%(2857/4469);招募途径为MSM活动场所、网络招募和VCT门诊分别占31.4%(1405/4469)、49.1%(2195/4469)和19.5%(869/4469),江苏省籍占79.4%(3549/4469),艾滋病知识知晓率为95.4%(4265/4469),最近6个月发生无保护性肛交率为28.5%(1272/4469);最近12个月接受HIV检测占45.2%(2022/4469),梅毒现症感染率为4.9%(218/4469)。
2.HIV感染率及新发感染率:HIV确证检测的共352例,HIV确证阳性344例,HIV感染率为7.7%。判定为130d内HIV新发感染69例,校正的HIV阴性人数为4026例,HIV新发感染率为4.5%(95%CI:3.4%~5.5%)。见图 1。
3.HIV新发感染的影响因素:单因素分析结果显示,HIV新发感染的影响因素包括年龄、户籍省份、招募途径、艾滋病知识知晓率、最近6个月发生无保护性肛交、梅毒现症感染。多因素分析结果显示,相比于≥40岁年龄组、招募途径来自MSM活动场所、艾滋病知识知晓、最近6个月未发生无保护肛交、无梅毒现症感染,18~24岁年龄组(aOR= 2.083,95%CI:1.087~3.990)、招募途径来自VCT门诊(aOR=2.125,95%CI:1.175~3.843)、艾滋病知识不知晓(aOR=2.456,95%CI:1.109~5.437)、最近6个月发生无保护性肛交(aOR=3.553,95%CI:2.143~ 5.889)、梅毒现症感染(aOR=2.414,95%CI:1.033~ 5.462)的HIV新发感染风险较高。见表 1。
讨论评价HIV新发感染率的传统方法为前瞻性队列研究,但费时费力且可能存在偏倚。数学模型方法适用范围有限,需要准确的患病率与死亡率数据,容易导致估计值存在较大偏差;近年来,有多种实验室方法评价HIV新发感染率[1],应用较多的是IgG捕获酶免疫法[7](BED)和LAg-Avidity EIA[2]。BED将长期感染错判为新发感染的概率较高,容易导致高估HIV新发感染率[8]。LAg-Avidity EIA错判率较低,HIV新发感染率数据较准确,方法本身具有较高的重复性和稳定性[9-11],为使评价的数据更准确,检测开始前需剔除既往HIV感染者,但仍无法完全避免错判,需要对结果进行校正。艾滋病监测哨点一般以省为单位计算各高危人群新发感染率可以减少偏倚[5]。LAg-AvidityEIA已被很多国家特别是发展中国家广泛应用于高危人群HIV新发感染率的横断面调查。
MSM是我国HIV感染的高危人群。2008-2009年全国61个城市MSM大规模调查的HIV感染率为4.9%[12]。江苏省自2006年在MSM浴池发现HIV感染者以来,疫情呈快速上升趋势[13],2008-2009年南京市、苏州市和扬州市应用BED调查MSM的HIV新发感染率超过5%[14],2011-2015年江苏省艾滋病哨点监测应用BED调查MSM的HIV感染率维持在9%左右,HIV新发感染率在6%左右[15]。本研究的HIV感染率为7.7%,HIV新发感染率为4.5%,这与既往研究方法不同,不能简单进行比较,但提示江苏省MSM的HIV新发感染率仍维持较高水平。与其他省份相比,江苏省MSM的HIV新发感染率与湖北省和河南省相近[16-17]。
本研究发现,文化程度不是MSM的HIV感染的影响因素,这与其他研究结论不同[18-19],可能是因为信息技术和移动互联网的快速发展,获取艾滋病知识相对容易。以往,文化程度较高者更容易接触到传统媒介获取知识。目前,文化程度对知识获取的影响逐渐变小。但是,本研究发现,未知晓艾滋病知识的MSM,HIV感染的风险较高,这与哈尔滨市和柳州市的研究结果相似[20-21],健康教育仍是预防艾滋病的重要策略。
本研究发现,18~24岁年龄组、招募途径来自VCT门诊、艾滋病知识不知晓、最近6个月发生无保护性肛交、梅毒现症感染是MSM的HIV新发感染的危险因素,这与其他研究结论相似[18-23]。年轻的MSM发生高危行为的时间较近,有一些到VCT门诊主动就医,也更容易发现HIV新发感染者,招募途径为MSM活动场所、网络及VCT门诊,容易招募到处在性活跃期的年轻MSM。梅毒感染后可增加HIV感染风险。推广使用安全套一直都是重要的干预策略。因此,应加强针对年轻MSM的VCT服务、推广使用安全套、STD筛查与治疗的干预措施。
本研究选择HIV新发感染者作为研究对象,减少HIV长期感染者带来的研究偏倚。但是,本研究存在不足。问卷调查存在信息偏倚;无法避免对HIV长期感染者的错判,增加病毒载量检测可帮助剔除已接受抗病毒治疗者;本研究结论不能外推。
综上所述,江苏省MSM人群HIV新发感染率较高。MSM的艾滋病预防控制,需加强健康教育、推广使用安全套和促进HIV/梅毒筛查工作。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
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