近年来，≥50岁人群遭受艾滋病的威胁日益增加，逐渐成为艾滋病防治领域所关注的重点人群^[1]。据联合国艾滋病规划署和WHO估计，2017年全球约有3 690万HIV/AIDS^[2]，中国CDC性病艾滋病预防控制中心发布的数据显示，老年病例所占比例已超过总病例数的20%，2000－2011年全国50~64岁年龄组人群报告数构成比增加了7.5倍（1.6%上升到13.6%），≥65岁增加约20倍（0.34%上升到7.0%），且以男性为主^[3]。本研究对2010－2018年我国≥50岁人群HIV感染率相关文献进行Meta分析，为中老年人群的艾滋病防治以及制定防治策略提供科学依据。

资料与方法

1.文献来源：检索数据库包括万方数据资源系统、中国期刊全文数据库（CNKI）、PubMed和Embase数据库。

2.检索方式：中英文检索限定时间为2010年1月1日至2018年12月31日。①中文数据库以关键词为“老年”或“≥50岁”和“HIV”或“AIDS”或“艾滋病”或“获得性免疫综合征”进行检索。②英文数据库采用标题与摘要（Title/Abstract）检索方式，以“HIV”“human immunodeficiency virus”“AIDS”“acquired immunodeficiency syndrome”“HIV/AIDS”“elderly”“China”为检索式进行检索。

3.文献纳入及排除标准：纳入标准：①研究地区为中国；②研究对象年龄≥50岁；③提供研究对象性别，调查人数，HIV确诊人数；④提供研究时间及地点；⑤横断面或队列研究。排除标准：①样本量＜100人；②文献报道信息少、数据不全；③文献类型为综述或Meta分析；④研究对象为HIV感染者；⑤HIV感染率＞10.0%。

4.统计学分析：利用Excel软件对于符合标准的文献进行信息的提取：第一作者、研究时间、研究地点、样本来源、≥50岁研究对象样本数、≥50岁HIV确诊阳性数。按照研究中确诊阳性数/检测总数为HIV感染率作为主要结局指标进行数据合并及分析；并按照时间和地区进行亚组分析。其中，参照我国按照不同区域的社会经济发展状况所划分的东、中、西、东北4个区域，因本研究所纳入文献仅有1篇来自东北地区^[4]，故将东北地区与东部地区合并，最终划分为东、中、西3个区域^[5]。运用R Studio1.1.456软件进行统计量合并，年份及地区计算HIV感染率及其95%CI。对纳入文献进行异质性检验，根据I²判定模型使用方法，I²≤50%认为不存在异质性，采用固定效应模型；否则说明各独立研究间结果不同不仅仅是由于抽样误差造成的，应采用随机效应模型（randomized effects model）。文献发表偏倚的评估采用绘制漏斗图，并进行Egger检验的方法。

结果

1.文献筛选过程及结果：本研究按照文献纳入排除标准，共纳入30篇文献（中文26篇，英文4篇）；研究时间在2010－2018年，以2010－2014年为主（26篇）。见图 1。

2.纳入文献的基本特征：本研究共纳入30篇文献^{[4, 6-34]}，研究地点覆盖全国13个省（市、自治区），其中，东部地区包括辽宁省、浙江省、江苏省、上海市、广东省、海南省^{[4, 7-16]}；西部地区包括四川省、云南省、重庆市、广西壮族自治区^{[6, 17-31]}；中部地区包括河南省、湖北省、湖南省^[32-34]。样本来源以性交易场所（11篇）、自愿咨询检测门诊（VCT）（5篇）为主，有2篇文献的研究对象为MSM，其来源包括医院、CDC实验室以及社会组织等。研究类型均为横断面调查，研究对象中73.1%为男性（22篇）。所有文献共调查≥50岁研究对象291 705例，确诊HIV阳性共1 682例。见表 1。

3. Meta分析结果：

（1）≥50岁人群HIV感染率：将所纳入30篇文献进行整理，对≥50岁人群HIV感染率进行初步数据合并。异质性检验结果显示，各研究间存在异质性（P＜0.001，I²＝99.0%），故采用随机效应模型进行指标合并。应用随机效应模型分析≥50岁人群的HIV感染率为1.68%（95%CI：1.00%~2.79%）。见图 2。考虑到不同地区的感染情况不同，进一步按照地区和研究时间进行亚组分析。

（2）不同研究地区≥50岁人群HIV感染率：研究地点包括全国13个省（市、自治区），按照地区分为东、中、西3个区域，对不同地区的≥50岁人群分别计算其HIV感染率。结果显示，东部地区HIV感染率最高为2.60%，其次为西部地区（2.13%），中部地区最低（0.16%），各组比较差异有统计学意义（P＝0.003 9）。见表 2。

（3）不同调查对象来源的≥50岁人群HIV感染率：研究对象的来源包括VCT门诊、娱乐场所、医院、MSM方便抽样、哨点监测以及其他（文献未准确标示）共6类，其中在VCT、娱乐场所和医院来源的男性研究对象有过同性性行为。因此，本研究按照文献中获得调查对象的不同来源进行亚组分析。结果显示，MSM方便抽样来源的HIV感染率最高，为7.19%，医院来源的HIV感染率最低，为0.24%，各组差异有统计学意义（P＝0.001）。见表 3。

（4）发表偏倚：绘制HIV感染率的漏斗图，漏斗图直观结果显示对称性一般，进行Egger检验评估发表偏倚，Egger检验结果t＝0.510 68，P＝0.613 6，提示不存在发表偏倚（图 3）。

讨论

本研究纳入的研究对象以≥50岁男性异性恋人群为主，2010－2018年我国≥50岁人群HIV感染率为1.68%，高于全人群HIV感染率0.058%^[35]。东、西部地区HIV感染率较高。本研究≥50岁老年人较高的HIV感染率，可能的原因，一方面与我国近年来所报告的病例数在≥50岁年龄段有所增加有关，另一方面，研究对象多数为发生过高危性行为的人群，无法对≥50岁整体人群进行无偏抽样，可能造成结果的高估。≥50岁人群是我国艾滋病防治工作出现的新问题，≥50岁男性的性观念较以前开放，且商业性行为的发生率逐年增高；容易获得商业性行为，且性行为中未使用安全套，更易传播或感染HIV^[36]，还可能再感染其配偶/固定性伴或商业性伴，造成HIV的传播^[17]。

所纳入文献中以男性异性恋为主，但在HIV感染率为5%~10%的研究中，研究对象分别为MSM或VCT、性病门诊的主动求询者。我国近年来经男男性行为感染的HIV/AIDS明显增加，MSM感染HIV的情况日趋严重。亚组分析显示，MSM的HIV感染率为最高，提示应对MSM的HIV防控引起重视。李东民等^[37]的研究分析中，≥50岁MSM的HIV感染率为10.1%。而来自于VCT门诊的HIV感染率高，可能与VCT多是发生高危性行为的主动检测者有关，存在感染HIV的高风险。这也同时说明仍有较多人存在高危性行为，扩大重点人群HIV相关知识普及并提供针对性的健康教育和行为干预仍然重要。

本研究对各地区的亚组分析结果显示，东部和西部地区HIV感染率较高。西部地区≥50岁人群HIV感染率高可能与我国西部地区HIV疫情较严重，为艾滋病高流行区有关，根据我国2010年病例报告数据，西部地区的新报告病例数达到全国报告病例数的52.6%。东部地区研究人群多为有过商业性行为的VCT求询者，而华东地区商业性行为人群梅毒感染率较高，梅毒感染是HIV感染的危险因素之一^[38]，可能造成≥50岁人群的HIV感染率增加。有研究显示，≥50岁尤其是男性人群，精神生活单调寂寞，可能比青年人的性需求更为复杂多样，而且有的HIV感染者对艾滋病相关知识了解较少，容易发生商业性行为或高危性行为，感染HIV的风险较高^[39]。

本研究根据研究目的制定了严格的纳入和排除标准，排除样本量较小的文献。另外，根据漏斗图结果以及充分考虑不同地区针对≥50岁人群的HIV感染情况研究方法和人群特征不相同，调查方式不同、研究设计不同造成的异质性，采用随机效应模型较为保守估计HIV感染率，并按照地区进行亚组分析，结果较可靠。

本研究存在不足。2015－2018年研究文献较少（4篇），且研究对象分别来源于一般人群（2篇）、社区卫生服务中心（1篇）和娱乐场所（1篇），存在选择偏倚。

综上所述，本研究提示我国≥50岁人群HIV感染率总体较高，东部地区高于中、西部地区，结合我国病例报告数据，提示针对我国≥50岁人群进行HIV感染的防治，对遏制中国艾滋病的流行有重要意义。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突