中华流行病学杂志  2017, Vol. 38 Issue (6): 754-758   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.06.013
中华医学会主办。
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刘凤凤, 赵善露, 陈琦, 常昭瑞, 张静, 郑亚明, 罗莉, 冉陆, 廖巧红.
Liu Fengfeng, Zhao Shanlu, Chen Qi, Chang Zhaorui, Zhang Jing, Zheng Yaming, Luo Li, Ran Lu, Liao Qiaohong.
2015年全国伤寒、副伤寒流行病学特征和空间聚类分析
Surveillance data on typhoid fever and paratyphoid fever in 2015, China
中华流行病学杂志, 2017, 38(6): 754-758
Chinese journal of Epidemiology, 2017, 38(6): 754-758
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.06.013

文章历史

收稿日期: 2016-12-28
2015年全国伤寒、副伤寒流行病学特征和空间聚类分析
刘凤凤1, 赵善露2, 陈琦3, 常昭瑞1, 张静1, 郑亚明1, 罗莉1, 冉陆1, 廖巧红1     
1. 102206 北京, 中国疾病预防控制中心传染病预防控制处 传染病监测预警重点实验室;
2. 410005 长沙, 湖南省疾病预防控制中心传染病预防控制科;
3. 430079 武汉, 湖北省疾病预防控制中心 传染病所急性传染病预防控制科
摘要: 目的 分析2015年全国伤寒、副伤寒监测数据,掌握其流行特征,探索高发省份疫情聚集区域。 方法 采用描述性流行病学方法分析2015年全国伤寒、副伤寒被动监测个案数据,计算分年龄组发病率,描述其发病季节性、地区和人群分布特征。应用回顾性时空扫描分析方法对高发地区进行空间聚类分析。 结果 2015年全国共报告伤寒8 850例(发病率为0.65/10万),副伤寒2 794例(发病率为0.21/10万)。伤寒、副伤寒全年均有发病,高发季节为5-10月;职业分布以农民(39.68%)、儿童(15.89%)和学生(12.01%)为主; < 5岁儿童发病率最高,分别为1.57/10万和0.69/10万。对云南、广西、贵州、湖南和广东5个高发省份回顾性时空扫描分析发现,一类和二类聚集区域主要分布在各省边界邻近县(区),邻省边界县(区)病例聚集。 结论 2015年我国伤寒、副伤寒总体呈低发流行态势,以局部地区流行为主,高发省份之间可能存在跨地区传播,是发病聚集区域明显的主要原因。
关键词: 伤寒/副伤寒     流行特征     回顾时空扫描分析    
Surveillance data on typhoid fever and paratyphoid fever in 2015, China
Liu Fengfeng1, Zhao Shanlu2, Chen Qi3, Chang Zhaorui1, Zhang Jing1, Zheng Yaming1, Luo Li1, Ran Lu1, Liao Qiaohong1     
1. Division of Infectious Disease, Key Laboratory of Surveillance and Early Warning on Infectious Disease, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China;
2. Infectious Disease Control and Prevention Department, Hunan Provincial Center for Disease Control and Prevention, Changsha 410005, China;
3. Emerging Infectious Disease Control and Prevention Department, Hubei Provincial Center for Disease Control and Prevention, Wuhan 430079, China
Corresponding author: Liao Qiaohong, E-mail:liaoqh@chinacdc.cn
Abstract: Objective Through analyzing the surveillance data on typhoid fever and paratyphoid fever in 2015 to understand the related epidemiological features and most possible clustering areas of high incidence. Methods Individual data was collected from the passive surveillance program and analyzed by descriptive statistic method. Characteristics on seasonal, regional and distribution of the diseases were described. Spatial-temporal clustering characteristics were estimated, under the retrospective space-time method. Results A total of 8 850 typhoid fever cases were reported from the surveillance system, with incidence rate as 0.65/100 000. The number of paratyphoid fever cases was 2 794, with incidence rate as 0.21/100 000. Both cases of typhoid fever and paratyphoid fever occurred all year round, with high epidemic season from May to October. Most cases involved farmers (39.68%), children (15.89%) and students (12.01%). Children under 5 years showed the highest incidence rate. Retrospective space-time analysis for provinces with high incidence rates would include Yunnan, Guangxi, Guizhou, Hunan and Guangdong, indicating the first and second class clusters were mainly distributed near the bordering adjacent districts and counties among the provinces. Conclusion In 2015, the prevalence rates of typhoid fever and paratyphoid fever were low, however with regional high prevalence areas. Cross regional transmission existed among provinces with high incidence rates which might be responsible for the clusters to appear in these areas.
Key words: Typhoid fever/paratyphoid fever     Epidemiological features     Retrospective space-time analysis    

伤寒、副伤寒主要在亚洲和非洲地区饮水卫生条件较差的地区暴发或流行[1],在南亚地区、南非、东南亚地区<5岁儿童伤寒发病率高达1 000/10万[2],病死率高于学龄儿童和青少年[3]。近10年来,我国伤寒、副伤寒整体发病水平呈下降趋势[4],低于非洲、南亚和东南亚地区[5-6],但2004-2014年平均每年报告10起暴发疫情。本文分析2015年全国伤寒、副伤寒监测数据,了解其流行病学和空间聚类分布特征。

资料与方法

1.监测数据:伤寒、副伤寒为我国法定报告乙类传染病,按“全国伤寒副伤寒监测方案(试行)”要求病例通过“传染病报告信息管理系统”进行网络直报(数据不含中国香港、澳门、台湾地区和外籍病例)。2015年全国伤寒、副伤寒个案数据包括人口学特征、发病、诊断和报告等情况。人口数据源于《中国疾病预防控制信息系统基础编码手册(2016版)》。

2.病例定义:临床诊断病例为不明原因持续发热或特殊中毒面容,即相对缓脉、皮肤玫瑰疹、肝脾肿大;嗜酸性粒细胞减少或消失、白细胞总数低或正常;肥达反应“O”抗体凝集效价≥1 : 80,“H”抗体凝集效价≥1 : 60。依据“伤寒和副伤寒诊断标准(WS 280-2008)”,确诊病例为符合临床诊断病例定义且血或粪便标本中分离培养出伤寒或副伤寒沙门菌。

3.统计学分析:采用Excel 2007和SAS 9.1软件进行数据清理和描述性分析。采用SaTScan 9.1软件进行回顾性时空扫描分析,探讨伤寒、副伤寒高发省份最大可能聚集区域。SaTscan是以地理面积为底,时间为对应高度的圆柱形窗口在不同地理位置和时间单位移动扫描,每个圆柱形窗口代表一个可能潜在聚集区。假设检验为扫描窗口的发病风险高于窗口外区域[7]P<0.05为差异有统计学意义。当P<0.05,LLR值越大,则表示扫描窗口区域为聚集区的概率越大,选择LLR值最大的窗口为一类聚集区域,其他具有统计学意义的窗口为二类聚集区域。本研究空间分析的基本单元为县(市、区),时间单位为月份,设定最大空间扫描窗口区域为各省总人口数的50%,最大扫描时间段为总体研究的50%。采用ArcGIS 10.0软件绘制地图。

结果

1.流行特征:2015年全国共报告伤寒、副伤寒病例11 644例,死亡1例(贵州省伤寒病例)。其中伤寒8 850例(76.00%),发病率为0.65/10万,实验室确诊病例161例(1.82%);副伤寒2 794例(23.99%),发病率为0.21/10万,实验室确诊病例202例(7.23%)。伤寒、副伤寒全年均有发病,伤寒5-10月报告病例数相对较多,累计占全年发病总数59.00%;副伤寒呈明显季节性,4月起疫情呈上升态势,6-8月达高峰,9月起病例数逐渐下降(图 1)。伤寒、副伤寒发病均以农民为主,占总病例数的39.68%,其次为散居儿童(15.89%)和学生(12.01%)。发病男女性别比分别为伤寒1.11 : 1,副伤寒1.07 : 1。分年龄组发病率显示,伤寒、副伤寒均以0~4岁组发病率最高,分别为1.57/10万和0.69/10万,其次伤寒为5~9岁(0.86/10万)和≥60岁组(0.79/10万),副伤寒为25~29岁和≥60岁组,发病率均为0.22/10万。伤寒报告发病率排前5位的省份依次为云南(4.93/10万)、广西(1.87/10万)、贵州(1.33/10万)、湖南(1.32/10万)和广东(1.22/10万),占全国病例数的66.40%;副伤寒报告发病率排前5位的省份依次为云南(1.99/10万)、广西(0.54/10万)、贵州(0.41/10万)、福建(0.29/10万)和广东(0.26/10万),占全国病例数的62.08%(图 2)。

图 1 2015年我国伤寒、副伤寒发病月分布
图 2 2015年我国伤寒、副伤寒报告发病率分布

2.发病重点省份时空扫描分析:对伤寒、副伤寒总体发病排前5位省份(云南、广西、贵州、湖南和广东)进行回顾性时空扫描分析显示,云南和湖南一类聚集区域范围大于其他省份。云南一类聚集区域覆盖27个县(市、区),主要分布在以弥勒县为聚集中心的东南部县(区),聚集时间为5-10月(LLR=199.70,RR=2.36,P<0.001);湖南一类聚集区域位于以通道侗族自治县为中心的西南部县(区),共29个县(市、区),聚集时间为4-9月(LLR=109.86,RR=3.28,P<0.001)。其次为广西和贵州,广西一类聚集区域位于以雁山区为聚集中心的东北部地区,覆盖14个县(市、区),聚集时间为5-10月(LLR=295.36,RR=7.55,P<0.001);贵州一类聚集区域分布在以兴义市为聚集中心西南部县(市、区),覆盖5个县(市、区),聚集时间为6-11月(LLR=96.04,RR=6.18,P<0.001)。广东一类聚集区域范围最小,集中在以龙湖区为中心的东部9个县(市、区),聚集时间为5-10月(LLR=104.08,RR=3.89,P<0.001)(表 1)。除云南外,其他高发省份的一类聚集区域均靠近边界县(区)分布,湖南与广西邻省边界县(区)同时出现一类聚集区域(图 3)。

表 1 2015年我国伤寒、副伤寒高发省份时空扫描分析
图 3 2015年我国伤寒、副伤寒高发省份时空扫描

二类聚集区域显示云南与广西二级聚集区域散在分布,湖南、广东和贵州二类聚集区域分布相对集中。二类聚集区域数量以云南最多为6个,广西5个,湖南和广东各3个,贵州2个。除广西外,其他省份二类聚集区域也靠近边界县(区)分布,湖南与广东的邻省县(区)同时出现二类聚集区域。云南二类聚集区域边界县(区)与贵州一类聚集区域边界县(区)相邻(表 1图 3)。

讨论

根据WHO对伤寒、副伤寒发病率地区高(>100/10万)、中(10/10万~100/10万)、低(<10/10万)分类[8],2015年我国伤寒、副伤寒疫情整体呈低流行态势,局域性高发流行的特点,病例主要集中在云南、广西、贵州、湖南和广东等高发省份,5-10月发病较高,<5岁儿童发病率最高,发病人群主要为农民、散居儿童和学生,疫情特点和发病人群特征与既往监测结果类似[4, 9]

对多个高发省份进行空间聚类分析结果显示,高发省份一类聚集区域的聚集时间较接近,均在4-11月之间,高发省份二类聚集区域的聚集时间较一类聚集区域短,除云南与贵州邻县区的二类聚集区域和一类聚集区域的聚集时间不一致外,其他省份边界相邻县区的一类聚集区域和二类聚集区域的聚集时间接近,均在5-10月,提示高发省份边界相邻县(区)发病高峰较一致。高发省份的一类和二类聚集区多分布在靠近各省边界的县(区),邻省边界县(区)病例聚集的现象突出,湖南与广西相邻边界县(区)同时出现一类聚集区域,湖南与广东边界县(区)同时出现二类聚集区域,贵州与云南边界邻县出现一类聚集区域和二类聚集区域,提示高发省份边界区县之间有跨地区传播的可能性。我国伤寒、副伤寒主要通过污染的水源和食物传播[1, 10],区域性干预措施例如健康教育、饮水管理和饮食卫生等对疫情控制具有一定效果[11-12],但区域性疫情高发流行仍持续存在[4, 9, 13],跨越地区流行传播可能为其相关危险因素。此外,伤寒、副伤寒发病与饮水卫生差、个人不良饮食习惯、粪便处理不符合要求及居民对伤寒、副伤寒疾病和预防知识匮乏等危险因素有关[1, 10, 14-20]。地域差异引起的伤寒相关危险因素的等级和分布的差异[21],及气温、降水量、湿度等气候因素也具有一定的影响[22]。边界相邻县区居民生活习惯、环境、气候等较接近。因此,边界相邻县区伤寒、副伤寒集中高发不排除以上危险因素。

本文数据分析时间跨度短,对高发省份间空间聚集特征差异内在原因的探讨具有一定局限性。对高发省份间跨地区传播需进一步开展高发地区跨越地区流动人群监测和相关危险因素的专项调查研究,明确高发地区间跨地区传播原因,降低高发流行区域的疾病负担。另外,个案数据中主要为临床诊断病例,确诊病例比例较低,尚难以全面比较伤寒和副伤寒的流行病学特征差异。

综上所述,2015年我国伤寒、副伤寒疫情仍为区域性高发流行的特点,空间聚类分析结果提示跨地区传播可能为伤寒、副伤寒区域性流行的危险因素,应作为高发省份防控策略参考依据。


利益冲突:
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