文章信息
- 沈丹洋, 张晓畅, 殷召雪, 李园, 张普洪, 马吉祥.
- Shen Danyang, Zhang Xiaochang, Yin Zhaoxue, Li Yuan, Zhang Puhong, Ma Jixiang
- 中国六地区家庭主厨和家庭成员尿钠、尿钾和钠钾比及影响因素探究
- Urinary sodium, urine potassium and sodium-potassium ratio, and influencing factors of family cooks and family members in six regions of China
- 中华流行病学杂志, 2021, 42(6): 1056-1060
- Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(6): 1056-1060
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200926-01189
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文章历史
收稿日期: 2020-09-26
2. 北京大学医学部乔治健康研究所 100600;
3. 山东省疾病预防控制中心, 济南 250014
2. George Health Research Institute, Peking University Health Science Center, Beijing 100600, China;
3. Shandong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Ji'nan 250014, China
中国是传统盐摄入量较高的大国,最新的报告显示2015-2019年中国居民人均烹调用盐摄入量为9.3 g/d [1],远超WHO的推荐量[2]。钾摄入量严重不足[3],不到WHO推荐量最低值的一半[4]。而诸多证据表明[5-6],高盐摄入是导致高血压、心血管疾病等众多疾病的重要危险因素之一,减盐补钾能有效防控高血压[7]。与其他国家不同,在我国食盐摄入来源主要为家庭烹饪中添加的盐(75.8%)和酱油(6.4%)[8];因此,若了解目前我国家庭主厨和家庭成员钠、钾及钠钾比水平,则可为更有针对性地开展减盐干预提供科学依据。2017年10月,由英国伦敦玛丽女王大学和乔治全球健康研究院牵头的“中英减盐行动”(Action on Salt China,ASC)在中国北京市启动。本研究利用其子项目家庭主厨干预试验(Home-chiefs Intervention Study,HIS)的基线数据进行分析。
对象与方法1. 研究对象:本研究根据整群随机对照试验的设计,采取三阶段随机抽样方法。首先选取青海省海南藏族自治州贵德县、河北省邢台市任县、黑龙江省鹤岗市萝北县、四川省攀枝花市东区、江西省上饶市横峰县和湖南省常德市津市市6个地区,根据人口结构、基层医务人员配备等情况从6个地区中选择2个街道/乡镇,之后从每个街道/乡镇中随机选择5个社区/村,每个区/县共抽取10个社区/村,再每个社区/村中随机抽取13个家庭,每户家庭1名家庭主厨及1名家庭成员共2人,家庭成员按照其配偶、异性的子女、父母的顺序选定,共1 560名调查对象。本研究的设计、现场调查方法和调查对象的选择见参考文献[9]。2018年9-11月进行基线调查,实际调查1 576人,所有调查对象均签署知情同意书。
2. 研究方法:基线调查包括调查问卷、体格测量和24 h尿液收集及实验室检测3部分。调查问卷为项目组自行设计,由经过培训的调查员使用电子产品(如手机、iPAD)以面对面询问的方式进行,体格检查由经培训的当地卫生人员进行,血压测量使用项目组统一配备的电子血压计[欧姆龙HEM-7125,欧姆龙(大连)有限公司]。调查内容和体格检查结果被实时上传至EDC系统(Electronic Data Collection)。根据规范的流程收集每名调查对象的24 h尿液送至实验室,罗氏COBAS电解质模块采用间接法进行尿钠和尿钾的检测,正式检测尿液样本之前需要进行室内质控,认为仪器符合要求之后,开始样本的正式检测,同时进行样本批间质控和盲样质控。
3. 指标定义:根据《中国高血压防治指南(2010年修订版)》的标准[10],非高血压为SBP < 140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和DBP < 90 mmHg,高血压为SBP≥140 mmHg和(或)DBP≥90 mmHg,以及既往有高血压,目前正在服用高血压药物,血压 < 140/90 mmHg者。根据以往研究[11],如果24 h尿量 < 500 ml或肌酐 < 4.0 mmol(女性)或 < 6.0 mmol(男性),则将尿液数据定义为不合格。24 h尿钠水平(mg/d)计算为钠浓度(mmol/L)×23.0(mg/mmol)和调整后的24 h尿量(L/d)。24 h尿钾水平(mg/d)计算为钾浓度(mmol/L)×39.1(mg/mmol)和调整后的24 h尿量(L/d)。钠钾比计算为钠浓度(mmol/L)÷钾浓度(mmol/L)。
4. 统计学分析:采用SAS 9.4软件对数据进行分析,定量资料采用x±s来描述。组间差异性分析时,满足正态分布及方差齐时采用方差分析或方差分析趋势检验;当方差不齐时两组比较采用Wilcoxon秩和检验,多组比较采用Kruskal-Wallis H秩和检验。多因素采用广义线性回归进行分析。以α=0.05为检验水准,P值取双侧概率。
结果1. 基本特征:基线调查共1 576人,排除不合格尿液46份(2.92%),共1 530人纳入分析。调查对象年龄为(55.8±10.7)岁,其中女性780人(50.98%)。饮酒者574人(37.52%),高血压者474人(30.98%),非高血压者1 056人(69.02%);自觉饮食口味偏淡者443人(28.95%),适中者575人(37.58%),偏咸者512人(33.47%)。BMI≤23.9 kg/m2者586人(38.30%),24.0~kg/m2者629人(41.11%),≥28.0 kg/m2者315人(20.59%)。
2. 食盐、钾及钠钾比值:所有调查对象的24 h尿钠水平为(4.39±1.93)g,不同性别、年龄组、地区、家庭年总收入、自觉饮食口味、是否饮酒、是否高血压和BMI分类在所有调查对象中差异均有统计学意义(P < 0.05)。24 h尿钠量在高年龄组和高家庭收入组中相对较低。调查对象24 h尿钾水平为(1.59±0.62)g,不同地区、BMI分类在所有调查对象中差异均有统计学意义(P < 0.05)。调查对象钠钾比为5.02±2.18,不同性别、年龄组、地区、家庭年总收入、自觉饮食口味、是否饮酒、是否高血压分组在所有调查对象中差异有统计学意义(P < 0.05)。见表 1。
3. 尿钠、尿钾及钠钾比的影响因素:对调查人群的24 h尿钠、尿钾及钠钾比分别进行广义线性回归分析,结果显示年龄、性别、文化程度、家庭年总收入与24 h尿钠值和钠钾比均呈负相关,自觉饮食口味偏咸、SBP与24 h尿钠值和钠钾比均呈正相关。除此之外,BMI、愿意减盐与24 h尿钠值呈正相关,每周外出就餐3~5 d与钠钾比呈正相关。根据回归系数估计值可得,女性24 h尿钠值(β=-0.669,P < 0.000 1)和钠钾比(β=-0.709,P < 0.000 1)均低于男性,自觉口味偏咸者24 h尿钠值(β=0.653,P < 0.000 1)和钠钾比(β=0.653,P < 0.000 1)均高于口味偏淡者,家庭年总收入越高,24 h尿钠值及钠钾比均越低(P < 0.05),SBP越高,24 h尿钠值及钠钾比均越高(P < 0.05)。初中、高中及以上文化程度人群24 h尿钠值及钠钾比值均低于没上过学人群(P < 0.05)。除此之外,BMI越高,24 h尿钠值越高(P < 0.05);每周3~5 d外出就餐者钠钾比值比不外出就餐者高(β=1.011,P=0.001)。
对调查人群的24 h尿钾值进行广义线性回归分析,结果显示年龄、女性、高中及以上文化程度、口味、外出就餐与24 h尿钾值呈负相关,BMI、SBP、知晓食盐营养标签、愿意减盐与24 h尿钾值呈正相关。几乎每天外出就餐者的24 h尿钾值低于从不外出就餐者(β=-0.131,P=0.027);BMI越高,24 h尿钾值越高(P < 0.05);不愿意减盐者24 h尿钾值低于愿意减盐者(β=0.145,P=0.002)。见表 2。
讨论本研究显示中国6个地区调查人群24 h尿钠值为(4.39±1.93)g,相当于(11.18±4.90)g食盐,远高于WHO的食盐摄入推荐量5 g[2],也大于2015- 2019年中国居民人均烹调用盐摄入水平9.3 g/d[1]。男性24 h尿钠值大于女性,与Ribič等[12]研究结论一致。可能由于男女性能量需求和摄入不同所致。24 h尿钠值在年龄大的人群中相对较低,与Land等[13]的研究不一致。虽然随着年龄的增加,人群对盐的味觉敏感度下降[14],有可能摄入更多食盐,但是年龄大的人群所需能量有减少的趋势,且年纪大者更会担心因自己的身体情况而给子女增加负担,因此可能在膳食行为上有所改变,食盐摄入也随之减少。24 h尿钠值在收入较高人群中相对较低,在BMI较大人群中相对较高,与既往研究结论一致[13-15]。有研究显示高盐摄入与BMI的增加有着密不可分的关系,过多的钠摄入是超重的独立危险因素[16]。口味偏咸者的24 h尿钠值高于口味偏淡者,证实咸味喜好与钠摄入量呈正相关[17]。24 h尿钠值随SBP的增高而增加,提示可以将收入较低、超重肥胖、高血压人群列为减盐活动的重点干预对象[18],侧重这类人群的减盐知识宣传普及、减盐行为的教授与指导。
本研究显示中国6个地区调查人群24 h尿钾值为(1.59±0.62)g,低于WHO关于钾日均摄入推荐量3 510 mg[4],也低于中国居民2011-2015年钾日均摄入量1 827.9 mg[19]。在所有调查对象中,男性24 h尿钾值小于女性,但差异无统计学意义,和Mizéhoun-Adissoda等[20]研究结论不一致。可能由于本研究调查对象对含钾丰富的食物如蔬菜水果的摄入量无明显差异有关。24 h尿钾值在BMI较大人群中相对较高,与Mizéhoun-Adissoda等[20]研究结论相似,且张高辉等[21]用含氯化钾25%的低钠盐对人群进行干预,结果显示高血压组和非高血压组人群的SBP与DBP均有所下降,且与干预前的血压差异具有统计学意义。
有研究表明,尿钠钾比增高是高血压前期的危险因素,尿钠钾比值对高血压患者可能更有预后判断价值[22]。在实际操作中,24 h尿液收集难度相对较大,收集过程质控较难控制,尿液质量难以保证[23],因此对尿钠钾比的研究十分有必要。本研究显示中国6个地区调查人群钠钾比值为5.02±2.18,远高于WHO的推荐值1.0[4]和《中国居民膳食指南(2016)》的推荐值1.87[24]。钠钾比值男性大于女性,且在年龄较高人群中相对较低,与既往研究结果一致[25-26]。钠钾比值随SBP增高而增大,由于血压和钠摄入量呈正相关[27],因此血压较高人群的钠摄入量相对较多,钠钾比比值也较高。由于饮食习惯受地区、文化、口味等多种因素影响,短期内难以明显改变,因此可以通过增加蔬菜、水果的摄入来提高钾摄入量从而改善钠钾比比值。
综上所述,中国6个地区家庭主厨和家庭成员的24 h尿钠还处于较高水平,24 h尿钾值较低,钠钾比较高,需要在今后的减盐干预工作中因地制宜,从盐摄入的主要源头入手,对重点人群即家庭主厨进行针对性的健康宣教,减盐知识培训,减盐技能指导,逐渐降低钠盐的摄入,同时增加钾的摄入,从而降低心血管疾病发病率,提高人群健康水平。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
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