文章信息
- 尹佳慧, 曾雁冰, 周鼒, 方亚.
- Yin Jiahui, Zeng Yanbing, Zhou Zi, Fang Ya.
- 中国老年人衰弱状况及其影响因素分析
- Study on the status of frailty and related determinants among the elderly in China
- 中华流行病学杂志, 2018, 39(9): 1244-1248
- Chinese Journal of Epidemiology, 2018, 39(9): 1244-1248
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.09.019
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文章历史
收稿日期: 2017-12-26
衰弱是指老年人生理储备能力降低到一定程度,健康和功能的完好性受损,对于压力源的易感性增加,易引发不良结局的一种状态[1]。随着老龄化速度的加快,衰弱作为度量老年人生理、功能和心理的综合指标,备受老年学术界关注。衰弱的患病率随着年龄的增长而不断升高,并且患衰弱的老年人发生跌倒、智力下降、谵妄、死亡的风险均高于无衰弱老年人[2],且衰弱老年人的卫生保健和长期照护需求也相应增加1.54倍[1]。衰弱是一种动态发展的过程,能发生改善或恶化,对衰弱老年人提供及时有效的干预,可以最大程度减少不良结局的发生[3]。衰弱评估正是致力于早期阶段识别可能的衰弱人群,但如何评估衰弱并没有一个金标准。目前国际上约有67种衰弱测量工具[4],其中使用较广的是由Mitnitski等[5]创立的衰弱指数(frailty index,FI)模型[6],也被称作累积健康缺陷指数(deficits accumulation index),定义为研究对象的累积健康缺陷(症状、体征或功能障碍等)数量占测量指标总数的比例。FI通常由30~40个指标构成,由于其易理解,区分度好,预测精准度高,常被用于评估流行病学的大规模人群调查中老年人群整体的健康状况。尽管FI在国外研究中已经得到广泛应用,但是我国相关研究较少,且多为区域性和横截面研究[7-11],仍缺乏全国性纵向研究。本研究将FI作为老年人衰弱情况的评估工具,利用纵向数据,研究我国老年人口的衰弱状况及其相关影响因素,对探索实现我国健康老龄化的途径具有重要意义。
对象与方法1.研究对象:本研究采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011-2015年数据。该数据由北京大学国家发展研究院发布,调查覆盖28个省(直辖市)150个县(区)450个村(社区)约1万户家庭中1.7万≥45岁人群。调查采用多阶段抽样,在县级和村级行政单位抽样阶段采用PPS抽样,通过面对面访谈法收集数据,总体应答率为80.5%[12]。该调查根据2008年2省预调查结果,严格筛选、培训调查员,并采用电脑辅助个人调查系统、GPS定位比对、数据核查、录音核查以及电话核查等措施进行质量控制;同时通过跟踪调查离家的研究对象、随访时再次调查基线调查未回应的研究对象(提高基准回复率)、中途退出的对象家属填写退出和死因问卷等方法减少了调查的无应答偏倚和失访偏倚,一定程度上保证了数据的真实性和可靠性[12]。
本研究以2011年作为基线调查,2013、2015年分别为第一次和第二次跟踪随访调查,筛除 < 60岁、死亡和失访人群,最终纳入5 834名≥60岁老年人。
2.研究方法:控制变量包括老年人的年龄、性别、文化程度、婚姻状况、民族、居住地等社会经济变量。自变量包括不良事件和生活方式:不良事件主要是指老年人近两年发生跌倒、髋关节骨折;生活方式主要有夜间睡眠时间(平均每天晚上真正睡着的时间,分为 < 6、6~和≥8 h 3类[13])、午休时间(< 30 min和≥30 min[14])、吸烟、饮酒(不饮酒、≤1次/月和 > 1次/月)和社会活动。其中社会活动通过询问是否参加串门、跟朋友交往、打麻将、下棋、打牌、跳舞、健身、社团组织活动等12类活动,根据参加活动的种类划分为0、1、≥2种。
结局变量为衰弱,通过FI来衡量。FI指标选择标准[6, 15]:①变量缺失值< 5%;②变量必须是与健康状况相关的缺陷,发生率 > 1%;③缺陷的流行率一般会随着年龄的增长而增加;④缺陷不能过早饱和(< 80%);⑤构成衰弱指标的缺陷必须涵盖一定的系统范围。根据以上标准以及国内外相关研究[9-10, 16-17],构造包含39个项目的健康缺陷的FI量表:①疾病:包括13种慢性疾病、4种残疾和自报健康差3类;②失能:包括6个躯体生活自理量表(Basic Activities of Daily Living,BADL)项目、5个工具性日常生活活动能力量表(Instrument Activities of Daily Living,IADL)项目、3个移动能力和5个肌肉能力项目;③抑郁:使用CESD-10量表定义,量表得分范围0~30,得分 > 10,健康缺陷取值为1;④认知下降:通过认知功能电话评定问卷修订版TICS-m定义,采用反向计分,每答错1题记1分,量表得分范围0~21,得分越高认知功能越低,健康缺陷得分取实际得分/21的值[12]。以上项目除认知外,其余每累积1种健康缺陷,健康缺陷得分加1。FI=健康缺陷得分/39(测量指标总数)[6],取值范围为0~1,取值越大代表健康缺陷累积越多,FI≥0.25提示该老年人衰弱[18-20]。
3.统计学分析:使用Stata 14.0软件进行数据整理和统计分析,NORM进行多重填补。将2015年老年人是否存在衰弱(1=衰弱,0=非衰弱)为结局变量,以基线各变量为解释变量,采用logistic回归进行影响衰弱患病率的多因素分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。
结果1.基本情况:本研究共纳入5 834名研究对象,年龄(67.62±6.47)岁,其中低龄老年人占66.1%,女性占50.5%。81.2%居住于农村,西、中、东部地区的居住比例为33.7%、29.3%和37.0%,独居比例为46.6%(表 1)。
2. FI及健康缺陷分布:2015年FI呈现偏峰分布,高峰部分都集中在0~0.2之间。但是相对来说,男性和低龄老年人的FI更集中,峰更加陡峭,位于0.2~0.6之间;女性比男性、高龄比中龄和低龄分布比例更高。总体来看,女性和高龄老年人的FI更高。由于FI并非正态分布,故以FI为0.25作为界值将研究对象划分为衰弱和非衰弱2类[18-20]。中国老年人2011、2013、2015年的衰弱患病率分别为18.7%、20.6%和28.4%。移动能力下降(跑步、爬楼)、关节炎或风湿病、高血压是老年人中发生较多的健康缺陷(表 2)。
3.多因素分析:logistic回归结果表明,男性、汉族、居住在城市、工作、夜间睡眠时间≥6 h、参与社会活动的老年人患衰弱可能性更小(P < 0.01);过去两年曾跌倒、有髋关节骨折经历、午休时间≥30 min、饮酒 > 1次/月的老年人患衰弱的可能性较高(P < 0.01)(表 3)。
讨论以往研究证实FI作为一种生物年龄的近似测量[21],在反映健康变化、医疗保健需求及进行干预等方面具有重要应用价值,有较好的稳定性和重复性[22]。本研究将FI作为衰弱的评估工具,发现2011、2013、2015年中国老年人的衰弱患病率分别为18.7%、20.6%和28.4%,呈逐年上升的趋势。2015年的衰弱患病率高于国外同样使用FI作为测量工具的研究的合并患病率(24%)[23]。高龄、女性、少数民族、文盲、城市、西部、仍在工作的老年人衰弱患病可能性更高,与大部分研究结果一致[7, 24-25]。针对老年人中具有这些社会经济特征的衰弱高危人群,我们需要进行重点筛查和干预。
本研究发现近两年跌倒、髋关节骨折、饮酒和不参加社会活动的老年人更易发生衰弱。跌倒在老年人群中危害较大,而髋关节骨折也是老年人的常见创伤之一,均具有高致残率和高病死率的特点[26]。衰弱、跌倒、髋关节骨折的发生都与骨量下降、肌肉质量下降和肌少症相关[1, 27],骨密度减少、肌肉质量降低以及慢性炎症是衰弱发生的重要病理生理学机制[28],因而衰弱的老年人也更容易发生跌倒和骨折,形成恶性循环。本研究还发现饮酒 > 1次/月的老年人衰弱患病率更高,可能与乙醇是一种性腺毒素有关,过量或长期饮酒会导致骨量丢失、骨生成减少、骨质疏松,从而增加衰弱的发生[29]。提高身体活动水平的干预对改善衰弱的正向作用已经得到广泛认可[30],经常参加多种类的社会活动的老年人身体活动水平也较高,有利于改善骨密度和肌肉质量减少的情况,从而预防衰弱。
一般观点认为午休时间对夜间睡眠时间存在负面影响,但是缺乏充分证据支持。相反,大量研究表明午休对随后的夜间睡眠质量或持续时间几乎没有影响[31],故本研究的自变量中同时纳入了老年人的午休时间和夜间睡眠时间。睡眠障碍是老年人常见的健康问题,失眠、入睡困难、早醒等引起的夜间睡眠时间较短是主要表现之一。本研究中,夜间睡眠不足者衰弱的患病可能性更大。有研究推测[32],睡眠障碍能够导致体内分解代谢激素和合成代谢激素之间的不平衡,导致炎症反应增强和能量消耗减少,一定程度解释了老年人衰弱与睡眠状况的双向相关。Dhand和Sohal[14]证实午休时间 > 30 min会增加老年人的长期不良健康结局,本研究也发现老年人的午休时间≥30 min在一定程度与衰弱相关,但二者的关系及确切的发病机制需要未来研究的进一步探讨。
本研究存在局限性。首先,睡眠与衰弱的关系缺乏明确的发病机制的支持,仍需要使用更全面的指标去评价老年人的睡眠状况,并探索其与衰弱的发生机制。此外,本研究使用2011年基线变量作为研究变量,未考虑这些变量在研究期间可能产生的变化(例如生活方式的改变),可能会产生时变混杂偏倚[33]。今后的研究应着手于改善纵向研究中失访情况,提高数据质量;同时应用更好的统计方法控制克服时变混杂因素带来的问题(如G-formula[34]),以期更准确的进行因果推断。
综上所述,中国老年人衰弱患病率较高,且呈不断上升趋势。不良事件以及不健康的生活方式可能会增加衰弱的患病率,需采取综合性干预措施,及早在女性、高龄老年人等衰弱高危人群中开展筛查。为老年人提供安全的居家环境和活动场所,宣传健康生活方式知识(增加锻炼、减少饮酒及合理安排睡眠时间等),从而降低老年人衰弱患病率、维持其功能的完好性。同时为衰弱老年人提供及时、适宜的照护,以延缓衰弱进程、提高老年人的生活质量。
利益冲突: 无
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