中国气象学会主办。
文章信息
- 慕丹, 李跃清. 2018.
- MU Dan, LI Yueqing. 2018.
- 基于ERA-interim再分析资料的近30年九龙低涡气候特征
- Climatic characteristics of the Jiulong low vortex in recent 30 years based on the ERA-interim reanalysis data
- 气象学报, 76(1): 15-31.
- Acta Meteorologica Sinica, 76(1): 15-31.
- http://dx.doi.org/10.11676/qxxb2017.077
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文章历史
- 2017-02-23 收稿
- 2017-08-07 改回
2. 重庆市石柱土家族自治县气象局, 石柱, 409100;
3. 中国气象局成都高原气象研究所, 成都, 610072;
4. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都, 610072
2. Chongqing Shizhu Tujia Autonomous County Meteorological Service, Shizhu 409100, China;
3. Institute of Plateau Meteorology, CMA, Chengdu 610072, China;
4. Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610072, China
西南低涡(简称西南涡)是出现在中国青藏高原东南侧川西地区700(或850) hPa等压面的一种α中尺度气旋系统,并且,西南涡暴雨也是中国暴雨中非常复杂、富有特色的暴雨现象(卢敬华,1986;李国平,2002;李跃清等,2016),其水平尺度约为3—5个经距,多为暖性结构,生命史一般低于36 h(刘红武等,2008)。西南涡是中国重要的降水天气系统,其造成的暴雨天气影响仅次于台风(王作述等,1996),由其引发的降水区域包括川渝及下游地区(长江流域、淮河流域、华北、东北、华南和陕南等地)(陶诗言等,1980;赵思雄等,2007;陈涛等,2011;刘建勇等,2012)。如1981年7月11—15日四川盆地发生的百年不遇的特大暴雨(程麟生等,1988);1996年两次西南涡北上造成山东地区大范围的强降水天气(张飒等,1998)和1998年整个夏季长江上中下游地区的暴雨洪涝灾害(李跃清,2000;陈忠明等,2003)等。
对西南涡的气候统计分析(卢敬华,1986;徐裕华,1991)是一项非常必要和有意义的基础性工作。关于西南涡的气候特征,已有许多富有成效的研究,取得不少有价值的成果。卢敬华(1986)指出,西南涡的源地在28°—32°N、99°E至四川盆地,且有两个比较集中的源区,一是在九龙、巴塘、康定、德钦一带(28°—32°N, 99°—102°E),习惯将初生于此地的西南涡称为“九龙低涡”(简称九龙涡);二是在四川盆地,习惯将初生于此地的西南涡称为“盆地低涡”(简称盆地涡);随着第二次青藏高原大气科学试验(简称TIPEX)的实施,对西南涡的生成源地有了进一步的认识,陈忠明等(2000)指出,在九龙涡源区,还有一个孤立的低涡初生高频中心,即“小金生成区”,一般将初生于此区的西南涡称作“小金低涡”(简称小金涡)。目前,对于西南涡的月际和季节变化特征的研究结果不尽相同,一些人认为5月是西南涡活动最频繁的月份,春季生成最多(卢敬华等,1993;高正旭等,2009);但也有的研究认为西南涡夏季生成最多,峰值在6月(马振锋等,1993;陈忠明等,2000);甚至有人认为西南涡冬季生成最多而非夏季(谌贵珣等,2008;Zhong,et al,2014)。关于西南涡的日变化特征,陈忠明等(2000)和谌贵珣等(2008)均认为西南涡夜间生成的概率频数大于白天;Fu等(2014)指出,一天里西南涡在18—00时(世界时,下同)出现最多;李超等(2015)认为盆地涡具有夜发性特点,其中初生于盆地东北部的西南涡比初生于西南部的西南涡夜发性更为明显。关于西南涡的活动特征,卢敬华(1986)根据低涡移动的移速和总距离将西南涡活动分为不移动、少移动和移动类。关于西南涡的移动路径,普遍认为主要有3条:偏东路径、东南路径和东北路径,其中以偏东路径为主(马振锋等,1993;陈忠明等,2000;陈启智等,2007;谌贵珣等,2008)。近两年,又对西南涡进行了深入精细地划分,如就西南涡某一特征统计分析其时空分布和活动规律。Fu等(2014)对生命史超过12 h的西南涡,根据其是否引发降水以及在其生成前6 h地面是否有低压中心,将西南涡分为4类并分析了其属性和移动规律;Yu等(2016)统计分析了伴有高原低涡(简称高原涡)的西南涡活动特征及其对降水的影响;李超等(2015)基于西南涡3个主要源地,进一步细划了盆地涡涡源,统计分析了初生于四川盆地不同区域西南涡的时空分布特征、活动规律和降水影响以及与其他源地的相互关系。
值得一提的是,李超等(2015)的研究表明:西南涡的九龙、四川盆地、小金3个主要涡源并不是孤立的,而是相互联系的。其中,位于上游川西高原南部的九龙涡源,对于下游的盆地涡源有明显影响。并且,从低涡的生成频数、移动及其影响上,九龙涡源都是西南涡3个涡源中最重要的。九龙涡的源地维持或东移发展,不仅是西南地区降水的主要触发因子,而且会影响到青藏高原下游中国广大地区的降水(Chen, et al,2015)。图 1是一次九龙涡影响的长江下游地区降水过程。但是,以前多是将西南涡3个涡源放在一起统计分析,还没有对其进行过单个细致深入地分析,且对九龙涡也没有统一的详细定义(卢敬华,1986;徐裕华,1991;陈忠明,2000)。因此,根据表 1给出的2012—2014年西南涡活动情况(研究所, 2013, 2015, 2016),针对西南涡生成最多、最集中(卢敬华,1986;徐裕华,1991;陈忠明等,2000),也是下游盆地涡的重要扰动影响源的九龙涡源区(李超等,2015),重点分析初生于此区的西南涡,在调整和补充九龙涡定义的基础上,研究不同生命史九龙涡的时空分布特征和活动规律,为西南涡生成特征、演变机制和重要影响的进一步研究奠定基础。
年份 | 盆地涡 | 九龙涡 | 小金涡 | ||||||||
移出频数 | 未移出频数 | 合计 | 移出频数 | 未移出频数 | 合计 | 移出频数 | 未移出频数 | 合计 | |||
2012 | 7 | 46 | 53 | 17 | 39 | 56 | 5 | 4 | 9 | ||
2013 | 13 | 34 | 47 | 17 | 28 | 45 | 9 | 5 | 14 | ||
2014 | 10 | 18 | 28 | 18 | 15 | 33 | 8 | 1 | 9 |
从青藏高原东南缘与四川盆地过渡带的海拔高度与站点分布(图 2)可以看到,该区域地形非常复杂,高度变化剧烈,站点尤其是探空站点稀少,代表性差,且呈“东多西少”极不均匀的分布状态,这是长期影响西南涡研究与预报的一个首要问题,并给初生于川西高原的西南涡监测带来很大困难。为了从源头逐步解决这一基础问题,2010年开始,中国气象局成都高原气象研究所每年夏季发起了为期41 d的西南涡加密观测大气科学试验(李跃清等,2010;2011;2012),在一定程度上弥补了观测资料稀少的缺陷,并取得明显成效(李跃清等,2016)。但是,由于布站年限短,且只针对夏半年的西南涡进行监测,无法满足对西南涡长时间全年候的持续监测。Bao等(2013)指出,ERA-interim再分析资料由于同化了大量卫星资料,在缺乏常规观测资料的青藏高原地区相对比较准确。近年来,已有将ERA-interim再分析资料应用于西南涡的统计分析,并取得了一些有意义的成果(王金虎等,2015;李超等,2015)。因此,针对探空资料缺乏的川西高原地区,利用再分析资料,结合探空资料订正,对西南涡的长时间持续监测和统计分析应该是一种较好的现实选择。为此,选取的资料为1986年1月1日00时至2015年12月31日18时、每日4个时次、水平分辨率0.25°×0.25°的ERA-interim位势高度场和风场再分析资料。
对比表明:已有的九龙涡定义(卢敬华,1986;徐裕华,1991;陈忠明等,2000;中国气象局成都高原气象研究所, 2013, 2015, 2016)不一致,主要体现在九龙涡初生位置的地理范围。卢敬华(1986)认为九龙涡是指生成于九龙、巴塘、康定、德钦一带(28°—34°N,99°—102°E)的西南涡;徐裕华(1991)将九龙、巴塘、德钦、康定、昌都一带(28°—34°N,97°—102°E)生成的西南涡定义为九龙涡;陈忠明等(2000)将27°—30°N,100°—103°E范围内生成的西南涡称作九龙涡;而中国气象局成都高原气象研究所(2013, 2015, 2016)的《西南低涡年鉴》中,九龙涡是指生成于99°E以东至104°E、26°N以北至30.5°N范围内的低涡。需要指出的是:这些定义存在一个基本问题,就是定义范围内有的地区海拔高度已超过4000 m,如巴塘等区域(图 2),与西南涡发生于700或850 hPa的定义相矛盾,急需修改完善。因此,为了避免上述问题,将出现在26°—32°N、99°—104°E,且102°E以西不考虑30°N以北地区的范围内,满足西南涡定义的700 hPa低涡称为九龙涡。具体条件分别为:(1)上述范围位势高度场有低值中心出现,至少有一条闭合或趋于闭合(不少于3/4个圆周)的等值线,风场有不少于3/4圆周的气旋性环流;在丽江、西昌、康定一带,风场有气旋性切变,位势高度场至少有一条不少于1/2圆周的等值线,且持续时间达到或超过两个时次,也定义为一次九龙涡(黄旭,1993);(2)成熟时期低涡最外层闭合等值线内对应有风场的散度低值中心(中心数值不大于10-5);(3)成熟时期低涡最外层闭合等值线内对应有风场的涡度高值中心(Feng,et al,2016);(4)系统的水平尺度为200—500 km。此外,西南涡的维持时间及其发展对未来天气和降水有重要影响,其生命史是研究西南涡的一项重要特征指标。同时,由于常规探空资料时间分辨率为每日两次(00、12时),容易漏测生命史小于12 h的低涡,为了便于与常规探空资料结果对比,根据低涡生命史的不同,将九龙涡划分为维持时间1—2个时次(简称T1-2JLV)、3—4个时次(简称T3-4JLV)、5—6个时次(简称T5-6JLV)、不少于7个时次(简称T≥7JLV)的4类低涡,对应的生命史分别为 < 18、< 30、< 42和≥42 h。
具体统计方法为:首先,基于ERA-interim再分析资料的近30年数据,按照上述定义条件对九龙涡进行人工识别,统计九龙涡的中心位置、初生时间、移动情况、水平尺度、生命史等反映低涡活动的基本特征量;其次,参考中国气象局MICAPS天气图、连续7年(2010—2016年)西南涡加密观测资料以及中国气象局成都高原气象研究所研编的《西南低涡年鉴》(2012—2014),对基于再分析资料人工识别的九龙涡结果进行进一步验证和适当订正。发现由再分析资料统计的九龙涡频数与用常规气象资料统计的九龙涡频数略有差异,这可能是由于两种资料分辨率不同、观测时段存在差异导致的,但一些生命史较长的低涡,两种资料统计结果基本一致;最后,分析4类不同生命史九龙涡的年际变化、季节变化、月际变化、日变化及其空间分布特征,以及活动规律。
3 九龙涡生成频数的区域分布根据九龙涡初生时(第1个时次)中心位置(涡旋中心经、纬度),统计得到了1986—2015年30年九龙涡频数的区域分布(图 3—6)。图 3是T1-2JLV初生时的频数分布特征,可见T1-2JLV初生的高频中心主要集中在(27°—28.5°N,100°—101.5°E),四川盆地西南缺口处有极少数的短生命史九龙涡生成;由图 4看到,T3-4JLV初生时的高频中心与T1-2JLV一致,不同的是四川盆地西南缺口处T3-4JLV生成频数更多,且涡源位置更偏东;由图 5可以发现T5-6JLV类九龙涡集中在(29°—30.3°N, 102°—103.5°E)(四川盆地的西部缺口);而T≥7JLV初生时的高频中心主要集中在(28°—29.5°N,101.5°—103.5°E),在该高频中心的北部(四川盆地西北部)也有少数生命史超过42 h的九龙涡生成(图 6)。
由上可知,九龙涡初生时的频数高频中心主要集中在以下3个区域:(1) 27°—28.5°N,100°—101.5°E,在此区域生成的九龙涡生命史不超过30 h;(2) 29°—30.5°N,102°—103.5°E,在此区域内生成的九龙涡生命史不超过42 h;(3) 28°—29.5°N,101.5°—103.5°E,在此区域内生成的九龙涡生命史至少为36 h。这比前期九龙涡涡源的划分更为精细、准确,且大多数九龙涡生成在第一个区域,但持续时间短,而生命史越长的九龙涡,初生时的位置越偏东,主要位于四川盆地西部、西南部与川西高原的交界处,也就是说,四川盆地与川西高原的交界处更易形成长生命史的九龙涡。
王其伟等(2006)通过理想条件下的数值模拟,发现西南涡形成存在3个比较明显的涡度来源:(1)与四川盆地和青藏高原相衔接处对应的Ⅰ区;(2)与青藏高原东南缘横断山脉相对应的Ⅱ区;(3)与青藏高原背风槽相对应的Ⅲ区。对比不难发现,九龙涡初生频数的3个集中区域与上述3个涡度源有较好对应关系。九龙涡3个集中涡源,可能就是在一定大气环流条件下,特殊地形引起的某一区域涡度源显著集中分布使九龙涡频繁初生于此地导致的。而且,九龙地区大尺度地形走向为西南—东北向,而3个集中涡源区局地地形走向都为东南—西北向。因此,整个地形走向表现出气旋式弯曲,在此复合地形影响下,低纬度气流流过易产生气旋式环流,可见地形动力作用在九龙涡的形成过程中具有重要作用。
Wang等(2014)通过理想数值试验再次得到,影响涡度源强度的主要有地面摩擦、大气的伸展、倾斜和绕山而过的西南急流,而持续时间5个时次以上的九龙涡(T5-6JLV、T≥7JLV)初生在川西高原(贡嘎山、大凉山、邛崃山)与四川盆地的交界处,这可能是由于这些地区的上述影响因素更突出,形成的涡度源强度更深厚,更有利于九龙涡的进一步维持和发展。当然,九龙涡的维持和发展,除与地形动力强迫有关外,还与凝结潜热释放的非绝热强迫、地面感热(Feng,et al, 2016)、区域环流等不同系统有密切的关系。
4 九龙涡的多尺度时间变化 4.1 九龙涡年际变化特征根据上述九龙涡定义,1986—2015年共出现九龙涡753个,平均每年24.1个,比陈忠明等(2000)和陈启智等(2007)基于天气图得到的年均30.1和30.7个略低。虽然这种差异与所选资料的类型和时长有关,但此处对九龙涡的定义更加合理、严格。其中,T1-2JLV共484个,占全部九龙涡的64%;T3-4JLV共190个,占25%;T5-6JLV共30个,占4%,T≥7JLV共49个,占7%。由此可见,生命史超过24 h的九龙涡仅占全部九龙涡的11%,绝大多数九龙涡生成后在24 h内消亡。由图 7可知,2009年出现九龙涡最多,共生成48个,1993年生成最少,仅12个,两者相差3倍;气候倾向率每10年增加1个,标准差8.4个,具有较强的年际变化特征;近10年九龙涡呈明显的减少趋势;对九龙涡个数标准化处理(叶瑶等,2016),IJLV>1的九龙涡高发年有2008—2012年,IJLV < -1的九龙涡低发年有1987、1993、1998、2000年。
九龙涡这种明显的年际变化,是与低纬度低层气流的年际变化及其与复合地形的作用相联系的。九龙涡多发年,低涡生成区低层流场西南风异常强,气旋性切变增大,低纬度季风加强,偏南风旺盛且辐合异常,使得角动量输送增加;九龙涡少发年,生成区低层北风异常强,低纬度季风减弱,偏南风减弱且为辐散异常,角动量输送减弱(叶瑶等,2016)。
图 8给出了4类九龙涡频数的30年年际变化特征。2009年T1-2JLV生成最多,共33个,1993年生成最少,仅7个,此类九龙涡30年呈增多趋势,10年阶段性趋势与九龙涡总频数差别不大(图 8a);2009年T3-4JLV出现最多,共12个,2011和2015年出现最少,均为1个(图 8b);2002年T5-6JLV出现最多,共5个,30年有11年无T5-6JLV生成,第1个10年阶段T5-6JLV呈降低趋势,第2个10年阶段呈增加趋势,与前面几类低涡对应的10年阶段趋势相反(图 8c);2011年T≥7JLV生成最多,共6个,30年有7年没有T≥7JLV生成(图 8d)。对比图 7与8得到:4类九龙涡,仅T1-2JLV年际变化特征与九龙涡总频数一致,再次说明九龙涡以短生命史(不超过18 h)为主,这可能是由于九龙地区特殊的地理环境,导致大多数九龙涡由单纯的动力作用触发产生,故持续时间较短(濮梅娟等,1989)。
4.2 九龙涡月际变化特征从1986—2015年共30年九龙涡总频数的月际变化及趋势(图 9)可以看出,九龙涡频数随月份变化呈先增加后减少的趋势,12—5月主要为增加,5—12月主要为减少,5月生成频数最多,共有111个,10月生成最少,仅26个。九龙涡的这种月际变化与卢敬华等(1993)所得结果一致。5月为冬季风向夏季风过渡时期,正是西南涡出现频率最高的时段,10月为夏季风向冬季风过渡时期,不利于低涡的生成,故出现频数为一年中最低值。但与陈忠明等(2000)、陈启智等(2007)统计的西南涡月际变化有差异,由于早期研究(卢敬华等,1993)九龙涡所占比例为86.3%,而后期研究(陈忠明等,2000;陈启智等,2007)包括了小金涡与盆地涡,九龙涡所占比例为40%—50%;九龙涡春季生成最多,夏季、冬季次之,秋季最少,这与九龙涡夏季生成最多,秋季次之,冬春季最少的已有结果(陈忠明等,2000)差异较大。造成这种差异的原因可能是两者所选资料类型、时长以及对九龙涡定义不同所导致的。不过,西南涡的季节变化特征是与大气环流形势的季节变化以及青藏高原地形的作用有关。
并且,3月九龙涡T1-2JLV生成频数最多,共74个,9月最少,共12个(图 10a);4月T3-4JLV生成频数最多,共34个,12月最少,共4个(图 10b);而6月T5-6JLV、T≥7JLV生成频数最多,共25个(图 10c、d),但10—12月、2月没有生成。这说明6月大气环流条件最有利于长生命史九龙涡的维持和发展。
另外,生命史小于24 h的九龙涡(T1-2JLV、T3-4JLV)生成频数随月份呈减少趋势,生命史大于24 h的九龙涡(T5-6JLV、T≥7JLV)生成频数随月份呈增加趋势(图 10)。结合图 9、10可以看到,与以往的研究结果(马振锋等,1993;陈忠明等,2000)有所不同的是,夏季九龙涡生成频数不是最多,但其维持时间更长且更易移出,春季九龙涡生成频数最多,但其维持时间不长。这可能与春季中低纬度大气环流不断活跃但不够稳定,夏季中低纬度大气环流发展且稳定有密切的关系。
4.3 九龙涡日变化特征分析计算了4类九龙涡在一天的18—00时、00—06时、06—12时、12—18时4个时段的发生频数。其统计标准是:九龙涡首次在12—18时或18—00时出现,定义为夜间生成的九龙涡,否则为日间生成的九龙涡。此外,九龙涡夜间发生概率为九龙涡夜间生成频数除以九龙涡生成总频数。由此得到,九龙涡在18—00时生成频数为121个,00—06时生成频数为37个,06—12时生成频数为271个,12—18时生成频数为324个,夜间发生概率为59%。虽然夜间发生最多,但夜发性并不是很突出,且午后开始增多,白天后半天发生第二多,为36%,夜间前半夜发生最多,为43%。九龙涡主要生成于06—18时,其中,春、冬季主要生成于06—12时,而夏、秋季主要生成于12—18时(图 11)。这可能与九龙地区地面感热加热的日变化密切相关(李国平等,1991;赵平等,1991),而且,夏、秋季白天地面热源强,地面加热作用持续时间长,可影响到入夜后的大气运动,但春、冬季白天地面热源弱,地面加热作用持续时间短,主要影响到下午和傍晚的大气运动。
图 12表明,生命史小于24 h的九龙涡(T1-2JLV、T3-4JLV)在06—12时生成频数最高,此类九龙涡主要出现在前半夜,其次在午后,后半夜明显减少,夜发性不很突出;生命史大于24 h的九龙涡(T5-6JLV、T≥7JLV)在12—00时生成频数最高,夜发概率均超过了80%,主要从前半夜一直维持到后半夜,日间明显减少,夜发性十分显著。由于移动性的九龙涡生命长,所以,生命史大于24 h的九龙涡夜发性应该与四川盆地夜雨的发生相关,尤其是盆地后半夜的夜雨现象,值得深入研究。
5 九龙涡移动特征关于九龙涡的移动特征,统计标准是:九龙涡的涡旋中心移出统计区(26°—34°N,99°—104°E)定为移出源地。分析得出30年753次九龙涡过程,有176次低涡移出了统计区,占全部九龙涡频数的23.4%。从九龙涡移动的月际变化特征(图 13)可以看到,能够移出源地的九龙涡频数随月份表现出先增加后减少的变化趋势,1—6月为增加,6—12月为减少,6月移出源地频数最多,1、2、11、12月最少;九龙涡1—5和10—12月以源地生消为主,移出源地很少,但6—9月虽然生成的九龙涡频数较少,但绝大多数都能移出源地,移出频数占全年全部移出频数的54%,表明6—9月大气环流形势更有利于九龙涡的发展移动,这应该与青藏高原东南部夏半年中低纬度特定的偏南夏季风环流影响密切有关,而冬半年大气环流不利于其移出发展。
进一步分析不同生命史的九龙涡移动特征。统计得出30年有49个T≥7JLV九龙涡,且全部移出统计区;T5-6JLV有30个,其中27个移出统计区。故不再分析这两类长生命史九龙涡移出频数的月际和年际变化,只统计两类九龙涡移出后不同路径的频数分布(图 14—15)。但是,30年有190个T3-4JLV生成,其中61个移出统计区,占此类九龙涡频数的32.1%,图 16进一步给出了此类九龙涡移出源地频数的年际、月际变化特征和移出后不同路径的频数分布。
关于西南涡的移动方向,根据其路径一般分为3种:东北、偏东和东南向(陈忠明等,2000)。由图 14所示,T≥7JLV移出统计区后3种移向均有可能发生,但以偏东路径为主;7月前,T≥7JLV的移向以偏东为主,其次为东北,东南很少,7月后,此类九龙涡的东南移向增多,与偏东相当,东北较少;6月前,九龙涡移向只有偏东和东北路径,而6—8月3种路径均有发生,但主要是偏东和东北路径,8月后只有偏东和东南路径。30年大多数T≥7JLV移向为偏东和东北路径,分别占全部T≥7JLV移出频数的61%、26.5%,东南路径仅有6次,占全部T≥7JLV移出频数的12%。实际上,当低涡东南象限出现西南大风时,低涡向东北方向移动较快,此类九龙涡生成高频中心位于四川盆地西南缺口处(图 6),由于受青藏高原东南部地形影响,盛行西南风,这可能是此类九龙涡偏东、东北移向的一个原因。
T5-6JLV九龙涡移向只有偏东和东北路径(图 15),其中偏东路径22个,占全部移出T5-6JLV的81.5%,而东北路径5个,占全部移出T5-6JLV的18.5%;6月偏东路径8个,为最大值,8月、11月最少,各1个;5、6、7、10、12月各有1次东北路径。因此,T5-6JLV以偏东路径为主,这可能也是由于青藏高原东南部地形相关的西南风及其强弱的影响。
由图 16a可知,T3-4JLV九龙涡移出源地频数随年份呈增加趋势,2006年移出最多,共有6次移出统计区,这与T3-4JLV生成频数最大值对应的2009年不一致;30年有些年份此类九龙涡没有移出过统计区,如1987、1988、1990、1994年等。图 16b表明,T3-4JLV移出源地频数随月份大致呈先增加后减少的变化趋势,1—7月为增加,7月达最大值,7—12月为减少,12月达最小值。说明夏季7月大气环流场最利于此类九龙涡移出源地,这与T3-4JLV生成频数最大值对应的4月也不一致。从图 16c可得到,T3-4JLV移出源地的移向以偏东和东北路径为主,东南路径只有5次,4、5、10月各1次,6月2次;此类九龙涡全年只有12月没有低涡移出源地;1—11月都有T3-4JLV以偏东路径移出,2月和11月没有东北路径;值得注意的是,T3-4JLV九龙涡能够移出源地,部分原因是由于其生成于源地的边缘地带。
另外,统计还发现,九龙涡的移动路径并不是一定朝某一固定方向一直移动,其移动过程中往往存在着折返、转向、停滞等特征。虽然以上根据低涡的整体移动趋势来判断其移向,但由于低涡的移动受到诸如环境场引导气流(高空急流、500 hPa气流)、低涡自身的非对称结构、低涡东部降水潜热的反馈作用等多种因素影响(何光碧,2012),具有复杂性,还需进一步加强诊断分析,结合数值模拟探讨九龙涡的移动发展机制。
6 结论和讨论利用1986—2015年ERA-interim再分析资料,统计研究了1986—2015年4类九龙涡的气候特征,比较了九龙涡定义订正前、后气候特征的差异性,得出以下主要结论:
(1) 九龙涡涡源生成频数存在3个集中区域:一是(27°—28.5°N,100°—101.5°E),该区易生成短生命史的T1-2JLV、T3-4JLV;二是(29°—30.3°N,102°—103.5°E),T5-6JLV集中生成于此地;三是(28°—29.5°N,101.5°—103.5°E),长生命史T≥7JLV集中生成于此地,并且,这3个高频中心与3个涡度源有较好对应关系。生命史大于24 h的九龙涡主要生成于四川盆地西部、西南部与川西高原的交界处,其生命史越长越易生成于四川盆地与川西高原的西南交界处。
(2) 30年753个九龙涡的年际变化呈增加趋势,但近10年有减少趋势。其中,九龙涡1993年生成频数最多,有48个,2003年最少,仅12个,高发年为2008—2012年,低发年分别为1987、1993、1998和2000年。持续时间1—2个时次的T1-2JLV、3—4个时次的T3-4JLV与九龙涡整体年际变化一致,而等于大于7个时次的T≥7JLV也呈增加的年际变化,但较平缓,5—6个时次的T5-6JLV年际变化趋势不明显。4类九龙涡10年阶段变化仅T1-2JLV与总频数阶段变化趋势一致,这是因为九龙地区以地形动力触发的短生命史(小于24 h)低涡为主。
(3) 九龙涡生成频数月际变化呈先增加后减少的趋势,12—5月随月份增加,5—12月随月份减少,5月最多,9月最少。九龙涡春季生成最多,夏季、冬季次之,秋季最少,夏季九龙涡生成频数虽不是最高,但生命史最长,且最易移出低涡源地。生命史小于24 h的九龙涡(T1-2JLV、T3-4JLV)生成频数随月份呈减少趋势, 而生命史大于24 h的九龙涡(T5-6JLV、T≥7JLV)生成频数随月份呈增加趋势,6月T≥7JLV最多,12月最少。
(4) 九龙涡具有明显的日变化特征,主要生成于12—18时,其次为白天后半日06—12时,18—00时较少,00—06时生成最少,这可能与九龙地区地面感热加热的日变化密切相关。生命史小于24 h的九龙涡夜发概率相对不突出,主要生成在午后到前半夜,后半夜明显减少,生命史大于24 h的T5-6JLV、T≥7JLV夜发概率均超过80%,从前半夜一直维持到后半夜,日间明显减少,夜发性十分显著,这种夜发性应该与四川盆地夜雨,尤其是盆地后半夜的夜雨现象有关。
(5) 30年753次九龙涡过程有176次移出源地,占全部频数的23.4%;移出源地的九龙涡频数随月份表现出先增加后减少的变化趋势,1—6月随月份增加,6—12月随月份减少,夏季移出的九龙涡频数最多。虽然6—9月生成九龙涡频数较少,但移出频数占全部移出频数的54%,表明6—9月大气环流形势更有利于九龙涡的发展移动;30年T≥7JLV有49个,全部移出源地,T5-6JLV有30个,其中27个移出源地,长生命史的九龙涡少动维持的很少,大多数都移出了源地。
(6) 九龙涡移向主要有偏东、东北和东南路径;九龙涡T≥7JLV移向以偏东路径为主,6月前移向只有偏东和东北路径,8月后只有偏东和东南路径,6—8月3种路径均有发生,但主要是偏东和东北路径;30年T≥7JLV东南路径仅有6次,占全部T≥7JLV移出频数的12%,由于T≥7JLV生成高频中心位于四川盆地西南缺口处,受青藏高原东南部地形影响,盛行西南风,这可能是其少有东南移向的一个原因;T5-6JLV移向只有偏东和东北路径,其中偏东路径22个,占全部移出的81.5%,T5-6JLV以偏东路径为主,可能也是由于青藏高原东南部地形相关的西南风及其强弱的影响;T3-4JLV移出频数2006年最多,与发生频数最大年2009年不一致,随月份大致呈先增加后减少的变化趋势,1—7月随月份增加,7月为最大值,7—12月随月份减少,T3-4JLV以偏东和东北路径为主,东南路径只有5次。值得注意的是,初生于统计区边缘地区是生命史小于24 h九龙涡能够移出源地的原因之一。
文中基于天气学和统计方法,深入系统地分析了九龙涡活动的主要气候变化,揭示了一些九龙涡的细致分布和时空特征。但是,这只是初步的分析研究,一些发现的事实和问题值得进一步思考和研究。如数据资料问题,由于川西高原探空台站少,西南涡加密观测试验时间短,选用的再分析资料,在地形复杂区会给天气统计结果带来误差,尤其是中小尺度系统,随着西南涡加密观测试验等的持续,可对统计结果验证完善;又如关于九龙涡的定义,参考四川盆地西南涡的定义,由于川西高原下垫面极其复杂,相对于地形简单的四川盆地,其生成于两地的西南涡定义会有所不同,需进一步考虑;再如文中只是从统计学角度,分析了不同类型九龙涡的气候特征和活动规律,但对于其形成原因、物理机制及其相互关系,还有待于继续研究。
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