MSM是北京地区HIV感染率最高的人群，准确估计该人群的规模是制定综合干预措施的依据。由于MSM人群的隐蔽性，应用捕获-再捕获法间接估计该人群规模简单易行。而捕获-再捕获法中，标记物不同会对估计结果产生影响。本研究采用2种标记物的捕获-再捕获法估计北京地区MSM人群规模^{[1, 2]}，比较标记物对估计结果的影响。

1. 研究对象：2013年3-7月选择淡蓝网(MSM网站)及blueD交友软件上现住址在北京市有过口交或肛交的MSM人群。

2. 调查方法：

(1)第一次捕获及2种标记物的选择：选择淡蓝网完成第一次捕获，标记物是淡蓝网专为本研究设计的图标——“我在北京我签到”。根据IP地址判断有效标记人数，即从2013年3月15日起统计IP地址在北京并点击了有效标记物的人数。本次网络标记暂定4 000人。淡蓝网进行实时监控，有效标记人数达到要求时停止捕获。第二种标记物是blueD交友软件。由淡蓝网统计2013年3月15日至4月15日IP地址在北京并注册过blueD的MSM人数及其用户名。

(2)第二次捕获：完成第一次网络捕获半个月后，进行第二次捕获和个体识别。第二次捕获结合哨点监测进行。哨点监测采用同伴推动抽样(RDS)方法招募调查对象。从MSM活动场所(包括酒吧、公园、浴池)和网络(如QQ和网络聊天室)中招募志愿者作为第一轮种子，种子覆盖城市和农村。第一轮种子不少于10人，利用分发招募卡的方法，进一步招募调查对象，直到样本量达到600人。招募对象是现住址在北京和经常在此地活动的MSM。结合哨点监测，对招募来的MSM人群开展调查。询问调查对象是否知道淡蓝网“我在北京我签到”的图标，是否进行了点击，点击该图标时是否在北京；询问调查对象是否知道淡蓝网blueD交友软件、是否注册过，记录其用户名，由淡蓝网将3月15日至4月15日IP地址在北京并注册过blueD的人的用户名与现场调查获得的用户名进行比对，获得用户名完全吻合的人数。

1. 基于第一种标记物的数据：第一次捕获中，2013年3月15日至4月15日共有3 033人点击了“我在北京我签到”的图标，其中IP地址在北京并点击了有效标记的人数为2 269 人。第二次捕获中，现场共调查MSM人群526人，其中知道“我在北京我签到”图标的共23人，知道该图标并点击的共5人，点击时在北京的共4人。

2. 基于第二种标记物的数据：第一次捕获中，2013年3月15日至4月15日共有73 959人注册过blueD交友软件，其中IP地址在北京的共7 246人。第二次捕获中，现场共调查MSM人群526人，其中IP地址在北京并注册过blueD的共有70人，其中与上述7 246人的用户名完全匹配的有32人。

3. 估计值比较：采用Corrao等^[3]提出的无偏估计公式：

N=[(M+1)(n+1)/(m+1)]-1

式中N的95%CI：N±1.96/，Var(N)=[(M+1)(n+1)(M-m)(n-m)]/[(m+1)2(m+2)]

基于第一种标记物估计：

N(“我在北京我签到”)=(2 269+1)×(526+1)/(4+1)-1=239 258人(95%CI：48 932～429 584)。

基于第二种标记物估计：

N(blueD交友软件)=(7 246+1)×(526+1)/(32+1)-1=115 731人(95%CI：78 153～153 309)。

本研究在同一时间采用同一方法(捕获-再捕获)对同一人群规模进行了估计，结果表明，标记物不同，估计的北京MSM人群规模存在很大差异，提示使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时标记物选择比较关键，直接影响到估计结果的真实性。本研究第一种标记物是淡蓝网专为本次MSM人群规模估计设计的图标(“我在北京我签到”)，为了有一定的影响效应，淡蓝网组织了专项宣传活动；第二种标记物是blueD交友软件。比较2种标记物发现，对于MSM人群来说，blueD交友软件比“我在北京我签到”图标更有实用价值，本研究调查前了解到blueD交友软件是目前MSM人群普遍知道并用来寻找圈内朋友的，因此MSM人群对注册blueD交友软件记忆更清晰。虽然淡蓝网组织了“我在北京我签到”图标的专项宣传活动，但范围有限，不足以改变此标记物的认知度缺陷，也就是说回忆是否点击过“我在北京我签到”图标更容易引起回忆偏倚造成标记的丢失。结合本研究，基于blueD交友软件的最终估计结果为115 731人，95%CI：78 153～153 309。基于“我在北京我签到”图标的最终估计结果为239 258人，95%CI：48 932～429 584。2种结果进行比较，可以看出，基于blueD交友软件最终估计结果的95%CI(78 153～153 309)更合理，而另一种标记物的95%CI(48 932～429 584)跨度太大，由此也进一步印证回忆是否点击过“我在北京我签到”图标标记物存在记忆丢失。因此进行MSM人群的基数估计时选择合适的标记物是估计成功的关键，标记物一定要有明显的特征以便于接受者留有清晰的印象。

北京市流动人口数目巨大，特别是MSM人群流动性更大，为了估计准确，本研究限定了登录地址在北京，点击“我在北京我签到”图标时在北京，现场调查在北京，注册blueD交友软件的IP地址在北京，因此最大限度地保证了研究样本来自北京，可以认为总体是封闭的。2种标记物的比较表明，blueD交友软件作为标记不容易丢失，由淡蓝网将3月15日至4月15日IP地址在北京并注册过blueD的用户名与现场调查获得的用户名进行比对，获得用户名完全吻合的人数，因此个体在捕获和再捕获过程中能够相互匹配。注册blueD交友软件的用户名是唯一的，现场调查时使用了指纹仪，个体不会被重复标记。第一次捕获在网上进行，第二次捕获在哨点监测现场进行，两次捕获间隔了15 d，调查对象是否上网与是否来参加哨点监测不存在关联，所以两个来源是相对独立的。

本研究存在不足，由于第一次捕获在网上进行，要求研究对象有上网条件，但北京信息化程度高，在一定程度上弥补了该不足。第二次捕获以现场调查的方式进行，由于MSM人群的特点，现场调查时不可能做到完全随机抽样，造成第二次捕获中获得带有第一次捕获标记个体的比例过高过低的可能性都存在，从而使得最终估计结果偏低或偏高，但本研究中现场调查采用了RDS方法招募调查对象，从“种子”的选择开始即兼顾到了各个层次的MSM，而且每个“种子”只发3张联系卡，杜绝了对某一支MSM人群的过度抽样，在一定程度上满足了随机抽样的要求。因此，对估计结果的影响不大。