2017, Vol. 38
文章信息
- 刘瑛, 唐海丰, 宁镇, 郑煌, 何纳, 张宇艳.
- Liu Ying, Tang Haifeng, Ning Zhen, Zheng Huang, He Na, Zhang Yuyan.
- 上海市艾滋病自愿咨询检测门诊男男性行为者HIV与梅毒、单纯疱疹病毒2型共感染状况调查
- Co-infections of HIV, syphilis and HSV-2 among men who have sex with men at the voluntary HIV counseling and testing clinics in Shanghai
- 中华流行病学杂志, 2017, 38(10): 1363-1366
- Chinese Journal of Epidemiology, 2017, 38(10): 1363-1366
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.10.013
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文章历史
收稿日期: 2017-03-20
2. 200032 上海, 复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室;
3. 200336 上海市疾病预防控制中心艾滋病性病防制科;
4. 200023 上海飘雪文化传播有限公司
2. School of Public Health, The Key Laboratory of Public Health Safety of Ministry of Education, Fudan University, Shanghai 200032, China;
3. Shanghai Municipal Center for Disease Control and Prevention, Shanghai 200336, China;
4. Shanghai Piaoxue Cultural Media Limited, Shanghai 200023, China
根据2010－2014年系列横断面调查结果估计，我国MSM人群HIV感染率从5.7%增长到7.8%，目前在各类HIV高危人群中感染率最高，且有逐年上升趋势，将是中国HIV防控的重点和聚焦点[1]。上海市MSM人群HIV感染形势也非常严峻，MSM人群HIV感染率为6.7%[2]，艾滋病自愿咨询检测（VCT）门诊求询者中的MSM人群HIV感染率更高，达10.1%~14.3%[3-4]。
梅毒、Ⅱ型疱疹病毒（HSV-2）等能使感染HIV风险增加3~5倍[5]。MSM人群存在一定比例的HIV、梅毒和HSV-2共感染，对梅毒感染增加HIV感染风险有较一致的结论，但对HSV-2感染是否增加HIV和梅毒感染的关系有不同的研究结论[5-7]。本研究目的是了解上海市MSM人群HIV、梅毒与HSV-2共感染的状况和共感染的相关因素。
对象与方法1.研究现场：上海市共有1个市级和17个区级VCT门诊，根据2014年门诊就诊情况，2015年3－8月，调查现场选取了两个VCT门诊，一个是MSM的全市就诊量最大、MSM就诊比例为53.9%（2 277/4 217）、位于中心城区的市级VCT门诊，另一个是MSM就诊量和就诊比例处于全市中等水平（29.4%，252/856）、位于城乡结合部的区级VCT门诊。
2.研究对象：在知情同意的基础上，招募≥18岁、最近1年发生过同性插入性性行为的MSM。
3.研究方法：采用横断面和方便抽样法的研究设计，采用自行设计的调查问卷，由统一培训的调查员按照统一的调查规范开展面对面的问卷调查。调查内容包括社会人口学特征、HIV相关高危行为、HIV、梅毒和HSV-2检测结果等。
（1）不同性角色的定义：① 主动插入为主（插入方）；② 被动插入为主（被插入方）；③ 兼做主动插入和被动插入（插入/被插入方）。
（2）HIV、梅毒和HSV-2检测：抽取静脉血3~5 ml，采用ELISA法（北京万泰生物药业股份有限公司）进行HIV抗体初筛，初筛阳性者采用Western Blot法（新加坡Genelabs Diagnostic公司）进行确证。梅毒初筛采用梅毒快速血浆反应素环状卡片试验（RPR）（上海科华生物工程股份有限公司），初筛阳性者采用梅毒螺旋体明胶颗粒凝集试验（TPPA）（日本富士瑞比欧株式会社）进行确认检测，阳性定义为RPR和TPPA试验双阳性。采用ELISA法检测HSV-2 IgG抗体（德国维润赛润研发有限公司）。检测过程及结果判定按试剂盒说明进行。
4.统计学分析：用EpiData 3.1软件建立数据库，双录入和逻辑核对。使用SPSS 16.0软件进行数据分析。调查对象的人口学特征和行为特征采用相对数描述，分类变量分析采用χ2检验或Fisher确切概率法，采用logistic回归进行多因素分析，将单因素回归分析结果＜0.1的因素纳入回归模型。检验水准α＝0.05。
结果1.人口学和行为特征及HIV、梅毒、HSV-2感染率：共调查732名MSM，有效调查率96.8%（732/756）。调查对象平均年龄为29.4岁，≤35岁占83.9%（614/732）；未婚占80.3%（588/732），外省市户籍占59.7%（437/732），文化程度大专及以上占78.3%（573/732）。最近1年≥2个男性性伴占66.9%（490/732），曾与男性性工作者发生商业性行为占15.0%（110/732），曾与临时性伴发生性行为占61.9%（453/732），曾使用过毒品占9.8%（72/732），与男性和女性均发生性行为占36.9%（270/732），同性性行为兼做插入方和被插入方占46.2%（338/732）。调查对象的HIV、梅毒、HSV-2的感染率分别为11.6%（85/732）（95%CI：9.3%~13.9%）、7.2%（53/732）（95%CI：5.3%~9.1%）和5.6%（41/732）（95%CI：3.9%~7.3%），见表 1。
2. HIV与梅毒、HSV-2共感染情况：调查对象HIV和梅毒共感染率为3.3%（24/732）（95%CI：2.0%~4.6%），HIV和HSV-2共感染率为1.9%（14/732）（95%CI：0.9%~2.9%），梅毒和HSV-2共感染率为1.1%（8/732）（95%CI：0.3%~1.9%）；HIV、梅毒、HSV-2共感染率为0.7%（5/732）（95%CI：0.1%~1.3%）。
梅毒感染者的HIV感染率为45.3%（24/53），未感染梅毒者的HIV感染率为9.0%（61/679），差异有统计学意义（χ2＝63.11，P＜0.001）。HSV-2感染者的HIV感染率为34.1%（14/41），未感染HSV-2者的HIV感染率为10.3%（71/691），差异有统计学意义（χ2＝21.49，P＜0.001）。梅毒和HSV-2共感染者的HIV感染率为62.5%（5/8），与其他感染情况者比较，差异有统计学意义（χ2＝52.98，P＜0.001）（表 2）。
3. HIV与梅毒共感染、HIV与HSV-2共感染相关因素：单因素logistic回归分析结果显示，HIV和梅毒共感染的相关因素包括户籍、文化程度、曾使用毒品。将单因素logistic回归分析结果P＜0.1的因素纳入多因素logistic回归模型，结果显示，HIV与梅毒共感染的可能危险因素包括外省户籍、初中及以下文化程度、曾使用毒品（使用与不使用：OR＝4.25，95%CI：1.67~10.82，P＝0.002），即外省市户籍、文化程度为初中及以下、曾使用毒品。见表 3。
单因素logistic回归分析结果显示，HIV与HSV-2共感染的相关因素包括文化程度、曾与男性性工作者发生商业性行为。将单因素logistic回归分析结果P＜0.1的因素纳入多因素logistic回归模型，结果显示，HIV与HSV-2共感染的可能危险为初中及以下文化程度。见表 3。
讨论上海市VCT门诊就诊者中存在一定比例的HIV与梅毒、HSV-2共感染情况。HIV与梅毒共感染率、HIV与HSV-2共感染率以及HIV、梅毒与HSV-2共感染率均处于既往文献报道的平均水平，但梅毒与HSV-2共感染率低于既往文献报道的感染水平[8-10]。梅毒感染者、HSV-2感染者以及梅毒与HSV-2共感染者中，HIV感染率高于马彦民等[7]的调查结果。建议VCT门诊应建立和完善性病门诊转诊机制，及时将筛查出的梅毒感染者和HSV-2感染者转介至性病门诊，开展进一步诊断和治疗；同时继续大力推进性病门诊就诊者和其他可以性病就诊者的HIV检测推广。
本研究发现梅毒感染、HSV-2感染均是HIV感染的危险因素，在既往文献报道中，梅毒现症感染是HIV感染与新发感染的危险因素均有报道[7, 11]，但HSV-2与HIV共感染的情况有不同报道，Ramaswamy和Geretti[12]发现经性传播感染占52%归因于HSV-2感染，并且在感染HIV的MSM人群中，HSV-2感染率达33.7%[13]，说明HSV-2感染可能增加感染HIV风险。建议也将HSV-2纳入VCT就诊者筛查内容。
本研究有不足。本调查采用方便抽样的横断面调查，存在一定的局限性，需进一步开展研究以明确HIV和梅毒、HIV和HSV-2共感染的危险因素。
综上所述，户籍、文化程度、使用毒品是HIV与梅毒共感染的可能危险因素，文化程度是HIV与HSV-2共感染的可能危险因素。防控工作应关注外省户籍的外来务工人员、文化程度较低者和使用毒品者。
利益冲突: 无
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