目前，我国艾滋病主要通过性接触传播，且同性传播所占比例上升速度较快^[1]。2017年，我国新发现HIV感染者/患者中，经性传播占95.1%，其中同性传播所占比例为25.5%^[2]，部分地区已经达到80.0%。虽然我国已经开展10余年的MSM干预工作，但2015年一项全国性的调查结果显示，MSM的HIV感染率达到7.8%^[3]，远高于吸毒者、暗娼等人群^[4-5]。该类人群现已成为艾滋病和性病防治工作中的重点，也是一个值得重视的公共卫生问题。而随着移动互联网和智能手机的普及，越来越多的MSM通过同性社交软件寻找性伴。同性社交软件是指该软件注册会员均为MSM，支持手机定位，能够寻找距离最近的MSM，需要有聊天功能。目前国内使用较多的有Blued、Jack’d、Hornet等。本研究旨在了解交友方式对MSM高危性行为及HIV感染的影响，为制定有针对性的防治策略及措施提供科学依据。

对象与方法

1.研究对象：纳入标准：≥18岁男性；最近6个月与同性发生过口交/肛交；不知晓自身HIV感染情况或知晓自身HIV检测阴性者；对研究内容知情同意。排除标准：患有精神疾病、智力缺陷或者意识不清者。

2.调查方法：横断面调查设计，采用滚雪球的非概率抽样法，依靠MSM社会组织通过外展、同伴推荐和互联网上发布信息等方式，于2018年4月1日至11月30日在宁波市招募研究对象，调查内容包括人口学特征、交友方式、同性社交软件使用、高危性行为发生情况、HIV感染状况等。

3. HIV抗体检测：问卷调查后，采集静脉血5 ml，送至区级CDC实验室进行HIV抗体检测，初筛采用两种ELISA试剂（珠海丽珠生物药业股份有限公司和北京万泰生物药业股份有限公司生产），初筛结果阳性后，需要再次采集静脉血5 ml送至市级CDC确证实验室进行蛋白印迹试验（WB）（新加坡MP生物医学亚太私人有限公司生产），阳性判定为HIV感染。

4.相关定义：同性社交软件交友者：通过同性社交软件与男友见面≥1次者。QQ或微信交友者：通过QQ或微信与男友见面≥1次者。场所交友者：在酒吧、浴室或公园与男友见面≥1次者。首次CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）水平：指HIV感染者被发现后1年内首次检测CD₄水平。根据CD₄水平每年平均递减50个/μl的规律^[6]，分为3组：① CD₄＜400个/μl，估计HIV感染时间＞2年；②400个/μl≤CD₄＜500个/μl，HIV感染时间难以判定；③ CD₄≥500个/μl，估计HIV感染时间≤2年。

5.统计学分析：采用EpiData 3.1软件双录入，采用SPSS 21.0软件进行统计分析。分类资料采用χ²检验。HIV感染的相关因素分析，单因素分析有统计学意义的自变量纳入多因素logistic回归分析，自变量纳入标准为0.05，剔除标准为0.10。以P＜0.05为差异有统计学意义。

结果

1.基本情况：共调查735人，年龄（32.3±8.5）岁。以18~39岁（78.5%，577/735）、未婚（64.1%，471/735）、大专以下文化程度（71.2%，523/735）、月均收入＜5 000元（63.5%，467/735）、本地居住时间≥2年（76.3%，561/735）和同性恋性取向（74.7%，549/735）为主。见表 1。

2.交友方式：通过同性社交软件交友为60.8%（447/735），通过QQ或微信交友为32.3%（237/735），通过酒吧、浴室或公园等场所交友为6.9%（51/735）。同性社交软件交友者与QQ或微信交友者、场所交友者比较，年龄、婚姻状况、文化程度、性取向的比例差异有统计学意义（P＜0.05）。同性社交软件交友者最近6个月性行为次数≥1次/周和有多性伴的比例高于QQ或微信交友者及场所交友者（χ²=19.142，P＜0.001；χ²=9.550，P=0.008）。同性社交软件交友者最近1次和最近6个月发生无保护肛交行为的比例高于QQ或微信交友者（χ²=12.984，P=0.002；χ²=64.883，P＜0.001）。HIV/AIDS中同性社交软件交友者，首次CD₄水平的比例高于QQ或微信交友者（χ²=9.763，P=0.045）。见表 1。

3.同性社交软件使用情况：同性社交软件交友者中，Blued使用率为88.4%（395/447），Jack’d为15.9%（71/447），Hornet为1.6%（7/447）。使用时间超过2年占51.0%（228/447），最近6个月使用频率以1~4次/d最为常见（58.4%，261/447），最近6个月每次登录的时间段主要在晚间（18：00~23：59）（62.7%，158/252）。见表 1。

4. HIV感染状况：HIV确证阳性66人，占9.0%。同性社交软件交友者HIV感染率为12.1%（54/447），其中Blued使用者HIV感染率为12.9%（51/395），Jack’d使用者为2.8%（2/71），Hornet使用者为1/7。HIV感染率，同性社交软件交友者与QQ或微信交友者为3.0%（7/237）、场所交友者为9.8%（5/51）比较，差异有统计学意义（χ²=15.831，P＜0.001）。

5. HIV感染的相关因素分析：单因素分析结果显示，HIV感染与性取向、最近6个月性行为次数、最近6个月有多性伴、最近6个月有未保护的肛交、最近1次有未保护的肛交、交友方式有关联，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，与最近6个月性行为次数＜1次/周者比较，最近6个月性行为次数≥1次/周的MSM更易感染HIV（OR=2.26）；与最近6个月无多性伴者比较，最近6个月有多性伴者更易感染HIV（OR=2.11）；与最近1次没有发生无保护性肛交者比较，最近1次发生无保护性肛交者更易感染HIV（OR=7.42）；与QQ/微信交友者比较，同性社交软件交友者更易感染HIV（OR=3.03）。见表 2。

6.感染时间推断：54例使用同性社交软件交友的HIV/AIDS中，首次CD₄≥500个/μl的占53.9%（29/54），首次CD₄＜400个/μl的占25.9%（14/54）。感染HIV时间≤2年的HIV/AIDS中，同性社交软件使用时间＜2年的比例（68.6%，24/35）与同性社交软件使用时间≥2年的比例（26.3%，5/19）比较，差异有统计学意义（χ²=8.862，P=0.012），见表 3。

7.同性社交软件开展干预的接受情况：82.4%（606/735）的MSM愿意接受同性社交软件开展干预，仅7.8%接受过同性社交软件干预（35/447）。其中57.8%（350/606）愿意接受艾滋病防治知识，63.4%（384/606）愿意接受定期检测提醒，35.0%（212/606）愿意接受高危行为风险评估，44.1%（267/606）愿意接受相关咨询。66.0%（400/606）希望每月收到1次信息。

讨论

本研究发现，中国宁波市MSM同性社交软件的使用比例为60.8%，高于Winetrobe等^[7]在美国的调查结果。说明互联网和手机的普及，同性社交软件逐步成为MSM获取性伴的主要途径之一^[7]；与QQ或微信交友者比较，同性社交软件交友者最近6个月性行为次数、多性伴、发生未保护的肛交性行为的比例和HIV感染率显著增高。与场所交友者比较，同性社交软件交友者最近6个月性行为次数、多性伴的比例和HIV感染率显著增高。感染HIV时间≤2年的HIV/AIDS中，以使用同性社交软件时间＜2年的比例为主。同性交友软件通过GPS定位技术显示附近使用该软件的同伴，增加了MSM发生多性伴行为的可能^[8]。罗倩倩等^[9]对中国北京市MSM感染风险调查显示，与手机软件登录频率＜1次/周者相比，频率为1~20和＞20次/周者HIV感染风险显著增高。一项Meta分析也显示MSM使用同性社交软件寻找性伴更容易感染HIV与其他性病^[10]。

遏制MSM中艾滋病流行的关键是干预，宣传材料的健康教育模式、MSM场所干预模式的传统干预方式在提高MSM艾滋病知晓率和安全套使用率方面有一定效果^[11]，但难以覆盖同性社交软件交友者。越来越多的国家和地区开始通过手机软件开展MSM艾滋病干预^[12-14]。同性社交软件交友者较少接受过手机软件干预，以使用Blued为主。使用时间≥2年，最近6个月使用频率以1~4次/d，最近6个月每次登录的时间段主要在晚间最为常见。绝大多数研究对象愿意接受同性交友软件开展干预。疾病预防控制机构应加强与相应的同性社交软件公司合作，利用软件平台开展有针对性的干预活动，包括定期发送定期检测提醒和高危行为风险评估核心信息，以减少MSM HIV的传播。

本研究存在不足。横断面调查无法进行HIV感染和同性社交软件使用的因果推断；涉及高危性行为的敏感问题，存在信息偏倚。采用滚雪球招募方式，研究对象和MSM的总体可能存在一定的差异，代表性不足。但是，本研究结果初步反映了宁波市MSM交友方式现况及其对高危性行为和HIV感染的影响。

综上所述，宁波市MSM中，同性社交软件交友者比例较高，存在较高危险性行为和HIV感染风险。应针对同性社交软件交友者加强监测和干预。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突