中华流行病学杂志  2021, Vol. 42 Issue (3): 538-543   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200328-00462
中华医学会主办。
0

文章信息

张玲, 沈贞姬, 杨一偲, 李春伟, 罗超, 王尚博, 孙烨, 刘岩琳.
Zhang Ling, Shen Zhenji, Yang Yisi, Li Chunwei, Luo Chao, Wang Shangbo, Sun Ye, Liu Yanlin
哈尔滨市2009-2018年男男性行为人群HIV感染状况分析
Status of HIV infection among men who have sex with men in Harbin, 2009-2018
中华流行病学杂志, 2021, 42(3): 538-543
Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(3): 538-543
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200328-00462

文章历史

收稿日期: 2020-03-28
哈尔滨市2009-2018年男男性行为人群HIV感染状况分析
张玲 , 沈贞姬 , 杨一偲 , 李春伟 , 罗超 , 王尚博 , 孙烨 , 刘岩琳     
哈尔滨市疾病预防控制中心 150056
摘要: 目的 分析2009-2018年哈尔滨市MSM的HIV感染状况、时间变化趋势及其相关因素,为MSM艾滋病综合干预提供参考依据。方法 采用横断面调查方法,2009-2018年每年4-7月在哈尔滨市通过滚雪球方法招募MSM作为研究对象,使用统一的调查问卷收集其人口学、行为学及血清学相关信息。运用SPSS 23.0软件进行统计学分析,运用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各变量年度变化百分比(APC),采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析。结果 2009-2018年调查MSM共4 813人,HIV抗体阳性率为11.3%(543/4 813)。Joinpoint回归分析结果显示,以2015年为分界点,2009-2015年HIV抗体阳性率呈上升趋势(Z=4.2,P < 0.05),2015-2018年呈下降趋势(Z=-1.3,P=0.3)。梅毒抗体阳性率为12.9%(621/4 813),Joinpoint回归分析结果显示,2009-2013年哈尔滨市MSM梅毒抗体阳性率呈快速下降趋势(Z=-2.8,P < 0.05),2013-2018年呈缓慢下降趋势(Z=-0.7,P=0.5)。多因素logistic回归分析结果显示,MSM感染HIV危险因素包括网络招募(aOR=1.307,95%CI:1.057~1.617)、年龄≥30岁(aOR=1.905,95%CI:1.235~2.939)和梅毒抗体阳性(aOR=4.728,95%CI:3.751~5.961);保护因素包括艾滋病知识知晓(aOR=0.598,95%CI:0.433~0.825)和最近6个月同性肛交坚持使用安全套(aOR=0.683,95%CI:0.550~0.850)。结论 2009-2018年哈尔滨市MSM的HIV阳性率呈先上升后下降的趋势,2015年达到峰值,梅毒抗体阳性率呈下降趋势,基于社交软件、年龄≥30岁及梅毒抗体阳性的干预模式需重点探索,并促进使用安全套和梅毒转诊治疗。
关键词: 男男性行为人群    艾滋病病毒    梅毒    Joinpoint回归模型    
Status of HIV infection among men who have sex with men in Harbin, 2009-2018
Zhang Ling , Shen Zhenji , Yang Yisi , Li Chunwei , Luo Chao , Wang Shangbo , Sun Ye , Liu Yanlin     
Harbin Center for Disease Control and Prevention, Harbin, 150056, China
Abstract: Objective To explore the status of HIV infection, time trends and related factors of MSM in Harbin from 2009 to 2018 and provide evidences for comprehensive prevention and control strategies of MSM HIV/AIDS. Methods From April to July during 2009-2018, continuous cross-sectional studies were conducted on MSM recruited through snowball sampling. The unified questionnaire was used to collect demographic, behavioral, and serological information. The SPSS 23.0 software was used for statistical analysis, and the Joinpoint 4.8.0.1 software was applied to the annual percent change (APC) for time trends analysis using the Joinpoint regression model. Results A total of 4 813 MSM were surveyed in Harbin from 2009 to 2018. The overall HIV antibody positive rate was 11.3% (543/4 813). Joinpoint regression analysis showed that there was an increase in the HIV antibody positive rate from 2009 to 2015, while the segmentation point was in 2015 (Z=4.2, P < 0.05) but, there was a decrease from 2015 to 2018(Z=-1.3, P=0.3). The positive rate of syphilis antibody was 12.9% (621/4 813). There was a decrease in the positive rate of syphilis antibodies from 2009 to 2013 (Z=-2.8, P < 0.05). There was a decrease in the positive rate of syphilis antibodies from 2013 to 2018 (Z=-0.7, P=0.5). Results from multiple logistic aggression analysis showed that the risk factors associated with the prevalence of HIV infection including network recruitment (aOR=1.307, 95%CI: 1.057-1.617), age 30 and above (aOR=1.905, 95%CI: 1.235-2.939) and syphilis antibody positive (aOR=4.728, 95%CI: 3.751-5.961). Protective factors appeared: knowledge of HIV/AIDS (aOR=0.598, 95%CI: 0.433-0.825) and consistent use of condom during anal sex in the past six months (aOR=0.683, 95%CI: 0.550-0.850). Conclusions The HIV antibody positive rate peaked in 2015 among MSM in Harbin from 2009 to 2018, first increased and then decreased. The positive rate of syphilis antibody showed a decreasing trend. Intervention models based on social media software, age 30 and above and syphilis antibody-positive need to be explored. It also promotes condom use and referral for syphilis among MSM.
Key words: Men who have sex with men    HIV    Syphilis    Joinpoint regression model    

MSM是我国艾滋病流行的重点人群之一,2016-2018年全国新报告HIV/AIDS中,男男性行为感染途径分别为34 399例(27.6%)、34 358例(25.5%)和34 270例(23.0%)[1-3]。2016-2018年哈尔滨市现存活HIV/AIDS中,男男性行为感染的比例分别为76.6%、76.9%和80.9%[4]。本研究分析2009-2018年哈尔滨市MSM的HIV感染状况、时间变化趋势及其相关因素,为MSM艾滋病综合干预提供参考依据。

对象与方法

1. 研究对象:纳入标准为≥16岁男性、最近1年发生同性肛交/口交、有独立民事行为能力并完成知情同意者。

2. 调查方法:采用横断面调查方法,在2009-2018年每年4-7月,通过网络招募、活动场所等滚雪球方法在MSM中招募研究对象,使用统一的调查问卷收集其社会人口学、艾滋病知识知晓和相关行为的信息。调查问卷采用国家艾滋病哨点监测网络服务器和客户端软件录入。

3. 实验室检测:采集5 ml静脉血进行HIV、梅毒和HCV抗体检测。HIV抗体初筛采用ELISA试剂(珠海丽珠试剂股份有限公司生产),初筛阳性者再选用ELISA试剂复检(北京万泰生物药业股份有限公司生产),2次抗体检测结果均为阳性者,进行免疫印迹试验确证(试剂由新加坡MP生物医学亚太私人有限公司生产)。梅毒抗体初筛采用ELISA试剂(北京万泰生物药业股份有限公司生产),初筛阳性者采用梅毒快速血浆反应素诊断试剂盒(PPR,北京万泰生物药业股份有限公司生产),2次结果均为阳性即判定为梅毒抗体阳性。HCV抗体初筛采用ELISA试剂(厦门新创试剂股份有限公司生产),初筛阳性者选用ELISA试剂复检(北京万泰生物药业股份有限公司生产),2次检测结果为阳性即判定为HCV抗体阳性。

4. 统计学分析:采用SPSS 23.0软件进行统计学分析。采用χ2检验比较2009-2018年相关变量的差异,筛选有统计学意义的自变量,采用logistic回归模型分析HIV感染的相关因素。选择相关变量(同性肛交及安全套坚持使用率、HIV抗体阳性率及梅毒抗体阳性率),运用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各变量年度变化百分比(annual percent change,APC),采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析。双侧检验,以P < 0.05为差异有统计学意义。

结果

1. 人口学特征:2009-2018年共调查MSM 4 813人。年龄(32.1±10.9)岁,年龄范围16~71岁,21~岁和≥30岁分别占42.5%和48.5%,未婚者占70.1%,高中及以上文化程度占71.7%。样本来源于网络招募比例逐年升高,从2009年的34.4 % 上升到2018年的99.5%。见表 1

表 1 2009-2018年哈尔滨市男男性行为人群样本来源、人口学特征、艾滋病知识知晓、相关行为及HIV感染情况

2. 艾滋病知识知晓率与性行为特征:2009-2018年艾滋病知识知晓率为90.5%,历年依次为86.9%、86.4%、87.5%、83.3%、95.2%、90.3%、97.2%、93.2%、88.1%和90.5%。最近6个月发生同性肛交行为与坚持使用安全套比例分别为80.6%与46.0%;最近6个月发生异性性行为的比例为22.3%,最近1次异性性行为使用安全套的比例为55.3%。见表 1

3. Joinpoint回归模型分析艾滋病知识知晓率、相关行为特征的变化趋势:

(1)知识知晓率:以2015年为分界点,2009-2015年呈上升趋势(Z=1.9,P=0.1),2015- 2018年呈下降趋势(Z=-0.7,P=0.5)。

(2)相关行为特征:最近6个月同性肛交行为与坚持使用安全套的比例,均是以2013年为分界点,2009-2013年分别呈上升、下降趋势(Z=1.0,P=0.4;Z=-1.4,P=0.2),2013-2018年分别呈下降、上升趋势(Z=-6.9,P < 0.05;Z=2.9,P < 0.05)。见图 1

注:APC:年度变化百分比;Joipoint 1:时间变化趋势分界点;a差异有统计学意义(P < 0.05) 图 1 2009-2018年哈尔滨市男男性行为人群相关指标变化趋势Joinpoint回归分析

4. 血清学检测情况:2009-2018年HIV抗体阳性率、梅毒抗体阳性率和HCV抗体阳性率分别为11.3%、12.9%和0.5%。Joinpoint回归分析结果显示,以2015年为分界点,2009-2015年HIV抗体阳性率呈上升趋势(Z=4.2,P < 0.05),2015-2018年呈下降趋势(Z=-1.3,P=0.3);2009-2013年梅毒抗体阳性率呈快速下降趋势(Z=-2.8,P < 0.05),2013- 2018年呈缓慢下降趋势(Z=-0.7,P=0.5)。见图 1

5. HIV感染的相关因素分析:多因素logistic回归分析结果显示,MSM感染HIV危险因素包括网络招募(aOR=1.307,95%CI:1.057~1.617)、年龄≥30岁(aOR=1.905,95%CI:1.235~2.939)和梅毒抗体阳性(aOR=4.728,95%CI:3.751~5.961);保护因素包括艾滋病知识知晓(aOR=0.598,95%CI:0.433~0.825)和最近6个月同性肛交坚持使用安全套(aOR=0.683,95%CI:0.550~0.850)。见表 2

表 2 2009-2018年哈尔滨市男男性行为人群HIV感染相关因素分析
讨论

本研究发现,2009-2018年哈尔滨市MSM以≥21岁青壮年(91.0%)、高中及以上文化程度(71.7%)、未婚者(70.1%)为主。艾滋病知识知晓率较高(90.5%),这与2009年以来哈尔滨市大力开展艾滋病健康教育及干预工作有关。但是,最近6个月同性肛交安全套坚持使用率仅为46.0%。说明大部分MSM知晓艾滋病基本知识,但存在侥幸心理,高危行为依然存在。应探索MSM的艾滋病有效干预模式。

2009-2018年哈尔滨市MSM的HIV抗体阳性率较高(11.3%),一方面与该人群HIV新发感染率有关[5],另一方面,哨点监测及专题调查接触到的MSM以活跃者为主,HIV抗体阳性率存在高估[6]。HIV抗体阳性率的时间趋势分析结果显示,哈尔滨市MSM的艾滋病疫情分2个阶段,2009-2015年为疫情上升阶段,针对MSM的健康教育和高危行为干预工作开展较为局限,艾滋病知识匮乏,且自我保护意识差,高危行为普遍存在,传播速度较快。2015-2018年为疫情下降阶段,在MSM中实施HIV扩大检测及治疗策略,及时管理与随访新发现HIV感染者,及早抗病毒治疗,HIV感染者的传染性下降[7-8],因此,HIV感染者数下降。而且,艾滋病宣传与高危行为干预工作初见成效,安全套坚持使用率有所上升,HIV抗体阳性率下降。虽然哈尔滨市MSM艾滋病疫情有下降趋势,但蔓延势头尚未有效遏制。哈尔滨市MSM的高危行为干预工作依然是艾滋病干预工作重点。

2009-2018年哈尔滨市MSM梅毒抗体阳性率较高(12.9%)。哈尔滨市MSM梅毒感染状况分2个阶段,2009-2013年哈尔滨市承担“比尔及梅琳达·盖茨基金会”艾滋病项目,对发现的梅毒抗体阳性者,提供及时的转诊和保价治疗服务,降低其传染性,在传染源层面及时控制梅毒疫情的蔓延。2009-2013年梅毒抗体阳性率呈快速下降趋势。2013-2018年哈尔滨市支持MSM社会组织为MSM提供干预-动员检测-转诊一站式服务模式,提供优惠的梅毒治疗服务,梅毒感染率呈缓慢下降趋势。应继续推广使用安全套,加强梅毒筛查及治疗,建立和健全梅毒及其他STD转诊和保价治疗机制。

MSM感染HIV的危险因素包括网络招募、年龄≥30岁和梅毒抗体阳性。网络招募在历年招募的构成比呈上升趋势,说明社交软件具有开放性强、隐蔽性高的特点,越来越普及也改变了MSM交友及寻找性伴的主要方式和媒介,也是开展艾滋病预防干预的重要平台[9]。探索基于社交软件的艾滋病预防干预是MSM艾滋病防治工作重点。年龄≥30岁的MSM具有较高的HIV感染风险,一方面与其性活跃程度有关,另一方面,年龄较大MSM更为隐匿,干预工作很难覆盖。梅毒抗体阳性也是HIV感染的危险因素。今后的干预工作应积极探索适用于该人群的高危行为干预模式。

艾滋病知识知晓、最近6个月同性肛交坚持使用安全套是MSM感染的保护因素。艾滋病健康教育、推广使用安全套,依然是艾滋病高危干预工作的重点。

本研究存在不足,2015-2018年网络招募的比例较大,代表性存在一定的偏倚。另外,浴池容易发生无保护肛交、多性伴[10-11]。今后需将浴池型纳入MSM哨点监测工作中。

综上所述,2009-2018年哈尔滨市MSM的HIV阳性率呈先上升后下降的趋势,2015年达到峰值,梅毒抗体阳性率呈下降趋势,基于社交软件、年龄≥30岁及梅毒抗体阳性的干预模式需重点探索,并促进使用安全套和梅毒转诊治疗。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突

参考文献
[1]
中国疾病预防控制中心, 性病艾滋病预防控制中心, 性病控制中心. 2016年12月全国艾滋病性病疫情[J]. 中国艾滋病性病, 2017, 23(2): 93.
National Center for AIDS/STD Control and Prevention, National Center for STD Control, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Update on the AIDS/STD epidemic in China in December, 2016[J]. Chin J AIDS STD, 2017, 23(2): 93. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2017.02.01
[2]
中国疾病预防控制中心, 性病艾滋病预防控制中心, 性病控制中心. 2017年12月全国艾滋病性病疫情[J]. 中国艾滋病性病, 2018, 24(2): 111.
National Center for AIDS/STD Control and Prevention, National Center for STD Control, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Update on the AIDS/STD epidemic in China in December 2017[J]. Chin J AIDS STD, 2018, 24(2): 111. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2018.02.01
[3]
中国疾病预防控制中心, 性病艾滋病预防控制中心. 艾滋病防治宣传教育核心信息(2019版)[EB/OL]. (2019-11-29)[2020-02-01]. http://ncaids.chinacdc.cn/xxgx/jszl/201910/t20191024_206453.htm.
National Center for AIDS/STD Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Key information of AIDS prevention and control health education (2019 version)[EB/OL]. (2019-11-29)[2020-02-01]. http://ncaids.chinacdc.cn/xxgx/jszl/201910/t20191024_206453.htm.
[4]
中国疾病预防控制中心, 性病艾滋病预防控制中心. 艾滋病防治工作信息系统[DB/OL]. (2019-04-26)[2020-02-01]. https://data.chinaaids.cn/.
National Center for AIDS/STD Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention. National HIV/AIDS Comprehensive Response Information System[DB/OL]. (2019-04-26)[2020-02-01]. https://data.chinaaids.cn/.
[5]
Yan C, Wei G, Li DM, et al. Estimating HIV incidence among key affected populations in China from serial cross-sectional surveys in 2010-2014[J]. J Int AIDS Soc, 2016, 19(1): 20609. DOI:10.7448/IAS.19.1.20609
[6]
葛琳, 李东民, 李培龙, 等. 2010-2015年中国艾滋病哨点监测人群HIV、梅毒和HCV感染状况分析[J]. 疾病监测, 2017, 32(2): 111-117.
Ge L, Li DM, Li PL, et al. Population specific sentinel surveillance for HIV infection, syphilis and HCV infection in China, during 2010-2015[J]. Dis Surveill, 2017, 32(2): 111-117. DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2017.02.008
[7]
Cohen MS, Chen YQ, McCauley M, et al. Prevention of HIV-1 infection with early antiretroviral therapy[J]. N Engl J Med, 2011, 365(6): 493-505. DOI:10.1056/NEJMoa1105243
[8]
Cohen MS, Chen YQ, McCauley M, et al. Antiretroviral therapy for the prevention of HIV-1 transmission[J]. N Engl J Med, 2016, 375(9): 830-839. DOI:10.1056/NEJMoa1600693
[9]
Tang WM, Best J, Zhang Y, et al. Gay mobile apps and the evolving virtual risk environment: a cross-sectional online survey among men who have sex with men in China[J]. Sex Transm Infect, 2016, 92(7): 508-514. DOI:10.1136/sextrans-2015-052469
[10]
Binson D, Pollack LM, Blair J, et al. HIV transmission risk at a gay bathhouse[J]. J Sex Res, 2010, 47(6): 580-588. DOI:10.1080/00224490903216755
[11]
于增照, 史同新, 李秀芳, 等. 不同主要性交往场所与男男性行为者艾滋病高危行为关系的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2010, 31(6): 642-646.
Yu ZZ, Shi TX, Li XF, et al. Study on the association of partner-seeking and high risk behaviors related to AIDS among men who have sex with men in the different sites[J]. Chin J Epidemiol, 2010, 31(6): 642-646. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2010.06.009