伤害导致的健康问题日益受到关注。全球每年有500多万人因为伤害而死亡^[1]。在我国死因构成中伤害也占有相当大的比例^[2]，但有关贵州省伤害流行情况鲜有报道，为此本研究探讨2010年贵州省≥18岁居民伤害流行现状及其影响因素，为制定预防控制措施提供参考。

1. 调查对象：2010年根据贵州省城乡经济等指标，按照人口比例，采用多阶段分层整群随机抽样方法，抽取12个县/区，每县/区抽取4个乡镇/街道，每个乡镇/街道抽取3个行政村/居委，每个行政村/居委简单随机抽取1个村民/居民小组（至少66户），每户用Kish表法抽取1名≥18岁居民作为调查对象。如抽取户中无≥18岁常住居民以及调查对象不能接受调查等情况，则需置换。置换时按照居住就近原则，且家庭结构应与原抽中居民户相似；置换率不得＞10%。按性别、年龄（18～、45～和≥60岁）及城乡分层；据贵州省实际情况，假设设计效应Deff取值为1.80，双侧α＝0.05，容许误差为5%，计算平均每层样本量为692人。考虑分层因素及无应答率为10%，计算得到最小样本量为9 227人。考虑到个人问卷合格率等因素，需要扩大一定比例的样本量。在实际工作中，为确保样本量，将抽样人数定为9 504人。

2. 调查方法及相关定义：采用面对面问卷调查法，问卷主要包括一般情况、伤害发生相关情况等。按照《全国伤害监测工作手册》，伤害是指由于能量（机械能、电能、化学能、热能、电离辐射等）突然或短暂地作用于人体，超过机体的耐受能力而导致的机体损伤；抑郁症是指以显著而持久的心境低落（＞2 周）为主要表现，并伴有相应的认知和行为改变的发作性重型精神疾病^[3]；睡眠不足是指成年人每日睡眠时间＜5 h^[4]；按《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》，疲劳驾驶是指连续驾驶机动车＞4 h未停车休息或者停车休息时间＜20 min；按《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验标准》，酒后驾驶是指饮酒之后驾驶机动车的行为，驾驶人血液酒精含量≥0.20 mg/ml为饮酒驾车，≥0.80 mg/ml为醉酒驾车。

3. 统计学分析：主要以年龄、性别和城乡作为分层因素，采用率、构成比等指标进行统计描述，其比较采用 χ²检验，多因素分析采用logistic回归分析。本次抽样采用不等概率抽样法，为使调查结果能够代表≥18岁人群，依据抽样设计，对样本进行抽样加权调整。因为抽样造成的一些重要指标在样本与总体分布之间的偏差，进行了事后分层调整。以上数据录入通过EpiData 3.1软件实现，样本抽样、数据统计分析与处理通过SPSS 20.0软件完成。

1. 一般情况：共发放调查问卷9 504份，收回有效问卷9 280份，平均年龄（44.78±15.74）岁。其中男性4 442人（47.9%），平均年龄（44.48±15.86）岁；女性4 838人（52.1%），平均年龄（45.05±15.63）岁。城市2 358人（25.4%），平均年龄（44.82±15.71）岁；农村6 922人（74.6%），平均年龄（44.77±15.75）岁。

2. 伤害流行特征：调查对象中共有345人次伤害，涉及317人。其中9人发生2次、2人发生3次、1人发生4次伤害，全年伤害发生率为3.7%，人群伤害发生率为3.4%（317/9 280）。多次发生伤害的人群性别、年龄及城乡分布差异无统计学意义。男性伤害发生率为3.6%（160/4 443），女性为3.2%（157/4 837），差异无统计学意义（ χ²＝0.448，P＝0.503）；城乡人群伤害发生率分别为3.5%（83/2 358）和3.4%（234/6 922），差异无统计学意义（ χ²＝0.002，P＝0.966），青年组（18～44岁）、中年组（45～59岁）和老年组（≥60岁）伤害发生率分别为3.8%（185/4 893）、2.7%（73/2 685）和3.5%（59/1 702），各组间差异有统计学意义（ χ²＝7.949，P＝0.019）。

（1）不同性别人群伤害类型构成：调查对象中总人群伤害发生构成比前三位分别为跌落/坠落伤（35.0%）、道路交通伤害（20.0%）和动物伤（19.2%）。其中男性伤害类型构成前三位分别为道路交通伤害（29.6%）、跌落/坠落伤（29.6%）和动物伤（16.9%）；女性前三位依次为跌落/坠落伤（40.5%）、动物伤（21.5%）和刀/锐器伤（16.4%）。其中道路交通伤害构成男性（29.6%）高于女性（10.1%），差异有统计学意义（ χ²＝18.156，P＝0.000）。见表1。

表 1 010年贵州省9 280名不同性别人群伤害类型构成比（%）

表选项

（2）不同年龄人群伤害类型构成：青年人群伤害构成前三位依次为跌落/坠落伤（27.6%）、道路交通伤害（24.3%）和动物伤（18.4%）；中年人群伤害构成最高为跌落/坠落伤（34.2%），其次是道路交通伤害（19.2%）和动物伤（19.2%）；老年人伤害前三位依次为跌落/坠落伤（59.3%）、动物伤（22.0%）和刀/锐器伤（10.2%）。其中道路交通伤害不同年龄组间差异有统计学意义（ χ²＝13.234，P＝0.001）。见表2。

表 2 2010年贵州省9 280名不同年龄人群伤害类型构成比（%）

表选项

（3）城乡人群伤害类型构成：城市人群伤害类型构成前三位依次为跌落/坠落伤（45.8%）、动物伤（16.9%）与道路交通伤害（12.1%）；农村人群前三位依次为跌落/坠落伤（31.2%）、道路交通伤害（22.7%）和动物伤（20.1%）。其中城市与农村人群跌倒/坠落伤构成间的差异有统计学意义（ χ²＝4.616，P＝0.032）。见表3。

表 3 2010年贵州省9 280名城乡居民伤害类型构成比（%）

表选项

3. 伤害发生后处理情况：伤害发生后42.3%选择门/急诊，18.5%住院，35.4%自认为轻微无需就医，3.8%因为就医路程远或贫困而无法就医。伤害发生后的处理方式，不同性别、不同年龄组以及城乡间的差异均无统计学意义（P＞0.05）。≥60岁组伤后住院率高于其他年龄组，但差异无统计学意义（ χ²＝5.405，P＝0.067）。见表4。

表 4 2010年贵州省不同人群伤害发生后处理构成情况

表选项

4. 伤害发生的影响因素：

（1）单因素分析：应用 χ²检验对性别、年龄、城乡、饮酒习惯、吸烟习惯、睡眠状况、有无驾驶证、有无酒驾、有无疲劳驾驶、有无系安全带以及是否抑郁症患者进行单因素分析，结果见表5。

表 5 贵州省9 280名城乡居民伤害影响因素单因素分析

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（2）多因素分析：将吸烟习惯、饮酒习惯、有无酒驾、有无疲劳驾驶、性别、年龄等变量进行多因素非线性logistic回归分析，结果提示吸烟、饮酒、酒后驾驶、疲劳驾驶及性别与年龄是伤害发生的影响因素（表6）。

表 6 伤害及其影响因素的多因素分析

表选项

本次调查对象伤害发生率为3.4%，低于或高于我国一些地区^{[5, 6, 7, 8, 9, 10]}。青年组（18～44岁）和老年组（≥60岁）伤害发生率高于中年组（45～59岁），这可能与青年人群社交行为相对活跃，老年人群保护行为较好有关。伤害类型构成顺位前三位分别为跌落/坠落伤（35.0%）、道路交通伤害（19.9%）和动物伤（19.2%），这与Duan等^[11]报道的全国伤害类型顺位相似。本次调查以老年人群跌倒/坠落伤尤为突出，占所有伤害类型的59.3%，Hartholt等^[12]亦有类似报道，这可能与老年人神经系统和认知功能下降，以及自身有多种慢性疾病致肢体活动灵敏度降低，从而保护性反应差有关^{[13, 14, 15]}。因此老年人群是预防跌倒/坠落伤的重点干预群体。道路交通伤害是青年男性人群主要的伤害类型，其构成与跌倒/坠落伤（29.6%）并列，与Majdan等^[16]的研究结果相似。男性道路交通伤害发生率远高于女性，这可能与该性别人群驾驶员、驾驶活动多及酒后驾驶^[17]和超速驾驶等有关。有报道认为，低收入和中等收入国家的道路交通伤害更为普遍，且＞65岁老年人群将是一个受此影响日益严重的群体^[18]。另有研究认为交通伤害是全人群伤害死亡的主要原因之一^[19]。在所有伤害类型中动物伤害构成占第三位（19.2%）。有文献报道，动物伤害呈现逐年增加趋势^[20]，可能与城市人群饲养宠物日益增多，相关管理制度相对滞后有关。

本次调查发现饮酒和酒后驾驶、疲劳驾驶、吸烟以及个体性别是伤害发生的影响因素。国外有研究报道，酒后驾车发生道路伤害的危险是未饮酒驾车的413倍^[21]。而疲劳驾驶也是交通伤害事故的重要影响因素。有资料显示，＜30岁男性驾驶者、＜3年和约10年驾龄者是疲劳驾驶事故的高发群体^[22]。调查还发现，吸烟者发生伤害的危险性是非吸烟者的1.751倍，其原因有待进一步研究。

调查显示，伤害发生后的处理方式多为门/急诊（42.3%），其中18.5%住院治疗，以老年人群住院率较高。有3.8%的人群在伤害发生后，因为就医路程遥远或贫困等原因，导致无法就诊。

本次调查并非针对伤害的专项调查，而是依附于中国慢性病及其危险因素监测项目的基础上开展的，故在样本设计及调查内容等方面存在一定缺陷。

综上所述，贵州省伤害危险行为问题较为严重，在制定相应伤害预防控制措施时，应根据其流行特点及影响因素，有针对性加强相应防控措施。