2. 上海海洋大学 国际海洋研究中心, 上海 201306;
3. 国家海洋环境预报中心海洋灾害预警报室, 北京 100081;
4. 国家海洋局东海预报中心, 上海 200081;
5. 福建省海洋预报台水文预报科, 福建 福州 350003
中国渔船数量众多,截止到2016年底,机动渔船总数为65.42万艘[1]。渔船一旦发生事故沉没,会造成生命、财产和环境危害。很多渔船事故与海况有关,而海况一般是由海面的海浪决定的[2]。海浪是海洋表面最为普遍和复杂的波动现象,在海气相互作用中起着显著作用,按照成因可分为风浪和涌浪。当海浪波高达到一定量值后即可发展成灾难性海浪,会掀翻船只、造成人员伤亡、摧毁海上工程和设施,对海上生产和作业造成较大威胁[3-4]。研究表明,海上自然破坏力的90%来自海浪,并且海上巨浪造成的海难占世界海难的60%~80%[5]。中国沿海地区一向是海洋灾害最严重的地区,也是世界上最严重的灾害带之一[6]。在诸多海洋灾害中,台风、寒潮相伴生的海浪灾害造成的损失仅次于台风引起的风暴潮灾害,位列第二[6-8]。
许富祥[3]的研究指出,造成中国近海灾害性波浪的主要天气系统有冷高压、台风、气旋以及冷高压与气旋结合等4种类型。房文鸾等[9]阐述了由热带气旋(包含台风)引起的暴风波浪的危害与防御对策。张薇等[4]利用渤海周边10个波浪观测站40余年的海浪观测资料,研究了渤海灾害性海浪的时空变化和分布特征,其研究表明,渤海的灾害性海浪主要由冷空气和温带气旋引起。李德亮和刘宪斌[10]利用2005—2014年的中国海洋灾害资料,采用描述性统计方法分析了中国沿海地区的海浪灾害,发现造成死亡人数最多的海浪灾害主要受气旋和冷空气的影响。许富祥和余宙文[11]、李本霞和邢闯[12]分别对中国近海的灾害性海浪特征进行了研究,并提出了预报预测方法。
灾害性海浪主要是指风浪,但在对海难失事船只的搜救报告中,经常会提到涌浪,由此看来,涌浪在船只沉没事故中应该起到一定的作用。由于获救船员对涌浪概念比较模糊,此外没有定量化研究,因此涌浪在沉船事故中的作用有待探讨。但在灾害性海浪造成的海难事故中,一般来说海况非常恶劣,这就导致了常规海浪观测的困难。幸运的是,遥感观测技术的发展解决了常规海浪观测的难题。
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar)是一种主动式成像雷达,雷达天线首先发出微波脉冲信号并在海面散射,通过接收海面的后向散射信号(称为后向散射截面)并根据信号强弱生成相应的图像。SAR因其全天时/全天候以及高分辨率的特点,已经成为遥感观测海浪非常重要的手段[13]。其观测结果可转换成二维海浪谱,能够提供大面积的海况信息,如有效波高、波浪传播方向(下称波向)等。但SAR对海浪的成像机制特点决定了其很难观测到波长为100 m以下的海浪[14],而百米以上波长的海浪一般可认为属于涌浪的范围,因此SAR所观测到的海浪一般情况下为涌浪[15]。
海洋渔业是全球公认的高危险行业,我国每年每10万从业人员伤亡约145人,其中约1/8是由浪灾所致沉船事故造成的(中国渔船船东互保会报告)。本文将采用SAR的海浪观测数据作为涌浪数据进行分析研究,量化涌浪在渔船沉没事故中的作用。
1 研究区域与数据本文将研究分布于整个中国海海域内的渔船沉没事故(图 1),图中的符号“+”表示沉船位置。用到的数据包括中国海洋灾害公报沉船数据、欧洲空间局(ESA)环境卫星(ENVISAT)上搭载的高级合成孔径雷达(Advanced SAR,ASAR)的波模式(Wave Mode)数据以及国家海洋环境预报中心波浪场再分析数据。
历年的中国海洋灾害公报包含了大量沉船信息[16],我们提取了部分数据,具体包含沉船日期、时间、经纬度和致沉天气过程等信息。值得注意的是,部分记录只有日期而没有时间信息,这为后面的研究带来一些误差。经仔细核实,1991—2012年22内的50条沉船记录是由波浪引起的,其中46条是2003年以后发生的。
1.2 ENVISAT-ASAR Wave Mode数据欧空局的ENVISAT卫星于2002年3月1日发射升空,ASAR(高级合成孔径雷达)传感器是其上最大的仪器设备,工作频率是C波段,波模式是其5种观测模式之一,用于观测海洋表面的涌浪现象[17]。波模式工作时,观测的区域很小,称为波元。每个波元分辨率为30 m×30 m,覆盖范围大约为5 km×5 km,最大约为5 km×10 km(沿轨方向×交叉轨道方向),沿轨间隔100 km,每条轨道理论上最多可获取400个波元数据。
波模式数据共有Level 0、Level 1B和Level 2三个等级产品。Level 0数据为观测的波元原始数据。Level 1B数据有两种:第一种是由Level 0产品处理生成的单视复(SLC)图像数据以及通过交叉谱方法进一步处理得到的图像功率谱数据;第二种仅包含图像功率谱数据。Level 2数据是海浪谱数据,也是最高级别的产品,同样也是由SLC图像数据处理得来。SLC图像数据经处理后获得交叉谱,对交叉谱进行反演操作即可获得本研究所用的海浪方向谱。从具体的处理过程可知,此海浪谱可视为涌浪谱。
ENVISAT-ASAR波模式涌浪谱在波长和波向两个维度上以极坐标形式生成,数据大小是24×36(图 2)。24个波长从30 m到800 m不均匀分布,36个波向从0°到350°以10°等间距分布。由此谱可计算涌浪有效波高、谱峰波长和谱峰波向等参数,其中波向的定义是波浪传去的方向,以正北为0°,顺时针计量。图 2中,一个非常明显的特征是谱的180°方向模糊,即谱有对称的两个峰值,可以从研究的具体海域位置等方面,确定涌浪传播方向[13]。
图 3是2008年11月中国海海域的所有ASAR波模式的波长反演数据,从图 3中可以看出,大部分波长均超过150 m,风浪的典型波长在几十米,一般小于100 m,而涌浪波长一般大于此数值,这意味着波模式中的波长为涌浪所有,观测的是海面的涌浪现象。
再分析数据由数值模式计算得到,驱动风场为CFS再分析风场,海浪模式为WAVEWATCHIII v3.14。数据的空间分辨率是0.1°×0.1°,时间分辨率是1 h。海浪场再分析数据包含海浪有效波高、波长和波向等信息,且有效波高数据为风浪和涌浪的混合值。该数据用于对比ENVISAT-ASAR波模式数据,判断涌浪在海浪场中所占比重,从而分析涌浪在渔船沉没事故中的影响。
2 数据匹配方法研究渔船沉没时的海况以及涌浪在海况中的占比情况,首先需要进行数据匹配,生成匹配数据对,即把渔船沉没的位置、日期和时间数据与ENVISAT-ASAR波模式数据以及国家海洋环境预报中心波浪场再分析数据进行比对匹配。由于波模式数据是沿轨道测量的数据,在空间上分布不均匀,匹配时距离不能相差太远;卫星针对某特定地点的观测有一定的重复周期,意即有一定的时间间隔,并且卫星经过固定地点的时间相对固定;此外,很多沉船事故的沉没时间比较模糊,因此要考虑到时间间隔也不能太久。综合上述因素,并假设涌浪场的变化比较缓慢,采用以下规则进行沉船数据与ASAR数据的匹配:
(1) 空间上,渔船沉没位置与ASAR观测位置距离相差不超过100 km;
(2) 时间上,渔船沉没事故发生前后12 h以内的ASAR数据均视为有效。
因为再分析数据是时空分辨率都较高的规则网格,沉船数据与再分析数据的匹配比较简单,但也要遵循上述类似的规则。在50条确定的沉船记录中,最终有9条记录匹配成功,结果见图 1中红色“+”位置,主要分布在长江口附近,具体匹配信息见表 1。
为了分析涌浪在渔船沉没事故中的影响,对匹配数据中的ASAR波模式数据和国家海洋环境预报中心波浪场再分析数据进行对比。比较的内容为有效波高和波向,从结果中可得出涌浪的作用。
3.1 有效波高对比提取沉船事故匹配的ASAR波模式和国家海洋环境预报中心波浪场再分析数据的有效波高,并进行比较,结果见表 2。在9个事故中ASAR波模式反演的涌浪有效波高均小于波浪场再分析的混合有效波高,证实了我们将再分析数据作为整个海况的估计是合理的。首先,从波浪场再分析有效波高看,沉船事故发生时,混合有效波高基本上都超过1.5 m,且有7个事故超过2 m,说明恶劣的海况是导致沉船事故的一个原因;其次,从ASAR波模式的涌浪有效波高看,均超过1 m,一半超过1.5 m,说明涌浪也起了非常重要的作用;最后,涌浪有效波高在混合有效波高中的比例,超过50%的有6个事故,超过40%的有8个事故,意味着涌浪在沉船事故中的影响非常明显。
提取沉船事故匹配的ASAR波模式和国家海洋环境预报中心波浪场再分析数据的波向,并进行比较,结果见表 3。首先要注意的一点是,波浪场再分析谱峰波向是指波浪的来向与正北的夹角,顺时针计量。因此,在与ASAR波模式的谱峰波向对比时,需要将角度根据具体数值±180°,即角度大于180°时做减法,反之做加法。
波浪场再分析波向的分布没有规律可言,各个方向的波浪均有,而ASAR波模式的波向分布由于数据的方向分辨率不高,导致计算的波向数值比较单一。从两者的夹角绝对值看,超过45°的有7个事故,其中,6个集中在40°~60°之间,说明风浪和涌浪间存在夹角,而且在上述夹角范围内,更易发生沉船事故。
3.3 有效波高和波向夹角的综合作用将表 2和表 3的相关信息综合后生成表 4,可以发现,有5个事故满足涌浪有效波高占比大于50%且波向夹角绝对值大于45°,有2个涌浪占比大于50%但夹角绝对值小于45°,剩余2个恰好相反。综上,9个事故发生时,最起码满足上述两个条件中的一个。
本研究利用欧空局ENVISAT-ASAR波模式反演的涌浪有效波高和国家海洋环境预报中心再分析海浪场数据,结合中国海洋灾害公报沉船数据,对涌浪在渔船沉没事故中的作用做了分析。具体结论如下:
(1) 渔船沉没事故发生时,风浪、涌浪混合有效波高绝大部分大于2.0 m,而涌浪有效波高一般大于1.5 m,涌浪有效波高占比大部分在50%以上,说明涌浪在事故中的影响非常显著。
(2) 事故发生时,风浪和涌浪传播方向有明显的夹角,此角度的绝对值一般大于45°。本研究中的9个事故中,有6个符合该条件。表明风浪、涌浪传播方向偏离较大是沉船事故的一个重要因素。
(3) 在满足以上两个条件时,沉没事故更容易发生。9个事故中有5个同时符合两个条件,说明涌浪在浪致渔船沉没事故中所起的作用非常显著。
(4) 沉船事故对应的主要天气过程是冷空气,其次是温带气旋,再次是台风。一般来说,发生渔船沉没事故时,海上的海况均比较恶劣。常规条件下没有对大面积海浪场的有效观测手段。而借助于卫星遥感观测手段,可以实施恶劣海况下的海浪观测。这也是遥感的一个优势。
灾害性海浪一般是指海上有效波高达到6 m以及上的波高,但在中国近海一般4 m及以上的有效波高就能形成灾害[3]。从本研究的结果来看,在涌浪存在且有效波高占比超过50%、风浪和涌浪夹角超过45°时,海面总体有效波高2 m左右即可造成渔船沉没事故。这表明,海面同时存在风浪和涌浪时,会导致海况更加复杂,也更容易造成事故的发生。
本研究虽然取得了一些与事实相符的结论,但由于需要进行数据匹配,因此分析的事故实例较少。涌浪是否在渔船沉没事故中具有以上所述的重要作用,尚需进一步研究。
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