中华流行病学杂志  2020, Vol. 41 Issue (4): 557-561   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20190604-00395
中华医学会主办。
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曹文杰, 姚永明, 韦薇, 林锋, 鲁俊端, 袁智.
Cao Wenjie, Yao Yongming, Wei Wei, Lin Feng, Lu Junduan, Yuan Zhi
贵州省1995－2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析
Survival time and related factors on HIV/AIDS patients in Guizhou province from 1995 to 2018
中华流行病学杂志, 2020, 41(4): 557-561
Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(4): 557-561
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20190604-00395

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收稿日期: 2019-06-04
引用本文
曹文杰, 姚永明, 韦薇, 林锋, 鲁俊端, 袁智. 贵州省1995－2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(4): 557-561
Cao Wenjie, Yao Yongming, Wei Wei, Lin Feng, Lu Junduan, Yuan Zhi. Survival time and related factors on HIV/AIDS patients in Guizhou province from 1995 to 2018[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2020, 41(4): 557-561.
贵州省1995－2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析
曹文杰 , 姚永明 , 韦薇 , 林锋 , 鲁俊端 , 袁智     
贵州省疾病预防控制中心 艾滋病性病皮肤病防治研究所, 贵阳 550004
收稿日期: 2019-06-04
基金项目: 贵州省卫生和计划生育委员会科学技术基金(gzwjkj2017-1-087)
通信作者: 袁智, Email:12210169@qq.com
摘要: 目的 了解1995-2018年贵州省HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法 采用回顾性队列研究的方法, 从"艾滋病防治基本信息系统"中下载1995-2018年贵州省报告的所有现住址为贵州省的HIV/AIDS报告卡。进行统计分析, 运用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法计算生存时间、Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 纳入研究对象HIV/AIDS 53 232例, 死亡率为8.53/100人年(14 210/166 679.18);生存时间中位数为10.20(95%CI:9.91~10.48)年, 第1、5、10、20年的累积生存概率分别为0.85、0.68、0.51、0.36、0.19;多因素Cox比例风险模型分析结果显示, 男性(与女性相比, aHR=0.757, 95%CI:0.727~0.788)、未接受过抗病毒治疗(与接受过抗病毒治疗相比, aHR=0.173, 95%CI:0.165~0.181)、首次CD4+T淋巴细胞(CD4) < 200个/μl(与首次CD4 ≥ 200个/μl者相比, aHR=0.410, 95%CI:0.387~0.435)、≥ 45岁(与 < 45岁者相比, aHR=1.506, 95%CI:1.193~1.901)、文盲(与高中及以上学历者相比, aHR=0.904, 95%CI:0.832~0.982)、未婚(与离异或丧偶者相比, aHR=0.896, 95%CI:0.848~0.946)、异性性传播(与同性性传播者相比, aHR=0.555, 95%CI:0.487~0.632)、苗族等少数民族(与汉族相比, aHR=1.185, 95%CI:1.114~1.262)、农民/民工(与家政/待业者相比, aHR=0.874, 95%CI:0.834~0.916)均是影响病例生存时间的因素。结论 贵州省HIV/AIDS死亡率较高, 近年来并未出现明显的下降趋势, 男性、≥ 45岁、文化程度较低、少数民族、首次CD4检测 < 200个/μl等是影响HIV/AIDS生存时间的因素。应该针对具有这些特征的病例加强治疗和随访管理, 以提高其生存质量。
关键词: 艾滋病病毒/艾滋病    生存时间    死亡率    影响因素    
Survival time and related factors on HIV/AIDS patients in Guizhou province from 1995 to 2018
Cao Wenjie , Yao Yongming , Wei Wei , Lin Feng , Lu Junduan , Yuan Zhi     
Institute of AIDS/STD/Dermatology Prevention and Treatment, Guizhou Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guiyang 550004, China
Corresponding author: Yuan Zhi, Email:12210169@qq.com.
Fund program: Science and Technology Fund Project of Health and Family Planning Commission of Guizhou Province (gzwjkj2017-1-087)
Abstract: Objective To examine the survival time and related factors on HIV/AIDS patients in Guizhou province from 1995 to 2018. Methods A retrospective cohort study was conducted to analyze the HIV/AIDS case from 1995 to 2018 in Guizhou province with data gathered from the "Chinese National Comprehensive HIV/AIDS Prevention and care Information system". Survival rate was calculated by life table and survival time was estimated by Kaplan-Meier. Related factors on survival time were analyzed by Cox regression model. Results A total of 53 232 HIV/AIDS cases were included in the study, with the mortality rate as 8.53/100 person-years (14 210/166 679.18), median survival time as 10.20 (95%CI:9.91-10.48) years, and survival rates of 1, 5, 10 and 20 years as 0.85, 0.68, 0.51, 0.36, 0.19 respectively. Results from the multivariate Cox regression analysis showed that factors as:being male (compared with females, aHR=0.757, 95%CI:0.727-0.788), with antiviral treatment (ART) (compared with those without ART, aHR=0.173, 95%CI:0.165-0.181), CD4 < 200 cells/μl[compared with CD4+ T cells (CD4) ≥ 200 cells/μl, aHR=0.410, 95%CI:0.387-0.435], age ≥ 45 (compared with age < 45, aHR=1.506, 95%CI:1.193-1.901), illiterate (compared with having high school education or above, aHR=0.904, 95%CI:0.832-0.982), unmarried (compared with divorced or widowed, aHR=0.896, 95%CI:0.848 -0.946), through heterosexual transmission (compared with homosexual transmission, aHR=0.555, 95%CI:0.487-0.632), ethnic minorities (compared with Hans, aHR=1.185, 95%CI:1.114-1.262), and farmers/migrant workers (compared with domestic/unemployed, aHR=0.874, 95%CI:0.834-0.916, ) etc., were related to the survival time of HIV/AIDS, in Guizhou province. Conclusions The mortality rate of HIV/AIDS in Guizhou province appeared relatively high, but with no obvious downward trend seen in the last years. Factors as being male, age ≥ 45, low education level, ethnic minorities, CD4 < 200 cells/μl were identified as related to the HIV/AIDS survival time. We would suggest that treatment and follow-up management programs should be strengthened to improve the quality of life among these patients.
Key words: HIV/AIDS    Survival time    Mortality    Related factors    

截至2017年底，全国累计报告HIV/AIDS共99.8万例，其中死亡23.9万。长期以来，受困于落后的经济及医疗卫生条件，贵州省HIV/AIDS的死亡率一直居于全国前列，高死亡率不仅对患者的家庭造成了严重的负担，更给全省经济社会发展带来了诸多负面影响[1]。本研究对1995-2018年贵州省报告的HIV/AIDS进行了生存、死亡情况分析，以便为后续相关防治策略的改善提供依据，进而最终有效降低HIV/AIDS死亡率，延长其生存时间。

对象与方法

1.研究对象：截至2018年12月31日，贵州省按现住址统计共报告53 318例HIV/AIDS，纳入53 232例HIV/AIDS，排除查无此人86例。

2.研究内容：通过我国艾滋病防治基本信息系统，下载研究对象的HIV/AIDS报告卡和随访卡数据进行研究分析。纳入分析的变量包括：人口学特征、传播途径、诊断时间、抗病毒治疗状态及死亡情况等。

3.研究方法：采用回顾性队列研究的方法，观察起始时间为HIV/AIDS的诊断时间（即首次发现HIV抗体阳性的初筛检测日期），观察终止时间为2018年12月31日；观察结局为死亡，截尾删失包括失访及观察结束时仍存活。

4.统计学分析：采用Excel 2010软件进行数据整理，SPSS 23.0软件进行统计分析。使用寿命表法分析研究对象的死亡概率、生存概率及累积生存率；使用Kaplan-Meier法计算不同特征研究对象的平均生存时间并绘制生存曲线；运用Cox比例风险回归模型对影响研究对象死亡的相关因素进行单因素及多因素分析。

结果

1.人口学特征：53 232例研究对象中，发病年龄（43.73±16.61）岁，年龄范围1~96岁；男性占68.9%（36 688/53 232）、少数民族占28.6%（15 247/53 232）；职业分布：农民/民工占51.3%（27 295/53 232），家政/待业占22.6%（12 018/53 232）；未婚占24.6%（13 087/53 232）、已婚占40.4%（21 515/53 232）、离异/丧偶占34.2%（18 210/53 232）；小学及以下文化程度占46.1%（24 534/53 232）、初中占35.1%（18 674/53 232）、高中及以上占18.3%（9 764/53 232）；异性性传播占80.4%（42 789/53 232）、同性性传播占8.0%（4 241/53 232）、注射吸毒传播占9.2%（4 874/53 232）。

2.死亡及删失情况：截至2018年12月31日，53 232例研究对象中，失访占12.8%（6 808/53 232），最终完成随访占87.2%（46 424/53 232）；研究对象总的随访时间为166 679.18人年，随访时间最短0人年，最长21.70人年，平均随访时间为3.13人年；随访过程中死亡14 210例，死亡率为8.53/100人年。死亡率在1995-2012年总体呈现逐年上升的趋势，2012-2014年逐年下降，2014-2018年逐渐趋于平稳。见表 1。

表 1 1995-2018年贵州省HIV/AIDS死亡情况
表选项

3.生存时间：截至2018年12月31日，53 232例研究对象的平均生存时间为10.88（95%CI：10.56~11.20）年，中位生存时间为10.20（95%CI：9.91~10.48）年。接受过或正在接受抗病毒治疗者的平均生存时间为15.94（95%CI：15.63~16.25）年，但尚未观察到中位生存时间；未接受过抗病毒治疗者的平均生存时间为4.99（95%CI：4.84~5.14）年，中位生存时间为3.05（95%CI：2.91~3.18）年。未做CD4+T淋巴细胞（CD4）检测者的平均生存时间为3.62（95%CI：3.48~3.76）年，中位生存时间为1.38（95%CI：1.26~1.49）年，生存时间明显低于接受过CD4检测者；首次CD4＜200个/μl者的平均生存时间为11.75（95%CI：11.35~12.14）年，中位生存时间为10.42（95%CI：9.54~11.30）年，生存时间较首次CD4≥200个/μl者低。不同随访时间研究对象的累积生存率见表 2和图 1，2，3。

表 2 贵州省1995-2018年HIV/AIDS累积生存率
表选项
图 1 1995-2018年贵州省HIV/AIDS生存曲线
图选项
图 2 1995-2018年贵州省接受和未接受抗病毒治疗HIV/AIDS生存曲线
图选项
图 3 1995-2018年贵州省不同首次CD4水平的HIV/AIDS生存曲线
图选项

4.生存时间的影响因素：单因素Cox回归分析显示，研究对象的性别、民族、文化程度、婚姻状况、感染途径、职业、发病年龄、抗病毒治疗情况及首次CD4均为影响研究对象生存时间的相关因素。多因素分析结果显示，男性、未接受过抗病毒治疗、≥45岁、文盲、未婚、异性性传播的死亡率较高，苗、布依、侗和土家族的死亡率高于汉族，农民/民工的死亡率较高，未做CD4检测和首次CD4＜200个/μl的死亡率高于首次CD4≥200个/μl的研究对象。见表 3。

表 3 1995-2018年贵州省HIV/AIDS死亡率及其影响因素分析
表选项
讨论

本研究发现，贵州省HIV/AIDS的死亡率从2003年的4.99/100人年上升到2011年的11.39/100人年，此后逐年下降，到2014年为7.97/100人年，2014-2018年一直在7/100人年~9/100人年间波动，仍然维持在较高的水平。贵州省HIV/AIDS在发病后的平均生存时间为10.88年，高于1989-2011年云南省德宏傣族景颇族自治州的相关研究结果[2]，但低于同期其他省市及国家的研究结果[3-6]。发病后累积生存概率远低于国内其他省市的研究结果[7-9]。

本研究显示，抗病毒治疗是影响HIV/AIDS生存时间的重要因素，这与李洋等[5]和柳忠泉等[7]研究结果一致。研究也显示，首次CD4检测结果是影响HIV/AIDS生存时间的重要因素，未做CD4检测者的死亡风险明显高于接受过CD4检测者，首次CD4检测＜200个/μl者的死亡风险较≥200个/μl者高，与汤后林等[6]研究结果一致。

多因素分析发现，HIV/AIDS的生存时间和年龄、性别、民族、职业、文化程度、婚姻状况及传播途径等因素相关。≥35岁者死亡率高于≤25岁者，可能该年龄段HIV/AIDS多伴有基础性疾病，常易诱发多种合并症；异性性传播者死亡率高于同性性传播或注射吸毒传播者。近年来贵州省的HIV传播途径以异性性传播为主，相反，异性性传播病例相对隐匿，常规检测干预手段难以及时发现，通常发现治疗较晚，错过了最佳的治疗时机，同性性传播的HIV/AIDS文化素质较高，发生危险行为后，能够早检测、早发现及早治疗。目前公安与司法部门严格管控注射吸毒HIV/AIDS，能够做到及时发现或及时治疗。苗、布依、侗和土家族的死亡率高于汉族，可能与少数民族普遍聚居于偏远的经济落后地区，医疗条件较差，存在走婚、共用注射器等高危行为有关[10-11]；高中及以上文化程度的死亡率低于文盲，提示艾滋病相关知识知晓水平对艾滋病防治的重要性，宣传教育仍是今后贵州省艾滋病防治工作的重点之一；性别、职业、婚姻状况等因素对研究对象死亡的影响与杨跃诚等[2]、汤后林等[6]研究结果一致。

本研究存在不足，前期对1995-2017年贵州省HIV/AIDS病例死亡情况进行横断面分析发现[1]，由于基层医疗条件的限制，早期HIV/AIDS的死亡原因及诊断可能存在不准确；贵州省HIV/AIDS随访治疗的可及性相对较差，死因不详的比例偏高，无法采用艾滋病相关的死因分析，采用全死因生存分析可能造成一定的偏倚[12]。

综上所述，贵州省HIV/AIDS发病后的累积生存率远低于国内其他省市，死亡率较高，近年来并未出现明显的下降趋势。应进一步加大抗病毒治疗的力度，尤其是加强年长者、少数民族、低文化程度、首次CD4＜200个/μl病例的管理治疗，进而延长HIV/AIDS的生存时间，改善其生活质量。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突

参考文献
[1]
曹文杰, 袁智, 郑敏, 等. 1995-2017年贵州省HIV/AIDS病例死亡情况分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(5): 512-516, 521.
Cao WJ, Yuan Z, Zheng M, et al. Mortality analysis among HIV/AIDS cases in Guizhou province from 1995 to 2017[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(5): 512-516, 521. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.004
[2]
杨跃诚, 段松, 项丽芬, 等. 云南省德宏州1989-2011年HIV感染者死亡率及其影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2012, 33(10): 1026-1030.
Yang YC, Duan S, Xiang LF, et al. Study on the mortality and risk factors among HIV-infected individuals during 1989-2011 in Dehong prefecture, Yunnan province[J]. Chin J Epidemiol, 2012, 33(10): 1026-1030. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2012.10.007
[3]
邓玲, 刘中夫, 张石则, 等. 四川省凉山州2008-2013年艾滋病患者生存时间及影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2015, 36(6): 569-575.
Deng L, Liu ZF, Zhang SZ, et al. Survival time and related influencing factors of AIDS patients in Liangshan prefecture, Sichuan province, during 2008-2013[J]. Chin J Epidemiol, 2015, 36(6): 569-575. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.06.007
[4]
肖民扬, 陈晓明, 马艳玲, 等. 云南省大理市大规模社区人群2014-2015年艾滋病队列研究[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(7): 916-920.
Xiao MY, Chen XM, Ma YL, et al. A large scale cohort study on AIDS in communities in Dali, Yunnan province, 2014-2015[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(7): 916-920. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.07.014
[5]
李洋, 王娟, 贺淑芳, 等. 北京市1995-2015年艾滋病病例诊断后生存时间与影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(11): 1509-1513.
Li Y, Wang J, He SF, et al. Survival time of HIV/AIDS cases and related factors in Beijing, 1995-2015[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(11): 1509-1513. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.11.014
[6]
汤后林, 李健, 韩晶, 等. 2010年全国新报告HIV感染者/AIDS病例生存时间及其相关因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(5): 656-660.
Tang HL, Li J, Han J, et al. Survival time of newly diagnosed HIV/AIDS cases and related factors in China, 2010[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(5): 656-660. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.05.020
[7]
柳忠泉, 周宁, 柏建芸, 等. 天津市2004-2014年HIV/AIDS生存时间及影响因素[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(3): 369-373.
Liu ZQ, Zhou N, Bai JY, et al. Analysis of survival and influencing factors of HIV/AIDS patients in Tianjin, 2004-2014[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(3): 369-373. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.03.019
[8]
张娜, 王国永, 朱晓艳, 等. 山东省AIDS患者生存时间及影响因素分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(9): 839-842.
Zhang N, Wang GY, Zhu XY, et al. Analysis of survival time and influencing factors of AIDS patients in Shandong Province[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(9): 839-842.
[9]
李雷, 汪涛, 来学惠, 等. 广东省某市871例HIV/AIDS病人生存影响因素的回顾性队列研究[J]. 中国艾滋病性病, 2014, 20(12): 905-906, 913.
Li L, Wang T, Lai XH, et al. Retrospective cohort analysis of 871 HIV/AIDS patients in a city of Guangdong Province[J]. Chin J AIDS STD, 2014, 20(12): 905-906, 913. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2014.12.008
[10]
伍芳辰. 黔南州1997-2015年HIV/AIDS病人死亡因素分析[J]. 中国艾滋病性病, 2017, 23(3): 264-266.
Wu FC. Analysis of mortality factors of HIV/AIDS patients in Qiannan prefecture during 1997 to 2015[J]. Chin J AIDS STD, 2017, 23(3): 264-266. DOI:10.13419/j.cnki.aids.2017.03.25
[11]
陈洋, 申莉梅, 李豫, 等. 贵州省接受抗病毒治疗艾滋病患者的生存因素分析[J]. 中国感染控制杂志, 2017, 16(10): 925-930.
Chen Y, Shen LM, Li Y, et al. Survival factors of AIDS patients receiving antiretroviral therapy in Guizhou Province[J]. Chin J Infect Control, 2017, 16(10): 925-930. DOI:10.3969/j.issn.1671-9638.2017.10.007
[12]
董丽芳, 王敬军, 常文辉, 等. 陕西省HIV/AIDS患者生存时间回顾性队列研究[J]. 中国卫生统计, 2014, 31(2): 213-216.
Dong LF, Wang JJ, Chang WH, et al. Survival of HIV/AIDS Patients in Shaanxi Province:a retrospective cohort study[J]. Chin J Health Statist, 2014, 31(2): 213-216.