2019, Vol. 40
文章信息
- 乔晓彤, 陈潇潇, 林海江, 宁晨曦, 许圆圆, 沈伟伟, 赵丹, 丁盈盈, 何纳.
- Qiao Xiaotong, Chen Xiaoxiao, Lin Haijiang, Ning Chenxi, Xu Yuanyuan, Shen Weiwei, Zhao Dan, Ding Yingying, He Na.
- 男性HIV阳性者与HIV阴性对照者饮酒现状及其影响因素
- Prevalence of alcohol use and related factors in HIV positive and HIV negative males
- 中华流行病学杂志, 2019, 40(5): 493-498
- Chinese Journal of Epidemiology, 2019, 40(5): 493-498
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.05.001
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文章历史
收稿日期: 2018-12-20
2. 台州市疾病预防控制中心 318000
2. Taizhou Prefectural Center for Disease Control and Prevention, Taizhou 318000, China
根据WHO报告，全球估计有2.37亿男性和4 600万女性存在酒精滥用，未来10年全球人均酒精消费量将持续增加，预计到2025年中国人均摄入纯酒精量将增加0.9 L。过量饮酒会增加高血压、癌症和酒精相关肝病等慢性病的发生风险并增加酒精相关死亡率[1-2]。近来研究显示，饮酒对HIV阳性者的健康有更大的负面影响，过量饮酒通过某些生物学（如免疫激活和慢性炎症）机制干扰该人群体内HIV抑制情况[3]；此外，重度饮酒会降低该人群的药物依从性，增加其危险性行为的发生率，从而促进HIV的传播[4-5]；酒精使用还与HIV阳性者的抑郁水平升高和认知障碍风险的增加有关[6]。考虑到我国居高不下的男性饮酒率、逐年增长的男性HIV感染病例以及饮酒对HIV阳性者病情的危害，本研究对HIV阳性者饮酒及其危害的流行病学研究，为进一步控制HIV阳性者病情进展，降低病死率提供依据。
对象与方法1.数据来源：2017年浙江省台州市“HIV与衰老相关疾病前瞻性队列研究”基线调查5 120人，从中选取符合纳入标准的研究对象。本研究获得复旦大学伦理委员会审批。
2.研究对象：纳入标准为18~80岁男性。排除女性，因为其饮酒率非常低。最终纳入符合要求的HIV阳性者1 367人，HIV阴性者2 418人。
3.调查方法：采用一对一面访调查问卷收集研究对象基本信息（年龄、性别、职业、文化程度和婚姻状况）、吸烟饮酒情况和心理健康症状等。体检指标包括身高、体重、腰围和血压。从国家艾滋病防治信息管理系统下载HIV阳性者的相关信息[HIV阳性诊断日期、CD4+T淋巴细胞计数（CD4）、抗病毒治疗和治疗日期等]。
4.变量定义：饮酒相关问题包括首次饮酒的年龄，饮酒频率以及过去30 d内饮酒的数量、频率和类型。平均每周饮酒量＝（最近1个月每次平均饮酒量×饮酒频率）/4，根据美国国立酗酒和酒精滥用研究所（National Institute on Alcoholism and Alcohol Abuse，NIAAA）标准将其分为不饮酒者、轻/中度饮酒者和重度饮酒者。“重度饮酒”被定义为男性每周饮酒超过14标准杯纯酒精，“轻/中度饮酒”被定义为存在当前饮酒行为，但每周平均饮酒量未达到重度饮酒标准[7]。BMI计算方法为体重除以身高的平方（kg/m2）。日常锻炼被定义为每周锻炼≥3次。中心性肥胖为腰围≥90 cm[8]。抑郁测量选用Zung氏抑郁自评量表（第9版），得分越高表示抑郁症状越严重。抗病毒治疗时间定义为开始治疗时间距离此次调查的时间差（以年为单位）。
5.统计学分析：采用EpiData 3.1软件进行问卷录入，使用SAS 9.4软件进行数据整理和分析，计算HIV阳性者和HIV阴性对照者的饮酒率，通过χ2检验比较两组人群人口学特征、饮酒率及饮酒模式的差异。采用多类别logistic回归模型，因变量为饮酒程度，分为不饮酒、轻/中度和重度饮酒，以不饮酒作为参照类别，分别探索轻/中度和重度饮酒的相关影响因素，多因素模型中纳入所有单因素分析中P＜0.10的变量。双侧检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
结果1.基本特征：3 785例研究对象中，HIV阳性者1 367例，HIV阴性者2 418例。HIV阳性者的年龄（43.7±14.3）岁，农民/工人占62.2%（850/1 367），小学及以下文化程度占31.5%（430/1 367），未婚占51.8%（708/1 367），再婚/离婚/丧偶占17.1%（234/1 367），HIV阳性诊断时间中位数为2.5（P25~P75：0.7~5.0）年，基线CD4中位数为425（P25~P75：285~578）个/μl，基线CD4＜200个/μl占13.3%，异性性传播占58.0%，同性性传播占40.9%，接受抗病毒治疗的占91.4%（1 249/1 367），治疗时间中位数为2.2（P25~P75：0.7~4.2）年（表 1）。HIV阴性者的年龄（42.8±15.3）岁，农民/工人占54.3%（1 314/2 418），小学及以下文化程度占29.2%（706/2 418），未婚占70.9%（1 714/2 418），再婚/离婚/丧偶占4.3%（105/2 418）。两组在年龄、职业、文化程度、婚姻状况、BMI、腰围、当前吸烟、经常参加体育锻炼、抑郁得分的差异有统计学意义。见表 1。
2.男性HIV阳性者和HIV阴性对照者饮酒特征比较：所有研究对象当前饮酒率为43.4%（1 642/3 785），男性HIV阳性者为35.2%（481/1 367），男性HIV阴性对照者为48.0%（1 161/2 418），差异有统计学意义（χ2＝58.51，P＜0.001）。男性HIV阳性者重度饮酒的比例为5.0%，低于男性HIV阴性对照者的23.5%，差异有统计学意义（χ2＝78.77，P＜0.001）。见表 1。进一步按年龄分组，男性HIV阴性对照者重度饮酒的比例均高于HIV阳性者。见表 1。
在所有当前饮酒者中，饮酒年数中位数为22.3（P25~P75：13.3~33.0）年，两组差异无统计学意义。就饮酒模式来看，HIV阴性对照者中几乎每天饮酒的比例显著高于HIV阳性者（36.9%与19.1%），选择啤酒的比例显著高于HIV阳性者（78.6%与65.3%），差异均有统计学意义（χ2＝59.15，P＜0.001；χ2＝32.13，P＜0.001）。而HIV阳性者选择白酒和黄酒的比例显著高于HIV阴性对照者（21.8%与13.5%；9.1%与5.8%），差异均有统计学意义（χ2＝17.50，P＜0.001；χ2＝6.15，P＝0.013）。见表 1。
3.男性HIV阳性者的轻/中度和重度饮酒相关因素分析：多类别logistic回归分析结果显示，腰围偏大（与腰围正常相比，aOR＝3.41，95%CI：1.33~8.73）、当前吸烟（与不吸烟相比，aOR＝4.94，95%CI：1.98~12.30）和体育锻炼（与不参加体育锻炼相比，aOR＝0.31，95%CI：0.10~0.98）与男性HIV阳性者的重度饮酒显著相关。年龄较大、当前吸烟、体育锻炼、抑郁得分较高、通过异性性传播感染HIV、基线CD4为200~499个/μl与男性HIV阳性者的轻/中度饮酒显著相关。见表 2。
4.男性HIV阴性对照者轻/中度和重度饮酒相关因素分析：多类别logistic回归分析结果显示，年龄较大、待业/失业、当前吸烟与男性HIV阴性对照者的重度饮酒显著相关。待业/失业或其他职业、初中文化程度、当前吸烟与男性HIV阴性对照者的轻/中度饮酒显著相关。见表 3。
本研究发现男性HIV阳性者的当前饮酒率为35.2%，重度饮酒率为5.0%，低于尼日利亚研究报告的HIV阳性者重度饮酒率（7.8%）[9]，与2012－2013年广西壮族自治区的HIV阳性者当前饮酒率42.8%接近[10]，但低于国外HIV阳性者的饮酒率。男性HIV阳性者和HIV阴性对照者在饮酒模式上也存在差异，HIV阳性者选择啤酒的比例较低，但选择白酒和黄酒的比例较高。国外有研究提示酒精对某些抗病毒治疗药物的代谢存在一定的干扰作用，而HIV阳性者倾向于饮用酒精度数更高的白酒，这对其病情影响更大[11]。本研究的HIV阳性者诊断时间超过1年者占68.0%，且91.4%已经在接受抗病毒治疗，仍然有这么高的饮酒行为情况，提示目前HIV阳性者的酒精使用状况较为严峻。考虑到饮酒可增加HIV阳性者慢性病发生风险[3, 6]，因此应加强该人群饮酒危害相关教育与干预工作。
在HIV阳性者和HIV阴性对照者中，当前吸烟与重度饮酒和轻/中度饮酒状态都相关[12-13]，遗传学上也发现吸烟和饮酒成瘾行为合并有相同的特征基因[14]。但仅在HIV阳性者中，腰围偏高与重度饮酒行为相关。国外研究也显示，在HIV阳性者中重度饮酒与肥胖显著相关[15]，并进一步增加心血管疾病等慢性病发生风险[16]。本研究还发现经常参加体育锻炼的HIV阳性者容易发生轻/中度饮酒行为，但不容易发生重度饮酒行为，这可能与坚持运动者选择健康的生活方式而减少饮酒量的行为有关[17]。对于HIV阴性对照者，仅职业、吸烟和学历与轻/中度饮酒行为相关。但对HIV阳性者来说，结果还显示抑郁症状较多者更倾向于选择轻/中度饮酒，这说明HIV阳性者饮酒的行为可能受到心理健康状况影响[18-19]。此外，年龄较大与HIV阳性者的轻/中度饮酒行为相关，与HIV阴性对照者的重度饮酒行为相关，这提示需要对高年龄组人群加大控烟力度。针对HIV相关因素分析显示，基线CD4为200~499个/μl比CD4＜200个/μl更容易选择轻/中度饮酒，是否由于其病情得到改善而减少对饮酒行为的控制仍待研究；通过异性性传播感染HIV比其他传播途径更容易发生轻/中度饮酒，这可能与异性性传播感染HIV者多聚集于KTV、酒吧等场所，且此类场所提供更多的酒精饮料有关[20]。
本研究存在不足。首先，横断面研究评估了与酒精使用的相关因素，但并不一定表明因果关系。其次，本研究是通过参加者自我报告其酒精使用情况，没有进行生化检验，可能会存在少报饮酒量导致低估饮酒率的情况。另外，国内外大部分研究采用的饮酒量划分标准不同，很难进行分析对比，本研究结果对其他人群的推论也受到限制。
综上所述，浙江省台州市男性HIV阳性者中的饮酒比例虽较低于HIV阴性对照者，但要加强饮酒与腰围较大、吸烟等慢性病相关危险因素的干预。虽然男性HIV阳性者的饮酒率和重度饮酒比例均低于HIV阴性对照者，但考虑到酒精的使用对该人群有更大的健康损害，仍然需要实施有效控酒措施，尤其是重度吸烟和肥胖者，通过同伴教育、医疗服务机构宣传饮酒的危害及其对病情的不利影响；此外，对HIV阳性者应该做好心理疏导，尤其是为有抑郁症状的人提供心理关怀，避免其发生酗酒行为。
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
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