文章信息
- 卫玮, 党坤良.
- Wei Wei, Dang Kunliang.
- 秦岭南坡林地土壤有机碳密度空间分异特征
- Spatial Variation of the Density of Soil Organic Carbon in Forest Land on the Southern Slope of Qinling Mountains
- 林业科学, 2019, 55(5): 11-19.
- Scientia Silvae Sinicae, 2019, 55(5): 11-19.
- DOI: 10.11707/j.1001-7488.20190502
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文章历史
- 收稿日期:2017-08-18
- 修回日期:2019-04-12
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作者相关文章
土壤有机碳既是评估土壤质量的关键指标,也是影响土壤营养物质分解和碳循环的重要因素(Liao et al., 2006;Pan et al., 2009;Martin et al., 2011)。立地因子通过影响植被固碳和微生物活性而显著影响土壤有机碳密度(Hao et al., 2002;Ziadat et al., 2005),同时对土壤理化性质和空间变异也有重要影响(Kitchen et al., 2003;De Deyn et al., 2008;Sharma et al., 2011)。因此,揭示立地因子对森林土壤有机碳密度的影响规律,是认识和分析全球碳循环问题的关键(Tan et al., 2004)。
秦岭既是我国生物多样性最丰富区域之一,也是我国中部的重要生态屏障,在保障区域生态安全及缓解气候变化方面的作用和意义非常重要(刘康等,2004;赵庆云等,2014)。郭建明等(2010)发现海拔2 800 m以上的秦岭太白红杉(Larix potaninii var. chinensis)林土壤有机碳密度随海拔增加呈下降趋势,北坡大于南坡;侯琳等(2008;2009)发现秦岭火地塘天然次生油松(Pinus tabulaeformis)林土壤有机碳密度随坡度增加而减小。这些研究对了解秦岭林区土壤有机碳特征具有一定积极意义,但因涉及林分类型单一,海拔范围较窄,研究区域范围较小,其结果很难准确反映秦岭南坡土壤有机碳密度的总体状况、空间分异特征及其与立地因子间的关系。本研究通过对秦岭南坡较大空间尺度的野外调查、采样和分析,探索土壤有机碳密度空间分异特征,揭示其空间差异及随立地因子的变化规律,以期为秦岭林区土壤有机碳科学管理提供理论依据。
1 研究区概况秦岭位于我国中部,东西长约1 500 km,南北宽100~150 km,海拔1500~2 500 m,主峰太白山海拔3 767 m。为全面了解陕西秦岭南坡林地土壤有机碳密度的总体状况及随空间区域、立地因子的变化规律,研究区域设在秦岭南坡植被保存较好的太白县太白山、洋县长青、佛坪县龙草坪、宁陕县宁西和宁陕县宁东五大林区(107°17′—108°36′E,33°14′—34°05′N),各研究区基本概况见表 1。
利用GPS确定样地位置,并记录各样地的海拔、坡度、坡位和坡向。按不同立地条件(海拔、坡向、坡度、坡位)设置114块20 m×20 m样地,其中太白山40块,长青18块, 龙草坪11块,宁西20块,宁东45块。
2.2 土壤取样及测定在每块样地的四角及中心各设一个土壤剖面。共挖掘土壤剖面570个,其中太白山100个,长青90个,龙草坪55个,宁西100个,宁东225个。按土壤自然发生过程分0~10,10~30和30~60 cm三层取样,并记录各土层厚度。然后将土样密封保存,带回室内分析。用环刀法测定土壤密度,土样风干后挑出植物根和大于2 mm的石砾,用排水法测定石砾体积含量;另取风干土样磨碎过200目筛,用Liquic TOCⅡ型碳分析仪测定土壤有机碳含量。
2.3 立地因子划分按秦岭南坡地形条件,并参考《西北主要树种培育技术》(罗伟祥等,2007)的森林立地划分方法,划分立地条件等级。海拔(X1)分为:800~1 200(X11),1 200~1 600(X12),1 600~2 000(X13),2 000~2 400(X14)和2 400~2 800 m (X15);坡向(X2)分为阳坡(正南、西南、东南和正西,X21)和阴坡(正北、东北、西北和正东,X22);坡度(X3)分为缓坡(5°~15°,X31)、斜坡(15°~25°,X32)、陡坡(25°~35°,X33)、急坡(35°~45°,X34)和险坡(>45°,X35);坡位(X4)分为上坡位(地形图上距坡顶1/3处及以上坡面,X41)、中坡位(上坡位与下坡位之间,X42)和下坡位(地形图上距坡顶2/3处及以下坡面,X43)。
2.4 数据处理土壤有机碳密度计算公式(唐朋辉等,2016)如下:
${\rm{SO}}{{\rm{C}}_{\rm{d}}} = \sum\limits_{i = 1}^n {\frac{{\left({1 - {\theta _i}} \right) \times {c_i} \times {d_i} \times {\rho _i}}}{{10}}} 。$ | (1) |
式中:SOCd为整个土壤剖面有机碳密度(tC·hm-2);n=3;θi为第i层>2 mm的石砾体积含量(%);ci,di和ρi为第i土层的土壤有机碳含量(g·kg-1)、土壤厚度(cm)和土壤密度(g·cm-3)。各样地的土壤有机碳密度取5个土壤剖面的均值。
利用SPSS18.0软件进行数据分析。采用t检验阐明不同区域和立地的土壤有机碳密度差异特征;通过多元逐步回归分析,揭示影响土壤有机碳密度的主导立地因子。
3 结果与分析 3.1 土壤有机碳密度总体状况秦岭南坡林地土壤有机碳密度的均值为125.41 tC·hm-2,最小值和最大值分别为52.60和307.36 tC·hm-2,变异系数达0.42,说明该区土壤有机碳密度空间差异较大(表 2)。0~10,10~30和30~60 cm土层土壤有机碳密度分别为59.04,41.65和24.73 tC·hm-2,占总量的47.07%,33.21%和19.72%,且三者间显著差异(P<0.05),表明0~10和10~30 cm土层是构成土壤有机碳密度的主体。
3.2 土壤有机碳密度区域差异不同林区的土壤有机碳密度表现(表 3)为龙草坪(143.55 tC·hm-2)>宁东(138.37 tC·hm-2)>宁西(134.09 tC·hm-2)>太白山(109.29 tC·hm-2)>长青(90.22 tC·hm-2)。t检验表明,长青与宁西林区差异显著(P<0.05)、长青与宁东和龙草坪均差异极显著(P<0.01),而其他林区间无显著差异。
土壤有机碳密度与海拔关系密切,其随海拔升高先升后降(表 4)。在海拔800~1 200 m,土壤有机碳密度最小,平均为90.24 tC·hm-2;随海拔升高,土壤有机碳密度增加,在海拔2 000~2 400 m达最大,平均为166.43 tC·hm-2;当海拔超过2 400 m时,土壤有机碳密度降低。t检验表明,海拔800~1 200 m的土壤有机碳密度与海拔1 200~1 600 m以外的其他海拔土壤有机碳密度均差异极显著(P<0.01);海拔1 200~1 600 m与海拔2 000~2 400和2 400~2 800 m土壤有机碳密度均差异极显著(P<0.01);海拔1 600~2 000与2 000~2 400 m差异极显著(P<0.01),但与2 400~2 800 m无显著性差异;海拔2 000~2 400与2 400~2 800 m差异显著(P<0.05)(表 4)。
阴坡土壤有机碳密度(127.23 tC·hm-2)稍高于阳坡(123.25 tC·hm-2),但差异不显著(表 5)。说明在水热条件相对优越的秦岭南坡,坡向不是其主要影响因素。
土壤有机碳密度随坡度增大逐渐减小(表 6)。t检验表明(表 6),缓坡和斜坡均与险坡差异显著(P<0.05),而其他坡度间差异均不显著。
下坡位、中坡位和上坡位土壤有机碳密度分别为166.36,129.43和77.14 tC·hm-2,三者之间均差异极显著(P<0.01)(表 7)。
以海拔、坡度、坡位和坡向为自变量,以土壤有机碳密度为因变量,进行逐步回归分析。对坡向和坡位进行量化,正北、东北、西北、正东、东南、正西、西南和正南8个坡向分别赋值为1,2,3,4,5,6,7和8(陈亮中,2007;许明祥等,2011;李旭等,2016;唐朋辉等,2016),以样地距坡顶距离占坡面长度的百分数作为坡位值。利用确定系数大小判断不同立地因子的相对重要性。
在表 8中,R2是指除该变量外的其他变量进行逐步回归的确定系数;ΔR2是指在其他变量的基础上增加该变量时回归方程确定系数的增量,其值越大说明此变量越重要;Rp2为偏确定系数,是指新加入回归方程的变量所解释部分占缺少该变量的回归方程未能解释部分的比例大小;Radj2是调整确定系数,是指回归方程中的所有自变量对因变量变异的解释能力(姜航等,2015)。由R2、ΔR2和Rp2可知,坡位对土壤有机碳密度的影响最大,能独立解释变异的47.4%;其次是海拔,两者合计能解释变异的49.3%。坡度与坡向的偏相关系数分别为-0.029和0.034,相关性均不显著,未能进入回归方程。说明坡位和海拔是影响秦岭南坡林地土壤有机碳密度的主要立地因子。
我国各林区因植被、气候和立地条件等的不同,土壤有机碳密度差异较大。西双版纳和海南岛尖峰岭热带雨林土壤有机碳密度分别为74.41和110.29 tC·hm-2(刘鹏飞,2013;郭晓伟,2015),亚热带四川大巴山森林土壤有机碳密度为117.07 tC·hm-2(钟吉安,2009),暖温带黄土高原中部和子午岭森林土壤有机碳密度分别为73.70和105.23 tC·hm-2(刘伟等,2011;杨晓梅等,2017),寒温带大小兴安岭森林土壤有机碳密度为192.80~220.60 tC·hm-2(魏亚伟等,2013)。可以看出,陕西秦岭南坡林地土壤有机碳密度平均值(125.41 tC·hm-2)高于热带、亚热带和暖温带地区,而低于寒温带地区。一方面表明秦岭南坡林地土壤有机碳密度处于较高水平;另一方面也说明温度对林地土壤有机碳密度有重要影响,是导致不同林区土壤有机碳密度差异的主要原因。土壤有机碳密度既是反映土壤肥力的重要参数(薛志婧等,2015),也是反映土壤碳储能力的主要指标。秦岭南坡林地土壤有机碳密度反映其土壤肥力较高,碳储能力较强,在我国森林土壤碳库中具有重要地位。
4.2 秦岭南坡不同林区土壤有机碳密度差异的原因在秦岭南坡不同林区,土壤有机碳密度除长青与宁西、宁东和龙草坪存在显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)差异外,其余林区间均无显著差异,其原因在于长青林区地处秦岭南坡南缘,海拔总体较低、年平均温度较高,人口数量和密度较大(本区人口44.7万),人为干扰严重,且本区为20世纪80年代采伐后天然更新的次生林,林分质量不高,森林覆盖率在90%以下,郁闭度在0.80左右,故土壤有机碳密度相对较低;相比之下,宁东、宁西和龙草坪林区均处秦岭南坡中段腹地,海拔较高,年均温度较低,且这些林区是秦岭南坡植被保存最为完好的区域,其原始性、自然性较高,质量较好,森林覆盖率在98%以上(赵德怀,2006),同时这些林区人烟稀少(林区人口9万人),人为干扰较小,故其土壤有机碳密度不仅较高,且各林区间土壤有机碳密度也较为一致。
4.3 海拔对土壤有机碳密度的影响秦岭南坡土壤有机碳密度随海拔升高呈先升后降的单峰型变化曲线,这与前人研究结果(陈海滨等,2010;李龙等,2014)一致。海拔对温度有重要影响(赵明月等,2014),在低海拔区域,温度高,有机质分解快,且人口密度大,人为干扰强,故土壤有机碳密度较低。随海拔升高,温度降低,微生物分解受到抑制,导致有机碳积累,同时人口密度减小和人为干扰降低,植被质量提高,故土壤有机碳密度随海拔升高而增大。当海拔升至一定高度时,虽温度进一步下降,但生长期缩短,加之林分类型发生变化,由中山阔叶林、针阔混交林变为亚高山针叶林,归还土壤的凋落物量减少,其林下微气候也存在较大差异(杨万勤等,2007),同时林分郁闭度降低,质量变差,土层变薄,故导致土壤有机碳密度下降。由此可见,土壤有机碳密度随海拔的变化既受温度影响,也受林分类型制约。秦岭太白红杉林地土壤有机碳密度随海拔增加呈减小的趋势(郭建明等,2010),是因为太白红杉林分布在海拔2 600~3 200 m,与本研究结果并不矛盾。
4.4 坡位对土壤有机碳密度的影响本研究表明,坡位对土壤有机碳密度影响显著,下坡位土壤有机碳密度高于中坡位及上坡位,这与张苏峻等(2010)的研究结论一致。与上、中坡位相比,下坡位在重力和淋洗作用下,土层较厚,土壤有机质聚集(姜航等,2015),故有机碳密度较大。唐朋辉等(2016)研究表明,秦岭南坡红桦(Betula albo-sinensis)林土壤有机碳密度受坡位影响不显著,是因为红桦林在秦岭南坡多分布在地形较平缓地段,而本研究涉及空间范围较大,样地设置考虑了各种坡位条件,因此二者结果并不矛盾。
4.5 坡向和坡度对土壤有机碳密度的影响本研究表明,秦岭南坡的土壤有机碳密度表现为阴坡高于阳坡。这与许多研究结果(张鹏等,2009;舒洋等,2013)一致。与阳坡相比,阴坡光照时间短,温度低,微生物分解速率小,利于土壤有机碳累积。但秦岭南坡优越的水热条件显著削弱了其在坡向间的差异程度。
土壤有机碳密度与坡度呈显著负相关,这与许多前人研究结果(姜航等,2015;周鑫等,2016)一致。坡度越大,土层越薄,重力和淋洗作用越强,越不利有机质积累,土壤有机碳密度就越低(侯琳等,2008)。因此,土层厚度和重力作用是导致土壤有机碳密度在坡度差异的主要原因。
4.6 主导因子逐步回归分析结果表明,坡位和海拔是影响土壤有机碳密度的主导因子,其直接原因是二者导致土层厚度和水热条件发生改变,是影响土壤有机碳密度差异的主要因素(赵明月等,2014;郭晓伟等,2015),但二者只能解释土壤有机碳密度变异的49.3%,说明主导因子是相对的。
5 结论陕西秦岭南坡林地土壤有机碳密度平均为125.41 tC·hm-2,与我国其他林区相比处于较高水平,但存在显著的区域和立地差异:龙草坪最高(143.55 tC·hm-2),长青最低(90.22 tC·hm-2);土壤有机碳密度随海拔升高而增加,在海拔高于2 400 m后开始下降;除海拔800~1 200与1 200~1 600 m、1 200~1 600与1 600~2 000 m、1 600~2 000与2 400~2 800 m土壤有机碳密度无显著差异外,其余海拔范围间均存在显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)差异;阴坡土壤有机碳密度稍高于阳坡,但差异不显著;土壤有机碳密度随坡度增大而减小,缓坡和斜坡与险坡差异显著(P<0.05);土壤有机碳密度随坡位下降而升高,下、中、上坡位间差异均极显著(P<0.01)。坡位和海拔是影响秦岭南坡土壤有机碳密度的主导因子。
陈海滨, 陈志彪, 陈志强. 2010. 南方红壤侵蚀区地形对土壤有机质空间分布的影响——以长汀县河田地区为例. 福建农业学报, 25(3): 369-373. (Chen H B, Chen Z B, Chen Z Q. 2010. Impact of topography on spatial distribution of organic matters in red eroded soil in south China—a case study at Hetian in Changting County. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 25(3): 369-373. DOI:10.3969/j.issn.1008-0384.2010.03.026 [in Chinese]) |
陈亮中. 2007.三峡库区主要森林植被类型土壤有机碳研究.北京: 北京林业大学硕士学位论文. (Chen L Z. 2007. Studies on soil carbon under main forest vegetation types in the Three-Gorges Reservoir Area. Beijing: MS thesis of Beijing Forestry University. [in Chinese]) |
郭建明, 胡理乐, 林伟, 等. 2010. 秦岭太白红杉林土壤有机碳密度研究. 环境科学研究, 23(12): 1464-1469. (Guo J M, Hu L L, Lin W, et al. 2010. Soil organic carbon density of Larix chinensis Beissen forest in Mt. Taibai in Qinling. Research of Environmental Sciences, 23(12): 1464-1469. [in Chinese]) |
郭晓伟. 2015.尖峰岭热带雨林土壤有机碳密度空间分布规律.北京: 中国林业科学研究院硕士学位论文. (Guo X W. 2015. Spatial distribution of soil organic carbon density in tropical rainforest of Jianfengling, Hainan Island. Beijing: MS thesis of Chinese Academy of Forestry. [in Chinese]) |
郭晓伟, 骆土寿, 李意德, 等. 2015. 海南尖峰岭热带山地雨林土壤有机碳密度空间分布特征. 生态学报, 35(23): 7878-7886. (Guo X W, Luo T S, Li Y D, et al. 2015. Spatial distribution characteristics of soil organic carbon density in a tropical mountain rainforest of Jianfengling, Hainan Island, China. Acta Ecologica Sinica, 35(23): 7878-7886. [in Chinese]) |
侯琳, 雷瑞德, 王得祥, 等. 2008. 秦岭火地塘天然次生油松林土壤有机碳的特征. 西北农林科技大学学报:自然科学版, 36(8): 156-160. (Hou L, Lei R D, Wang D X, et al. 2008. Traits of soil organic carbon density in Pinus tabulaeformis secondary forest at Huoditang valley forest area in Qinling Mountains. Journal of Northwest A & F University:Natural Science Edition, 36(8): 156-160. [in Chinese]) |
侯琳, 雷瑞德, 王得祥, 等. 2009. 秦岭火地塘林区油松群落乔木层的碳密度. 东北林业大学学报, 37(1): 23-24. (Hou L, Lei R D, Wang D X, et al. 2009. Carbon density of arbor layer in Pinus tabulaeformis community in Huoditang Forest Region of Qinling Mountains. Journal of Northeast Forestry University, 37(1): 23-24. DOI:10.3969/j.issn.1000-5382.2009.01.009 [in Chinese]) |
姜航, 高菲, 崔晓阳. 2015. 帽儿山次生林区土壤有机碳储量及地形因子的影响. 森林工程, 31(3): 15-20. (Jiang H, Gao F, Cui X Y. 2015. Soil organic carbon storage and effects of topographical factors of the secondary forest region of Maoer Mountains. Forest Engineering, 31(3): 15-20. DOI:10.3969/j.issn.1001-005X.2015.03.004 [in Chinese]) |
李龙, 姚云峰, 秦富仓, 等. 2014. 赤峰市小流域地形因子对土壤有机碳密度的影响. 中国水土保持, (3): 43-46. (Li L, Yao Y F, Qin F C, et al. 2014. Effects of topographical factors on soil organic carbon density in small watershed of Chifeng City. Soil and Water Conservation in China, (3): 43-46. DOI:10.3969/j.issn.1000-0941.2014.03.017 [in Chinese]) |
李旭, 刘钊, 周伟, 等. 2016. 云南楚雄恐龙河保护区绿孔雀春季栖息地选择和空间分布. 南京林业大学学报:自然科学版, 40(3): 87-93. (Li X, Liu Z, Zhou W, et al. 2016. Habitat selection and spatial distribution of green peafowl (Pavo muticus) in Konglonghe Natural Reserve of Chuxiong, Yunnan Province. Journal of Nanjing Forestry University:Natural Science Edition, 40(3): 87-93. [in Chinese]) |
刘康, 马乃喜, 胥艳玲, 等. 2004. 秦岭山地生态环境保护与建设. 生态学杂志, 23(3): 157-160. (Liu K, Ma N X, Xu Y L, et al. 2004. Protection and construction of eco-environment in Qinling Mountains area. Chinese Journal of Ecology, 23(3): 157-160. DOI:10.3321/j.issn:1000-4890.2004.03.035 [in Chinese]) |
刘鹏飞. 2013.西双版纳地区热带森林土壤碳储量研究.北京: 中国科学院大学硕士学位论文. (Liu P F. 2013. Soil carbon storage of tropical forests in Xishuangbanna, southwest China. Beijing: MS thesis of University of Chinese Academy of Sciences. [in Chinese]) |
刘伟, 程积民, 陈芙蓉, 等. 2011. 黄土高原中部草地土壤有机碳密度特征及碳储量. 草地学报, 19(3): 425-431. (Liu W, Cheng J M, Chen F R, et al. 2011. Characteristic of organic carbon density and organic carbon storage in the natural grassland of center Loess Plateau. Acta Agrestia Sinica, 19(3): 425-431. [in Chinese]) |
罗伟祥, 刘广全, 李嘉珏. 2007. 西北主要树种培育技术. 北京: 中国林业出版社. (Luo W X, Liu G Q, Li J J. 2007. Cultivation techniques of main tree species in Northwest China. Beijing: China Forestry Publishing House. [in Chinese]) |
舒洋, 魏江生, 周梅, 等. 2013. 乌拉山天然油松林土壤碳密度空间异质性研究. 土壤通报, 44(6): 1304-1307. (Shu Y, Wei J S, Zhou M, et al. 2013. Study on spatial heterogeneity of Wulashan natural Pinus tabulaeformis forest soil carbon density. Chinese Journal of Soil Science, 44(6): 1304-1307. [in Chinese]) |
唐朋辉, 党坤良, 王连贺, 等. 2016. 秦岭南坡红桦林土壤有机碳密度影响因素. 生态学报, 36(4): 1030-1039. (Tang P H, Dang K L, Wang L H, et al. 2016. Factors affecting soil organic carbon density in Betula albo-sinensis forests on the southern slope of the Qinling Mountains. Acta Ecologica Sinica, 36(4): 1030-1039. [in Chinese]) |
魏亚伟, 于大炮, 王清君, 等. 2013. 东北林区主要森林类型土壤有机碳密度及其影响因素. 应用生态学报, 24(12): 3333-3340. (Wei Y W, Yu D P, Wang Q J, et al. 2013. Soil organic carbon density and its influencing factors of major forest types in the forest region of Northeast China. Chinese Journal of Applied Ecology, 24(12): 3333-3340. [in Chinese]) |
许明祥, 刘国彬, 赵允格. 2011. 黄土丘陵区土地利用及环境因子对土壤质量指标变异性的影响. 应用生态学报, 22(2): 409-417. (Xu M X, Liu G B, Zhao Y G. 2011. Effects of land use and environmental factors on the variability of soil quality indicators in hilly Loess Plateau region of China. Chinese Journal of Applied Ecology, 22(2): 409-417. [in Chinese]) |
薛志婧, 马露莎, 安韶山, 等. 2015. 黄土丘陵区小流域尺度土壤有机碳密度及储量. 生态学报, 35(9): 2917-2925. (Xue Z J, Ma L S, An S S, et al. 2015. Soil organic carbon density and stock at the catchment scale of a hilly region of the Loess Plateau. Acta Ecologica Sinica, 35(9): 2917-2925. [in Chinese]) |
杨万勤, 邓仁菊, 张健. 2007. 森林凋落物分解及其对全球气候变化的响应. 应用生态学报, 18(12): 2889-2895. (Yang W Q, Deng R J, Zhang J. 2007. Forest litter decomposition and its responses to global climate change. Chinese Journal of Applied Ecology, 18(12): 2889-2895. [in Chinese]) |
杨晓梅, 程积民, 孟蕾, 等. 2010. 子午岭不同林地土壤有机碳及养分储量特征分析. 水土保持研究, 17(3): 130-134. (Yang X M, Cheng J M, Meng L, et al. 2010. Analysis of soil organic carbon and nutrients storages in different forests in Ziwuling. Research of Soil and Water Conservation, 17(3): 130-134. [in Chinese]) |
张鹏, 张涛, 陈年来. 2009. 祁连山北麓山体垂直带土壤碳氮分布特征及影响因素. 应用生态学报, 20(3): 518-524. (Zhang P, Zhang T, Chen N L. 2009. Vertical distribution patterns of soil organic carbon and total nitrogen and related affecting factors along northern slope of Qinling Mountains. Chinese Journal of Applied Ecology, 20(3): 518-524. [in Chinese]) |
张苏峻, 黎艳明, 周毅, 等. 2010. 粤西桉树人工林土壤有机碳密度及其影响因素. 中南林业科技大学学报:自然科学版, 30(5): 22-28. (Zhang S J, Li Y M, Zhou Y, et al. 2010. Distribution patterns of soil organic carbon density in western Guangdong and its affecting factors. Journal of Central South University of Forestry & Technology:Natural Science Edition, 30(5): 22-28. [in Chinese]) |
赵德怀. 2006.佛坪自然保护区发展史记.杨凌: 西北农林科技大学出版社, 11 (Zhao D H. 2006. Development history of Foping Nature Reserve. Yangling: Northwest Agriculture and Forestry University Press, 11[in Chinese]) |
赵明月, 赵文武, 钟莉娜. 2014. 土地利用和环境因子对表层土壤有机碳影响的尺度效应——以陕北黄土丘陵沟壑区为例. 生态学报, 34(5): 1105-1113. (Zhao M Y, Zhao W W, Zhong L N. 2014. Scale effect analysis of the influence of land use and environmental factors on surface soil organic carbon: a case study in the hilly and gully area of Northern Shaanxi Province. Acta Ecologica Sinica, 34(5): 1105-1113. [in Chinese]) |
赵庆云, 宋松涛, 杨贵名, 等. 2014. 西北地区暴雨时空变化及异常年夏季环流特征. 兰州大学学报:自然科学版, 50(4): 517-522. (Zhao Q Y, Song S T, Yang G M, et al. 2014. Spatial and temporal variations of torrential rain over Northwest China and general circulation anomalies in summer. Journal of Lanzhou University:Natural Sciences, 50(4): 517-522. [in Chinese]) |
钟吉安. 2009. 大巴山林区主要人工林土壤有机碳密度的研究. 四川林勘设计, (2): 23-26. (Zhong J A. 2009. Study on soil organic carbon density of main plantation in the Dabashan Forest Areas. Sichuan Forestry Exploration and Design, (2): 23-26. [in Chinese]) |
周鑫, 姜航, 孙金兵, 等. 2016. 地形因子和物理保护对张广才岭次生林土壤有机碳密度的影响. 北京林业大学学报, 38(4): 94-106. (Zhou X, Jiang H, Sun J B, et al. 2016. Soil organic carbon density as affected by topography and physical protection factors in the secondary forest area of Zhangguangcai Mountains, northeast China. Journal of Beijing Forestry University, 38(4): 94-106. [in Chinese]) |
De Deyn G B, Cornelissen J H, Bardgett R D. 2008. Plant functional traits and soil carbon sequestration in contrasting biomes. Ecology Letters, 11(5): 516-531. DOI:10.1111/j.1461-0248.2008.01164.x |
Hao Y, Lal R, Owens L B, et al. 2002. Effect of cropland management and slope position on soil organic carbon pool at the North Appalachian Experimental Watersheds. Soil & Tillage Research, 68(2): 133-142. |
Kitchen N R, Drummond S T, Lund E D, et al. 2003. Soil electrical conductivity and topography related to yield for three contrasting soil-crop systems. Agronomy Journal, 95(3): 483-495. DOI:10.2134/agronj2003.4830 |
Liao J D, Boutton T W, Jastrow J D. 2006. Organic matter turnover in soil physical fractions following woody plant invasion of grassland: evidence from natural 13 C and 15 N. Soil Biology & Biochemistry, 38(11): 3197-3210. |
Martin M P, Wattenbach M, Smith P, et al. 2011. Spatial distribution of soil organic carbon stocks in France. Biogeosciences, 8(5): 1053-1065. DOI:10.5194/bg-8-1053-2011 |
Pan G, Pete S, Pan W. 2009. The role of soil organic matter in maintaining the productivity and yield stability of cereals in China. Agriculture Ecosystems & Environment, 129(1-3): 344-348. |
Sharma C M, Gairola S, Baduni N P, et al. 2011. Variation in carbon stocks on different slope aspects in seven major forest types of temperate region of Garhwal Himalaya, India. Journal of Biosciences, 36(4): 701-708. DOI:10.1007/s12038-011-9103-4 |
Tan Z X, Lal R, Smeck N E, et al. 2004. Relationships between surface soil organic carbon pool and site variables. Geoderma, 121(3/4): 187-195. |
Ziadat F M. 2005. Analyzing digital terrain attributes to predict soil attributes for a relatively largearea. Soil Science Society of America Journal, 69(5): 1590-1599. DOI:10.2136/sssaj2003.0264 |