文章信息
- 刘阳, 万霞.
- Liu Yang, Wan Xia.
- 天津市2007-2015年急性心肌梗死死亡发病比变化趋势分析
- Trend on mortality/incidence ratio of acute myocardial infarction in Tianjin from 2007 to 2015
- 中华流行病学杂志, 2018, 39(4): 510-513
- Chinese Journal of Epidemiology, 2018, 39(4): 510-513
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.04.025
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文章历史
收稿日期: 2017-08-07
为了解急性心肌梗死(AMI)流行趋势,天津市从1984年起对AMI的发病和死亡进行监测。一般而言,如果医疗环境无明显变化,慢性病的死亡率/发病率比值(死亡发病比)比较稳定。肿瘤登记中以死亡发病比评价登记数据的完整性[1-2],此外,WHO用于疾病负担研究的DisMod软件,也是基于慢性疾病发病和死亡的相关性而建立[3]。本研究利用2007-2015年天津市AMI发病监测数据和死亡登记数据,分别计算各年AMI的死亡发病比,检验其之间关系,并研究变化规律,为制定AMI防治政策提供科学依据。
资料与方法1.数据来源及质量:①天津市全死因监测系统覆盖全市16个区/县的984.85万户籍人口,年均死亡为66 181人,其中AMI年均死亡为7 164人。本研究选取2007-2015年AMI死亡监测数据,AMI的国际疾病分类(ICD-10)编码为I21.0~I21.9。通过尸检、病理、手术临床和理化等手段鉴定占74.0%,通过死后推断占25.5%。为了保证数据的质量,天津市CDC每3年进行一次漏报调查。2010-2011年死亡漏报率城市地区为3.52%,农村地区为8.24%[4]。②选取天津市慢性病发病监测系统2007-2015年AMI发病监测数据,记录AMI发病日期、临床诊断依据等,其中有心电图、冠状动脉造影、CT、心肌酶检验等诊断鉴定的占65.4%。事件以28 d为界,>28 d后发生AMI计为另一次事件。2007年纳入医院信息系统(HIS)以前,天津市医疗机构每月组织1次院内自查,发现错报、漏报、迟报及时更正和补报;纳入HIS后,通过离线质控程序对填报数据进行质量控制,至2015年全市慢性非传染病监测HIS直报数据占天津市全部报告数据的71.19%[5]。
2.统计学分析:因<34岁年龄组AMI发病人数极少[6],故仅分析≥35岁年龄组AMI分性别的各年死亡率、发病率及死亡发病比。为消除各年人口构成对结果的影响,以天津市2010年普查人口(天津市2010年统计年鉴)对发病率和死亡率进行标化,用指数曲线拟合发病率和死亡率变化趋势。由于死亡发病比不受人口因素的影响,本文计算的死亡发病比,均采用死亡率和发病率的粗率值,并采用Joinpoint回归模型对AMI死亡发病比进行敏感性分析[7],判断不同年代上是否有节点,并计算节点间的年度变化百分比(annual percent change,APC)。Joinpoint回归模型采用Grid Search法进行拟合,模型筛选方法为Modified BIC,Joinpoint的数量最小设置为0个,最大设置为2个。数据分析采用SAS 9.3软件。
结果1. AMI死亡和发病趋势:天津市≥35岁人群AMI粗死亡率男性(150/10万至200/10万)高于女性(110/10万至160/10万),合计粗死亡率为130/10万至180/10万;指数曲线拟合后,2007-2015年标化死亡率呈平稳趋势(图 1)。≥35岁人群AMI粗发病率男性(140/10万至220/10万)高于女性(80/10万至160/10万),合计粗发病率为110/10万至190/10万;指数曲线拟合2007-2015年AMI标化发病率呈下降趋势(图 2)。
2. AMI死亡发病比变化趋势:≥35岁女性AMI死亡发病比(0.90~1.80)高于男性(0.80~1.40),合计死亡发病比为0.80~1.60。2010-2011年AMI死亡发病比显著增大,除2007、2010、2014和2015年AMI死亡发病比<1.00外,其余年份死亡发病比均>1.00,2011年达到1.80(图 3)。无论男、女性,35~69岁人群的AMI发病死亡比基本<1.00,而≥70岁均>1.00,且年龄越大,发病死亡比值越大,≥85岁人群已达到4.00(图 4)。
3.敏感性分析:2010-2011年相对于其他年份,AMI死亡发病比有明显的上升波动,故采用Joinpoint软件对变化趋势进行敏感性分析。首先,Joinpoint软件拟合2007-2015年天津市≥35岁人群AMI死亡发病比,APC=0.94%(95%CI:-5.9%~8.3%),趋势平稳(P>0.05)。其次,仅去掉2010年的死亡发病比,按同样的条件拟合曲线在2011年出现一个拐点,2007-2011年曲线呈平稳趋势:APC=13.82(95%CI:-1.7~31.8),P>0.05;2011-2015年呈下降趋势:APC=-11.59(95%CI:-18.8~-3.8),P<0.05;再单独去掉2011年的数据,呈平稳趋势:APC=1.06(95%CI:-4.7~7.2),P>0.05。最后,同时去掉2010和2011年的AMI死亡发病比,拟合的曲线呈平稳趋势:APC=0.76%(95%CI:-5.5%~7.5%),P>0.05,与原始曲线基本一致。
讨论2007-2015年天津市≥35岁人群AMI标化死亡率呈平稳趋势,标化发病率呈下降趋势。天津市CDC运用Joinpoint描述1999-2015年天津市AMI死亡和发病变化趋势,其中1999-2013年AMI标化死亡率呈上升趋势,2013-2015年呈下降趋势[4],1999-2013年标化发病率也呈逐年下降趋势[8],与本研究结果基本一致。
肿瘤的死亡发病比通常较为稳定,因此在肿瘤登记系统中常被作为评估登记数据质量的指标[1-2]。但对于AMI而言其死亡发病比是否恒定,尚未检索到相关文献。本文显示,除2010、2011年外,天津市AMI死亡发病比稳定在0.80~1.60之间,与肿瘤的死亡发病比特点类似[1-2],据此认为AMI死亡发病比也可作为AMI发病或死因监测系统质量判断的指标。由于2010及2011年死亡发病比变化较大,故采用Joinpoint回归模型进行敏感性分析,显示2010年这个点对于模型构建有影响。这与天津市CDC全人群的分析结果相似,亦与HIS上报发病数据相符(2010年大港区HIS刚运行正处于整合阶段导致数据异常)。但假定同时去掉2010年和2011年AMI死亡发病比,结果显示2007-2015年AMI死亡发病比的趋势并无明显变化,也证明天津市2007-2015年AMI死亡发病比相对平稳。
AMI是急性发作的疾病,按其发病定义,同一人群AMI的死亡率应小于或等于AMI发病率,而不可能大于AMI发病率[3]。本研究中的部分死亡发病比大于1,可能与数据来源于不同的填报系统以及天津市AMI发病监测系统可能存在漏报有关。
志谢: 感谢杨功焕教授对本文指导和修改利益冲突: 无
[1] |
张婷, 胡文斌, 邵勇, 等. 2012年江苏省昆山市肿瘤登记质量评价和发病分析[J]. 现代预防医学, 2016, 43(3): 470–474.
Zhang T, Hu WB, Shao Y, et al. Quality assessment and incidence analysis of cancer registry in Kunshan, Jiangsu province, 2012[J]. Mod Prev Med, 2016, 43(3): 470–474. |
[2] |
陈万青, 郑荣寿, 曾红梅, 等. 2011年中国恶性肿瘤发病和死亡分析[J]. 中国肿瘤, 2015, 24(1): 1–10.
Chen WQ, Zheng RS, Zeng HM, et al. Report of cancer incidence and mortality in China, 2011[J]. Chin Cancer, 2015, 24(1): 1–10. DOI:10.11735/j.issn.1004-0242.2015.01.A001 |
[3] | Barendregt JJ, van Oortmarssen GJ, Vos T, et al. A generic model for the assessment of disease epidemiology:the computational basis of Dis ModⅡ[J]. Populat Health Metrics, 2003, 1(1): 4. DOI:10.1186/1478-7954-1-4 |
[4] |
王德征, 张辉, 徐忠良, 等. 天津市1999至2015年急性心肌梗死死亡率变化趋势分析[J]. 中华心血管病杂志, 2017, 45(11): 985–991.
Wang DZ, Zhang H, Xu ZL, et al. Analysis on the trends in mortality following acute myocardial infarction from 1999 to 2015 in Tianjin of China[J]. Chin J Cardiol, 2017, 45(11): 985–991. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2017.11.016 |
[5] |
纪艳, 沈成凤, 宋桂德, 等. 天津市非传染病电子报告建设管理方法[J]. 中国慢性病预防与控制, 2012, 20(6): 741–742.
Ji Y, Shen CF, Song GD, et al. The construction and management of non-infectious diseases' electronic reports[J]. Chin J Prev Control Chron Dis, 2012, 20(6): 741–742. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2012.06.010 |
[6] |
赵冬, 吴兆苏, 王薇, 等. 北京地区1984-1997年急性冠心病事件发病率变化趋势(中国MONICA方案的研究)[J]. 中华心血管病杂志, 2000, 28(1): 14–17.
Zhao D, Wu ZS, Wang W, et al. The trend of incidence rate of acute coronary events from 1984 to 1997 in Beijing area:Sino-MONICA[J]. Chin J Cardiol, 2000, 28(1): 14–17. DOI:10.3760/j:issn:0253-3758.2000.01.004 |
[7] | Joinpoint Regression Program, Version 4. 3. 1. 0[Z]. Statistical Research and Applications Branch, National Cancer Institute, 2016. |
[8] |
王德征, 沈成凤, 张颖, 等. 天津市15年急性心肌梗死发病率变化趋势分析[J]. 中华心血病杂志, 2017, 45(2): 154–159.
Wang DZ, Shen CF, Zhang Y, et al. Fifteen-year trend in incidence of acute myocardial infarction in Tianjin of China[J]. Chin J Cardiol, 2017, 45(2): 154–159. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2017.02.016 |