文章信息
- 葛增, 张吉玉, 陈晓荣, 郭晓雷, 颜流霞, 唐俊利, 蔡小宁, 徐建伟, 厚磊, 马吉祥. 2015.
- Ge Zeng, Zhang Jiyu, Chen Xiaorong, Guo Xiaolei, Yan Liuxia, Tang Junli, Cai Xiaoning, Xu Jianwei, Hou Lei, Ma Jixiang. 2015.
- 山东省居民24小时尿钠钾比与代谢综合征的关系
- Association between 24 h urinary sodium to potassium ratio and metabolic syndrome in Chinese adults
- 中华流行病学杂志, 2015, 36(8): 790-793
- Chinese Journal of Epidemiology, 2015, 36(8): 790-793
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.08.004
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文章历史
- 投稿日期:2015-01-17
2. 山东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所
2. Department of Noncomunicable Disease Control and Prevention, Shandong Provincial Center for Disease Control and Prevention
已有研究显示,我国居民人均每天盐摄入量已由1982年的13 g降至2002年的12 g、2010年的10.6 g,但仍有72.6%和80.9%的家庭人均食盐摄入量分别高于《中国居民膳食指南(2007)》和WHO建议的成年人每天食盐摄入量(分别为6 g和5 g)[1, 2]。既往流行病学研究证实,高盐饮食可导致血压升高,进而增加心血管疾病的发病和死亡风险。目前关于高盐饮食与MS关系的研究较少,钠摄入量一般通过膳食调查法获得[3, 4]。24 h尿钠和尿钾排泄测定法是获得钠和钾摄入量的最佳方法,国内鲜有基于24 h尿液标本的关于钠钾比与MS关系的文献发表。本研究拟分析山东省居民24 h尿钠钾比与MS的关系。
对象与方法1. 研究对象:利用2011年山东省人民政府-卫生部联合减盐防控高血压项目基线调查资料。该项目采用四阶段分层随机抽样方法抽取20个县(市、区)作为调查点(其中城市点8个,农村点12个),再采用人口容量比例概率(PPS)抽样方法从农村点抽取3个、城市点抽取2个乡镇或街道;从中再以PPS法抽取1个行政村或居委会;每个行政村或居委会采用简单随机抽样法抽取42名18~69岁居民。在20个抽样单位中(行政村或居委会)随机抽取2 184人,共有2 112人完成了24 h尿液标本收集,总应答率为96.7%,合格尿液标本2 024份,合格率为95.8%。在删除MS信息不完整的49人和缺失其他变量的69人后,最终1 906人纳入分析(其中男性1 003人,女性903人)。
2. 资料收集:基线收集研究对象的一般人口学信息、体力活动、文化程度、吸烟、饮酒情况和高血压史等。体力活动是指在闲暇时间是否参加体力活动。吸烟者定义为一生中连续或累积吸烟≥100支。饮酒者定义为过去1年饮酒≥12次。人体测量指标包括身高、体重、腰围和血压。血压测量方法为研究对象静坐5 min后,由培训并考核合格的调查员使用经调整的标准水银柱血压计测量右臂血压,共测量3次,每次间隔30 s,取3次测量值的平均值(测量前30 min内避免吸烟、饮酒、饮用含有咖啡因的饮料以及剧烈运动)。测量腰围时,研究对象直立,用软皮尺直接贴着皮肤,在肚脐以上1 cm的水平面上进行测量,并告知参加者正常呼吸,不应收腹或屏气。
采集研究对象的空腹血和24 h尿液标本,在冰冻保存下,运送到济南艾迪康医学检验中心有限公司统一测定FPG、TC、TG和HDL-C、LDL-C、24 h尿钠、尿钾和尿肌酐。尿钠、尿钾的定量测定方法为离子电极法,采用奥林巴斯AU680进行检测(钠和钾变异系数分别为1.5%和2.5%)。尿肌酐的定量测定方法为苦味酸法,采用奥林巴斯AU640进行检测,使用试剂为宁波瑞源生物科技有限公司产品(变异系数3.0%)。
3. 定义和标准:MS定义采用2009年国际糖尿病联盟(IDF)、美国心脏协会(AHA)等多家组织共同形成的MS诊断标准[5],具备以下≥3项即可诊断为MS,①中心性肥胖:腹型肥胖的腰围标准为男性≥90 cm,女性≥80 cm(中国人群标准);②血压:SBP≥130 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),DBP≥85 mm Hg,或诊断为高血压并治疗;③TG:TG≥150 mg/dl(1.7 mmol/L);④HDL-C:男性<1.0 mmol/L(40 mg/d1),女性<1.3 mmol/L(50 mg/d1);⑤血糖升高:FPG≥5.6 mmol/L(100 mg/d1),或降糖治疗。以24 h尿液体积≥500 ml且分性别24 h尿肌酐±2 s以内(男性24 h尿肌酐值为1.91~18.27,女性为1.36~14.28)为尿夜标本合格判定标准。钠钾比=尿钠值/尿钾值。依据24 h尿钾比值将研究对象按照四分位数法分组。
4. 统计学分析:采用SAS 9.3软件进行统计学分析。连续性变量采用t检验,分类变量用χ2检验,24 h尿钠钾比与MS患病关系采用二分类logistic模型进行分析,检验水准α<0.05。
结 果1. 基线特征:MS患病率为24.7%。与非MS者相比,MS者中年龄偏大,SBP、DBP、BMI、腰围、血糖、TG和24 h尿钠水平均较高,高中以上文化程度比例和HDL-C水平较低。MS和非MS者在吸烟、饮酒、农村居民所占比例以及24 h尿钾水平和尿钾比值等差异均无统计学意义(表 1)。
2. 24 h钠钾比值与MS组分个数的关系:研究对象具有0、1、2、3、4或5个MS组分的人数分别为498、511、426、302和169,其所对应的24 h钠钾比值分别为6.46、6.57、6.82、6.65和6.95,24 h尿钠钾比值并未随MS组分个数的增加而呈上升趋势(线性趋势检验P>0.05),见图 1。
3. 24 h尿钠钾比与MS的关系:按照24 h尿钠钾比值四分位数分组,调整年龄、性别、吸烟、饮酒、文化程度、体力活动和城乡后,与24 h尿钠钾比<4.3组相比,4.3~5.6、5.7~8.1和≥8.1组MS患病风险OR值(95%CI)分别为1.27(0.93~1.71)、1.06(0.78~1.46)和1.45(1.06~1.97),线性趋势检验显示,P<0.05,即24 h尿钠钾比与MS风险呈正相关,且存在线性趋势。在MS各组分中,中心性肥胖和血压升高与24 h尿钠钾比也呈正相关,且存在线性趋势,如与24 h尿钠钾比<4.3组相比,4.3~5.6、5.7~8.1和≥8.1组中心性肥胖的风险OR 值(95% CI)分别为1.16(0.88~1.52)、1.31(1.00~1.72)和1.56(1.18~2.05),线性趋势检验显示,P<0.05。调整年龄后,24 h尿钠钾比与TG升高风险存在线性趋势,但在多因素调整后,该线性趋势无统计学意义(表 2)。
讨 论本研究发现,在调整年龄、性别、吸烟、饮酒、文化程度、体力活动和城乡后,24 h尿钠钾比与MS风险呈正相关,且存在线性趋势,即随24 h尿钠钾比的升高,MS患病风险呈上升趋势。同样,在MS各组分中,24 h尿钠钾比与中心性肥胖、血压升高和TG升高均呈正相关,且存在线性趋势。
食盐摄入量评价包括膳食调查方法(膳食回顾法和食物频率表法)和尿钠排泄测定法(晨尿、夜尿和24 h尿液样本)。国内已发表研究中食盐摄入量大多通过膳食调查方法获得,研究结果显示,高盐饮食是MS的独立危险因素[3, 4]。同样基于2011年山东省人民政府-卫生部联合减盐防控高血压项目基线调查数据显示,24 h尿钠水平与MS风险呈正相关,但24 h尿钾水平与MS风险无显著关联[6],这与国外流行病学研究结果一致[7]。
24 h尿钠排量是目前探索个体盐摄入量的最佳方法。本研究是基于24 h尿液标本探讨钠钾比与MS风险的关系,结果显示,随着24 h尿钠钾比的升高,MS及其组分中心性肥胖、血压升高和TG升高患病风险均呈上升趋势,与已有研究结果相符,如Jain等[8]的研究作为仅有的1篇探讨了基于第一次晨尿的钠钾比与肥胖关系的前瞻性队列研究发现,晨尿钠钾比与通过双能X线吸收法测量的全身脂肪百分比变化值存在正相关,即钠钾比每增加3个单位,全身脂肪百分比变化值为0.75(0.25~1.25)。Du等[9]分析了16 869名来自1991-1999年中国营养与健康状况调查队列研究数据后发现,基于连续3天24小时膳食回顾调查估算的钠钾比与高血压发生风险呈正相关。
本研究作为较大样本的收集24 h尿液标本的横断面研究,在对二者的关系探讨中,使用了多元回归模型,很好地控制了年龄、性别、吸烟、饮酒、文化程度和城乡等各种因素的影响,总体结果比较可靠。但是由于本研究未收集影响24 h尿钠排泄的膳食因素、治疗高血压药物和能量摄入量等信息,以及个体每天钠和钾排泄量情况会有差异,24 h尿钠钾比水平对MS患病风险的估计有可能受影响,因此二者关系还有待更多的大样本研究或前瞻性队列研究进一步验证。
MS已逐渐成为影响我国居民健康的较为普遍的公共卫生问题[10]。本研究结果显示,24 h尿钠钾比与MS风险存在正向关联,即随着24 h尿钠钾比升高,MS的患病风险呈上升趋势。因此,降低钠钾比将是预防MS发生及发展的有效措施之一。
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