心血管疾病是全球死亡率和致残率的主要原因^{[1, 2]}。在我国死于心血管疾病的比例正以惊人的速度增加^[3]。高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟、超重/肥胖已经被确定为心血管疾病主要危险因素^{[1, 4]}，且在同一个体中聚集可增加患病风险。目前吉林省尚无心血管疾病危险因素聚集情况的研究报道，为此本研究以2012年吉林省成年人慢性病及其影响因素流行病学现况调查所获取的数据为基础，分析心血管疾病危险因素及其聚集情况。 对象与方法

1. 调查对象：为吉林省35～79 周岁常住居民（在吉林省累计居住 6个月以上）。采用多阶段分层随机整群抽样方法，并综合考虑地区、性别、年龄等因素，按照全省总人口数1/1 000进行抽样。第一阶段在吉林省9个市（州）（四平、白山、辽源、延边、吉林、白城、松原、通化和长春）按照人口比例、地理位置、经济发展水平抽取有代表性的32个调查县（市、区）；第二阶段从抽到的每个县（市、区）中随机抽取3～4个乡镇（街道）；第三阶段采用分层随机抽样的方法，每个样本乡镇（街道）抽取3个行政村（居委会、功能单位）；第四阶段采用简单随机抽样方法在抽中的行政村（居委会、功能单位）中随机抽取1个村民小组（自然村）/居民小组；第五阶段采用整群抽样方法对所抽取的村民小组（自然村）/居民小组所有常住成年居民进行调查。为控制失访，本研究对失访者采取同源人群一次置换，控制置换率＜15.0%。

2. 调查方法：2012年7－8月采用集中调查和入户调查相结合的方式，由经过统一培训并考核合格的调查员采用项目组制定的《个人健康调查表》，以面对面询问方式进行调查。调查表主要包括人口学信息（性别、年龄等基本人口学资料）、健康相关行为（吸烟、饮酒等）、慢性病家族史及最近1年慢性病（包括糖尿病、高血压等）的疾病史。体格检查采用统一校正过的检测器械，测量身高和体质量等。实验室检测包括血脂、血糖。血糖检测采用拜耳拜安康指尖血糖检测仪及配套试纸（拜耳公司，德国），血脂4项（TG、TC、LDL-C和HDL-C）检测采用罗氏 MODULE P800 生化分析仪（ROCHE 公司，美国）及配套试剂。本研究通过吉林大学公共卫生学院医学伦理委员会审查。

3. 标准及定义：高血压按《中国高血压防治指南》2010年修订标准，即SBP≥140 mmHg（1 mmHg＝0.133 kPa）和/或DBP≥90 mmHg，并包含已确诊的高血压患者。糖尿病为FPG≥7.0 mmol/L或餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L，并包含已确诊的糖尿病患者。血脂异常采用2007年《中国成人血脂异常防治指南》标准，即TC≥5.18 mmol/L或LDL-C≥3.37 mmol/L 或 HDL-C＜1.04 mmol/L或TG≥1.70 mmol/L，并包含已确诊的高血脂症患者。BMI≥24 kg/m2定义为超重/肥胖。吸烟是指至少吸过100支烟，且在调查时过去30 d内，平均每天至少吸烟1支^[5]；心血管疾病危险因素的聚集定义为在同一个体至少暴露一种危险因素。

4. 质量控制：成立质量控制工作组，通过预调查对调查表进行验证，对所有调查人员进行岗位培训并实行考核，现场质控员负责对事先预约的调查对象进行身份核实，访谈后及时审核调查表，调查结束当日设置二次核查，数据录入前对调查资料进行第3次检查，对调查表中的错项及逻辑错误进行核查。数据采用双人双机独立录入，比对后对不一致数据核查原始调查表进行校正。

5. 统计学分析：应用EpiData 3.1软件录入数据建立数据库，根据2010年全国第六次人口普查吉林省的标准人口资料，针对地区（市/州）、城乡、性别和年龄4个因素，采用复杂加权的方法进行危险因素暴露率及其95%CI的估计。数据分析采用SPSS 18.0统计软件。定量资料采用t检验，不同人群之间暴露率的比较采用基于抽样设计校正的Rao-Scott χ2检验，利用复杂抽样下的logistic回归分析性别、年龄、城乡对心血管危险因素聚集的影响。检验水准采用α＝0.05。 结果

1. 一般情况：本次调查中老年人共17 289人，对失访者采取一次置换，平均置换率为9.5%，符合本研究要求有效应答13 914人，有效应答率为80.5%。调查对象平均年龄（52.03±10.16）岁，其中男性6 120人（44.0%），女性7 794人（56.0%）；农村7 151人（51.4%），城镇6 763人（48.6%）；35～岁组3 813人（27.4%），45～岁组4 618人（33.2%），55～岁组3 738人（26.9%），65～79岁组1 745人（12.5%）。

2. 不同人群危险因素分析：经复杂加权分析，吉林省中老年人群中高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟、超重/肥胖（5种危险因素）暴露率依次为41.3%、11.5%、42.8%、31.5%、53.5%。男性与女性比较，年龄、BMI的差异无统计学意义（P＞0.05），其余指标的差异均有统计学意义（P＜0.05），且SBP、DBP、TG、FPG值男性高于女性，TC、LDL-C、HDL-C值女性高于男性；5种危险因素中，男、女性只有“超重/肥胖”暴露率的差异无统计学意义（P＞0.05），其他4种危险因素的差异有统计学意义（P＜0.05），且均为男性高于女性（表 1）；城乡人群仅“吸烟”暴露率的差异有统计学意义（P＜0.05）；5种危险因素在不同年龄组暴露率的差异均有统计学意义（P＜0.05），且“高血压”、“糖尿病”暴露率随年龄的增长而增高，“血脂异常”、“超重/肥胖”暴露率峰值均出现在55～64岁（表 2、3）。

表 1 样本人群不同性别组心血管疾病各项指标及危险因素暴露率的比较

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表 2 样本人群不同年龄组心血管疾病5种危险因素暴露率（%）比较

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表 3 样本人群按城乡分组的心血管疾病5 种危险因素暴露率（%）比较

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3. 不同人群危险因素聚集情况：经复杂加权分析，仅有16.2%的中老年人不暴露于本研究设定的5种危险因素中任何一种，27.3%、26.7%、29.9%的中老年人分别暴露1、2、≥3种危险因素。不同性别、城乡、年龄人群5种危险因素聚集的差异有统计学意义（P＜0.05），见表 4。

表 4 样本人群心血管疾病5 种危险因素聚集情况及暴露率（%）分析

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4. 危险因素聚集的logistic回归分析：将是否暴露至少1、2、3种危险因素分别作为因变量，性别、城乡和年龄作为自变量，进行复杂抽样下的logistic回归分析。结果显示，男性分别是女性至少暴露1、2、3种危险因素的3.18、4.28、5.58倍；农村人群分别是城镇人群至少暴露1、2种危险因素的1.22、1.20倍；65～79岁分别是35～岁组至少暴露1、2、3种危险因素的4.61、6.44、7.38倍（表 5）。

表 5 心血管疾病5 种危险因素聚集情况的logistic回归分析

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2012年吉林省中老年人高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟、超重/肥胖5种心血管疾病危险因素暴露率分别是41.3%、11.5%、42.8%、31.5%和53.5%。InterAsia研究显示我国上述5种危险因素暴露率分别为26.1%、5.2%、53.6%、34.45%和28.2%^[6]。本研究高血压、糖尿病、超重/肥胖的暴露率均高于全国水平，可能与吉林省特殊的地理环境及中老年人群生活习惯有关^[7]。

本研究只有16.2%的中老年人未暴露于心血管疾病5种危险因素，有83.8%的中老年人至少暴露1种危险因素，与张雷等^[8]报道的北京市城乡结合部中老年人危险因素聚集情况基本一致，表明中老年人是患高血压、糖尿病、血脂异常的重点人群^{[9, 10, 11]}。中国13个省的研究中，有31.1%的研究对象未暴露于任何危险因素，可能是研究对象为成年人，另外定义的危险因素与本研究相比缺少吸烟因素，吸烟是一个众所周知的心血管疾病危险因素且较为常见^[1]。logistic回归显示，性别、城乡、年龄均与心血管疾病危险因素的聚集有关系，且至少暴露1、2、3种危险因素的OR值均随年龄的增长而增大，与以往报道一致^[12]。男性分别是女性至少暴露1、2、3种危险因素的3.18、4.28、5.58倍，与北京地区研究报道的男性分别是女性的3.4、4.3、5.4倍大体一致^[8]；65～79岁分别是35～44岁至少暴露1、2、3种危险因素的4.61、6.44、7.38倍，略高于相关报道65～74岁分别是35～44岁的2.61、3.55、4.97倍^[6]。农村人群是心血管疾病危险因素聚集的高危人群，与以往报道结论相反^[6]，可能与农村中老年人健康意识差等原因有关。

有研究表明，心血管疾病危险因素聚集的协同作用能增加心血管疾病的患病率^[12]，心血管危险因素的聚集比单一的危险因素能引起更严重的心血管疾病^{[13, 14]}。流行病学队列研究发现具有1、2、3种或更多危险因素患相关冠心病分别是无危险因素者的1.6、2.2、3.1和5.0倍^[15]。本研究发现吉林省中老年人群中男性、农村、高年龄者更易存在心血管疾病危险因素的聚集，应对该人群的危险因素进行综合干预，降低心血管疾病危险因素聚集的暴露率以降低心血管疾病的患病率。