亚热带农业研究 2017,Vol. 13Issue (4): 262-269   PDF   
DOI: 10.13321/j.cnki.subtrop.agric.res.2017.04.009
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文章信息

韩会庆, 刘恒, 张新鼎, 白玉梅, 江桃
HAN Huiqing, LIU Heng, ZHANG Xinding, BAI Yumei, JIANG Tao
2005-2015年我国农业产值结构时空变化
Temporal and spatial variations of total agriculture production value structure in China from 2005 to 2015
亚热带农业研究, 2017, 13(4): 262-269
Subtropical Agriculture Research, 2017, 13(4): 262-269.
DOI: 10.13321/j.cnki.subtrop.agric.res.2017.04.009

文章历史

收稿日期: 2017-08-08
2005-2015年我国农业产值结构时空变化
韩会庆, 刘恒, 张新鼎, 白玉梅, 江桃     
贵州理工学院建筑与城市规划学院, 贵州 贵阳 550003
摘要:利用ArcGIS软件和趋势倾斜率,对2005-2015年我国农业产值结构时空变化特征进行分析。结果表明:11年间,我国大部分地区种植业产值比例和渔业产值比例呈上升趋势,牧业产值比例呈下降趋势。我国北方大部分地区林业产值比例呈下降趋势,南方大部分地区呈上升趋势。种植业产值比例变化与耕地灌溉面积、农业机械总动力、化肥使用量相关性较强。林业产值比例变化与造林面积、森林蓄积量、森林覆盖率相关性较强。牧业产值比例变化与牧草地面积、种草面积相关性较强。渔业产值比例变化与近海和海岸面积、河流和湖泊面积相关性较强。
关键词农业产值     比例     空间格局     变化趋势    
Temporal and spatial variations of total agriculture production value structure in China from 2005 to 2015
HAN Huiqing, LIU Heng, ZHANG Xinding, BAI Yumei, JIANG Tao     
College of Architecture and Urban Planning, Guizhou Institute of Technology, Guiyang, Guizhou 550003, China
Abstract: Using the ArcGIS software and trend slope, the spatial and temporal variations of agricultural production value structure in China from 2005 to 2015 were analyzed. The results showed that the proportion of both plantation industry value and fishery production values showed an increasing trend in most regions of China, while the proportion of animal husbandry production value showed a decreasing trend. The proportion of forestry production value in most regions of Northern China had been declining, while an increasing trend for forestry production was found in most regions of Southern China. Changes in the proportion of plantation production values were highly correlated with irrigation area, total agricultural machinery power and chemical fertilizer usage. Changes in the proportion of forestry production value were correlated with forest area, forest volume and forest coverage rate. There was a strong correlation between the proportion of animal husbandry production value change and the forage and grass planting areas as well as between the proportion of fishery production value change and offshore and coastal areas and river and lake areas.
Key words: total agriculture production value     proportion     spatial pattern     change trend    

农业产值结构是指种植业、林业、畜牧业、渔业的产值之和占农业总产值的比重。农业产值结构变化是影响农村经济发展和农民增收的重要因素[1]。梳理我国农业产值结构变化特点是推进农业产值结构调整、农业合理布局的基础,对我国的经济发展和社会可持续发展具有重大意义。

目前,关于农业产值的研究主要集中在农业产值变化的影响因素、农业产值变化对社会经济的影响、农业产值空间表达、农业产值结构等。其中,农业产值变化的影响因素涉及化肥施用量[2]、农机动力[2]、建设用地占用[3]、财政支农支出[4]、气候变化[5]、耕地面积[6]、农产品流通效率[7]、科技进步[8]等。农业产值变化对社会经济的影响涉及农业产值结构趋同的负效应[9]、贫困地区农业产值变化的负面影响[10]。农业产值空间表达多利用因子相乘的方法[11]和多元回归模型[12]。农业产值结构主要探讨农业产值结构预测[1]、农业产值结构与粮食产量的关系[13]。然而,这些研究很少关注全国尺度农业产值结构变化特点。因此,本研究基于农业产值数据,对2005—2015年我国农业产值结构时空变化特征进行分析,以期为我国农业结构调整、农业发展战略制定提供依据。

1 材料与方法 1.1 数据来源

种植业、林业、牧业和渔业产值数据来源于2006—2016年《中国农村统计年鉴》[14-24]。由于《中国农村统计年鉴》不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区数据,因此,本研究未涉及以上地区。耕地面积、农业人口比重、农民人均纯收入、耕地灌溉面积、农业机械总动力、化肥使用量、造林面积、森林蓄积量、森林覆盖率、林业病虫害发生面积、牧草地面积、种草面积、草原病虫害面积、近海和海岸面积、河流和湖泊面积、废水排放量数据来源于2006—2016年《中国统计年鉴》[25-35]

1.2 研究方法 1.2.1 聚类分析

利用SPSS软件的系统聚类法进行农业产值结构聚类分析,并进行检验。

1.2.2 趋势倾斜率

利用线性回归公式分析农业产值变化趋势。如回归系数>0,表明农业产值比例呈上升趋势;回归系数 < 0,则呈下降趋势。

1.2.3 标准差分析

利用标准差(standard deviation,SD)分析农业产值时间变化的波动状况,SD反映了数据集的离散程度。SD越大,表示数据波动越大,反之则越小[36]

2 结果与分析 2.1 农(种植业)林牧渔产值比例变化分析 2.1.1 种植业

表 1可知,2005—2015年,甘肃和新疆种植业产值比例较高,北京、辽宁、福建、江西、海南、青海产值比例较低。从变化幅度看,四川种植业产值比例变化波动较大(SD>5),安徽波动较小(SD < 1)。黑龙江、内蒙古、辽宁、北京、天津、河北、山西、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、河南、江苏、浙江、福建、上海、广东、海南、湖南、广西、贵州、四川、重庆、云南种植业产值比例变化倾斜率呈上升趋势,其中天津、河北、甘肃、四川、湖南倾斜率上升幅度较大,北京、江苏、新疆上升幅度较小。仅吉林、山东、安徽、江西、湖北、西藏种植业产值比例变化倾斜率呈下降趋势。

表 1 2005—2015年我国种植业产值比例变化 Table 1 Changes in the proportion of plantation production value from 2005 to 2015 in China
年份北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆
200536.5043.0449.6964.1049.0641.5152.1955.7944.9654.1245.2152.5740.4147.2955.6456.7655.0746.4446.6248.8439.6355.1744.6261.4955.7143.3266.2371.0741.4058.3071.47
200642.4642.1352.3864.2349.7739.9952.2957.6451.7354.1247.8452.4842.5546.0955.7458.1355.2848.8649.3450.9740.2854.5142.0559.0554.2346.8567.4672.2739.4860.2375.16
200743.4550.5356.0666.6849.4540.7647.7258.5150.9053.4746.9153.0542.3045.5056.8660.4452.5848.6448.8649.5542.1356.5239.7059.3752.4551.1366.8575.1841.5863.4174.73
200842.8649.1752.8763.5847.7537.4846.9254.8950.5351.4746.5550.9440.4243.0553.7356.8649.3744.7246.5747.9242.4354.1341.9257.9149.9750.9364.1973.4239.1360.2269.06
200945.3351.1755.7764.7547.4035.1846.1354.6753.7153.9347.8552.2543.0143.8556.0160.4652.7752.1848.2049.4944.9458.0549.6960.3551.6643.1165.1874.8639.8663.0371.62
201047.8754.5560.1367.5149.6038.2148.3855.1255.8055.6848.8654.3943.9843.8457.5463.9957.0156.9348.5650.9242.8461.8751.5162.0652.9947.1969.8278.9946.6366.3876.46
201145.8352.9959.4167.0748.6837.3946.2257.0054.1752.9846.3051.5543.1143.0854.0260.0256.0855.4748.1649.7741.1760.1250.5159.3750.3346.6669.1878.7245.4165.6375.47
201242.8353.6360.7168.6948.5339.3948.0259.7055.1353.6747.1552.1543.5043.2851.9761.4654.7056.6649.5451.1043.9260.8151.6863.1953.7746.3569.4486.4245.1465.1175.49
201341.1754.0262.4068.0149.9040.0948.6262.7855.2654.1748.0452.0843.4143.0553.7860.6054.1756.9151.1851.5643.8260.8652.5262.7955.2846.3270.1779.9045.2865.2972.96
201437.6754.0360.5468.0151.4140.2950.0662.8254.5555.2149.7752.4044.9843.4454.1761.9253.2157.3351.7452.5146.9761.5453.2164.8757.1046.7571.6179.8844.7764.3673.08
201542.9652.1660.7467.5252.3546.1150.1058.9655.5656.1350.0251.7945.1348.0754.0763.0451.6157.1152.4753.2648.0960.3853.2267.3656.2946.7071.4180.1546.2467.4273.46
平均值42.6350.6757.3466.3849.4539.6748.7957.9952.9454.0947.6852.3342.9844.5954.8760.3353.8052.8449.2050.5443.2958.5448.2461.6253.6246.8568.3277.3543.1763.5873.54
标准差(SD)3.324.334.221.851.462.812.152.923.241.291.470.881.551.831.632.332.184.841.931.592.632.965.122.822.382.492.494.462.902.892.21
趋势倾斜率0.6110.4011.474.432.472.56-1.305.577.911.813.16-0.493.90-1.30-2.625.07-0.6212.654.703.726.667.5113.316.582.64-0.326.0810.896.737.281.88
2.1.2 林业

表 2可知,2005—2015年,北京、福建、江西、海南、云南林业产值比例较高,天津、河北、江苏、山东、河南、湖北、甘肃、青海、新疆产值比例较低。从变化幅度看,北京林业产值比例变化波动较大(SD>5),天津、河北、辽宁、吉林、江苏、浙江、山东、河南、湖南、重庆、四川、贵州、青海、新疆波动较小(SD < 0.5)。辽宁、吉林、河北、北京、天津、山西、青海、四川、湖北、湖南、贵州、广西、广东、福建、江西、安徽林业产值比例变化倾斜率呈上升趋势,其中北京上升幅度较大,辽宁、吉林、河北、天津、青海、四川、贵州、湖南、湖北上升幅度较小。黑龙江、内蒙古、甘肃、宁夏、陕西、山东、河南、江苏、上海、浙江、海南、重庆、云南、新疆、西藏林业产值比例变化倾斜率呈下降趋势,其中西藏、海南下降幅度较大,江苏、浙江、山东、河南、重庆、新疆下降幅度较小。

表 2 2005—2015年我国林业产值比例变化 Table 2 Changes in the proportion of forestry production value from 2005 to 2015 in China
年份北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆
20055.000.771.754.215.562.763.535.925.391.755.984.496.627.621.752.681.904.853.004.5513.873.062.834.499.319.284.233.472.185.071.92
20065.740.791.663.243.912.923.884.984.502.115.785.127.168.661.642.762.205.372.644.9013.233.573.004.3012.274.193.672.742.073.392.02
20076.690.891.793.635.082.933.634.764.042.046.095.067.459.261.792.811.915.642.705.0915.133.652.634.2011.973.543.593.181.663.252.04
20086.860.851.683.514.842.903.444.313.341.916.124.877.949.351.902.731.764.802.505.3814.183.412.274.4411.753.263.433.111.333.452.04
20097.390.812.057.765.062.703.493.863.281.966.405.078.449.721.762.862.015.692.745.6211.633.793.104.4411.917.833.613.081.503.612.12
20105.220.781.256.564.222.763.813.842.691.925.604.768.5310.221.362.081.945.734.866.5915.523.022.814.3310.552.562.221.931.922.961.96
20115.300.741.266.434.293.073.713.492.491.865.395.479.029.671.412.122.105.554.926.7516.573.052.684.2311.002.262.151.601.852.732.00
201214.110.771.536.414.053.294.043.473.051.805.455.858.839.881.402.192.205.564.957.2713.153.142.833.968.682.262.661.771.772.651.94
201318.340.771.736.573.613.273.783.973.081.835.096.069.2710.141.432.202.476.005.227.9410.943.213.254.409.892.162.771.631.872.381.94
201422.030.751.896.813.523.543.894.082.831.945.287.009.5110.411.492.103.026.065.547.988.533.413.394.899.581.922.821.732.052.351.85
201515.931.692.146.783.673.703.934.134.181.955.296.918.7610.641.531.843.355.965.577.797.773.533.285.239.691.442.831.832.362.511.95
平均值10.240.871.705.634.353.083.744.263.531.925.685.518.329.601.592.402.265.564.066.3512.773.352.924.4510.603.703.092.371.873.121.98
标准差(SD)6.180.270.281.630.690.330.200.720.890.100.420.850.920.870.190.370.500.421.311.292.810.270.330.351.252.540.660.740.300.780.07
趋势倾斜率15.190.350.143.67-1.610.850.35-1.54-1.54-0.05-0.982.272.532.34-0.37-0.951.190.973.553.81-5.36-0.080.570.49-2.01-5.45-1.44-1.910.24-2.00-0.10
2.1.3 牧业

表 3可知,2005—2015年,北京、内蒙古、吉林、四川、西藏、青海牧业产值比例较高,山西、上海、江苏、浙江、福建、广东、海南、陕西、甘肃、新疆产值比例较低。从变化幅度看,北京、天津、四川、湖南牧业产值比例波动较大(SD>5),内蒙古、安徽、山东、海南、云南波动较小(SD < 2)。吉林、西藏牧业产值比例变化倾斜率呈上升趋势,其他省份则呈下降趋势。其中河北、北京、天津、四川、湖南下降幅度较大,内蒙古、辽宁、海南、云南、新疆下降幅度较小。

表 3 2005—2015年我国牧业产值比例变化 Table 3 Changes in the proportion of animal husbandry production value from 2005 to 2015 in China
年份北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆
200554.6141.8245.4031.1644.6737.2442.8436.0429.1224.5421.2033.7722.4231.3030.0839.5630.7442.3427.7336.1119.4638.2549.5832.6732.9247.3928.7225.2456.3033.6926.02
200647.9941.6142.6931.7845.5536.6042.3435.1819.9622.2619.2931.3218.9330.4729.1237.8328.4238.5925.7034.6918.6438.4251.5334.5831.2348.6928.1624.7858.3433.3822.26
200746.0433.0539.2328.9744.6040.4347.2635.2223.3024.4223.4332.0821.0331.9028.6735.5531.3239.6728.5236.2619.9437.2355.0935.0633.6345.2029.1121.5056.6730.4022.55
200847.0133.1242.3632.1946.6243.9748.2339.0725.1427.0023.9834.3122.5534.4831.6439.1035.6845.2330.4237.7421.7440.0153.1036.3436.4845.4531.8723.3359.4733.5828.02
200943.9530.6239.0526.8746.7245.1148.9839.4223.5324.2022.0432.2419.1032.5429.2535.3030.7935.9628.5035.4320.8635.4743.9333.8733.8848.8430.7021.9158.5830.3625.38
201043.3428.3635.1525.3145.3042.5746.4038.8822.6022.6521.0430.4617.1331.9527.8232.6427.4430.9126.1333.0919.8832.4242.4532.1533.7150.0527.4318.9651.3927.9320.87
201145.6429.0135.8325.8545.9543.5148.6737.6525.3923.8821.9632.5718.1834.4730.5336.6529.4133.0727.0434.0621.2634.0443.7834.6036.1750.8928.1319.5452.6528.6521.78
201239.7128.7334.2824.2246.3441.4846.5334.8223.3422.1821.0531.2716.5732.4730.0035.0229.3331.8125.2031.8020.4132.7942.4330.7935.1151.2227.2411.6552.8528.6121.88
201337.4027.0132.6624.7245.4040.1346.1831.4322.4520.9019.6330.4516.2131.9628.1335.8528.2230.6223.1730.3920.3632.3241.0230.4032.4651.3626.3418.3352.4229.1324.41
201437.0927.5434.2224.5144.0139.9144.5630.9622.5019.4216.9629.2315.3730.9427.4934.5327.5129.8821.3328.6318.8530.9340.0827.9430.8551.1824.8118.2552.5029.7924.34
201537.7928.5333.6125.0042.8534.8144.5434.5222.5019.0314.8629.9815.9326.0827.6733.4327.9130.0520.9828.2918.6831.7140.1425.2831.5251.7224.8717.8850.5126.6423.79
平均值43.6931.7637.6827.3345.2740.5246.0535.7423.6222.7720.4931.6118.4931.6929.1335.9529.7135.2825.8833.3220.0134.8745.7432.1533.4549.2727.9420.1254.7030.2023.75
标准差(SD)5.405.314.313.121.183.262.252.872.332.372.701.572.572.251.332.192.405.423.033.181.043.155.523.331.912.372.183.853.222.412.15
趋势倾斜率-15.13-13.74-11.99-8.14-1.29-0.580.94-4.19-2.47-5.40-5.30-3.45-6.73-2.37-2.01-4.52-3.74-13.92-7.19-8.56-0.36-8.47-14.24-7.98-1.135.78-4.79-8.92-7.65-5.91-1.19
2.1.4 渔业

表 4可知,2005—2015年,上海、江苏、浙江、福建、广东、海南渔业产值比例较高,山西、内蒙古、西藏、陕西、甘肃、青海、新疆产值比例较低。从变化幅度看,浙江、海南渔业产值比例变化波动较大(SD>2),北京、河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、河南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆波动较小(SD < 0.5)。

表 4 2005—2015年我国渔业产值比例变化 Table 4 Changes in the proportion of fishery production value from 2005 to 2015 in China
年份北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆
20053.9014.363.150.530.7218.491.442.2520.5319.5827.619.1730.5513.7912.530.9912.296.3722.6510.4927.043.512.971.352.060.000.820.210.122.940.60
20063.8015.463.260.750.7720.491.492.2023.8221.5127.0911.0831.3614.7813.491.2814.107.1822.329.4427.843.503.412.072.260.270.700.210.113.000.55
20073.8215.522.910.720.8715.871.401.5121.7620.0723.589.8229.2213.3412.671.1914.196.0519.929.1022.802.602.591.371.950.140.450.140.092.940.68
20083.2816.873.090.730.7915.651.411.7320.9819.6123.359.8829.1013.1212.731.3113.195.2420.518.9621.652.452.701.311.800.350.500.140.072.760.87
20093.3317.403.140.620.8217.021.392.0519.4819.9123.7110.4429.4413.8912.981.3814.426.1620.559.4622.572.703.281.342.550.220.510.140.073.010.88
20103.5716.303.470.620.8816.451.412.1618.9019.7524.5010.3830.3613.9813.291.2913.616.4320.459.4021.752.703.231.462.750.200.520.130.052.720.71
20113.2317.263.500.661.0816.021.411.8617.9521.2726.3610.4129.6912.7814.041.2112.415.9119.889.4121.002.793.031.802.500.190.540.150.092.990.75
20123.3516.883.490.681.0815.831.402.0118.4822.3526.3510.7331.1014.3716.631.3413.775.9820.319.8322.533.253.062.062.430.170.660.160.233.630.69
20133.0918.203.210.691.0916.511.411.8119.2123.1027.2411.4131.1114.8516.661.3515.146.4720.4210.1224.873.603.212.412.370.160.730.140.433.200.69
20143.2117.683.350.681.0616.261.502.1420.1223.4327.9911.3730.1415.2116.841.4516.266.7421.3910.8825.644.133.332.312.470.150.760.140.683.500.73
20153.3117.623.510.691.1415.381.432.3817.7622.8929.8411.3230.1815.2216.721.6917.136.8820.9810.6625.454.383.362.122.500.140.880.140.893.430.80
平均值3.4416.693.280.670.9416.721.432.0119.9121.2226.1510.5530.2014.1214.421.3214.236.3120.859.8023.923.243.111.782.330.180.640.150.263.100.72
标准差(SD)0.281.160.200.060.151.510.040.261.801.522.110.730.780.841.870.171.490.530.910.652.340.650.270.430.290.090.150.030.290.300.10
趋势倾斜率-0.673.000.380.030.43-2.830.000.15-3.893.653.121.660.291.345.010.413.160.29-1.051.03-0.941.050.360.890.50-0.010.15-0.050.680.630.11

黑龙江、吉林、内蒙古、新疆、青海、宁夏、陕西、山西、河北、天津、山东、河南、江苏、安徽、浙江、江西、福建、广西、云南、贵州、四川、重庆、湖南、湖北渔业产值比例变化倾斜率呈上升趋势,其中天津、山东、江苏、浙江、湖北上升幅度较大,黑龙江、吉林、内蒙古、新疆、青海、陕西、山西、宁夏、河北、河南、安徽、福建、江西、湖南、贵州、四川、重庆、广西、云南上升幅度较小。辽宁、北京、甘肃、西藏、广东、海南、上海渔业产值比例变化倾斜率呈下降趋势,其中辽宁、上海下降幅度较大,北京、甘肃、西藏、广东、海南下降幅度较小。

2.2 农(种植业)林牧渔产值比例变化驱动因素分析 2.2.1 种植业

表 5可知,种植业产值比例变化与耕地面积、耕地灌溉面积为负相关关系,与农业人口比重、农民人均纯收入、农业机械总动力、化肥使用量为正相关关系。其中,耕地灌溉面积、农业机械总动力、化肥使用量与种植业产值比例变化相关性较强。

表 5 种植业产值比例变化与驱动因子相关性1) Table 5 Correlation coefficients between changes of output value and driving factors in crop plantation production
产值比例变化因子
耕地面积农业人口比重农民人均纯收入耕地灌溉面积农业机械总动力化肥使用量
种植业-0.152**0.180*0.193*-0.311**0.349*0.576**
1)*、**分别表示差异达0.05、0.01显著水平。
2.2.2 林业

表 6可知,林业产值比例变化与造林面积、林业病虫害发生面积呈负相关关系,与森林蓄积量、森林覆盖率呈正相关关系。其中,造林面积、森林蓄积量、森林覆盖率与林业产值比例变化相关性较强。

表 6 林业产值比例变化与驱动因子相关性1) Table 6 Correlation coefficients between changes of output value and driving factors in forestry production
产值比例变化因子
造林面积森林蓄积量森林覆盖率林业病虫害发生面积
林业-0.434*0.627**0.409**-0.014*
1)*、**分别表示差异达0.05、0.01显著水平。
2.2.3 牧业

表 7可知,牧业产值比例变化与牧草地面积、种草面积呈正相关关系,与草原病虫害面积呈负相关关系。其中,牧草地面积、种草面积与牧业产值比例变化相关性较强。

表 7 牧业产值变化与驱动因子相关性1) Table 7 Correlation coefficients between changes of output value and driving forces in animal husbandry production
产值比例变化因子
牧草地面积种草面积草原病虫害面积
牧业0.315*0.403**-0.110
1)*、**分别表示差异达0.05、0.01显著水平。
2.2.4 渔业

表 8可知,渔业产值比例变化与废水排放量呈负相关关系,与近海和海岸面积、河流和湖泊面积呈正相关关系。其中,近海和海岸面积、河流和湖泊面积与渔业产值比例变化相关性较强。

表 8 渔业产值比例变化与驱动因子相关性1) Table 8 Correlation coefficients between changes of output value and driving factors in fishery production
产值比例变化因子
近海与海岸面积河流与湖泊面积废水排放量
渔业0.632**0.241*-0.188*
1)*、**分别表示差异达0.05、0.01显著水平。
3 讨论与结论

本研究表明,我国大部分地区种植业产值比例呈上升趋势,但山东、安徽、吉林、湖北、江西等粮食主产区种植业产值比例却呈下降趋势,这与罗海平等[13]的研究结果基本一致。随着我国化肥使用量和农机动力不断提高[2],全国大部分地区种植业产值增加较大,进而导致种植业产值比例呈上升趋势。自实施退耕还林、天然林保护工程、“三北”防护林工程计划以来,我国西部和北部地区林业资源开发逐步式微[37],导致该区林业产值上升缓慢,进而使得其产值比例逐渐降低。而南方地区森林覆盖率较高、林地面积较大,为该区林业产值快速提升提供基础条件,从而使得南方大部地区林业产值比例呈上升趋势。2002年以来,我国逐渐推出一系列草畜平衡政策[38],导致牲畜数量下降,进而使得我国大部分地区牧业产值比例呈下降趋势。我国大部分地区渔业产值比例不断上升,特别是沿海地区优越的自然条件为渔业发展提供了基本条件,海水养殖和淡水养殖面积较为突出,因此,东部沿海地区渔业产值比例上升较大[39]

总体上,我国北方大部分地区林业产值比例呈下降趋势,南方大部分地区呈上升趋势。我国大部分地区牧业产值比例呈下降趋势,仅吉林、西藏呈上升趋势。我国大部分地区渔业产值比例呈上升趋势,仅辽宁、北京、甘肃、西藏、广东、海南、上海呈下降趋势。

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