2. 宁波立华制药有限公司, 宁波 315174
2. Ningbo Lihua Pharmacy Co., Ltd., Ningbo 315174, China
在中药制药过程中,提取过程作为中药生产的特色环节之一,决定着中药中不同成分在成品中的比例,即决定着药品疗效。中药提取过程的质量控制仍是重要的课题,只对终端产品进行质检是不够的,需要更多地考虑工艺过程中的成分变化。如果生产工艺不能得到精确控制,会导致中药产品批次间质量差异较大,这也会影响中药国际化的推进。另外,制药过程缺乏快速检测手段,一般采用传统高效液相色谱法、紫外分光光度法等分析方法,步骤繁杂费时,信息反馈滞后,导致中药质量不稳定,有效成分含量低。因此寻找有效的,并能充分体现中药特色的快速质控手段就成为当务之急。发展从中药制药源头——提取工艺过程解决产品稳定性和可靠性问题的快速分析方法,对于中药工业技术进步和产品质量升级具有重大现实意义。
银杏叶具有益心、活血止痛、敛肺平喘之功效,是一种常用中药。总黄酮醇苷作为银杏叶中的主要成分,具有显著的药理、药效作用,因此,在银杏叶生产加工各工艺环节过程中常被用来作为质控指标。
近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)分析技术是20世纪90年代发展起来的一项现代分析技术。它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量等多个学科的最新研究成果,以其独特的高效、快速、成本低、环保,尤其是在线检测的突出优点,在农业、食品、石油化工和制药工程等学科中得到了广泛应用。在化学制药领域,NIRS已被运用于原料药质量分析[2]、反应过程[3]、制粒过程[4]、混合过程[5-6]、微波真空干燥过程[7]、压片过程[8]、包衣[9]和包装[10]过程,作为一种极有前途的过程分析技术[11],其在中药生产领域也展现出了巨大的应用潜力[12-16]。
1 仪器、样品和对照品 1.1 仪器Waters2695高效液相色谱仪,Waters 2996检测器,Welch Ultimate XB C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm;填料:十八烷基硅烷键合硅胶;月旭公司);MPA傅立叶变换近红外光谱仪(德国BRUKER公司),测样装置为透射样品腔或透射光纤探头,TE-InGaAs检测器,光谱采集及信息处理软件为OPUS或Unscramber数据处理软件。
1.2 样品收集不同批次的银杏叶提取液、银杏叶解析液各24批,共48批提取过程液样本作为校正集用于近红外建模。宁波立华制药有限公司提供样品,具体信息见表 1。
对照品槲皮素(批号10081-201108)、山柰素(批号110861-200907)、异鼠李素(批号110860-201011)购自中国食品药品检定研究院。
2 样本近红外透射光谱图的采集光谱采集条件:扫描范围12 500~4 000 cm-1,分辨率8 cm-1,扫描次数96次,每个样品测定2次,取平均光谱用于近红外建模。NIRS图见图 1。
参考2015年版中国药典银杏叶项下总黄酮醇苷含量测定的高效液相色谱(HPLC)条件(以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂,以甲醇-0.4%磷酸溶液(50:50)为流动相,检测波长为360 nm;理论板数按槲皮素峰计算应不低于2 500),对校正集样本进行总黄酮醇苷的测定,以此作为建模参考值。
水分子所含的羟基,在近红外谱区的6 900 cm-1和5 180 cm-1附近有很强的倍频与合频吸收谱带,而其他各种物质分子的倍频与合频吸收相对较弱,因此水溶液物质体系中,水就成为NIRS分析时的强干扰因素。本项目在建模过程中避开水分的强干扰吸收波段进行建模,将RMSECV和r作为评价指标,通过对不同光谱区间进行建模试验(槲皮素,见表 3),最终选定总黄酮醇苷的最佳建模波段为“12 493.2~7 498.2 cm-1、6 101~5 446.2 cm-1”,从而避免了过多的冗余信息和干扰信息,改善了模型性能,提高了计算速度。此时RMSECV最小,r接近1,总黄酮醇苷的吸收特性在NIRS中得到了很好的体现。
在筛选出最佳建模波段和选定最佳光谱处理方法后,运用偏最小二乘法,通过内部留一交叉验证,建立了银杏叶提取液样本的NIRS和HPLC测定值之间的总黄酮醇苷定量校正模型。以该模型预测的校正集样本的总黄酮醇苷(槲皮素、山柰素和异鼠李素)含量与HPLC测得值之间的相关关系图见图 3。
以含量未知的银杏叶提取液和银杏叶解析液样品各12批作为预测集,采集其NIRS,将其输入所建模型,即可快速得到其中总黄酮醇苷含量。该数据与HPLC参照方法测得值比较,结果见表 4及图 4。模型对银杏叶提取液和银杏叶解析液样品的预测效果以r和RMSECV衡量,r越接近1,同时RMSECV越小,模型的预测效果就越好。
由以上结果可以看出,所建立定量校正模型线性相关系数较高,模型预测值与HPLC测定值相差较小,此模型预测准确度较高。
7 结论本文提出了NIRS快速检测银杏叶提取液中总黄酮醇苷含量的方法,经研究表明,通过建立定量校正模型,NIRS可以对提取液中的黄酮醇苷含量进行准确测定。该方法无需样品前处理,与HPLC法相比,能节省大量人力、物力和时间,降低检测成本,为中药提取液实时检测提供了新的方法。
[1] |
胡钢亮, 吕秀阳, 吴建国, 等. 近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量[J]. 药物分析杂志, 2004, 24(1): 18. HU GL, LÜ XY, WU JG, et al. Direct determination of total flavones in powder of Ginkgo biloba extract by near-infrared diffuse reflection spectroscopy[J]. Chin J Pharm Anal, 2004, 24(1): 18. |
[2] |
阮治纲, 李彬. 近红外光谱分析技术的原理及在中药材中的应用[J]. 药物分析杂志, 2011, 31(2): 408. RUAN ZG, LI B. The principle and application of near-infrared spectroscopy for the Chinese herbal medicines[J]. Chin J Pharm Anal, 2011, 31(2): 408. |
[3] |
陆婉珍. 现代近红外光谱分析技术[M]. 北京: 中国石化出版社, 2006, 9. LU WZ. Modern Near-Infrared Spectroscopy Analysis Technology[M]. Beijing: China Petrochemical Press, 2006, 9. |
[4] |
史新元, 张燕玲, 王耘, 等. 中药生产过程中质量控制的思考[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2008, 10(5): 121. SHI XY, ZHANG YL, WANG Y, et al. Thoughts on quality control in the production of traditional Chinese medicine[J]. World Sci Technol Mod Tradit Chin Med, 2008, 10(5): 121. |
[5] |
程跃, 程文明, 郑严. 中药制药过程控制系统设计研究[J]. 微计算机信息, 2009, 25(9-1): 28. CHENG Y, CHENG WM, ZHENG Y. Design studies of process control system in the process of Chinese traditional medicine pharmacy[J]. Control Autom, 2009, 25(9-1): 28. |
[6] |
瞿海斌, 叶颖雅, 程翼宇. 近红外光谱快速评价丹参基地药材[J]. 药物分析杂志, 2006, 26(10): 1413. QU HB, YE YY, CHENG YY. A novel method for quality evaluation of Radix Salviae Miltiorrhizae using near infrared spectroscopy[J]. Chin J Pharm Anal, 2006, 26(10): 1413. |
[7] |
瞿海斌, 杨海雷, 程翼宇. 近红外漫反射光谱法快速无损鉴别阿胶真伪[J]. 光谱学与光谱分析, 2006, 36(1): 60. QU HB, YANG HL, CHENG YY. Fast and nondestructive discrimination of donkeyhide glue by near-infrared spectroscopy[J]. Spectrosc Spect Anal, 2006, 36(1): 60. |
[8] |
孙丽英, 杨天鸣, 王云英. 不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析[J]. 计算机与应用化学, 2008, 25(3): 229. SUN LY, YANG TM, WANG YY. Identification of Cortex Phellodendri Chinensis by near infrared spectroscopy fingerprint[J]. Comput Appl Chem, 2008, 25(3): 229. |
[9] |
张延莹, 张金巍, 刘岩. 近红外光谱技术鉴别三七及其伪品[J]. 中药材, 2010, 33(3): 364. ZHANG YY, ZHANG JW, LIU Y. Identification of pseudo-ginseng and its artifacts by near infrared spectroscopy[J]. J Chin Med Mater, 2010, 33(3): 364. |
[10] |
范积平, 张贞良, 张柳瑛, 等. 近红外光谱法测定药用大黄中4种蒽醌类成分[J]. 第二军医大学报, 2005, 26(10): 1194. FAN JP, ZHANG ZL, ZHANG LY, et al. Near infrared spectroscopy in determination of 4 anthraquinones in Rheum officinale Baill[J]. Acad J Second Mil Med Univ, 2005, 26(10): 1194. |
[11] |
史春香, 杨悦武, 郭治昕, 等. 近红外技术定量分析丹参药材[J]. 中药材, 2006, 29(9): 897. SHI CX, YANG YW, GUO YX, et al. Quantitative analysis on Radix Salviae Miltiorrhizae by NIR[J]. J Chin Med Mater, 2006, 29(9): 897. |
[12] |
周旻, 王天志, 叶利明, 等. 近红外漫反射光谱法测定川产黄柏中小檗碱含量[J]. 光谱学与光谱分析, 2007, 27(8): 1527. ZHOU M, WANG TZ, YE LM, et al. Determination of berberine in Phellodendron Chinese Schneid from Sichuan using near infrared diffuse reflectance spectroscopy[J]. Spectrosc Spect Anal, 2007, 27(8): 1527. |
[13] |
白雁, 宋瑞丽, 陈志红, 等. NIR结合OPUS软件建立山药中尿囊素定量模型[J]. 中国医院药学杂志, 2008, 28(22): 1945. BAI Y, SONG RL, CHEN ZH, et al. Quantitative model for allantoin in Rhizoma Dioscoreae by NIR and OPUS software[J]. Chin J Hosp Pharm, 2008, 28(22): 1945. DOI:10.3321/j.issn:1001-5213.2008.22.015 |
[14] |
范铭然, 孟庆繁, 王迪, 等. 近红外光谱-偏最小二乘法快速测定八角茴香中莽草酸含量[J]. 时珍国医国药, 2009, 20(5): 1199. FAN MR, MEN QF, WANG D, et al. Rapid determination of shikimic acid in Fructus Anisi Stellati near infrared spectroscopy with partial least squares[J]. Lishizhen Med Mater Med Res, 2009, 20(5): 1199. |
[15] |
吕琳昂, 师涛, 杨辉华, 等. NIR在线检测监控安神补脑液水提过程的研究[J]. 中草药, 2009, 40(2): 224. LÜ LA, SHI T, YANG HH, et al. Application of on-line detection and analytical technique by NIR in quality control of water extracting process of Anshen Bunao liquid[J]. Chin Tradit Herb Drugs, 2009, 40(2): 224. |
[16] |
王静, 莫必琪, 李斌, 等. 近红外光谱法预测红参醇提过程中总皂苷的变化研究[J]. 中草药, 2007, 38(9): 1323. WANG J, MO BQ, LI B, et al. Determination of ginsenoside in ethanol extracting process of red ginseng using near-infrared spectroscopy[J]. Chin Tradit Herb Drugs, 2007, 38(9): 1323. |