上海海洋大学学报  2016, Vol. 25 Issue (2): 263-270   PDF    
引用本文
韩青鹏, 丁琪, 陈新军. 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源开发策略研究[J]. 上海海洋大学学报, 2016, 25(2): 263-270.
HAN Qingpeng, DING Qi, CHEN Xinjun. Optimizing strategy on exploitation of Illex argentinus in the Southwest Atlantic[J]. JOURNAL OF SHANGHAI OCEAN UNIVERSITY, 2016, 25(2): 263-270.
西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源开发策略研究
韩青鹏1, 2, 丁琪1, 2, 陈新军1, 2, 3, 4     
1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
2. 远洋渔业协同创新中心, 上海 201306;
3. 国家远洋渔业工程技术研究中心, 上海 201306;
4. 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室, 上海 201306
收稿日期: 2015-05-07; 修回日期: 2015-10-03
基金项目: 国家高技术研究发展计划(2012AA092303);国家科技支撑计划(2013BAD13B01);上海市科委创新计划(13DZ1203800;14DZ1205000)
作者简介: 韩青鹏(1993—)，男，本科生，研究方向为渔业资源学。E-mail：1221229@st.shou.edu.cn
通信作者: 陈新军, E-mail：xjchen@shou.edu.cn
摘要：阿根廷滑柔鱼是重要的经济头足类之一,主要分布在西南大西洋海域,是中国大陆及台湾地区等鱿鱼钓船重要的捕捞种类之一。本研究综合考虑生物、经济、社会3个目标着手探讨西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源可持续利用的最适方案。以2001-2010 年中国大陆、中国台湾省及福克兰群岛鱿钓生产统计数据为基础,利用Gordon-Schaefer生物经济模型对西南大西洋阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群资源进行分析,模拟了13种捕捞策略下短期(1-5年)、中期(10年)、长期(20年)的资源开发结果。研究认为,方案8、方案11时的捕捞策略,捕捞努力量分别为30.14万船次、30.75万船次,既不会对阿根廷滑柔鱼资源构成较大威胁,同时又兼顾到社会效益和经济效益,可作为西南大西洋阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群资源管理的最适方案。
关键词： 阿根廷滑柔鱼    生物经济模型    西南大西洋    渔业管理    

阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus) 为大洋性浅海柔鱼科属种，广泛分布在22°S～54°S 的西南大西洋大陆架和大陆坡海域，尤以35°S～52°S 海域资源最为丰富[1, 2]，是西南大西洋重要的头足类资源[3]，也是西南大西洋生态系统重要的营养指标之一[4]。该物种具有生命周期短、生长速度快、季节性洄游等特点[2, 5, 6, 7, 8]，是目前最重要的已开发头足类资源之一，最高年产量超过100 万 t[9]。其中，南部巴塔哥尼亚种群是中国大陆、台湾省和福克兰群岛的主要捕捞对象。对资源量进行准确评估是对渔业资源进行科学管理和合理开发、实现可持续开发的关键[10]。目前，国内外学者根据实际生产统计和调查数据，利用Delury等模型[11, 12, 13]、基于贝叶斯 Schaefer 模型[14]对阿根廷柔鱼资源量进行了评估。但上述研究没有涉及经济效益、社会就业、生态影响等对渔业资源开发的影响[15, 16, 17, 18]。

本研究将利用渔业资源经济学的理论与方法 [19, 20, 21]，构建基于生态效益、经济效益和社会效益等因素的综合优化配置模型，模拟分析不同管理目标下西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源南部巴塔哥尼亚种群的短期(1-5年)、中期(10年)及长期(20年)开发结果,以期为科学制定阿根廷滑柔鱼渔业资源管理策略提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 材料来源

阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群是主要的商业捕捞对象[15]。2000 年后，该群体主要被中国[16]、中国台湾省[17]及福克兰群岛[18]等国家和地区捕捞。本研究采用 2001-2010 年中国大陆、台湾省及福克兰群岛鱿鱼钓渔获量统计数据，对西南大西洋阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群资源综合配置进行分析。上海海洋大学鱿钓技术组提供了中国大陆的产量数据、台湾省产量数据可在中国台湾省官方网站(http://www.ofdc.org.tw/webs/index.aspx)提取，福克兰专属经济区产量数据在福克兰群岛(the Falkland Islands，又称马尔维纳斯群岛Malvinas Islands)政府的管理网站(http://www.fig.falklandsweb.com/fisheries/)提取。以我国鱿钓船的生产成本和国内渔获价格为基准进行分析，据中国远洋渔业协会的统计2013-2014年每天单船平均作业成本约为2万元，阿根廷滑柔鱼的平均价格为1万元/吨。

1.2 分析方法 1.2.1 Schafer 生物模型

利用Schaefer 生物模型来估算最大可持续产量(YMSY)及对应的捕捞努力量fMSY，模型如下:

式中: Y 为渔获产量；f 为捕捞努力量，由于我国在西南大西洋生产的渔船船型大小差不多，本文以每艘鱿鱼钓船捕捞一天为一个单位捕捞努力量；q 为可捕系数；r为种群内禀自然增长率；K 为环境负载容量[19]。

令 ,代入(1)式，则有

求解得出： 。

1.2.2 Gordon-Schaefer 生物经济模型

一般Gordon-Schaefer 生物经济模型如下:

式中: E为利润；TR 为总收入；TC 为总成本；p为价格；Y为渔获产量；f为捕捞努力量；c为单船作业成本[19 - 21]。

可推算出最大经济产量(maximum economic yield，MEY) 和生物经济平衡点产量(BE，即总收入与总成本相等时的平衡产量) ，以及对应的捕捞努力量 和 [19]，其中 。

1.2.3 社会生物经济综合模型

渔业资源的开发利用涉及诸多方面的因素。其中，生物资源本身、经济利益、社会效益是影响最大的3个因素[22]。本文综合考虑了西南大西洋阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的生物、经济、社会等因素，分别对fMSY、fMEY、fBE设置不同的权重，则综合的捕捞努力量f为：

式中： a、b、c为待定系数，且a+b+c=1，a、b、c∈[0, 1]。

根据不同的管理目标，设计了不同权重下各种捕捞方案及其对应的捕捞努力量(表1)。在设计的方案中,方案1、方案2、方案3分别为管理目标MSY、MEY 和BE 对应的捕捞努力量fMSY、fMEY、fBE；其他方案根据生物、社会、经济目标的考量，权重设置各有侧重。方案4、方案5、方案6着重考虑生态效益、经济效益和社会效益中的2种管理目标，方案4(fMSY、fMEY、fBE权重比为1/7∶3/7∶3/7)着重考虑经济效益和社会效益，方案5(fMSY、fMEY、fBE权重比为3/7∶1/7∶3/7)着重考虑生态效益和社会效益，方案6(fMSY、fMEY、fBE权重比为3/7∶3/7∶1/7)着重考虑生态效益和经济效益；方案7、8、9、10、11、12、13综合考虑了生态效益、经济效益和社会效益3种管理目标；其中，方案10 是假设各因素的权重相同(各占1/3)，方案7、方案13是以社会效益为主(方案7、13的fBE权重分别占2/3、1/2)，方案8、方案11以生态效益为主(方案8、11的fMSY权重分别占2/3、1/2)，方案9、方案12以经济效益为主(方案9、12的fMEY权重占2/3、1/2)。

Schaefer 资源量动态模型:

式中: Bt为第t 年的资源量； r 为种群内禀自然增长率；K 为环境负载容量； Yt-1为第t-1 年的渔获量[23]。

表1 不同捕捞方案及其对应的捕捞努力量 Tab.1 The fishing effort under different fishing strategies

根据汪金涛[24]的研究，阿根廷滑滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的内禀增长率r 为1.33，q=0.0 000 023，K=350万吨；根据陆化杰等[14]的研究结果，设定初期2001年的阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群资源量为303.73万吨。

本文利用Schaefer 资源量动态模型进行13种方案的模拟，比较不同方案下的短期(1-5 年)、中期(10 年)和长期(20年)的累计资源量、累计渔获产量以及累计经济效益。本研究不考虑贴现率的问题，因此模拟其效益和成本均不考虑时间的因素。

2 结果 2.1 MSY、MEY 和BE 点及其对应的捕捞努力量

计算认为，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的最大可持续产量(YMSY) 约为116.37万吨，其对应的捕捞努力量fMSY约为28.91万船次；最大经济产量YMEY 和生物经济平衡点的产量YBE分别为109.19万吨和86.92万吨，所对应的捕捞努力量分别为21.73万船次和43.46万船次。

2.2 不同管理目标下资源变化、累计产量、累计利润的比较

由表2、表3可知，按照方案1、方案2、方案6、方案9、方案12开发阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，20 年内其资源量维持在170万吨以上，方案1、方案6、方案9、方案12的年渔获产量可维持在115.59~116.38万吨间，方案2的年渔获产量可维持在105.00~115.10万吨间。其中，方案2的资源量为218.48万吨左右，即以MEY为管理目标时的资源量；方案1的资源量为175万吨左右，即以MSY 为管理目标时的资源量；方案9的资源量为189.31万吨左右，即以fMEY占2/3、fMSY和fBE各占1/6权重管理目标时的资源量；方案6的资源量为181.06万吨左右，即以fMSY和fMEY各占3/7权重为管理目标时的资源量；方案12的资源量为174.73万吨左右，即以fMEY占1/2、fMSY和fBE各占1/4权重管理目标时的资源量。以方案8、方案11开发阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，20 年内其资源量维持在163.86~167.57万吨间，这两种方案以生态效益所占权重为主。以方案10开发阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，20 年内其资源量维持在160.10万吨左右，即fMSY、fMEY、fBE各占1/3权重。以方案4开发阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，20 年内其资源量维持在155.90万吨左右；以方案5、方案7、方案13开发阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，20 年内其资源量维持在123.55~143.48万吨间，这3种方案社会效益所占比重大。以BE为管理目标的方案3，20 年内其资源量为最低，维持在86.9万吨左右。

表2 不同捕捞方案下阿根廷滑柔鱼资源量的变动(万吨) Tab.2 The biomass variation of Illex argentines under different fishing strategies

表3 不同捕捞方案下阿根廷滑柔鱼的累计资源量 Tab.3 The accumulative biomass of Illex argentines under different fishing strategies

从累计资源量(从2001年开始每年资源量相加而得)来看(表3),无论是短期、中期、还是长期，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的累计资源量排序为：B方案2>B方案9>B方案6>B方案1>B方案12>B方案8>B方案11>B方案10>B方案4>B方案5>B方案13>B方案7>B方案3。

从表4可知，从短期(5年)累计来看，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的累计渔获量排序为Y方案4>Y方案10>Y方案11>Y方案5>Y方案8>Y方案13>Y方案12>Y方案1>Y方案6>Y方案7>Y方案9>Y方案2>Y方案3。以方案4(fMSY、fMEY、fBE分别占1/7、3/7、3/7)、方案10(fMSY、fMEY、fBE分别占1/3、1/3、1/3)、方案11(fMSY、fMEY、fBE分别占1/2、1/4、1/4)管理目标下的累计渔获量居于前三位，且累计差异不明显，分别为653.52万吨、653.09万吨、652.14万吨；以方案3(以BE为管理目标)管理目标下的累计渔获量最低，为555.41万吨；以方案2(以MEY为管理目标)管理目标下的累计渔获量次之，为580.25万吨，其余各方案的累计渔获量在631~650.75万吨间。从中期(10年)累计来看，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的累计渔获量排序为：Y方案11>Y方案8>Y方案10>Y方案12>Y方案1>Y方案4>Y方案6>Y方案5>Y方案9>Y方案13>Y方案7>Y方案2>Y方案3。以方案11(fMSY、fMEY、fBE各占1/2、1/4、1/4)、方案8(fMSY、fMEY、fBE各占2/3、1/6、1/6)、方案10(fMSY、fMEY、fBE各占1/3、1/3、1/3)管理目标下的累计渔获量居于前三位，且累计差异不明显，分别为1 230.96万吨、1 230.94万吨、1 229.90万吨；以方案3(以BE为管理目标)管理目标下的累计渔获量最低，为958.87万吨；方案2(以MEY为管理目标)、方案7(fMSY、fMEY、fBE各占1/6、1/6、2/3)略低，分别为1 126.20万吨、1 158.87万吨；其余各方案的累计渔获量为1 208.54~1 227.91万吨。从长期(20年)来看，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的累计渔获量排序为：Y方案8>Y方案12>Y方案1>Y方案11>Y方案10>Y方案6>Y方案4>Y方案9>Y方案5>Y方案13>Y方案7>Y方案2>Y方案3。以方案8、方案12(fMSY、fMEY、fBE各占1/4、1/4、1/2)、方案1(以MSY为管理目标)管理目标下的累计渔获量居于前三位，分别为2 392.59万吨、2 391.66万吨、2 391.47万吨；以方案3(以BE为管理目标)管理目标下的累计渔获量最低，为1 822.69万吨；方案2(以MEY为管理目标)、方案7(fMSY、fMEY、fBE各占1/6、1/6、2/3)略低，分别为2 218.11万吨、2 221.76万吨；其余各方案为2 330.47~2 389.98万吨。

表4 不同捕捞方案下阿根廷滑柔鱼渔业的累计渔获量 Tab.4 The accumulative catches of Illex argentines fishery under different fishing strategies

从表5可知，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的短期累计利润(5年)排序为：E方案9>E方案2>E方案6>E方案1>E方案12>E方案8>E方案11>E方案10>E方案4>E方案5>E方案13>E方案7>E方案3。方案9管理目标下累计利润最大，为366.38亿元；方案2次之，为362.95亿元；其次为方案6，为361.91亿元；方案3管理目标下的累计利润最少，为120.82亿元；方案7利润次少之，为259.11亿元；其余利润在306.03~360.00亿元间。在中期(10年)和长期(20年)累计利润中，阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群的累计利润排序相同，均为：E方案2>E方案9>E方案6>E方案1>E方案12>E方案8>E方案11>E方案10>E方案4>E方案5>E方案13>E方案7>E方案3。均以方案2管理目标下的累计利润最大，分别为691.60亿元、1 348.92亿元；以方案3管理目标的累计利润最小，分别为89.68亿元、84.31亿元。

表5 不同捕捞方案下阿根廷滑柔鱼渔业的累计利润 Tab.5 The accumulative profits of Illex argentines fishery in different harvest strategies
3 讨论与分析 3.1 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源开发现状分析

西南大西洋是世界上生产头足类的重要渔区之一。1980年有许多国家的渔业企业开始前往西南大西洋的公海海域生产，并以钓具类进行作业，阿根廷滑柔鱼产量在20万吨左右；1999年达到历史最高的115万吨，2000年开始产量逐步下降，2004年下降至17万吨[9]。中国大陆于1997年首次进入西南大西洋进行阿根廷滑柔鱼生产，参与开发的国家和地区还有日本、韩国、西班牙、前苏联及中国台湾。其中，台湾省是捕捞阿根廷滑柔鱼的主要船队[9]。

本文分析的是阿根廷滑柔鱼南部巴塔哥尼亚种群，该种群主要被中国大陆[16]、中国台湾省[17]及福克兰群岛[18]等国家和地区捕捞。从 2001-2010 年中国大陆、中国台湾省及福克兰群岛鱿钓产量统计数据来看，渔获量从2001年41.27万吨开始急剧减少，2004年减少到2.48万吨。之后渔获量出现上升，到2007年达到54.55万吨，之后又开始下降，2010年渔获量为10.23万吨[24]。

3.2 西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业综合效益状况模拟分析

根据各个方案的模拟结果可知(表2～5)，西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源量在6~7年后处于稳定，并维持在一定资源量的水平。其中，方案2(MEY管理目标)的中期和长期经济效益最大，且资源量保持最大(稳定在218.48万吨左右)，但其社会效益低，不利于社会就业。相反方案3的短期效益较大，且可以解决大量就业问题，但其中期和长期效益低，资源量状况最差。 按照资源量大小化为6个阶梯。资源量处于第一阶梯的是方案1、方案2、方案6、方案9、方案12，资源量维持在170万吨以上，经济效益好，但其fBE所占比重小；处于第二阶梯的是方案8、方案11，其资源量维持在163.85~167.57万吨间，生态效益所占权重为主；第三阶梯的为方案10，其资源量维持在160.1万吨左右，即fMSY、fMEY、fBE各占1/3权重。第四阶梯的为方案4，其资源量维持在155.9万吨左右，第五阶梯的是方案5、方案7、方案13，其资源量维持在123.55~143.48万吨间，这3种方案fBE所占比重大；第六阶梯是fBE为管理目标的方案3，其资源量维持在86.9万吨左右。

3.3 最适管理目标方案的选择

由上述分析可知，其他方案的经济利益和社会效益则都介于方案1、方案2、方案6、方案9、方案12和方案3之间。由此可知社会效益和生态效益、经济效益不可能同时达到最大。综合考虑生态效益、经济效益和社会效益等方面，方案4、方案5、方案7、方案13的捕捞努力量远超过了最大可持续产量捕捞努力量fMSY，资源将会遭受过度捕捞,可能会导致资源衰竭的危险。方案8、方案11捕捞努力量分别为30.14万船次、30.75万船次，既不会对资源构成较大威胁，又兼顾了社会效益和经济效益，因此方案8、方案11可作为最适管理目标方案。

由于 Gordon-Schaefer 生物经济模型主要应用于单一种群的生物经济模型,没有考虑环境变化对渔业资源、鱼类的生物学特性、捕捞成本以及渔获价格变动等的影响[25],同时也没有考虑贴现率，需要在今后的研究中不断完善。

参考文献
[1] RODHOUSE P, DAWE E G, O'DOR R K, et al. Squid recruitment dynamics: the genus Illex as a model, the commercial Illex species and influences on variability [R]. Rome: Food and Agriculture Organization, 1998: 27-58.
[2] BRUNETTI N E, ELENA B, ROSSI G R, et al. Summer distribution, abundance and population structure of Illex argentinus on the Argentine shelf in relation to environmental features [J]. South African Journal of Marine Science, 1998, 20(1): 175-186.
[3] BAZZINO G, QUINONES R A, NORBIS W. Environmental associations of shortfin squid Illex argentinus (Cephalopoda: Ommastrephidae) in the Northern Patagonian Shelf [J]. Fisheries Research, 2005, 76(3): 401-416.
[4] ARKHIPKIN A I. Squid as nutrient vectors linking Southwest Atlantic marine ecosystems [J]. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 2013, 95: 7-20.
[5] ARKHIPKIN A. Age, growth, stock structure and migratory rate of pre-spawning short-finned squid Illex argentinus based on statolith ageing investigations [J]. Fisheries Research, 1993, 16(4): 313-338.
[6] ARKHIPKIN A I. Intrapopulation structure of winter-spawned Argentine shortfin squid, Illex argentinus (Cephalopoda, Ommastrephidae), during its feeding period over the Patagonian Shelf [J]. Fishery Bulletin, 2000, 98(1): 1-13.
[7] HATANAKA H, KAWAHARA S, UOZUMI Y, et al. Comparison of life cycles of five ommastrephid squids fished by Japan: Todarodes pacificus, Illex illecebrosus, Illex argentinus, Nototodarus sloani sloani and Nototodarus sloani gouldi [J]. Nafo Science. Council Studies, 1985, 9: 59-68.
[8] 陆化杰, 陈新军. 利用耳石微结构研究西南大西洋阿根廷滑柔鱼的日龄、生长与种群结构 [J]. 水产学报, 2012, 36(7): 1049-1056. LU H J, CHEN X J. Age, growth and population structure of Illex argentinus based on statolith microstructure in Southwest Atlantic Ocean[J]. Journal of Fisheries of China, 2012, 36(7): 1049-1056.
[9] 王尧耕, 陈新军. 世界大洋性经济柔鱼类资源及其渔业 [M]. 北京: 海洋出版社, 2005: 58-264. WANG Y G, CHEN X J. Economy soft fish resources and fishing in the world ocean[M]. Beijing: China Ocean Press, 2005: 124-156.
[10] HILBORN R, WALTERS C J. Quantitative fisheries stock assessment: choice, dynamics and uncertainty [M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1992.
[11] SATO T, HATANAKA H. A review of assessment of Japanese distant-water fisheries for cephalopods [R]. Rome: FAO Fisheries Technical Paper No. 231, 1983: 145-180.
[12] FAO. Report of the ad hoc working group on fishery resources of the patagonian shelf [R]. Rome: Food and Agriculture Organizations, 1983: 83.
[13] BASSON M, BEDDINTON J R, CROMBILE J A, et al. Assessment and management techniques for migratory annual squid stocks: the Illex argentinus fishery in the Southwest Atlantic as an example [J]. Fisheries Research, 1996, 28(1): 3-27.
[14] 陆化杰, 陈新军, 李纲, 等. 基于贝叶斯Schaefer模型的阿根廷滑柔鱼资源评估与管理 [J]. 应用生态学报, 2013, 24(7): 2007-2014. LU H J, CHEN X J, LI G, et al. Stock assessment and management for Illex argentinus in southwest Atlantic ocean based on Bayesian Schaefer model[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2013, 24(7): 2007-2014.
[15] BRUNETTI N E, IVANOVIC M L. Distribution and abundance of early life stages of squid (Illex argentinus) in the south-west Atlantic [J]. ICES Journal of Marine Science, 1992, 49(2): 175-183.
[16] 陆化杰, 陈新军, 曹杰. 基于GLBM模型的中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化 [J]. 生态学报, 2013, 33(17): 5375-5384. LU H J, CHEN X J, CAO J. CPUE Standardization of Illex argentinus for Chinese Mainland squid-jigging fishery based on generalized linear Bayesian models[J]. Acta Ecologica Sinica, 2013, 33(17): 5375-5384.
[17] CHEN C S, CHIU T S. Standardising the CPUE for the Illex argentinus fishery in the Southwest Atlantic [J]. Fisheries Science, 2009, 75(2): 265-272.
[18] WALUDA C M, TRATHAN P N, RODHOUSE P G. Influence of oceanographic variability on recruitment in the Illex argentinus (Cephalopoda: Ommastrephidae) fishery in the South Atlantic [J]. Marine Ecology Progress Series, 1999, 183: 159-167.
[19] 陈新军. 渔业资源经济学 [M]. 北京: 中国农业出版社, 2004: 62-105. CHEN X J. Economics of fishery resources[M]. Beijing: China Agriculture Press, 2004: 62-105.
[20] CIARK C W. Bioeconomic modeling and resource management [M]//Applied Mathematical Ecology. Berlin Heidelberg: Springer, 1985: 1-34.
[21] GORDON H S. The economic theory of a common-property resource: The fishery [J]. Journal of Political Economy, 1954, 62(2): 124-142.
[22] 张广文, 陈新军, 李纲. 渔业资源生物经济模型研究现状 [J]. 海洋湖沼通报, 2010 (3): 10-16. ZHANG G W, CHEN X J, LI G. Review on development of bio-economic model for fisheries resources[J]. Transactions of Oceanology and Limnology, 2010 (3): 10-16.
[23] 陈新军, 曹杰, 刘必林, 等. 基于贝叶斯Schaefer模型的西北太平洋柔鱼资源评估与管理 [J]. 水产学报, 2011, 35(10): 1572-1581. CHEN X J, CAO J, LIU B L, et al. Stock assessment and management of Ommartrephes bartramii by using a Bayesian Schaefer model in the Northwestern Pacific Ocean[J]. Journal of Fisheries of China, 2011, 35(10): 1572-1581.
[24] 汪金涛. 大洋性经济柔鱼类渔情预报与资源量评估技术研究 [D]. 上海: 上海海洋大学, 2015. WANG J T. Fishery Forecasting and stock assessment for Commercial Oceanic Ommastrephid Squid[D]. Shanghai: Shanghai Ocean University, 2015.
[25] 王从军, 陈新军, 李纲. 东、黄海鲐鱼生物经济社会综合模型的优化配置研究 [J]. 上海海洋大学学报, 2013, 22(4): 623-628. WANG C J, CHEN X J, LI G. Optimal utilization of bio-economic social model for chub mackerel in the East and Yellow Seas[J]. Journal of Shanghai Ocean University, 2013, 22(4): 623-628.
Optimizing strategy on exploitation of Illex argentinus in the Southwest Atlantic
HAN Qingpeng1, 2, DING Qi1, 2, CHEN Xinjun1, 2, 3, 4     
1. College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;
2. Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries, Shanghai 201306, China;
3. National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries, Shanghai 201306, China;
4. The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education, Shanghai 201306, China
Abstract: Illex argentinus mainly distributed in the southwest Atlantic Ocean is one of the important economic cephalopod in the world, and also is one of the important fishing targets by China's mainland and Taiwan squid jigging vessels. Its development and resource utilization have attracted us. Therefore, this study focused on considering biological, economic, social goals, aiming to point out the optimum exploitation strategy of I.argentinus resources in the southwest Atlantic. Based on the catch data from Chinese mainland, Taiwan province of China and the Falkland Islands during 2001-2010, the biological economic model of Gordon - Schaefer is used to analyze the exploitation strategy of I.argentinus in the southwest Atlantic and the 13 kinds of fishing strategy in the short (1-5 years), medium (10 years) and long-term (20 years) periods are simulated. The results suggest that plans 8 and 11 with fishing efforts of 301 400 times and 307 500 times, respectively, will not pose a threat to the squid resources, but will produce the best social benefits and economic benefits. Therefore, plans 8 and 11 can be used as the optimal fishing strategy for managing I.argentinus population in the southwest Atlantic.
Key words: Illex argentinus    bio-economic model    Southwest Atlantic    fishery management