文章信息
- 姜博, 马爱娟, 李航, 方凯, 董晶, 谢瑾, 祁琨, 谢晨, 周滢, 赵越, 董忠.
- Jiang Bo, Ma Aijuan, Li Hang, Fang Kai, Dong Jing, Xie Jin, Qi Kun, Xie Chen, Zhou Ying, Zhao Yue, Dong Zhong.
- 北京市18~65岁居民高胆固醇血症流行现状与影响因素分析
- Prevalence of hypercholesterolemia and influence factors in residents aged 18-65 years in Beijing
- 中华流行病学杂志, 2017, 38(7): 938-943
- Chinese journal of Epidemiology, 2017, 38(7): 938-943
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.07.018
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文章历史
收稿日期: 2016-11-21
高TC血症是一种常见的代谢异常疾病,其为心脑血管疾病,特别是冠心病主要危险因素之一[1]。根据全球疾病负担研究(GBD)显示,2015年世界范围内因高TC水平造成缺血性心脏病和脑卒中死亡的人数为431.3万,伤残调整寿命年(DALY)为8 868.7万人年,DALY总量排名自1990年第12位上升至2015年第7位;在我国其DALY总量排在第三水平危险因素第10位,且由高TC血症造成的死亡数与疾病负担呈上升趋势[2-3]。及时掌握高TC血症的发病现状及相关危险因素,对相关疾病的预防、治疗与控制有重要意义。为此本研究根据“2014年北京市成人慢性病及危险因素监测”中相关资料,分析高TC血症的流行现状及影响因素。
对象与方法1.调查对象:源自“2014年北京市成人慢性病与危险因素监测”。即在全市16个区/县180个社区调查18~79岁北京市常住居民(过去1年内在京居住>6个月)。采用多阶段分层整群抽样,具体方法见文献[4]。共收集19 815名居民相关信息,以18~65岁劳动人口作为调查对象,剔除年龄、性别等关键变量缺失及异常值记录后,共纳入有效样本17 662人。
2.调查内容:包括问卷调查、身体测量和实验室检查。其中问卷调查采用面对面询问方式收集相关信息,包括基本人口学、慢性病患病情况、相关危险因素(吸烟、饮酒)等,主要分析其中TC及相关信息。本次调查得到北京市CDC伦理审查委员会支持,所有调查对象均知情同意。
3.指标定义:根据《中国成人血脂异常防治指南》2007年版诊断标准[5],高TC血症为TC≥6.22 mmol/L(240 mg/dl),TC边缘值升高范围为5.18~6.19 mmol/L(200~239 mg/dl)。城区包括东城、西城、朝阳、海淀、丰台、石景山,郊区包括大兴、通州、顺义、昌平、门头沟、房山、怀柔、平谷、密云、延庆;根据BMI分为偏瘦(<18.5 kg/m2)、正常(18.5~23.9 kg/m2)、超重(24~27.9 kg/m2)、肥胖(≥28 kg/m2);吸烟按频率分为每天吸烟、偶尔吸烟、已戒烟和从不吸烟;饮酒按频率分为每天饮酒,非每天饮酒和未饮酒;畜禽肉类按过去平均每周摄入频率分为高频率组(>1次/周)和低频率组(≤1次/周);果蔬类分别按日均摄入频率分为高频率组(>1次/d)和低频率组(≤1次/d);总静态(不包括睡眠)时间分为≤4、4~8、>8 h 3组。以上指标均为过去12个月内情况。
4.统计学分析:采用SPSS 19.0软件。统计描述中定量资料使用x±s,定性资料使用频数与构成比;根据第六次人口普查北京市人口数据进行标准化率计算;等级资料单因素组间比较,两组采用Wilcoxon秩和检验,多组采用Kruskal-Wallis H秩和检验,并采用趋势χ2检验,使用logistic回归模型进行多因素分析,检验水准α=0.05。
结果1.基本情况:17 662名18~65岁北京市常住居民血清TC均值为(4.69±0.95)mmol/L,总体静态时间平均为(6.30±3.36)h,平均年龄(41.80±11.89)岁,18~、30~、40~、50~岁年龄组人数分别为3 546(20.08%)、3 687(20.88%)、5 127(29.03%)、5 302(30.02%)人;男性8 352人(47.29%),女性9 310人(52.71%);城区10 382人(58.78%),郊区7 280人(41.22%),见表 1。
2. TC边缘值升高率的人群分布:共3 769人血清TC边缘值升高,升高率为21.34%,标化升高率为18.89%。不同年龄组边缘值升高率差异有统计学意义(P<0.01),以50~岁组最高(30.65%);不同性别间升高率的差异无统计学意义(P=0.100);城区居民边缘值升高率为22.93%,高于郊区的19.07%(P<0.001),见表 2。不同年龄组中,边缘值升高率随年龄增加而上升(趋势χ2=587.08,P<0.01),男性(趋势χ2=189.76,P<0.01)、女性(趋势χ2=460.70,P<0.01)、城区居民(趋势χ2=367.09,P<0.01)、郊区居民(趋势χ2=211.18,P<0.01)边缘值升高率均随年龄呈上升趋势(图 1)。
3.高TC血症患病率的人群分布:患高TC血症1 106人,患病率为6.26%,标化患病率为5.34%。不同年龄组间高TC血症患病率差异有统计学意义(P<0.01),且以50~岁组最高(11.03%);不同性别患病率的差异无统计学意义(P=0.100);城区居民高TC血症患病率为6.73%,高于郊区的5.59%(P<0.001),见表 2。不同年龄组中,高TC血症患病率随年龄增加而上升(趋势χ2=308.85,P<0.01);男性(趋势χ2=81.65,P<0.01)、女性(趋势χ2=318.04,P<0.01)、城区居民(趋势χ2=201.77,P<0.01)、郊区居民(趋势χ2=114.65,P<0.01)患病率均有相同升高趋势,50~岁组女性患病率高于男性,18~岁组郊区居民高于城区居民(图 2)。
4.影响因素分析:将年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒及畜禽肉、果蔬摄入频率、总静态时间为应变量纳入高TC血症患病的多因素logistic回归模型,结果显示年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒及牛羊肉、禽肉摄入频率为高TC血症的影响因素,女性(OR=1.23,95%CI:1.04~1.45)、超重(OR=1.56,95%CI:1.34~1.81)、肥胖(OR=1.82,95%CI:1.54~2.16)、每天吸烟(OR=1.24,95%CI:1.03~1.50)、每天饮酒(OR=1.40,95%CI:1.12~1.75)、牛羊肉摄入每周>1次(OR=1.19,95%CI:1.02~1.39)者更易发生高TC血症(表 3)。
讨论本文结果显示,2014年北京市18~65岁常住居民样本人群TC边缘值升高率为21.34%,标化率为18.89%;高TC血症患病率为6.26%,标化患病率为5.34%;城区居民均高于郊区;女性、超重/肥胖、每天吸烟、饮酒及牛羊肉摄入频率较高为高TC血症的危险因素。
分析显示,经标化后高TC血症患病率低于18~60岁人群全国平均水平(6.32%)及东部城市地区平均水平(9.17%)[6]。王家宏等[7]研究显示2007年北京市社区居民高TC血症患病率为9.3%,边缘值升高率为23.96%,均高于本文结果,可能由于抽样人群及检测时间不同所致。随着年龄增长,高TC血症患病率逐渐升高,女性患病率在较高年龄组超过男性,与刘博等[8]、张新卫等[9]研究结果一致,提示随着年龄增长,应进一步重视女性,特别是绝经期后高TC血症的防控。虽然城区居民高TC血症患病率高于郊区,但较低年龄组郊区居民高于城区,可能与城乡人群不同的生活方式、饮食习惯等因素有关,应根据城乡不同年龄人群各自高TC血症特点采取针对性措施。高TC血症患病率低于边缘值升高率,与孟丽苹等[10]调查结果一致,其随年龄变化规律与高TC血症患病率相似,高年龄组女性与城区居民仍为防控重点人群。
饮食、BMI与血清TC水平关系密切,超重/肥胖人群与体重正常人群相比,高TC血症患病率风险明显增高,而低体重者风险较低,与杨雪莹等[11]研究结果一致。Franssen等[12]研究也显示TC水平与肥胖有关,且两者间的影响机制较为复杂。每天吸烟者患高TC血症的风险更高,Mouhamed等[13]研究显示TC水平与吸烟呈正相关,此外烟草可通过尼古丁使体内儿茶酚胺分泌增加,从而促进脂类分解成游离脂肪酸,增高血液TC和降低HDL-C水平,从而增加患心血管疾病的风险[14]。饮酒是高TC血症的危险因素,但其他相关研究的结论并不一致[15-16]。牛羊肉摄入频率较高是高TC血症患病率危险因素,但禽肉摄入频率较高是保护因素,故以禽肉替代牛羊肉摄入比例,有利于TC水平降低。
本文存在局限性。本次调查主要以食物频率为主,而高TC血症与食物摄入量关系更为直接,摄入频率难以反映摄入量的情况,可能造成对高TC血症影响的偏倚。
综上所述,北京市18~65岁居民高TC血症患病率低于全国平均水平,控制TC水平的因素包括控制体重、戒烟、限酒、合理膳食,同时根据不同地区、性别的TC水平差异及随年龄变化趋势给予适合的干预措施。
利益冲突: 无
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