中华流行病学杂志  2016, Vol. 37 Issue (8): 1105-1107   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.08.010
中华医学会主办。
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赵庆革, 龚煜汉, 廖强, 余刚, 王科, 王菊, 尹碧波, 杨淑娟, 张建新, 梁鹏艳, 王启兴 .
Zhao Qingge, Gong Yuhan, Liao Qiang, Yu Gang, Wang Ke, Wang Ju, Yin Bibo, Yang Shujuan, Zhang Jianxin, Liang Pengyan, Wang Qixing .
凉山彝族自治州2011-2013年基于BED捕获酶联免疫法估算HIV-1新发感染率
Estimation on the HIV-1 incidence in Liangshan Yi Autonomous Prefecture, under BED-capture enzyme immunoassay, from 2011 to 2013
中华流行病学杂志, 2016, 37(8): 1105-1107
CHINESE JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 2016, 37(8): 1105-1107
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.08.010

文章历史

收稿日期: 2016-01-07
凉山彝族自治州2011-2013年基于BED捕获酶联免疫法估算HIV-1新发感染率
赵庆革1, 龚煜汉2, 廖强2, 余刚2, 王科2, 王菊2, 尹碧波2, 杨淑娟1, 张建新1, 梁鹏艳1, 王启兴2     
1. 610041 成都, 四川大学华西公共卫生学院健康与社会行为学系;
2. 615000 西昌, 凉山州疾病预防控制中心
摘要: 目的 了解凉山彝族自治州HIV感染情况及新发感染率。 方法 收集凉山州2011-2013年每年医疗机构HIV监测人数分别为412 608例、393 699例及443 025例,用酶联免疫和蛋白印迹方法检测出HIV抗体阳性样本数量分别为4 480、3 999及4 719份,再应用BED捕获酶联免疫法(BED-CEIA)进一步检测,排除HIV-1既往阳性样本,得出新发感染所占比例,进而估算每年的HIV-1新发感染率。 结果 凉山州2011-2013年HIV阳性感染率分别为1.09%、1.02%和1.07%,新发感染率(95% CI)分别为0.34(0.32~0.37)%、0.62(0.58~0.66)%和0.61(0.57~0.65)%。2011-2013年HIV新发感染人群主要集中在男性,分别为64.24%(433/674)、59.22%(504/851)和58.37%(495/848);彝族分别为84.72%(571/674)、94.59%(805/851)和84.20%(714/848);已婚人群分别为61.57%(415/674)、61.45%(523/851)和60.50%(513/848),文盲和小学文化程度人群分别为60.24%(406/674)、61.57%(524/851)和60.03%(509/848)。 结论 HIV新发感染率比感染率更能反映艾滋病的流行状况,研究结果提示凉山州艾滋病疫情形势仍然严峻,需加大防控力度。
关键词艾滋病     HIV新发感染率     BED捕获酶联免疫法    
Estimation on the HIV-1 incidence in Liangshan Yi Autonomous Prefecture, under BED-capture enzyme immunoassay, from 2011 to 2013
Zhao Qingge1, Gong Yuhan2, Liao Qiang2, Yu Gang2, Wang Ke2, Wang Ju2, Yin Bibo2, Yang Shujuan1, Zhang Jianxin1, Liang Pengyan1, Wang Qixing2     
1. West China School of Public Health, Sichuan University, Chengdu 610041, China;
2. Liangshan Center for Disease Control and Prevention, Xichang 615000, China
Abstract: Objective This paper aimed to analyze the situation of HIV infection in Liangshan Yi Autonomous, including HIV recent rate of infection and the ongoing strategies on prevention of the disease in this prefecture. Methods Surveillance data on population size, medical institutions, from 2011 to 2013 in Liangshan prefecture was collected. The total numbers of people living in the areas appeared as 412 608, 393 699 and 443 025 from the above mentioned three years. The overall numbers of people living with HIV/AIDS were 4 480, 3 999 and 4 719 respectively in the three years of observation, using the ELISA and WB blot. We also used the ELISA, and Western blotting methods to find out the HIV-positive individuals. We then applied the ‘BED HIV-1 incidence capture enzyme immunoassay (BED-CEIA)’ on these HIV-positive individuals to locate those who were recently infected, to estimate the annual recent infection rates. Results The HIV-positive rates in Liangshan Prefecture appeared as 1.09%, 1.02% and 1.07% respectively, from 2011 to 2013, with the recent infection rates as 0.34% (95%CI:0.32-0.37), 0.62% (95%CI:0.58-0.66) and 0.61% (95%CI:0.57-0.65) respectively. The newly infections mainly involved with males, with Yi ethnicity, married, being illiterate or received primary school education. In males, the rates of infection appeared as 64.24% (433/674), 59.22% (504/851) and 58.37% (495/848) respectively, in the three years of observation among people with Yi ethnicity, the recent infection rates were 84.72% (571/674) in 2011, 94.59% (805/851) in 2012 and 84.20% (714/848) in 2013. The rates seen in married people were 61.57% (415/674), 61.45% (523/851) and 60.50% (513/848) respectively. Among the illiterates or people only received primary school education, the rates appeared as 60.24% (406/674) in 2011, 61.57% (524/851) in 2012, and 60.03% (509/848) in 2013. Conclusions Using the HIV recent infection rate to describe the situation of AIDS in Liangshan prefecture, figures seemed to be more reliable than under the regular HIV-positive rate.
Key words: AIDS     HIV incidence     BED-capture enzyme immunoassay (BED-CEIA)    

四川省凉山彝族自治州(凉山州)是我国艾滋病疫情最为严重的地区之一[1]。2008年以前,主要采取自愿咨询检测(VCT)、哨点监测、行为监测等监测方法。但无法直接获得准确的新发感染数据,更不能敏感地反映艾滋病疫情的变化趋势和干预措施的效果。因此,有必要对凉山州进行HIV新发感染检测及监测,以获得当地HIV新发感染率及其变化趋势。为全面了解凉山州地区的艾滋病疫情,为估算确证的HIV感染者中新发感染者的比例[2],本研究采用BED捕获酶联免疫法(BED-CEIA)对凉山州2011-2013年艾滋病疫情进行监测,估算出HIV 新发感染情况。

资料与方法

1. 研究对象:通过凉山州各县医疗和卫生部门,收集2011-2013年当年报告的所有HIV感染者样本,然后根据每年的病例报告汇总所有医疗机构的总监测人数。其中2011年412 608人,2012年393 699人,2013年443 025人。采用酶联免疫和蛋白印迹方法检测出HIV抗体阳性样本,获得HIV-1抗体阳性样本数量分别为2011年4 480份;2012年3 999份;2013年4 719份。所有发现的免疫印迹法检测为阳性的样本均保存于-70 ℃超低温冰箱。为排除HIV-1既往感染阳性样本,严格按照《HIV-1新发感染血清学方法检测方案(试行)(2011年版)》控制阳性样本的入选和排除,针对4种情况对样本进行排除:① 6个月前已经向监测系统报告过的感染者的样品;② 如果同一人在1年之内出现≥2份确认阳性样品,将第1份样品纳入新发感染检测,其余样品从总样品中删除;③ 临床诊断为艾滋病患者或CD4T淋巴细胞计数(CD4)<200个/μl的艾滋病患者样品(尽可能收集CD4检测结果);④ 所有接受抗病毒治疗的HIV感染者样品。

2. BED-CEIA检测:检测仪器为酶标仪、洗斑机、恒温箱等。BED检测试剂为SEDIATM BEDHIV-1新发感染率检测EIA试剂盒(SEDIA BIOSCIENCES Portland,OR USA,批号:LN-6016.02)。BED-CEIA 检测分为初筛和确认两步,检测过程相同,结果判断标准有区别。具体操作流程见文献[3]

3. 新发感染率计算方法:

HIV感染率=监测人群中所有HIV阳性例数/总监测人数×100%,新发感染率(I,McDougal法校正因子,式中P=HIV检测为阳性的总人数,N=HIV检测为阴性的总人数,R=BED- CEIA检测为新发感染的总人数,w=窗口期168 d;α=0.089 8,β=0.757 1,γ=0.931 5[3]

4. 统计学分析:本研究统计分析使用Excel和SPSS 17.0 软件,进行新发感染率计算。

结 果

1. HIV感染率及新发感染率: 2011-2013年凉山州所有医疗机构的总监测人群HIV感染率分别为1.09%、1.02%、1.07%;而HIV新发感染率分别为0.34%、0.62%和0.61%,呈上升趋势(表 1

表 1 2011-2013年凉山州HIV监测及新发感染情况

2. 新发感染者的人口学特征:2011-2013年新发感染人群中,男性感染者2011年为64.24%、2012年为59.22%、2013年为58.37%;每年的新发感染者中均以彝族为主(2011-2013年分别为84.72%、94.59%和84.20%);按照婚姻状况划分,已婚新发感染者占60%以上(2011-2013年分别为61.57%、61.45%和60.50%);新发感染者中文盲和小学教育程度超过了60%(表 2

表 2 2011-2013年凉山州HIV新发感染者的人口学特征
讨 论

本研究发现2011-2013年凉山州医疗机构总监测人群的HIV-1的阳性感染率各年均维持在1%左右,但是HIV新发感染率从2011年的0.34%上升到2013年的0.61%。说明利用HIV感染率和HIV新发感染率反映艾滋病流行趋势存在差异。由于HIV感染属于慢性过程,随着抗病毒治疗水平的发展,艾滋病感染者和患者的生命质量大幅度提高,存活时间延长[4]。所以,与感染率相比,新发感染率更能说明HIV的流行趋势,是评价艾滋病预防控制效果的直接和客观的指标。本研究结果提示凉山州的HIV-1新发感染形势依旧严峻。

凉山州为我国最大的彝族人口聚集地,当地人群文化水平普遍较低。本文HIV新发感染人群以彝族为主,与2010年凉山州艾滋病流行情况及防治现状调查的结果相似[5];各年度新发感染人群中文化程度为文盲和小学占大多数,这和当地总人群人口学特征吻合,表明由于当地人群受教育程度低,缺乏对艾滋病防治知识的了解,自我保护意识淡薄。

2011-2013年HIV新发感染人群中的已婚人群所占比例均超过60%,与曾刚等[6]调查结果相似,提示婚内性传播值得警惕。由于彝族社会传统性观念和性习俗,配偶间发生性行为时安全套使用率较低[7],可能是导致艾滋病婚内传播的原因。

应用BED-CEIA在个体水平上会产生一定的假阳性和假阴性[8]。因此本研究采用BED-CEIA方法将特定的感染者归为新发感染或既往感染时可能会出现偏差,导致估算HIV-1新发感染率有可能出现归类错误从而产生一定偏倚,但是本研究纳入的感染者多,其中新发感染者也较多,假阳性和假阴性存在相互抵消的可能,所以本研究的结果仍然具有应用价值。

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