文章快速检索  
  高级检索
NiTi形状记忆合金的热变形行为及热加工图
赵亚楠 , 江树勇 , 张艳秋 , 朱晓明
哈尔滨工程大学 机电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001     
摘要: 为了获得镍钛形状记忆合金塑性加工最佳工艺参数,采用等温压缩实验研究了名义成分为Ni50.9Ti49.1(原子分数)的形状记忆合金在温度为600~1 000℃和应变为0.001~1 s-1条件下的变形行为,并基于动态材料模型构建了该合金的热加工图。结果表明,当应变速率一定时,Ni50.9Ti49.1合金的流变应力随着变形温度的升高而减小;而当变形温度一定时,流变应力随着应变速率的增大而增大。Ni50.9Ti49.1合金的高η值区域随着真应变的增大而逐渐减小,且该Ni50.9Ti49.1合金的热变形失稳区随着真应变的增大而增大,这说明材料的热加工性能随着变形程度的增大而变差。Ni50.9Ti49.1合金的最佳热加工区域为具有高η值的稳定加工区,即温度为700~950℃,应变速率为0.005~0.05 s-1
关键词: 形状记忆合金     NiTi合金     变形行为     热加工图     塑性加工     动态再结晶     显微组织    
Hot deformation behavior and processing map of NiTi shape memory alloy
ZHAO Yanan, JIANG Shuyong, ZHANG Yanqiu, ZHU Xiaoming
College of Mechanical and Electrical Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
Abstract: In order to obtain the optimal process parameters of NiTi shape memory alloy during plastic working, based on isothermal compression test, hot deformation behavior of Ni50.9Ti49.1 (mole fraction) shape memory alloy was investigated at the temperatures ranging from 600℃ to 1 000℃ and at the strain rates ranging from 0.001 to 1 s-1. Furthermore, processing map was established on the basis of the dynamic material model. The results indicate that at a given strain rate, the flow stress of Ni50.9Ti49.1 alloy decreases with the increase in the temperature, whereas in the case of a constant deformation temperature, the flow stress of Ni50.9Ti49.1 alloy increases with the increase in the strain rate. The region where Ni50.9Ti49.1 alloy possesses high η value decreases with the increase in the true strain. In addition, the instability region of Ni50.9Ti49.1 alloy during hot deformation increases with the increase in the true strain, which indicates that the hot workability of Ni50.9Ti49.1 alloy decreases with the increase in the deformation degree. The optimal region in which Ni50.9Ti49.1 alloy is subjected to hot working is determined as the one which possesses high η value, where the temperature lies between 700℃ and 950℃, and the strain rate ranges from 0.005 s-1 to 0.05 s-1.
Key words: shape memory alloy     NiTi alloy     deformation behavior     processing map     plastic working     dynamic recrystallization     microstructure    

近等原子比NiTi形状记忆合金(镍的原子百分数为48%~52%)属于一种功能材料,除了具有良好的形状记忆效应和超弹性之外,还具有良好的耐蚀性、生物相容性和力学相容性,因而其在生物医学领域和航空航天领域得到了广泛的应用[1-3]。众所周知,塑性加工是制造NiTi形状记忆合金制品必不可少的手段。尤其重要的是,塑性加工不仅能够改变NiTi形状记忆合金的尺寸和精度,而且会影响NiTi形状记忆合金的微观组织结构,从而会影响NiTi形状记忆合金的形状记忆效应和超弹性。因此,在NiTi形状记忆合金塑性加工的过程中,合理控制工艺参数是非常必要的。由于NiTi形状记忆合金在相对较低温度下的加工硬化能力非常强,难以加工,因而需要在高温下进行成形。因此,揭示NiTi形状记忆合金高温变形行为,研究NiTi形状记忆合金的热加工性,对于获得优良的组织性能具有重要的意义。

热加工图是一种评价金属材料热加工性能的优劣、进而优化热加工工艺参数的有效工具。热加工图可以根据金属高温塑性变形能量耗散的基本规律,结合其微观组织特征,获得金属高温塑性变形的稳定流动区域,获取最佳工艺参数(如变形温度和变形速率),从而获得没有组织缺陷的金属制品[4-6]。本研究以Ni50.9Ti49.1(原子分数)形状记忆合金为研究对象,研究了其高温变形行为,构建了其热加工图,获得了具有稳定流动区域的最佳工艺参数,为该合金的高温成形提供了理论依据。

1 材料及方法

采用真空感应熔炼法制备了名义成分为Ni50.9Ti49.1的形状记忆合金,该合金在800 ℃轧制成直径为12 mm的棒材。为了使该合金的成分和组织均匀,将该合金进行了固溶入处理,即在850 ℃下加热并保温2 h后淬入冰水中。图 1所示为经固溶处理后的Ni50.9Ti49.1合金的金相显微组织照片。然后,采用电火花加工方法从经固溶入处理的NiTi合金棒上切取20个直径为4 mm,高度为6 mm的圆柱试样用于等温压缩实验。压缩实验在INSTRON-5500R万能材料试验机上进行,变形温度分别为600、700、800、900和1 000 ℃,应变速率分别为0.001、0.01、0.1和1 s-1,压缩变形程度均为70%。

图 1 经固溶处理的Ni50.9Ti49.1合金金相显微组织
2 Ni50.9Ti49.1合金压缩变形行为

图 2所示为通过等温压缩实验获得的温度为600~1 000 ℃和应变速率为0.001~1 s-1条件下的Ni50.9Ti49.1合金的真应力-真应变曲线。由图 2可以看出,在不同应变速率和变形温度下,该NiTi合金的流变曲线具有相似的力学特征。塑性变形的初始阶段为加工硬化阶段,由于位错密度增加的速率大于交滑移引起的软化速率,加工硬化的作用比较强,导致应力迅速上升;当应变达到某一值后材料内部开始发生动态再结晶或动态回复等,从而使硬化率下降;当应力达到最大值后,动态软化超过加工硬化而使曲线下降;随着真应变的继续增加,动态软化与加工硬化平衡,流变应力趋于稳定。从图 2还可以看出,当应变速率一定时,流变应力随着变形温度的升高而减小。在一定的变形温度下,流变应力随着应变速率的增大而增大,说明该NiTi合金对应变速率敏感。

图 2 Ni50.9Ti49.1合金在不同应变速率下的真应力-真应变曲线
3 Ni50.9Ti49.1合金热加工图的构建 3.1 热加工图的基本原理

动态材料模型(DMM)通常被看作是一种构建热变形材料加工图的最有效方法。在材料的变形过程中,耗散能P可以分为2部分,即塑性变形过程中消耗的能量G和组织转变过程中消耗的能量J。因此,耗散能P可以表示为[7]

式中:G称为耗散量,J称为耗散协量。

在给定应变ε和温度T下,材料在热变形过程中的应力σ和应变速率满足幂率关系,即

式中:K为材料因子,m为应变速率敏感系数,它是变形能与组织转变能之间的分配系数。m值可由式(3) 求得:

在给定应变ε和温度T的条件下,耗散协量J可以表示为

通常而言,m是随着温度T呈非线性变化的。当m等于1时材料呈完美的线性耗散状态,此时耗散协量J达到最大值Jmax[8],则有

因此,耗散率η可由式(4) 和式(5) 联合求得,其表达式为

式中η是一个无量纲参数,其随着温度、应变和应变速率而变化。在给定应变条件下,通过绘制耗散率η关于应变速率和温度T的等值线图便可获得耗散图。

耗散图可以反映出由材料的耗散能引起的组织变化规律。但是,某一区域的加工性能好坏不能只通过耗散图来确定,因为加工性能不好的区域也可能具有较大的η值。因此,需要一个用来判断材料加工稳定性的判据。基于最大焓原理,塑性流变失稳条件可由式(7) 给出:[9]

式中D为特定温度下的耗散函数,由动态材料模型可知,D等于J。因而,式(7) 可以写作

经过数学变换后,式(8) 可以表示为

将式(9) 的结果代入式(8) ,可得

随后,将式(4) 代入式(10) 可得

因此,材料在塑性变形过程中的流变失稳判据可以推导为[10]

式中ξ()是一个与温度和应变速率有关的函数。在给定应变下,通过绘制失稳参数ξ关于应变速率和温度T的等值线图便可获得加工失稳图。由于塑性变形发生冶金失稳区域的ξ值为负值,所以由失稳图可以确定热加工过程中的失稳区。将失稳图与耗散图耦合在一起便可得到热加工图。

3.2 热加工图的绘制与分析

图 3为拟合得到的不同应变下的lg σ与lg 之间的线性关系。可以看出,lg σ与lg 之间存在较好的线性关系,所以该材料满足动态材料模型的假设。

图 3 不同应变下Ni50.9Ti49.1形状记忆合金的lg σ与lg 之间的线性关系

通过对这些数据进行三次样条拟合,可得到拟合的lgσ 关于lg的三次样条曲线。然后,根据式(3) 对这些曲线进行求导,便可得到一系列m值。因此,根据式(6) 便可得到不同变形条件下的耗散率η值。

图 45分别为不同应变下的三维耗散表面图和二维耗散等值线图。这些耗散图不仅能描述热变形过程中材料内部焓的相对变化率,而且还能粗略地估算不同温度和不同应变速率下的组织变化。较高的η值通常说明变形组织的性能较好[11]。由图 45可以看出所有应变下的高η值都位于中低应变速率和中低温度下,且高η值区域随着真应变的增大而逐渐减小,到变形结束时主要集中在中温区和中等应变速率区。另外,η最大值还随着真应变的增大而减小。上述现象表明NiTi合金材料变形组织的性能随着变形程度的增大而逐渐变差。

图 4 不同应变下的Ni50.9Ti49.1形状记忆合金耗散率曲面图
图 5 不同应变下的Ni50.9Ti49.1形状记忆合金耗散率等值线

图 6所示为将耗散图与失稳图相叠加得到的Ni50.9Ti49.1形状记忆合金的热加工图。

图 6 不同应变下的Ni50.9Ti49.1形状记忆合金热加工图

图中的灰色区域为加工失稳区,白色区域为加工稳定区。由图 6可以看出,该NiTi形状记忆合金的失稳区随着真应变的增大而增大,再一次说明了材料的热加工性能随着变形程度的增大而变差。另外,该合金的失稳区主要集中在高应变速率区,根据最终变形程度,即真应变为1.2时的加工图(图 6(d))可知,当变形温度高于800 ℃时,该NiTi形状记忆合金不适合在应变速率高于0.1 s-1的条件下进行热加工;而当变形温度低于800 ℃时,应变速率应不高于0.025 s-1,这说明变形温度越低,其加工性能越差。但加工稳定区也不一定全部适合材料的热加工。通常而言,加工稳定区的高ε值表明材料在变形过程中将较高比例的能量消耗在了组织演变,如动态再结晶、动态回复和相变等过程中。因此高ε值区更适合材料进行热加工。由图 6(d)可以看出,加工稳定区的高η值主要位于加工图的中间区域,即温度为700~950 ℃、应变速率为0.005~0.05 s-1的区域内。前人的研究成果已经证明当η 值介于0.3~0.5时可能会发生动态再结晶[12-13]图 6中高η值区内的η值均介于0.3~0.5,表明该NiTi形状记忆合金在该区域变形时可能发生了动态再结晶。动态再结晶可以使材料的组织变得更加均匀,并使变形组织的晶粒得到细化,有助于提高材料的性能。因此,上述稳定区内的高η值区是NiTi形状记忆合金的最优热加工区。另外,加工稳定区内还存在一些η值非常低的区域,说明在这些区域进行热加工虽然不会产生严重的加工缺陷,但可能会引起变形组织的不均匀等缺陷,因此该合金最好也不要在这些区域进行热加工。

4 结论

1) 当应变速率一定时,Ni50.9Ti49.1合金的流变应力随着变形温度的升高而减小。而当变形温度一定时,流变应力随着应变速率的增大而增大,说明该NiTi合金对应变速率敏感。

2) 较高的η值通常说明变形组织的性能较好。Ni50.9Ti49.1合金的高η值区域随着真应变的增大而逐渐减小,且η最大值也随着真应变的增大而减小。另外,该NiTi合金的热变形失稳区随着真应变的增大而增大。

3) Ni50.9Ti49.1合金的失稳区主要集中在高应变速率区,当变形温度高于800 ℃时,该合金不适合在应变速率高于0.1 s-1的条件下进行热加工,而当变形温度低于800 ℃时,应变速率应不高于0.025 s-1,这说明变形温度越低,其加工性能越差。Ni50.9Ti49.1合金的最佳热加工区域为具有高η值的稳定加工区,即温度为700~950 ℃,应变速率为0.005~0.05 s-1

参考文献
[1] 陆鹏, 赵亚楠, 张艳秋, 等. 镍钛形状记忆合金管材的研究进展[J]. 应用科技, 2013, 40(3): 67-74
[2] 陆鹏, 赵亚楠, 张艳秋, 等. 镍钛形状记忆合金管滚珠热旋压成形数值模拟[J]. 应用科技, 2013, 40(4): 73-78
[3] 陆鹏, 赵亚楠, 张艳秋, 等. 基于不同减薄量的镍钛合金管滚珠旋压成形分析[J]. 应用科技, 2013, 40(1): 1-8
[4] ARUN BABU K, MANDAL S, ATHREYA C N, et al. Hot deformation characteristics and processing map of a phosphorous modified super austenitic stainless steel[J]. Materials and Design, 2017, 115(2): 262-275
[5] WANG Z, WANG X, ZHU Z. Characterization of high-temperature deformation behavior and processing map of TB17 titanium alloy[J]. Journal of alloys and compounds, 2017, 692(1): 149-154
[6] ZENG S, ZHAO A, JIANG H, et al. Flow behavior and processing maps of Ti-44^5Al-3^8Nb-1^0Mo-0^3Si-0^1B alloy[J]. Journal of alloys and compounds, 2017, 698(3): 786-793
[7] PRASAD Y V R K, SASIDHARA S. Hot working guide:A compendium of processing maps[M]. Ohio: ASM International, Materials Park, 1997: 2-10.
[8] ZENG W D, ZHOU Y G, ZHOU J, et al. Recent development of processing map theory[J]. Rare metal materials and engineering, 2006, 35(5): 673-677
[9] ZIEGLER H, SNEEDON IN, HILL R. Progress in solid mechanics[M]. New York: Wiley, 1963.
[10] ŁUKASZEK-SOIEKA, KRAWCZYKJ. The analysis of the hot deformation behaviour of the Ti-3Al-8V-6Cr-4Zr-4Mo alloy, using processing maps, a map of microstructure and of hardness[J]. Materials design, 2015, 65: 165-173
[11] MOMENI A, DEHGHANI K, EBRAHIMI G R. Modeling the initiation of dynamic recrystallization using a dynamic recovery model[J]. Journal of alloys and compounds, 2011, 509(39): 9387-9393 DOI:10.1016/j.jallcom.2011.07.014
[12] QUAN G Z, ZHAO L, CHEN T, et al. Identification for the optimal working parameters of as-extruded 42CrMo high-strength steel from a large range of strain, strain rate and temperature[J]. Materials science and engineering:A, 2012, 538: 364-373 DOI:10.1016/j.msea.2012.01.062
[13] PU E X, ZHENG W J, XIANG J Z, et al. Hot deformation characteristic and processing map of superaustenitic stainless steel S32654[J]. Materials science and engineering:A, 2014, 598: 174-182 DOI:10.1016/j.msea.2014.01.027

文章信息

赵亚楠, 江树勇, 张艳秋, 朱晓明
ZHAO Yanan, JIANG Shuyong, ZHANG Yanqiu, ZHU Xiaoming
NiTi形状记忆合金的热变形行为及热加工图
Hot deformation behavior and processing map of NiTi shape memory alloy
应用科技, 2017, 44(1): 76-81
Applied Science and Technology, 2017, 44(1): 76-81
DOI: 10.11991/yykj.201605014

文章历史

收稿日期: 2016-05-19
网络出版日期: 2017-01-11

相关文章

工作空间