心血管疾病是全世界死亡和残疾的主要原因，而饮食中的盐摄入量、血压和心血管疾病之间存在正相关^[1]。高盐饮食是中国居民疾病负担中最重要的膳食危险因素，在主要危险因素中高盐饮食位居第3位^[2]。2012年中国≥18岁居民平均烹调盐摄入量为10.5 g/d^[3]，远高于WHO和联合国粮农组织推荐标准量（每人每天食盐摄入量为5 g）^[4]。可见，开展人群盐摄入量监测和定量评估意义重大。本研究利用2019年安徽省高血压和钠盐摄入监测基线调查，估计不同特征居民盐摄入量，分析盐摄入量与血压值、腰围和BMI的相关性。

资料与方法

1. 数据来源：2019年安徽省高血压和钠盐摄入监测基线调查，该项目覆盖10个县/区（合肥市庐阳区、蜀山区、肥西县、滁州市天长市、定远县、阜阳市阜南县、淮北市濉溪县、蚌埠市蚌山区、芜湖市镜湖区、铜陵市铜官区），调查对象为当地18~69岁常住居民（在调查地居住≥6个月），共完成3 405人问卷调查和收集1 672人24 h尿液，排出不合格的24 h尿液172人（48人24 h尿液 < 500 ml，33人收集时间 < 22 h或 > 26 h，11人丢失次数超过1次，80人尿肌酐值不合格），最终纳入1 500人。该项目通过了安徽省CDC伦理审查委员会审查，所有调查对象均签署知情同意书。

2. 抽样方法：采用多阶段分层整群随机抽样：①综合考虑卫生工作和地理位置选择10个县/区；②采用与人口规模成比例的整群抽样方法在每个县/区随机抽取3个乡镇/街道；③在每个乡镇/街道采用与人口规模成比例的整群抽样方法随机抽取5个行政村/居委会；④每个行政村/居委会应用简单随机抽样方法抽取25人。共150个行政村/居委会，3 750人。从抽中的150个行政村/居委会中随机抽取75个，即随机抽取1 875人收集其24 h尿液。

3. 研究方法：

（1）调查内容：人口学相关信息包括年龄、性别、文化程度等；吸烟、饮酒、盐与高血压相关知识、态度、行为等；高血压患病、知晓、管理和控制。

（2）身体测量：包括身高、体重、血压和腰围等。身高测量精确到0.1 cm（Seca 213便携式测量尺），体重测量精确到0.1 kg（Seca 813电子体重秤），腰围测量采用长度1.5 m精确到0.1 cm的皮尺。血压测量采用欧姆龙HBP-1100电子血压计，精确到1 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），血压连续测量3次（间隔3 min），取后2次测量均值作为最终分析的血压值。

（3）24 h尿液收集及相关指标测量：起点为第一日早晨，结束时间为第二日早晨。先告知研究对象排空体内的尿液，开始计算收尿时间并将此时间登记，标记于尿桶上，自此时间点之后，将24 h内所有尿液收集于尿桶中。第二日该时间点时再将最后一次尿排入尿桶，此时作为留尿结束时间。收集的尿液混匀后分装2管（每管5 ml），采用单盲法留取24 h尿液进行实验室质控，即随机抽取1个监测点所有尿液作为盲样（多分装1管），分装尿液后置-20 ℃冰箱储存，转运至济南迪安医学检验中心采用罗氏全自动生化分析仪（Cobas600 C501配套罗氏试剂）集中完成检测。采用离子电极（间接）法测定尿钠和尿钾浓度，应用酶比色法检测尿肌酐浓度，尿微量白蛋白测量采用免疫比浊法。

4. 相关定义：现在吸烟者指调查时正在吸烟，饮酒者指过去12个月内饮酒。根据全球体力身体活动问卷分析指南^[5]，每周总的中等活动强度身体活动时间不足150 min定义为身体活动不足。BMI分为正常（< 24.0 kg/m²）、超重（24.0~28.0 kg/m²）和肥胖（> 28.0 kg/m²），男性腰围≥90 cm或女性腰围≥85 cm为中心性肥胖。高血压患者指SBP≥140 mmHg和/或DBP≥90 mmHg，或近两周服用高血压药物者。24 h尿液合格标准：收集时间22~26 h，24 h尿液体积≥ 500 ml，收集过程中丢失次数≤1次，尿肌酐值分性别在x±2s内。

5. 统计学分析：应用SAS 9.4软件整理和分析数据。采用复杂加权（无应答权重和抽样权重）和事后分层权重方法估算盐摄入量，根据2018年安徽省18~69岁常住人口数据对样本进行事后分层调整权重。使用复杂样本基于设计的泰勒级数线性化法估计平均盐摄入量的95%CI。24 h尿钠排泄计算方法参见文献[6]：24 h尿钠排泄（mg/d）=24 h尿钠浓度（mmol/L）×24 h尿量（L/d）×23.0（Na分子量）。24 h尿钠排泄量转换为食盐摄入量（g/d）=24 h尿钠浓度（mmol/L）×24 h尿量（L/d）×58.5（NaCl分子量）/1 000。采用基于设计的方差分析比较不同特征居民盐摄入量的差异，盐摄入量与血压值、腰围和BMI的单因素和多因素分析采用Surveyreg过程。检验水准为α=0.05（双侧），以P < 0.05为差异有统计学意义。

结果

1. 基本特征：共纳入1 500人，其中男性712人（47.47%），女性788人（52.53%）；调查对象以30~44岁和45~60岁组为主，分别占总人群的40.67%和28.27%；中学文化程度占比最高（48.43%），绝大多数者为已婚/同居（87.65%）；城镇和乡村比例分别为46.63%和53.37%。见表 1。

2. 不同特征居民盐摄入量：2019年安徽省成年居民盐摄入量为9.14（95%CI：8.88~9.40）g/d。男性平均盐摄入量（9.84 g/d）高于女性（8.47 g/d）（P < 0.05），随着年龄增加平均盐摄入量呈升高趋势（P < 0.05）。不同文化程度、婚姻状况间的盐摄入量差异有统计学意义（P < 0.05），乡村居民盐摄入量高于城镇居民（P < 0.05）。吸烟与非吸烟、饮酒与非饮酒间的盐摄入量差异有统计学意义（P < 0.05）。身体活动不足者盐摄入量低于非身体活动不足者，高血压患者盐摄入量高于非高血压者，中心性肥胖者盐摄入量高于非中心性肥胖者，差异有统计学意义（P < 0.05）。随着BMI增加盐摄入量呈增加趋势（P < 0.05）。见表 1。

3. 盐摄入量与血压值、腰围和BMI：单因素线性回归分析结果显示，盐摄入量与SBP、DBP、腰围和BMI均呈正相关（P < 0.05）。多因素线性回归分析结果显示，盐摄入量仅与BMI呈正相关（β=0.053，95%CI：0.028~0.078）。见表 2。

讨论

本研究结果显示，采用24 h尿液收集方法估算2019年中国安徽省成年居民盐摄入量为9.14 g/d，该估计值远高于WHO推荐值（5 g/d），同样高于挪威成年人群研究（8.05 g/d）^[7]和澳大利亚健康调查结果（Lithgow人群：9.00 g/d）^[8]，低于2011年中国山东省减盐防控高血压项目研究结果（14.00 g/d）^[9]、2014年中国无锡市滨湖区179名居民盐摄入量（11.08 g/d）^[10]、2015年中国北京市顺义区成年人尿钠调查结果（9.22 g/d）^[11]和2013年韩国浦项市调查结果（9.90 g/d）^[12]。本研究显示，所有亚群组居民的盐摄入量均高于WHO推荐值，主要因为中国居民有在烹饪食物时添加过多食盐以及大量酱油（含盐）的习惯^[13]，导致居民盐摄入量过高。

本研究结果显示，盐摄入量在不同年龄组、性别和城乡存在差异与印度人群盐摄入量研究结果一致^[14]，盐摄入量因生活方式不同（如吸烟、身体活动）也存在差异，与美国纽约市成年人横断面调查结果一致^[15]。24 h尿钠排泄量与SBP和DBP之间存在很强的正相关关系^[16]，单因素分析发现盐摄入量与SBP和DBP呈正相关。多因素分析即调整其他因素后，盐摄入量与BMI仍然呈正相关。盐摄入量是肥胖的一个潜在危险因素^[17]，一种解释是摄入大量高盐含量的高能量食物，从而增加了总能量摄入量，另一种是高盐摄取量与饮用大量软饮料有关^[18]。

本研究采用24 h尿钠排泄的标准化方法（金标准）估计饮食中盐的摄入量^[19]，可以与国内外相关研究结果比较。

本研究存在局限性。10个县/区是根据卫生工作能力和地理位置综合考虑选择，非随机抽样。监测工作在8月份进行，此时天气炎热，调查对象出汗量较其他季节多，可能导致低估24 h尿钠量。

综上所述，安徽省成年居民膳食的盐摄入量高于WHO建议。高血压、心血管疾病、肥胖和肾病等均与过量盐摄入有关，建议采取公共卫生措施减少盐的摄入。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突