上海海洋大学学报  2022, Vol. 31 Issue (5): 1120-1135    PDF    
凡纳滨对虾养殖池塘及外河道中后生浮游动物群落结构差异及其影响因素
唐燕1,2, 江敏1,2, 吴昊3, 习文双1,2, 潘璠1,2, 叶军强4, 于忠利4     
1. 上海海洋大学 海洋生态与环境学院, 上海 201306;
2. 上海海洋大学 水域环境生态上海高校工程研究中心, 上海 201306;
3. 上海海洋大学 水产与生命学院, 上海 201306;
4. 上海市奉贤区水产技术推广站, 上海 201419
摘要:为了解凡纳滨对虾养殖对池塘后生浮游动物群落结构的影响, 于2021年5月上旬至10月上旬在上海市奉贤区某养殖场及其外河道进行了16次调查, 分析了后生浮游动物的物种组成及优势种、密度、生物量和生物多样性。共鉴定出后生浮游动物33种(轮虫23种、枝角类6种、桡足类4种), 优势种6种(轮虫4种、枝角类1种、桡足类1种), 其中针簇多肢轮虫(Polyarthra trigla)和广布中剑水蚤(Mesocyclops leuckarti)为养殖塘和外河道共同优势种。Jaccard相似性分析表明, 养殖塘与外河道后生浮游动物物种组成整体上处于中等相似水平。总体上养殖塘后生浮游动物密度、生物量、优势种数和多样性指数均高于外河道。养殖塘和外河道中Shannon-Wiener多样性指数H’均值分别为1.56±0.48和1.55±0.34, 表现为中度污染; Gleason-Margalef物种丰富度指数D均值分别为0.81±0.32和0.76±0.33, 表现为重度污染; 养殖塘总体处于中度富营养水平, 外河道水体则处于轻度富营养水平。Pearson相关性分析表明, 养殖塘后生浮游动物群落结构与水温(WT)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD)和浮游植物中的隐藻门具有显著相关性, 而外河道后生浮游动物群落分布与WT、溶解氧(DO)、叶绿素a(Chl.a)、COD、悬浮物(SS)和浮游植物中的隐藻门、裸藻门和甲藻门具有显著相关性。冗余分析(Redundancy analysis, RDA)表明, TP和COD是影响凡纳滨对虾养殖塘后生浮游动物群落结构的关键因子, 而浮游植物中的隐藻属、DO、和TN则是影响外河道后生浮游动物群落的主要环境因子。研究结果表明凡纳滨对虾养殖池塘环境因子对后生浮游动物群落结构具有显著影响, 且明显区别于外河道环境因子对后生浮游动物群落结构的影响, 揭示了对虾养殖生产会显著改变天然水体中后生浮游动物群落结构, 对凡纳滨对虾的生态养殖和水质调控具有重要意义。
关键词凡纳滨对虾    后生浮游动物    群落结构    环境因子    冗余分析    

浮游动物(Zooplankton)作为水生食物链的初级消费者,一定程度上能够有效调控浮游植物的群落结构,继而影响水体的初级生产力,是水域生态系统中的重要组成部分[1],在生态系统的物质循环、能量流动和信息传递过程中起到了至关重要的作用[2-3]。浮游动物是水环境质量评价的重要指示生物,其种类组成、优势种、密度及生物量等群落结构特征受水温、溶解氧、pH及氮磷等环境因子的制约,对水环境变化敏感[4-6]。对浮游动物的群落结构特征进行研究并分析其与环境因子的关系,可以客观反映水环境质量状况,预测其变化趋势[7]

凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei),又称南美白对虾,是我国主要的对虾养殖品种[8-9]。养虾就是养水,养殖水环境的优劣直接影响对虾的生长[10]。不同养殖模式下,浮游动物群落结构与水质因子密切相关,养殖过程中浮游动物的多样性和群落结构会发生变化,继而影响对虾养殖。罗强等[11]研究了对虾工厂化养殖水体中浮游动物群落结构特征、演替规律及其与环境因素的关系,认为养殖过程中优势种由原生动物、轮虫、桡足类物种逐渐演变成单一的原生动物物种,温度、pH、营养盐等是影响浮游动物优势种演替的重要因素;李志斐等[12]研究发现,与凡纳滨对虾单养模式相比,混养鲮模式下能降低养殖水体总氮、总磷等含量,减少浮游生物数量,降低浮游动物多样性,促进养殖水体藻相稳定,有利于提高对虾产量;高欣等[13]研究发现,凡纳滨对虾高位养殖池塘叶绿素含量在养殖过程中呈现先上升后稳定的趋势,浮游动物以桡足类为主,pH、TN等是影响浮游动物优势种的主要驱动因子,养殖池中后期水质已处于富营养化状态,浮游生物群落不稳定;魏小岚等[14]研究认为循环水养殖系统对水中浮游动物多样性的影响是一种外界干扰影响,其规律为养殖前期浮游动物种类少、多样性低,中期多样性增高,后期又降低。这些研究多集中在养殖池塘内部,而对人工干预的养殖池塘与天然水体浮游动物群落结构差异的对比分析研究较少。

本文对凡纳滨对虾养殖池塘及外河道中的后生浮游动物进行了调查,比较分析人工养殖池塘与外河道天然水体中后生浮游动物的群落结构差异及其原因,并探究群落结构与环境因子之间的关系,以期为凡纳滨对虾的健康养殖和水生态系统平衡提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 实验地点

实验在上海市奉贤区某虾类养殖合作社(30°52′6.87″ N,121°22′52.96″ E)进行,合作社周围有农庄,靠近水源,共建有22个养殖池塘,分为露天养殖和大棚养殖。每个养殖池塘约占0.33 hm2,各配备4台叶轮式增氧机,平均水深1.5 m,养殖期间根据水位情况,进行补换水。凡纳滨对虾虾苗运抵后于2021年4月中旬开始第一茬养殖,每个养殖塘投放约25万尾虾,7月中旬出虾后再放入第二茬虾苗,10月底出虾,期间每天上午、下午各投喂一次饲料。选取其中的2、3、5号3个露天养殖塘以及养殖场外河道(引水河)上游3个点(图 1),进行采样。

图 1 凡纳滨对虾养殖池塘及外河道采样点分布 Fig. 1 Distribution of Litopenaeus vannamei aquaculture ponds and outer channel sampling points
1.2 水质检测

样品采集:2021年5月上旬至10月上旬,每10天左右采集1次水样,共计16次。采样在8:00~10:00进行,现场测定WT、DO、pH,利用有机玻璃采水器在距离岸边约1 m,水面下约0.5 m处采集1 L水样,分装至广口塑料瓶保存,运回实验室,当天测完其他水质指标。

检测指标:按照《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T 91——2002)中规定的方法,对WT、DO、pH、TN、TP、Chl.a、COD和SS等8个水质指标进行测定。

1.3 浮游生物检测

参考《淡水浮游生物研究方法》[15]采集浮游生物样品,现场在1 L水样中加入15 mL鲁哥试剂固定,带回实验室静置24~48 h后浓缩至30 mL,在显微镜下多片计数后取平均值。浮游动物鉴定参照《中国淡水轮虫志》[16]、《中国动物志淡水枝角类》[17]和《中国动物志淡水桡足类》[18];浮游植物鉴定参照《中国淡水藻类》[19]

1.4 数据处理与分析

采用Jaccard相似性指数(K)比较养殖塘与外河道水体中后生浮游动物物种组成的相似性,计算公式如下:

    (1)

式中:a为养殖塘的物种数;b为外河道的物种数;c为养殖塘和外河道的共有物种数。当0≤K<0.25时,为极不相似;0.25≤K<0.50时,为轻度相似;0.50≤K<0.75时,为中等相似;0.75≤K<1时,为极相似; K=1时,为完全相似[20]

采用Shannon-Wiener生物多样性指数(H’)、Gleason-Margalef物种丰富度指数(D)、优势度(Y)来分析浮游动物多样性结构特征[21],计算公式如下:

    (2)
    (3)
    (4)

式中:N为各采样点所有物种总密度,ind./L;ni为第i种物种的总密度;fi为第i种物种在各采样点出现的频率;S为各采样点总物种数;优势度Y≥0.02时,即确定为浮游生物优势种。参照表 1[22]对水体污染状况进行评价。

表 1 浮游生物多样性指数评价标准 Tab.1 Evaluation criteria of plankton biodiversity index

利用综合营养状态参数TLI(Σ) 进行水体富营养化评价[23],计算公式为

    (5)

式中:ωj为第j种参数的营养状态参数的相关权重;TLI(j)为第j种参数的营养状态参数。以Chl.a作为基准参数,则可依据中国湖泊(水库)的Chl.a值,直接查找ωj值。评价分级标准见表 2

表 2 综合营养状态指数分级标准 Tab.2 Crading standard of the comprehensive trophic level index

采用Excel 2010和OriginPro统计分析软件进行公式计算及热图绘制;采用SPSS 19.0软件进行后生浮游动物与环境因子Pearson相关性分析;采用Canoco for Windows 4.5软件对后生浮游动物优势种密度进行去趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA),根据DCA分析结果的最大梯度长度值确定使用线性模型——冗余分析(Redundancy analysis,RDA),以揭示影响养殖池塘和外河道后生浮游动物群落差异的主要环境因子。

2 结果 2.1 后生浮游动物的群落结构 2.1.1 物种组成及优势种

调查期间共鉴定出后生浮游动物33种(表 3),其中轮虫23种、枝角类6种、桡足类4种。均以小型轮虫为主,大型的浮游甲壳类动物(枝角类和桡足类)较少。养殖塘和外河道中均鉴定出后生浮游动物27种,其中养殖塘中轮虫种数(17种)低于外河道(18种),枝角类种数(6种)高于外河道(5种)。养殖塘与外河道中后生浮游动物的Jaccard相似性指数(K)为0.636,处于中等相似水平(0.50≤K < 0.75)。

表 3 后生浮游动物种类及优势度 Tab.3 Species and dominance of metazooplankton

养殖塘和外河道中共鉴定出优势种6种(轮虫4种、枝角类1种和桡足类1种),共同优势种2种,为针簇多肢轮虫和广布中剑水蚤,养殖塘优势种数(6种)高于外河道(2种)。

2.1.2 密度和生物量

从密度上看,养殖池塘5—6月以枝角类占主体,7月开始轮虫逐渐占优势(图 2),但总体上轮虫密度[(8 071.56±1 053.08)ind./L]最高,桡足类[(842.48±211.01)ind./L]最低;不同采样时间,养殖池塘中轮虫和枝角类密度差异显著(P < 0.05),桡足类差异不显著。在外河道中,枝角类密度[(205.94±43.94)ind./L]显著低于桡足类[(1 046.73±90.00)ind./L]和轮虫[(877.60±100.20)ind./L],7月以轮虫占主体,其他月份则主要以桡足类为主(图 3);不同采样时间轮虫、枝角类和桡足类密度差异均显著(P < 0.05)。图 4显示,外河道中后生浮游动物密度相对稳定,养殖塘中对虾养殖早期后生浮游动物密度低于养殖中后期,总体上养殖塘中后生浮游动物密度高于外河道。

图 2 养殖塘后生浮游动物密度百分比随时间的变化 Fig. 2 Temporal variation of metazooplankton density percentage in aquaculture ponds
图 3 外河道后生浮游动物密度百分比随时间的变化 Fig. 3 Temporal variation of metazooplankton density percentage in outer channels
图 4 养殖塘和外河道中后生浮游动物密度随时间的变化 Fig. 4 Temporal variation of metazooplankton density in aquaculture ponds and outer channels

从生物量上看,养殖池塘5—6月以枝角类占主体,7—8月中旬以桡足类为主,8月下旬开始轮虫占优势(图 5),但总体上枝角类生物量[(9.77±1.78)mg/L]最高,轮虫[(7.55±0.92)mg/L]最低。在外河道中,桡足类生物量[(9.89±0.98)mg/L]显著高于枝角类[(2.86±0.77)mg/L]和轮虫[(1.32±0.30)mg/L],除了5月10日和9月10日分别以轮虫和枝角类占优势外,桡足类一直占主体(图 6)。不同采样时间,养殖池塘和外河道中轮虫、枝角类和桡足类的生物量差异均显著(P < 0.05)。养殖塘后生浮游动物生物量为4.9~100.2 mg/L,外河道后生浮游动物生物量为0.5~37.4 mg/L,总体上养殖塘中后生浮游动物生物量高于外河道(图 7)。

图 5 养殖塘后生浮游动物生物量百分比随时间的变化 Fig. 5 Temporal variation of metazooplankton biomass percentage in aquaculture ponds
图 6 外河道后生浮游动物生物量百分比随时间的变化 Fig. 6 Temporal variation of metazooplankton biomass percentage in outer channels
图 7 养殖塘和外河道中后生浮游动物生物量随时间的变化 Fig. 7 Temporal variation of metazooplankton biomass in aquaculture ponds and outer channels
2.1.3 多样性指数

图 8显示,凡纳滨对虾养殖塘和外河道中Shannon-Wiener生物多样性指数(H’)变化范围分别为0.107~2.228和1.006~2.228,均值分别为1.56±0.48和1.55±0.34,均表现为α-中度污染;Gleason-Margalef物种丰富度指数(D)变化范围分别为0.214~1.411和0.278~1.558(图 9),均值分别为0.81±0.32和0.76±0.33,表现为重度污染,说明养殖塘和外河道的水环境质量均有待改善。ANOVA分析显示,除个别时间点外,总体上养殖塘和外河道中这两种指数均无显著性差异。

图 8 养殖塘和外河道中后生浮游动物Shannon-Wiener多样性指数随时间的变化 Fig. 8 Temporal variation of metazooplankton Shannon-Wiener diversity index in aquaculture ponds and outer channels
图 9 养殖塘和外河道中后生浮游动物Gleason-Margalef丰富度指数随时间的变化 Fig. 9 Temporal variation of metazooplankton Gleason-Margalef richness index in aquaculture ponds and outer channels
2.2 后生浮游动物群落结构与环境因子的关系 2.2.1 环境因子

将养殖塘与外河道水质因子和浮游植物密度进行独立样本t检验,结果如表 4所示,养殖塘和外河道中浮游植物密度变化较大,除WT、pH和SS外,其他环境因子均存在显著性差异。其中养殖塘中TP和COD浓度显著高于外河道(P < 0.05),DO和TN浓度与浮游植物中的绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、裸藻门、甲藻门、黄藻门和金藻门密度极显著高于外河道(P < 0.01),而Chl.a含量则极显著低于外河道(P < 0.01)。

表 4 养殖塘与外河道环境因子(平均值±标准误) Tab.4 Environmental factors in aquaculture ponds and outer channels(Mean ± SE)

依据湖泊(水库)营养状态评价标准[24],由TN、TP、Chl.a和COD等各单项指标可知,养殖塘与外河道均处于轻度富营养-中度富营养化水平。综合营养状态指数显示,养殖塘总体呈中度富营养化水平,外河道为轻度富营养化水平,两者间呈极显著差异。

2.2.2 后生浮游动物与环境因子的相关性分析

对养殖塘后生浮游动物(轮虫、枝角类、桡足类)密度与水质指标、浮游植物(绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、裸藻门、甲藻门、黄藻门和金藻门)密度进行Pearson相关性分析(图 10),结果显示:后生浮游动物与WT、TN、TP、COD和浮游植物(隐藻门)具有相关性。其中,轮虫密度与TN呈显著正相关(P=0.033 < 0.05),与WT和COD呈极显著正相关(P < 0.01);枝角类密度与TP(P=0.017 < 0.05)和隐藻门(P=0.032 < 0.05)均呈显著正相关;桡足类密度与WT(P=0.034 < 0.05)呈显著正相关。

Rot.: 轮虫, Cla.: 枝角类, Cop.: 桡足类, Chl.: 绿藻门, Cya.: 蓝藻门, Bac.: 硅藻门, Cry.: 隐藻门, Eug.: 裸藻门, Pyr.: 甲藻门, Xan.: 黄藻门, Chr.: 金藻门; “**”表示极显著相关(P < 0.01), “*”表示显著性相关(P < 0.05); 下同。 Rot.: Rotifer, Cla.: Cladocera, Cop.: Copepods, Chl.: Chlorophyta, Cya.: Cyanophyta, Bac.: Bacillarrophyta, Cry.: Cryptophyta, Eug.: Euglenophyta, Pyr.: Pyrrophyta, Xan.: Xanthophyta, Chr.: Chrysophyta; "**" indicates extremely significant correlation(P < 0.01), "*" indicates significant correlation(P < 0.05); The same below. 图 10 养殖塘中后生浮游动物密度与环境因子的相关性 Fig. 10 Correlation between metazooplankton density and environmental factors in aquaculture ponds

对外河道后生浮游动物(轮虫、枝角类、桡足类)密度与水质指标、浮游植物(绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、裸藻门、甲藻门和金藻门)密度进行Pearson相关性分析(图 11),结果显示:后生浮游动物与WT、DO、Chl.a、COD、SS和浮游植物(隐藻门、裸藻门和甲藻门)具有相关性。其中,轮虫密度与Chl.a呈显著负相关(P=0.012 < 0.05),与WT呈显著正相关(P=0.014 < 0.05),与浮游植物中的隐藻门、裸藻门和甲藻门密度呈极显著正相关(P < 0.01);枝角类密度与SS呈极显著正相关(P < 0.01);桡足类密度与COD呈显著负相关(P=0.028 < 0.05),与DO和Chl.a呈极显著负相关(P < 0.01)。

图 11 外河道中后生浮游动物密度与环境因子的相关性 Fig. 11 Correlation between metazooplankton density and environmental factors in outer channels
2.2.3 后生浮游动物与环境因子的RDA分析

为了进一步探究凡纳滨对虾养殖塘环境因子对后生浮游动物的影响,将后生浮游动物优势种密度与8种水质因子及浮游植物优势属(小环藻属、菱形藻属、栅藻属和微囊藻属)进行RDA分析,结果显示,轴1和轴2的特征值分别为0.421和0.202,两轴累计解释物种变异的73.07%,表明轴1和轴2能很好地反映后生浮游动物与环境因子的关系。经蒙特卡罗检验后(表 5),TP和COD是影响后生浮游动物群落的显著因子(P < 0.05),解释量分别为19.9%、17.7%。其中,萼花臂尾轮虫、壶状臂尾轮虫、针簇多肢轮虫和暗小异尾轮虫与TP和COD均呈显著正相关;微型裸腹溞密度随着TP的增加而升高,随COD的升高而降低;广布中剑水蚤密度与TP呈正相关,与COD相关性较弱[图 12(a)]。

表 5 蒙特卡罗检验环境因子相关系数 Tab.5 Correlation coefficient of environmental factors by Monte Carlo test
Z1: 萼花臂尾轮虫; Z2: 壶状臂尾轮虫; Z3: 针簇多肢轮虫; Z4: 暗小异尾轮虫; Z5: 微型裸腹溞; Z6: 广布中剑水蚤; P1: 小环藻属; P2: 菱形藻属; P3: 栅藻属; P4: 微囊藻属; P5: 隐藻属。 Z1: Brachionus calyciflorus; Z2: Brachionus urceus; Z3: Polyarthra trigla; Z4: Trichicerca pusilla; Z5: Moina micrura; Z6: Mesocyclops leuckarti; P1: Cyclotella; P2: Nitzschia; P3: Scenedesmus; P4: Microcystis; P5: Cryptomonas. 图 12 养殖塘及外河道中后生浮游动物密度与环境因子的RDA分析 Fig. 12 RDA analysis of metazooplankton density and environmental factors in aquaculture ponds and outer channels

同理,为了进一步探究影响外河道后生浮游动物群落的影响因素,将后生浮游动物优势种密度与与8种水质因子及浮游植物优势属(小环藻属和隐藻属)进行RDA分析[图 12(b)],结果显示,轴1和轴2的特征值分别为0.576和0.369,两轴累计解释物种变异的100%,均能很好地反映后生浮游动物与环境因子的关系。蒙特卡罗检验表明,隐藻属、DO和TN是驱动外河道后生浮游动物群落的变化的主要环境因子(P < 0.05)(表 4)。其中,针簇多肢轮虫与隐藻属和TN呈正相关,与DO呈负相关;广布中剑水蚤与隐藻属、DO和TN均呈负相关。

3 讨论 3.1 后生浮游动物群落结构特征

张韦等[25]研究发现,在主养凡纳滨对虾的池塘中,浮游动物主要以轮虫和枝角类为主,随着养殖的进行,枝角类和桡足类密度减少,7月末浮游动物种类达到最多,轮虫密度达到最大值。罗强等[11]在对虾工厂化养殖系统研究中发现,在整个养殖周期内,后生浮游动物主要以轮虫和桡足类居多,枝角类较少,养殖后期会出现一些耐污种类。本研究中凡纳滨对虾养殖期间,养殖塘后生浮游动物群落结构组成随对虾生长发生变化,养殖前期以大型浮游动物(尤其是枝角类)为主,轮虫种类数较少,而在养殖后期,轮虫种类数明显高于浮游甲壳类动物。究其原因主要是在养殖前期,幼虾的开口饵料是微藻、轮虫一类的小型浮游生物,随着时间变化,对虾个体增长,小型浮游生物的适口性降低,同时捕食大型浮游动物比例逐渐增加,使得养殖后期小型轮虫种类数大量增加。本研究发现,养殖塘和外河道中后生浮游动物均以小型轮虫为主,而大型的浮游甲壳类动物(枝角类和桡足类)相对较少,后生浮游动物的种类数、密度及生物量受轮虫影响最大,这与国内大多数淡水湖泊、水库和养殖塘等研究结果相似[26-28]。对鄱阳湖的研究发现,轮虫占鄱阳湖浮游动物总种类数的84%,总丰度的96%,是鄱阳湖浮游动物群落的绝对优势类群[3];对三峡库区干流浮游动物群落的调查发现,浮游动物小型化的现象从库尾到库首逐步明显[29];何京等[27]分析了在相同管理条件下,凡纳滨对虾养殖后期不同虾塘之间浮游生物种类组成、优势种群多样性之间的差异性及相关性,结果发现浮游生物与虾数量之间相互影响、相互制约,适宜的浮游生物密度有利于对虾产量的提高。

浮游动物运动能力弱,本实验中,尽管养殖塘与外河道水源相同,但水体流动程度不同,养殖塘相较于外河道天然流动水体来说较为封闭,流动性弱,且需要开设增氧机,投放饲料等化学品,人为干扰因素较多,这些都是导致其后生浮游动物群落结构与外河道产生差异的原因。本研究显示,养殖塘后生浮游动物总密度和优势种数均高于外河道,其中轮虫占绝对优势,这是由于养殖塘中残饵及粪便的分解会导致水中无机营养盐含量增高,为浮游植物生长提供了充足的营养,继而使浮游动物大量繁殖所致。有研究表明,随着氮磷营养盐浓度增加,轮虫种数和数目都增多,甲壳类的种类将减少,且轮虫因其独特的孤雌生殖方式,繁殖速度快,发育时间短,可以迅速适应复杂的水生态环境,形成优势类群[28]。当对虾数量较多时,大型浮游动物就会承受更大的捕食压力,致使其群落结构朝向小型化发展,轮虫等小型浮游动物逐渐演变成优势种群[21],这与本研究中养殖塘以轮虫优势种多,外河道优势种主要为浮游甲壳类动物结果一致。此外本研究中后生浮游动物生物量变化并不完全与密度变化一致,原因是密度与浮游动物个体数目有关,而生物量与浮游动物个体的大小有关。

3.2 后生浮游动物与环境因子的相关性

本研究中,凡纳滨对虾养殖塘DO、TN、TP、COD浓度和浮游植物密度均显著高于外河道,且后生浮游动物密度和生物量总体上亦高于外河道。王超等[30]研究发现,养殖后期凡纳滨对虾单养池塘COD偏高,与本研究中随着养殖时间延长COD逐渐升高相一致。张韦等[25]则发现盐碱地凡纳滨对虾养殖过程中TN、TP呈先下降后上升趋势,养殖后期水质较前期有所改善,浮游生物种类丰富度有所提高,到后期趋于稳定,与本研究结果相一致。RDA排序结果显示,TP和COD是影响凡纳滨对虾养殖塘后生浮游动物群落结构的关键因子,这与其他学者的研究一致[11-12]。有研究表明,营养浓度变化是浮游动物群落结构时空变化的主要驱动因素[31],富营养化的水体中一般是耐污种类形成优势种群,本文也出现了类似结果,在营养程度较高的养殖塘中,萼花臂尾轮虫与壶状臂尾轮虫这类耐污染性强的α-中污染指示种占优,而营养程度相对较低的外河道中,针簇多肢轮虫这类耐污性相对弱一点的β-中污染指示种占优势。

不同水体环境下,影响浮游动物群落结构的主要环境因子有所差异。调查结果显示,外河道后生浮游动物优势种主要由轮虫中的针簇多肢轮虫和桡足类中的广布中剑水蚤组成,且主要受到浮游植物中的隐藻属、DO和TN的影响。浮游植物是浮游动物重要的食物来源之一,Pearson相关性分析显示,轮虫密度与浮游植物中的隐藻门、裸藻门和甲藻门密度呈极显著正相关,这可能是因为多数情况下轮虫偏食绿藻和硅藻,进而减少了隐藻、裸藻等的竞争压力[32]。一般情况下,轮虫密度与Chl.a含量呈正相关[33],但本实验中轮虫密度与Chl.a呈显著负相关,这与都雪等[34]的研究一致,可能是因为藻类的过度繁殖增加了水体有机物的呼吸作用,同时死亡藻类的分解作用也会降低水体溶解氧含量,通过影响其他水质因子变化,进而影响轮虫的群落结构[35]。水体中的N、P营养盐浓度一般通过影响浮游植物群落,从而间接影响浮游动物群落分布[36-39]。聂雪等[40]研究发现,氮水平升高使得水体的营养化水平提高,造成浮游植物大量繁殖,浮游植物及其分解后的碎屑可以为浮游动物提供更为丰富的食物来源,从而促进浮游动物的生长繁殖;计勇等[41]研究发现赣江中下游水质处于中营养至富营养状况,浮游动物密度与TN、TP等因子成正相关;随着氮磷营养盐含量的改变,水中的养分极大地影响浮游植物的分布,刺激浮游植物密度和生物量的增加[42],浮游动物密度和生物量随之增加。LI等[43]对太湖浮游生物的研究也表明,硝氮和氨氮是影响浮游动物分布的重要指标,与本研究天然水体外河道中针簇多肢轮虫密度与隐藻属和TN呈正相关结果相一致。此外,水体富营养化和水温升高均会导致水体DO含量降低,低氧环境会对水生态系统结构和功能的稳定产生重要影响[44-45]。本研究中RDA分析表明,天然水体外河道中后生浮游动物优势种密度与DO呈显著负相关,与郭坤等[32]认为春夏季节湖北长湖大部分优势种密度与DO呈负相关结果相一致。已有研究表明,低氧环境下捕食者与被捕食者都将迁移至有限的高氧环境中,致使被捕食者的数量逐渐降低[44],从而使浮游动物群落结构发生变化。

总体来说,受人为活动干扰的养殖塘后生浮游动物群落结构特征变化主要受到水质因子(TP和COD)的影响,而天然水体外河道后生浮游动物群落结构主要受生物因素(浮游植物中的隐藻属)和水质因子(DO和TN)共同影响。

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Differences in metazooplankton community structure and its influencing factors in Litopenaeus vannamei aquaculture ponds and outer channels
TANG Yan1,2, JIANG Min1,2, WU Hao3, XI Wenshuang1,2, PAN Fan1,2, YE Junqiang4, YU Zhongli4     
1. College of Marine Ecology and Environment, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;
2. Shanghai University Engineering Research Center for Water Environment Ecology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;
3. College of Fisheries and Life Science, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;
4. Shanghai Fengxian District Aquatic Technology Promotion Station, Shanghai 201419, China
Abstract: In order to understand the impact of Litopenaeus vannamei culture on the community structure of metazooplankton in ponds, 16 surveys were conducted in an aquaculture farm and its outer channels in Fengxian District, Shanghai from early May to early October in 2021. Metazooplankton species composition and dominant species, density, biomass and biodiversity were analyzed. A total of 33 metazooplankton species (including 23 species of Rotifers, 6 species of Cladoceras, and 4 species of Copepods) were identified in the study. Among them, Polyarthra trigla and Mesocyclops leuckarti were the common dominant species in both aquaculture ponds and outer channels. Jaccard similarity analysis indicated that the species composition of metazooplankton in aquaculture ponds and outer channels were moderately similar. Generally speaking, the density, biomass, dominant species and diversity index of metazooplankton were higher in aquaculture ponds than those in outer channels. The mean values of Shannon-Wiener diversity index H' were 1.56±0.48 and 1.55±0.34 in aquaculture ponds and outer channels, respectively, which showed moderate pollution, and the mean values of Gleason-Margalef species richness index D were 0.81±0.32 and 0.76±0.33, respectively, which showed heavy pollution; Aquaculture ponds were at middle eutrophic level, while outer channels were at light eutrophic level. Pearson correlation analysis showed that the metazooplankton community structure in aquaculture ponds was significantly correlated with Water Temperature(WT), Total Nitrogen(TN), Total Phosphorus(TP), Permanganate index(COD)and phytoplankton(Cryptophyta), while the outer channels metazooplankton community distribution were significantly correlated with WT, Dissolved Oxygen(DO), Chlorophylla(Chl.a), COD, Suspended Solids(SS)and phytoplankton(Cryptophyta, Euglena and Dinophyta)Correlation. Redundancy analysis(RDA)showed that TP and COD were the key factors affecting the metazooplankton community structure in Litopenaeus vannamei aquaculture ponds. Phytoplankton(Cryptoplankton), DO, and TN were the main environmental factors that affected the metazooplankton community in outer channels. The results show that the environmental factors in Litopenaeus vannamei aquaculture ponds have significant impacts on the community structure of metazooplankton, which is obviously different from the influence of environmental factors on the community structure of metazooplankton in outer channels. It reveals that the shrimp aquaculture production will significantly change the community structure of metazooplankton in aquaculture ponds compared to natural water, which is of great significance to the ecological aquaculture of Litopenaeus vannamei and the regulation of water quality.
Key words: Litopenaeus vannamei     metazooplankton     community structure     environmental factors     redundancy analysis