中华流行病学杂志  2019, Vol. 40 Issue (2): 202-206   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.02.015
中华医学会主办。
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罗明宇, 潘晓红, 范钦, 张佳峰, 葛锐, 蒋均, 陈婉君.
Luo Mingyu, Pan Xiaohong, Fan Qin, Zhang Jiafeng, Ge Rui, Jiang Jun, Chen Wanjun.
浙江省嘉兴市2017年较大HIV分子传播簇病例流行病学特征分析
Epidemiological characteristics of molecular transmission cluster among reported HIV/AIDS cases in Jiaxing city, Zhejiang province, 2017
中华流行病学杂志, 2019, 40(2): 202-206
Chinese Journal of Epidemiology, 2019, 40(2): 202-206
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.02.015

文章历史

收稿日期: 2018-09-19
浙江省嘉兴市2017年较大HIV分子传播簇病例流行病学特征分析
罗明宇1 , 潘晓红1 , 范钦1 , 张佳峰1 , 葛锐2 , 蒋均1 , 陈婉君1     
1. 浙江省疾病预防控制中心艾滋病性病防治所, 杭州 310051;
2. 嘉兴市疾病预防控制中心艾滋病结核病防治科 314001
摘要: 目的 分析2017年浙江省嘉兴市新发现的较大HIV分子传播簇和流行病学特征,筛选疑似高危传播者,为传染源管理及干预提供参考依据。方法 对2017年嘉兴市较大HIV分子传播簇所有HIV/AIDS病例采集血样,通过核酸提取、RT-PCR和巢式PCR法扩增pol基因,构建HIV分子传播网络,包括采用Sequencher 5.0软件拼接整理测序结果、BioEdit 7.2.0软件进行序列比对、Mega 6.0软件构建Neighbor-joining系统进化树、Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络图,形成若干个分子传播簇。对研究对象进行流行病学个案调查。采用EpiData 3.0和SPSS 20.0软件进行统计学分析。结果 2017年1-12月嘉兴市新报告HIV/AIDS病例210例,较大HIV分子传播簇为CRF07_BC亚型,传播簇共30例病例,个案调查26例,80.8%(21/26)为最近2年感染,30.8%(8/26)为最近1年感染。84.6%(22/26)为本市感染。5例疑似高危传播者均为同性性传播感染且≥ 45岁,其中3例有危险性行为时间较久、确诊前临时性伴数较多、MSM活动场所有危险性行为等高危行为特征。结论 2017年浙江省嘉兴市新发现的较大HIV分子传播簇最近2年在本市传播较快,传播和扩散风险较高。3例疑似高危传播者对该HIV分子传播簇的形成起到重要作用。
关键词: 艾滋病病毒     分子传播簇     高危传播者    
Epidemiological characteristics of molecular transmission cluster among reported HIV/AIDS cases in Jiaxing city, Zhejiang province, 2017
Luo Mingyu1 , Pan Xiaohong1 , Fan Qin1 , Zhang Jiafeng1 , Ge Rui2 , Jiang Jun1 , Chen Wanjun1     
1. Department of AIDS/STD Prevention and Control, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou 310051, China;
2. Division of AIDS/TB Prevention and Control, Jiaxing Prefectural Center for Disease Control and Prevention, Jiaxing 314001, China
Corresponding author: Chen Wanjun, Email:wjchen@cdc.zj.cn
Fund program: Zhejiang Provincial Medicine Science and Technology Plan (2015PYA004); National Science and Technology Major Project of China (2017ZX10201101)
Abstract: Objective To understand the epidemiological characteristics of one large HIV molecular transmission cluster in Jiaxing city, Zhejiang province, 2017 in order to select those people under high-risk and providing basis for programs on prevention. Methods During 2017, newly diagnosed HIV/AIDS cases in this city were recruited. Plasma samples were collected from subjects, followed by RNA extraction, RT-PCR and nest-PCR for pol gene amplification, before being sequenced and aligned. Mega 6.0 software was used to construct phylogenetic tree, and Cytoscape 3.6.0 software was used to identify HIV molecular transmission clusters. Cases within the large transmission clusters were investigated, using a field-epidemiology-questionnaire. Data related to socio-demographics and previous sexual behaviors were collected and EpiData 3.0 and SPSS 20.0 software were used. Results In the large transmission cluster with subtype identified as CRF07_BC, in Jiaxing, 2017, 26 cases of the total 30 cases were investigated. A total of 80.8% (21/26) could be identified as newly infected within the last two years and 30.8%(8/26) could be identified as newly infected within the last one year, including 22 cases infected locally. Among several infected cases who were at age 45 years or older, they admitted that they had experienced unprotected sexual contacts in local city for long time and having had more than 10 disclosed sexual contacts within the last two years at the local venues. Conclusions This molecular cluster had been formed and scaled up quickly in recent two years, it has played an important role in promoting and scaling up the HIV transmission. Three cases identificed as high risk played an importantrde role in scaling up this cluster.
Key words: HIV     Molecular transmission clusters     High risk transmitter    

HIV传播网络代表了人群中已存在和潜在的疾病传播关系,对其流行病学特征进行分析,使干预措施能被精准的应用到传播风险较高的感染者,对于传染源的干预具有重要意义。通过HIV分子传播簇分析可发现HIV感染者之间可能经由某些传播事件产生的关联,还能反映每个个体的连接程度,从而筛选出传播风险较高者[1]。由于HIV分子传播簇病例为新报告而非新发病例、高危人群性伴网络复杂等原因,HIV分子传播网络的真实特征还需借助现场流行病学调查进一步分析[2-3]。浙江省嘉兴市在2017年新报告HIV感染者和AIDS患者(HIV/AIDS)中,发现一个较大的HIV分子传播簇CRF07_ BC亚型,包含30例病例[4],本研究对这些病例开展流行病学调查和HIV感染相关特征分析,从而筛选出疑似高危传播者,为传染源管理及干预提供参考依据。

对象与方法

1.研究对象:

(1)分子传播网络构建:研究对象纳入标准为年龄≥16岁、2017年1月1日至12月31日在嘉兴市首次被诊断为HIV/AIDS。研究对象知情同意后自愿参加。排除标准为精神或认知障碍、意识不清等无法完成调查者。

(2)分子传播簇流行病学调查:研究对象为较大HIV分子传播簇的所有病例,进行流行病学个案调查。

2.研究方法:

(1)构建分子传播网络:对210例病例的血浆样本提取RNA核酸,并进行RT-PCR和巢式PCR[Veriti PCR仪,美国应用生物系统公司;PrimeScript One Step RT-PCR Kit Ver.2,宝生物工程(大连)有限公司]扩增HIV部分pol基因(包括蛋白酶全长和反转录酶前300个氨基酸位点),扩增片段长度为1 316 bp[3]。扩增产物用1%琼脂糖凝胶电泳分析,将含目的片段的产物送往杭州擎科梓熙生物科技有限公司进行纯化和测序。使用Sequencher 5.0软件对测序结果进行拼接整理,用BioEdit 7.2.0软件对样本序列和国际参考序列进行比对。利用Mega 6.0软件构建Neighbor-joining系统进化树(选择Kimura 2-jarameter模型,Bootstrap=1 000),计算毒株两两间遗传距离[5]。选择两两间遗传距离≤0.015,纳入序列并利用Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络图。最终形成若干个分子传播簇[3]

(2)病毒载量检测:新报告病例确诊后尚未进行抗病毒治疗,首次随访时采集血浆样本,应用罗氏公司COBAS AmpliPrep/COBAS TaqMan病毒载量检测系统检测[6]

(3)流行病学个案调查:对较大的HIV分子传播簇为CRF07_BC亚型的30例病例,进行流行病学个案调查。采用自行编制问卷,一对一面访调查,收集研究对象社会人口学特征、人口流动信息、确诊阳性前各类型性行为(异性/同性、商业/非商业/配偶间)发生时间、地点、场所、性伴特征及寻找性伴方式等信息。

3.相关指标:

(1)度值:在HIV分子传播簇中,筛选HIV基因序列相似的个体(病例),每个节点就是1个个体,个体间相连的边的数目,即度值[7],一定程度上反映传播簇中每个节点的连接程度和其对簇结构的重要性。

(2)感染时间:①最近1年感染:HIV感染和确诊时间的间隔<1年[8]。②最近2年感染:确诊前2年有HIV检测阴性史,或确诊前2.5年有HIV检测阴性史且最近2年有危险性行为。

(3)感染地点:本市感染指在嘉兴市当地发生性行为而感染HIV,满足3个条件之一:①本市居住期间有HIV检测阴性史,之后未在外地发生危险性行为;②本市连续居住时间>1年,判定为最近1年感染;③危险性行为历次均发生在本市[8]

4.统计学分析:采用EpiData 3.0软件进行建立和录入数据库。采用SPSS 20.0软件整理和分析数据。使用频数和构成比(%)描述、分析不同传播途径感染的研究对象人口学信息、既往性行为史、病毒载量值等相关特征。

结果

1.较大HIV分子传播簇基本情况:2017年1-12月嘉兴市新报告210例HIV/AIDS,扩增成功获得201例的序列。经过HIV基因亚型检测和分子传播簇分析,较大HIV传播簇为CRF07_BC亚型,包含30例病例,其余传播簇均为散在成簇(≤5例)。较大HIV传播簇的平均簇内遗传距离为0.010,平均度值为5.5,度值最大为22,最小为1,度值≥4者最多(53.3%,16/30)。见图 1

注:1~30为病例编号;度值为节点的连接数目(平均簇内遗传距离为0.010,平均度值为5.5);节点编号根据度值范围(1~22)从大到小排列 图 1 2017年浙江省嘉兴市CRF_07BC亚型传播簇网络图

2. HIV感染相关特征:调查26例病例,4例未调查(3例转外地治疗,1例拒绝)。26例病例以男性(88.5%)、25~44岁(57.7%)、未婚和已婚(分别为38.5%)、汉族(96.2%)、初中(50.0%)、本市户籍(61.5%)为主。17例为同性性传播,7例为异性性传播,2例感染途径不详。80.8%(21/26)为最近2年感染,30.8%(8/26)为最近1年感染。84.6%(22/26)为本市感染。10例确诊前2年内非婚性伴数≥5人。10例确诊前在本市发生危险性行为时间≥5年。5例在当地MSM活动场所发生过危险性行为。见表 1

表 1 2017年浙江省嘉兴市较大HIV分子传播簇病例感染途径与相关特征

3.病毒载量检测:19例确诊时检测病毒载量,其中16例确诊时病毒载量值≥10 000拷贝数/ml;16例中有6例确诊时病毒载量值≥50 000拷贝数/ml。见表 1

4.疑似高危传播者相关特征:17例病例为同性性传播感染,5例≥45岁,8例本市居住时间≥30年。6例确诊前2年内非婚性伴数≥10人,5例曾在当地MSM活动场所发生过危险性行为。

编号1病例,度值为22,57岁,在本市发生不安全同性性行为时间较久,判定感染时间较久,在MSM活动场所发生过同性临时性行为多次,确诊前2年内非婚性伴数≥10人,同性临时性伴为主。编号2病例,度值为19,46岁,在本市发生不安全同性性行为时间较久,确诊前2年内非婚性伴数≥10人,同性临时性伴为主,确诊时病毒载量值为670 000拷贝数/ml。编号18病例,度值为3,54岁,在本市发生不安全同性性行为时间较久,确诊时病毒载量值为40 000拷贝数/ml。编号23病例,度值为3,49岁,在本市发生不安全同性性行为时间较久,在MSM活动场所发生过同性临时性行为,确诊前2年内非婚性伴数≥10人,同性临时性伴为主,确诊时病毒载量值为13 500拷贝数/ml。编号26病例,度值为2,70岁,在本市发生不安全同性性行为时间较久,在MSM活动场所发生过同性临时性行为,确诊前2年内性伴数≥10人,同性临时性伴为主,确诊时病毒载量值为600 000拷贝数/ml。

讨论

HIV分子传播簇网络是由存在直接或间接流行病学关联的HIV/AIDS所构成的一个集合[1, 9]。HIV高危人群存在地域流动性较强、性伴网络复杂、不安全性行为隐蔽性较强等特点,其传播网络背后还潜伏着更大范围的高风险传播网络[1, 10-11]。度值还原出可能存在的HIV传播关系网络,但纳入分析的HIV分子传播簇病例往往是部分新报告HIV/AIDS,因高危人群性伴网络复杂,传播的作用不同,故分子传播簇关系并不意味着真正的流行病学关联[3]。需要进行流行病学个案调查加以核实,识别其中的高危传播者,能够使干预措施精准应用到传播风险较高的HIV感染者,提高干预效果,具有重要的公共卫生意义[12-13]

本研究多数病例(80.8%,21/26)是近期感染(确诊前1~2年),有8例在确诊前1年内感染,22例在本市内感染,其中2对病例互为配偶/性伴;度值≥4的病例占多数,度值反映了HIV分子传播簇病例间的连接程度,度值最高的病例,性行为特征也相对复杂,说明高传播风险者较多[6],提示该分子传播簇最近2年在本市传播较快,传播和扩散风险较高。另外,大多数确诊时未治疗病例的病毒载量较高,这也是传播簇存在扩散风险的重要证据[1]。但因大多数病例未获得性伴关系的流行病学证据,也存在既往性行为特征复杂而度值较低者,所以仅凭横断面调查基础上的HIV分子传播簇分析尚难直接证明HIV基因亚型序列相似的个体间存在真正的传播关系[14]。处于同一传播簇内的2例病例间极有可能存在尚未发现的中间传播者[4]。而且,度值和病例的实际性行为复杂程度不能完全对应[15]

HIV分子传播簇病例的同性性传播所占比例(57.7%)高于异性性传播(30.8%),同性性传播病例有非婚性伴数较多、MSM活动场所发生过危险性行为、病毒载量值≥10 000拷贝数/ml,有异性性行为史,存在双性性行为造成同性和异性性传播病例出现在同一传播簇中[16]。这些都说明嘉兴市MSM人群性伴网络复杂,对HIV分子传播簇的形成起到重要作用。

同性性传播病例中,5例病例≥45岁,其中3例存在持续发生危险性行为时间较久、MSM活动场所持续发生危险性行为、非婚性伴数较多、有同性临时性伴、确诊时病毒载量值较高的情况,作为高危传染源可能一直在当地存在,对较大HIV分子传播簇形成和扩大可能起到重要作用,应考虑作为干预的重点目标,采取有区分度的强化管理、干预措施,控制传播簇进一步发展。而且,其性伴网络特征比<45岁者复杂,这与其他研究发现的低龄MSM性伴网络更为复杂的结论不一致[17-18]。由于抗病毒治疗措施能有效提高HIV感染者的生存质量,再传播的可能性长期存在[19-20]。对传播风险不同的病例实施分类干预和强化干预,控制传播簇规模扩展,以期达到较好的防治效果[13]

本研究存在不足。横断面研究纳入分析和个案调查的病例,均为当年新报告病例而非新发病例,无法纳入HIV传播网络所有病例,存在一定滞后性。目前数据尚不能完整分析该HIV分子传播簇的网络关系,缺乏对其潜在性伴网络特征及其随时间变化的深入研究,对同性传播和异性传播的桥梁病例也有待进一步研究。

综上所述,2017年浙江省嘉兴市新发现的较大HIV分子传播簇,最近2年在本市传播较快,传播和扩散风险较高。3例疑似高危传播者对该HIV分子传播簇的形成起到重要作用。≥45岁同性性传播的病例应作为干预重点目标。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突

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