文章信息
- 刘如如, 赵亚玲, 颜虹, 党少农, 庞松涛, 王欣, 王飞. 2014.
- Liu Ruru, Zhao Yaling, Yan Hong, Dang Shaonong, Pang Songtao, Wang Xin, Wang Fei. 2014.
- 利用修订膳食平衡指数评价陕西省汉中农村地区居民膳食质量
- Using the revised Chinese diet balance index Quality of Diet to evaluate the quality of diet among rural residents in Hanzhong,Shaanxi province and relative influencing factors
- 中华流行病学杂志, 2014, 35(10): 1087-1090
- Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(10): 1087-1090
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.10.002
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文章历史
- 投稿日期:2014-5-7
2 西安交通大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计教研室
2 Faculty of Public Health, School of Medicine, Xi'an Jiaotong University
中国膳食平衡指数(diet balance index,DBI)是建立在中国膳食指南和平衡宝塔基础上,同时考虑摄入不足和摄入过量两个方向的程度,已作为中国成年人膳食质量的评价指标[1, 2, 3],并于2007年更新为DBI-07[4]。但目前对该指数的影响因素研究尚少,为此本研究利用2010年11月开展的“汉中市农村居民健康调查”数据,使用DBI-07相关指标评价汉中市农村居民整体膳食质量,系统探讨该指数可能的影响因素。 对象与方法
1. 样本来源:2010年10-11月对汉中市汉台区9个农业乡镇18~80岁常住居民进行横断面调查。抽样方法及调查情况见文献[5]。剔除年龄在<18岁或>80岁者9人,社会人口学特征缺失118人,膳食数据缺失及能量摄入异常者(>6.7~12.54 MJ/d[4])155人,患有影响正常膳食摄入疾病者507人[4],最终纳入分析2 241人。
2. 研究方法:采用集中调查方式,采取一对一的访谈形式调查家庭一般情况、疾病史、就医情况以及生活行为和膳食情况。 (1)膳食调查:采用“九分类半定量食物频率问卷”调查[6]。考虑当地居民特有饮食习惯,调查问卷包括28类食物(主食、肉类、蔬菜、腌制食品、酒类各4种,奶类3种,饮料2种)。该问卷各食物条目α系数取值范围为0.61~0.92,KMO检验结果为0.87;经“3天连续24小时”食物回顾调查验证,未调整能量时,两种膳食调查方法相关系数最低的营养素为维生素B12(0.54),最高为能量(0.78);调整能量后,蛋白质的相关系数最低(0.39),视黄醇相关系数最高(0.65)。参照相关文献[7],其信效度尚理想。 (2)DBI-07构成分析:负端分(DBI_LBS)反映膳食中摄入不足及其严重性;正端分(DBI_HBS)反映膳食结构摄入过量;总分(DBI_TS)反映膳食质量的平均水平;膳食质量距(DBI_DQD)反映膳食整体失衡程度。
3. 质量控制:调查员均由西安交通大学医学院师生组成,调查前经过统一培训。调查组队长负责日常管理以及调查问卷验收,村医负责组织调查对象。调查中采用具有实物参照的食物图册,帮助调查对象判断食用量。调查对象均签订知情同意书。
4. 统计学分析:采用EpiData 3.1软件建立数据库,以双录入法录入和整理数据。使用SAS 9.1.3软件进行统计分析。DBI相关指标利用和百分比表示。财富指数是以居民职业、通讯工具、交通类型、饮水来源、家庭月收入和支出进行主成分分析,以第一主成分作为财富指数[8],得分越高表明经济状况越好,并将其三等分,分别定义为贫困、中等和富裕。分别以DBI_LBS和DBI_HBS为因变量,以社会人口学特征(性别、年龄、家庭人口数、受教育水平、财富指数和婚姻状况)和生活方式(体育锻炼、劳动强度、睡眠时间、看电视时间、吸烟和饮酒情况)为自变量,并对相应等级或分类变量(受教育水平、财富指数、劳动强度、吸烟和饮酒情况)设置哑变量,均以低水平组作为参照,使用SAS REG过程进行多因素线性回归分析。所有假设检验的检验水准设定为0.05。 结果
1. 样本特征:2 241名调查对象平均年龄48.1岁;93.1%为在婚者;受教育年限平均6.8年,其中小学及以下者占20.9%,中学占66.7%;从不锻炼者的比例为81.5%,而每周≥2次者仅占16.7%;基本不干农活者占13.1%,每周≥3次者占67.9%;睡眠时间7~9 h/d者占58.7%,>9 h者占11.7%;看电视时间≥2 h/d者占66.6%;从不吸烟者占64.5%,已戒烟者占3.6%,每日吸烟<15支者占8.6%;偶尔或经常饮酒者占32.7%。
2. 食物摄入的DBI分值评价:表 1中DBI单项指标分值在-2~2之间为达到或接近推荐摄入量。>65%的汉中市农村居民谷薯类、酒和调味品摄入量平均水平超过了推荐量;其他类食物则摄入不足,其中蔬菜、水果和奶豆类及动物性食物摄入量达到推荐摄入量的比例分别为0.3%、1.2%和5.3%;食物多样性分值在-2~0之间者仅占2.4%,>50%的调查对象得分为-6~-4。可见汉中市农村居民存在谷类、酒和调味品过度消费的问题,蔬菜水果、豆奶类、动物性食物则存在消费不足,食物多样性也较差。
3. DBI分值的人群分布:样本人群DBI_LBS的均数为24.83。其中25人(2.1%)为较适宜(1≤DBI_LBS≤12);771人(64.5%)为低度摄入不足(13≤DBI_LBS≤24);399人(33.4%)为中度摄入不足(25≤DBI_LBS≤36);仅1人为高度摄入不足。样本人群DBI_HBS的均数为5.70,其中较适宜者占1.0%;低度摄入过量(1≤DBI_HBS≤6)占46.4%;中度摄入过量(14≤DBI_HBS≤19)占51.0%;高度摄入过量(DBI_HBS>19)仅占1.6%。 女性DBI_LBS得分高于男性,中等摄入不足的比例高达52.5%;DBI_HBS的均分则略低于男性,中等摄入过量的比例则略高出男性11.3分。不同年龄段人群DBI比较显示,≥65岁老年人摄入不足情况最为严重,DBI_LBS均分为26.0,中等摄入不足比例为68.9%;25~34岁人群的DBI_HBS得分最低(5.38),55~64岁人群最高(5.81)。随着经济状况的好转,膳食摄入不足程度均呈下降趋势,经济状况富裕的人群DBI_LBS为23.31,较贫困人群低了3分,中等摄入不足比例为57.9%;摄入过量则以经济状况为中等水平的人群最高,富裕人群最低(表 2)。
4. 膳食质量的影响因素:分别以DBI_LBS和DBI_HBS为因变量,以社会人口学特征、健康状况和生活行为相关变量为自变量,分别采用多因素线性回归分析。结果显示,家庭人口数每增加1名,DBI_LBS显著降低0.604分;文化程度、财富指数、参加体育锻炼、劳动强度和已戒烟是摄入不足的保护因素(P<0.05)。与贫困者相比,中等经济水平者DBI_HBS得分显著增加(0.312);与不饮酒者相比,饮酒次数为<2次/周者DBI_HBS得分显著增加(0.306),饮酒次数为≥2次/周者得分增加(0.479);男性、年龄和吸烟>15支/日是摄入过量的危险因素(P<0.05)。家庭人口数和高中及以上学历是摄入过量的保护因素(P<0.05),见表 3。
讨论本研究利用DBI-07对汉中市农村居民整体营养状况进行初步探讨。调查显示当地居民仍以摄入不足为主要问题,同时部分食物摄入过量,存在一定程度的膳食失衡情况,这与何宇纳等[4]对全国18~79岁人群调查结论相似。其中谷类摄入量远远超出合理范围,豆类基本满足“平衡宝塔”中推荐的摄入量(30~50 g)[9]。这与当地居民饮食偏好(喜面食、米皮、菜豆腐等)密切相关;另一方面,居民肉类食品摄入明显不足,尤其是禽类和鱼类,这可能需要考虑食物的可及性;仅1.2%的调查对象每日蛋奶类摄入量满足“平衡宝塔”的要求。97.9%的调查对象存在油脂和调味品摄入过量。食物摄入量不均衡,食物品种多样性差是当地居民的主要膳食问题。 本研究还提示当地农村居民膳食状况仍以摄入不足为主要问题,且影响摄入不足和摄入过量的因素有所差异。其中家庭人口数、文化程度、财富指数和吸烟是共同的影响因素。教育水平对食物消费观念和消费习惯产生影响,进而影响其食物消费结构 和营养搭配。其中居民受教育程度对摄入量不足具有显著影响,表现为随着文化水平的提高,摄入不足和摄入过量的情况得以改善,更倾向于消费“平衡宝塔”所推荐的食物。经济状况与受教育程度具有相似的作用,主要影响摄入不足,提示村民家庭食物消费能力相对越强,食物消费结构和营养结构越合理,这与何宇纳等[3]的研究结论相近。家庭人口数可能会影响家庭食物种类的选择及分配[10],进而影响整体膳食质量。 不良生活习惯与食物摄入过量的关系可能更为密切。村民的劳动频率越高,强度越大,其摄入过多油脂类、谷类等高能量食物的可能性越大。并且采用不良生活方式的人群,膳食质量相对较低,如大量吸烟和饮酒的人群,发生摄入过量的可能性较大。 本研究初步明确了调查地区人群的主要食物摄入情况和质量,评估了影响摄入不足和摄入过量的危险因素,对于改善当地人群膳食与健康状况具有重要参考意义。 (感谢汉中市人民医院和汉台区9个乡镇的相关卫生人员、被调查村民及参加调查的西安交通大学师生)
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