中华流行病学杂志  2014, Vol. 35 Issue (8): 961-964   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.08.019
中华医学会主办。
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樊萌语, 吕筠, 何平平. 2014.
Fan Mengyu, Lyu Jun, He Pingping. 2014.
国际体力活动问卷中体力活动水平的计算方法
Chinese guidelines for data processing and analysis concerning the International Physical Activity Questionnaire
中华流行病学杂志, 2014, 35(8): 961-964
Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(8): 961-964
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.08.019

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投稿日期:2014-3-1
国际体力活动问卷中体力活动水平的计算方法
樊萌语, 吕筠, 何平平     
100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
摘要:介绍国际体力活动问卷(IPAQ)长卷和短卷的结构、数据清理原则、体力活动水平计算方法和分组标准。通过实例分析,示范IPAQ长卷的具体计算过程。
关键词体力活动     国际体力活动问卷    
Chinese guidelines for data processing and analysis concerning the International Physical Activity Questionnaire
Fan Mengyu, Lyu Jun, He Pingping     
Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China
Abstract: To introduce standard methods of scoring the data derived from both short and long form instruments of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The introduction part consists of a set of domains which include the structure of questionnaire,principles of data cleaning,calculation methods and grouping rules. Through practical experience,a specific calculation process of IPAQ-long based on the standard methods was showed.
Key words: Physical activity     International Physical Activity Questionnaire    

国际体力活动问卷(IPAQ)[1]是目前公认有效、 且在国际上较为广泛使用的成年人(15~69岁)体 力活动水平测量问卷之一,分为短卷和长卷2个版 本,已用于中国人群研究,经检验具有较好的效度与 信度[2,3,4,5]。问卷开发工作组公开发布了长卷和短卷 的数据清理、体力活动水平计算和分组原则[6],但由 于语言障碍以及方案中对计算方法的表述不够清 楚,不同使用者在数据分析时因理解不同可能会采 用不同的处理方法,因此影响结果的可比性。本文 介绍IPAQ长卷和短卷的体力活动水平计算方法,方 便我国学者使用。 基本原理

IPAQ长卷共27道问题,其中25道询问个体的 体力活动情况,2道询问个体的静坐情况。体力活 动情况主要由活动类型(工作、交通出行、家务园艺、 休闲)和活动强度(步行及中等、高强度)构成。依次 询问个体过去7d内与工作、交通出行、家务园艺和 休闲相关的体力活动。在每类活动中,进一步询问 3种不同强度体力活动的1周频率(d/w)和每天累计 时间(min/d)。表 1展示了IPAQ长卷中各项体力活 动的属性及其代谢当量(MET)赋值。IPAQ短卷共 7道问题,其中6道询问个体的体力活动情况。问题 结构与长卷相同,仅保留活动强度的部分。短卷仅 简单地分步行、中等强度和高强度询问不同强度活 动的1周频率和每天累计时间,但在各强度中调查 对象仍然需要综合考虑上述4类体力活动。IPAQ 短卷中步行的MET赋值为3.3,中等强度活动的赋 值为4.0,高强度活动的赋值为8.0。

1. 数据清理和异常值剔除原则:首先,各项活动 的每天累计时间均需转化为分钟。任何活动频率或 时间数据有缺失者不纳入分析。假定每人每天至少 有8h睡眠时间,如果个体报告的全部11项体力活 动(长卷)或3种强度的体力活动(短卷)的每天累计 时间总和超过960min(16h),则此人不纳入分析。 假定每次至少连续10min的体力活动才能获得健康 收益,如果个体报告的某项(长卷)或某个强度(短 卷)的体力活动每天累计时间不足10min,则将该时 间和对应的每周频率重新编码为“0”。

2. 数据截断原则:在短卷中,如果某种强度体力 活动的每天时间超过3h,则重新编码为180min。 该原则允许每种强度的体力活动每周最多报告21h (1260min)。这种处理可以有效地避免将部分个体 错分到“高”组(表 2)。例如,某人报告在过去的7d 内,6d有步行活动,每天10min;另有1d参加了中 等强度的体力活动,累计12h。如果不做任何截断 处理,按照表 2的分组标准,该个体会被划分为“高” 体力活动水平。但是,与规律的高体力活动水平相 比,这种偶尔的、单次较大剂量的活动不会产生相同 的健康收益。

对于IPAQ长卷,IPAQ工作组建议遵从短卷的 原则对异常高值进行截断处理。然而,长卷是按照 体力活动项目询问频率和时间,且后续数据分析仍 需按照体力活动项目进行;每种强度的体力活动按 180min截断,具体如何分配到每个活动项目上, IPAQ工作组并未给出明确说明,仅建议根据具体研 究目的自行确定、在论文中报告处理办法即可。

以下处理办法可供参考选择。首先,如果个体 报告的任何一项活动的每天时间超过180min,则按 180min截断处理(第一次截断)。在此基础上,计算 每项活动的每周累计时间(1周频率乘以每天时 间);将相同强度的各项活动的每周累计时间相加, 如果超过21h(1260min),则将该强度活动的每周 累计时间重新编码为1260min(第二次 截断)。

3. 计算体力活动水平:IPAQ工作组 推 荐 计 算 个 体 每 周 体 力 活 动 水 平 (MET-min/w),报告人群体力活动水平 的M和四分位数。对于IPAQ短卷,个体 每周从事某种强度体力活动水平为:该 体力活动对应的MET赋值×每周频率 (d/w)×每天时间(min/d)。3种强度体 力活动水平相加即为总体力活动水平。 对于IPAQ长卷,如果个体数据无需进行截断 或仅进行了第一次截断处理,则个体每周从事某项 体力活动水平为:该项体力活动对应的MET赋值 (表 1)×每周频率(d/w)×每天时间(min/d)。其中, 对于进行了第一次截断处理的活动记录,每天时间 是截断后的180min。在此基础上可参照表 1中的 分类计算每周4种不同类型的体力活动水平、3种不 同强度的体力活动水平以及总体力活动水平。

如果个体报告的某强度活动的每周累计时间进 行了第二次截断处理(重新编码为1260min),则体 力活动水平计算方法参照短卷(对应强度活动的 MET赋值×1260min/w)。该个体报告的其他强度 活动数据,如果未进行第二次截断处理,则仍沿用长 卷的分项目计算方法,先计算某项体力活动水平,再 参照表 1计算对应强度体力活动水平。有时,研究 者需要分别计算4种不同类型体力活动的活动水 平,对于上述经过第二次截断处理的个体数据,很难 再把截断后的时间分配到每项体力活动上。这时建 议直接用第一次截断处理后的数据分项目计算体力 活动水平,再分类型加和即可。需要注意的是,以上 述原则计算时各类型体力活动水平包含了异常高值 的个体活动水平,故3种强度活动水平的加和<4种 类型活动水平的加和。研究者在报告总体力活动水 平时应以3种强度活动水平的加和为准。

4. 体力活动水平分组:IPAQ工作组推荐根据一 定的标准将个体体力活动水平划分为低、中和高3组 (表 2)。由于个体的健康收益来自于规律的体力活 动,因此,在分组标准中不仅要考虑总的体力活动水 平,还要考虑1周频率和每天时间。IPAQ问卷涉及 日常生活中各个领域的体力活动,所以估计的体力活 动水平要比单纯询问休闲时间体育锻炼的调查高。 如果仍然参照常见指南中“每周至少5d,每天至少锻 炼30min”的标准进行分组,大多数成年人都能达到 标准。因此,IPAQ工作组推荐的分组标准要更高。

应用IPAQ标准进行分组时,需要计算不同强度 活动的1周累计天数。需要说明的是,IPAQ长卷中 针对不同体力活动项目分别询问1周频率,未区分 不同活动是否发生在同一天。这就导致询问的11 项体力活动(表 1)的1周累计天数,最小可以为0d (个体未报告任何活动);最大可以为77d(每项活动 都报告7d)。而在IPAQ短卷中,3种强度活动的1 周累计天数,最小为0d,最大为21d。

表 1 IPAQ长卷中各项体力活动属性及其MET赋值

对于划分“中”等水平体力活动的第一条标准, 如果个体报告的任何一项高强度活动满足1周≥3d 且每天≥20min,则满足该条标准。IPAQ长卷调查 的11项体力活动中(表 1),在工作相关和休闲相关 的2类活动中各包括一项高强度活动。如果某个体 报告工作相关的高强度活动1周1d且每天30min, 另报告休闲相关的高强度活动1周2d且每天20min, 则该名个体满足每天至少20min的各类高强度体力 活动合计为3d,同样满足该条标准。如果某个体报 告工作相关的高强度活动1周2d且每天30min,另 报告休闲相关的高强度活动1周5d且每天10min,则 该名个体满足每天至少20min的各类高强度体力活 动合计只有2d,不满足该条标准。第二条标准是对 9项中等强度或步行活动进行综合判断,只有报告 每天至少30min的那些活动项目才能进行天数累 加。在第三条标准中,所有11项活动报告的天数进 行累加,无需考虑每项活动的每天累计时间是否达 到某个标准,但要同时满足对总体力活动水平的要 求。对于划分“高”水平体力活动的2条标准,计算 累计天数的原则同前,即第一条标准是对两项高强 度活动报告的每周天数进行累加,第二条标准中是 对所有11项活动报告的每周天数进行累加。2条标 准同时需要满足相应的对总体力活动水平的要求。 IPAQ短卷也同样使用表 2中的标准对个体体力活 动水平进行分组,由于短卷只区分3种强度,操作起 来更简单。

表 2 个体体力活动水平分组标准
实例分析

本文以5名使用IPAQ长卷自报体力活动情况 (表 3)的个体为例具体示范分析过程。

1. 数据清理和异常值剔除:个体1存在数据缺 失情况,故首先剔除。个体2报告了5项体力活动, 各项活动的每天累计时间总和为1190min,超过 960min,故也需剔除。个体3报告了3项体力活动, 其中报告的工作相关的高强度活动不足每天10min, 故将该项活动的每周频率和每天时间重新编码为 “0”。重新编码后,个体3仅有2项活动(休闲相关的 步行和中等强度的户内家务活动)。个体4和个体5 的自报数据无需处理。最终个体3、4、5纳入分析。

表 3 5名个体使用IPAQ长卷自报体力活动情况

2. 数据截断:首先判断个体报告的任何一项活 动的每天时间是否超过180min。个体4报告的休 闲相关步行(每天240min)和个体5报告的工作相 关中等强度活动(每天300min)的每天时间异常,均 需重新编码为180min(第一次截断处理)。接下来 将个体相同强度的各项活动每周时间进行累加,判 断是否超过1260min。个体5报告的步行活动的每 周累计时间为7×180+2×40=1340min,需要重 新编码为1260min(第二次截断处理)。

3. 计算体力活动水平(表 4):个体3的每周总体 力 活 动 水 平 =3.3×1×60+3.0×3×30=468 (MET-min/w);个体4的每周总体力活动水平= 3.3×2×180+3.0×7×30=1818(MET-min/w);因 为个体5的数据进行过第二次截断处理,因此每周3 种强度和总体力活动水平计算:①步行=3.3× 1260=4158(MET-min/w);②中等强度=4.0×1× 180=720(MET-min/w);③高强度=8.0×1×120= 960(MET-min/w);④总体力活动水平=4158+ 720+960=5838(MET-min/w)。

表 4 数据清理和截断后个体的体力活动情况及分组结果

如果需要计算该个体分类型的体力活动水平 (表 3),则需依据第一次截断处理后的数据:①每周 工作相关活动水平=3.3×7×180+4.0×1×180+ 8.0×1×120=5838(MET-min/w);②每周休闲相关 活动水平=3.3×2×40=264(MET-min/w)。

4. 体力活动水平分组(表 4):参照体力活动水 平分组标准(表 2),个体3满足每天至少30min的中 等强度和步行活动的天数合计为4d,每周总体力活 动水平不足600(MET-min/w),只能划分到“低”组。 个体4未报告高强度体力活动,步行和中等强度的 体力活动的天数合计为9d,600<每周总体力活动 水平(MET-min/w)<3000,只能划分到“中”组。个 体5报告的3种强度活动合计11d,且每周总体力活 动水平超过3000(MET-min/w),故划分到“高”组。

参考文献
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