林业科学  2015, Vol. 51 Issue (5): 153-158   PDF    
DOI: 10.11707/j.1001-7488.20150518
0

文章信息

晏姝, 胡德活, 韦如萍, 王润辉, 郑会全, 曾建雄, 雷松林
Yan Shu, Hu Dehuo, Wei Ruping, Wang Runhui, Zheng Huiquan, Lei Songlin, Zeng Jianxiong
南洋楹造林密度与施肥均匀设计试验
Stand Density of Paraserianthes falcataria and the Fertilization Test with a Uniform Design
林业科学, 2015, 51(5): 153-158
Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(5): 153-158.
DOI: 10.11707/j.1001-7488.20150518

文章历史

收稿日期：2014-03-03
修回日期：2014-07-18

作者相关文章

晏姝
胡德活
韦如萍
王润辉
郑会全
曾建雄
雷松林

引用本文
晏姝, 胡德活, 韦如萍, 王润辉, 郑会全, 曾建雄, 雷松林. 2015. 南洋楹造林密度与施肥均匀设计试验[J]. 林业科学, 51(5): 153-158.
Yan Shu, Hu Dehuo, Wei Ruping, Wang Runhui, Zheng Huiquan, Lei Songlin, Zeng Jianxiong. 2015. Stand Density of Paraserianthes falcataria and the Fertilization Test with a Uniform Design. Scientia Silvae Sinicae, 51(5): 153-158.  DOI: 10.11707/j.1001-7488.20150518
南洋楹造林密度与施肥均匀设计试验
晏姝1, 胡德活1, 韦如萍1, 王润辉1, 郑会全1, 曾建雄2, 雷松林2    
1. 广东省林业科学研究院 广州 510520；
2. 博罗县林业科学研究所 惠州 516100
收稿日期：2014-03-03；修回日期：2014-07-18
基金项目：广东省林业科技创新专项资金项目“南洋楹良种选育和高效栽培技术研究与示范”(2009KJCX005-1，2011KJCX012-01)；林业公益性行业科研专项经费项目“南洋楹种子园营建与快繁技术研究”(200704024)。
摘要：【目的】探讨栽植密度和施肥对南洋楹早期生长的影响，在揭示主要栽培因素与单株材积、蓄积量相关关系和回归模型的基础上，建立密度与施肥组合栽培模式，使良种、立地、施肥等技术要素合理配合，为经营南洋楹速生丰产林提供理论依据。【方法】采用均匀设计和随机完全区组设计试验法，对栽植密度和施肥量等4因素6水平按照均匀设计表U6(64)建立南洋楹高效栽培试验方案；通过Stepwise分析选择最优回归模型，确定主要栽培因素；采用Uniform Design Version 3.00拟合林分产量与施肥量回归模型；通过二次响应面回归Rsreg获得优化施肥量。【结果】不同试验处理的平均树高、平均胸径、单株材积和每蓄积量差异均达到极显著水平(P<0.01)；影响南洋楹生长最主要的因素是栽植密度，从单株材积和每蓄积量平衡点考虑，最优栽植密度为3 m×3 m；单株材积与施肥量的二次回归模型： Y3=6.54E-2+5.29E-8X22+3.47E-5X3-4.27E-5X4，复相关系数R=0.948 0，回归方程显著；优化拟合施肥量为：过磷酸钙(作基肥)274 g+尿素(作当年追肥)48 g+复合肥(作次年追肥)250 g，将此优化施肥量代入回归方程求得理论单株材积为0.0604m3，比试验设计中单株材积最低值0.044 3 m3提高36.3%；通过最优栽植密度和优化施肥栽培模式，蓄积量可达47.2905m3 ·hm-2，比试验设计中最低值19.404 0 m3 ·hm-2提高143.7%。【结论】南洋楹的速生特性在早期得到显著表达，对不同栽植密度和施肥响应积极，辅以集约栽培技术措施可以较好发掘南洋楹良种和土地的生产潜力。本研究采用均匀设计试验法建立了南洋楹最佳栽植密度与施肥组合模式，从尽可能少的试验次数中揭示出因素对指标的影响大小和规律，并且进行优化拟合设计，缩短了研究周期和提高了试验的准确性。
关键词： 南洋楹    造林密度    施肥    单株材积    蓄积量    均匀设计    
Stand Density of Paraserianthes falcataria and the Fertilization Test with a Uniform Design
Yan Shu1, Hu Dehuo1, Wei Ruping1, Wang Runhui1, Zheng Huiquan1, Lei Songlin2, Zeng Jianxiong2    
1. Guangdong Academy of Forestry Guangzhou 510520;
2. Boluo Forestry Research Institute Huizhou 516100
Abstract: [Objective] This study is to investigate the effect of planting density and fertilization on the early growth of Paraserianthes falcataria. A density-fertilization cultivation mode was established based on revealing the correlation and regression model between main cultivation factors and individual volume, volume per hm2, to reasonably coordinate the technical elements of the varieties, the, site, and the fertilization and provide a theoretical basis for fast-growing and high-yield plantation of P. falcataria. [Method] A uniform design combined with randomized complete block design was applied to study on high efficiency cultivation of P. falcataria. With the uniform design U6 (64), both the planting densities and fertilizing levels were analyzed in the trials. The Stepwise analysis was used to select the optimum regression model and determine the main cultivation factors. The Uniform Design Version 3.00 was used to fit stand yield and fertilizer amount regression model. The Rsreg was used to obtain the optimum amount of fertilizer. [Result] There were highly significant differences in average height, average diameter at breast height, individual volume and volume per hm2in different trials. Planting density was the most important factor for the growth of P. falcataria, and the optimum planting density was 3 m×3 m by considering gain both better individual volume and better volume per hm2. The quadratic regression model between individual volume and fertilizing amount was obtained: Y3= 6.54E-2+5.29E-8 X22+3.47E-5 X3-4.27E-5 X4, the multiple correlation coefficient was 0.948 0, with significant correlation. The result showed that the optimal choice was Ca(H2PO4)2·H2O 274 g + CO(NH2)248 g + compound fertilizer 250 g, and the fertilization through the regression equation could acquire theoretical individual volume and volume per hm2of 0.0604 m3and 47.290 5 m3, respectively, which was 36.3% and 143.7% higher than the lowest one in the trail. [Conclusion] The fast-growing character embodied in the early growth of P. falcataria with positive response to different planting density and fertilization, therefore we can better explore the elite and land potential by intensive cultivation method. This study established the best planting density and fertiliz ation combination model of P. falcataria with the uniform experimental design method, and hence could reveal the influence of indicators and regularity, optimize the fitting design precise and high efficiency from the trial times as few as possible.
Key words: Paraserianthes falcataria    planting density    fertilization    individual volume    volume per hm2    uniform design    

试验设计与优化是自然科学研究中重要的分支领域之一，对林业学科发展起到巨大的推动作用。均匀设计(方开泰等，2001；Fang et al.，2000)是继国内普及推广的正交法之后，为了解决多因素、多水平高科技难题而提出的一种全新的试验设计，其最大优点是从尽可能少的试验次数中准确揭示出因素对指标的影响大小和规律，并且进行优化拟合设计。目前，均匀设计已逐步应用于林木组织培养(胡蕙露等，2006)、遗传多样性分析(管雨等，2010)等方面，受到林业科研工作者广泛关注。

南洋楹(Paraserianthes falcataria)常绿乔木树种，具有速生固氮、材质优良的特点，是我国热带和南亚热带地区建设速生丰产用材林基地的生态经济型树种(郑永光等，2004)。良种和栽培是营建短周期速生丰产林的两大重要因素，经长期引种及二十多年遗传改良研究，我省收集保存了较丰富的南洋楹基因材料、筛选出一批优良种源及家系(晏姝等，2011；2012；郑永光等，2004；韦如萍等，2007；2012)，引进优良家系在 11 年生时，材积遗传增益、现实增益分别可达到12.8%~27.4%和28.0%~60.8%，而关于南洋楹高效栽培技术方面的研究报道较少(梁启英等，1993；邹寿明等，2011)。本研究首次将均匀设计运用于南洋楹高效栽培试验，建立南洋楹林分产量的收获模型，探索合理栽培密度和施肥量，以期发掘南洋楹良种最大生长潜力，为合理经营南洋楹速生丰产林提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 试验地土壤状况

试验地位于广东省博罗县林业科学研究所，试验区域为海拔168~175 m、坡度小于25°平缓丘陵地，土层厚度40~60 cm，土壤为花岗岩发育而成的强酸性赤红壤，黏土矿物丰富，缺乏植物所需的氮、磷等营养元素，此类土壤是广东省南洋楹种植的主要土壤类型，其肥力状况在赤红壤和红壤地带具有代表性。在林地上、中、下坡位分别用容积为100 cm3 的环刀在20 cm 深土层采取自然状态土样，同一剖面取3 次重复；按5点取样法采取0~20 cm深的土样1 kg，混合均匀，按中国科学院南京土壤研究所(1978)的方法测定土壤理化性质，每个土样做3次重复测定，取平均值(表 1)。

表 1 供试土壤主要理化性质 Tab.1 The main physical and chemical properties of tested soil
1.2 试验设计

采用均匀设计和随机完全区组设计试验法。试验设4个因素，包括： 栽植密度X1、过磷酸钙X2(作基肥，含P2O5 12%)、尿素X3(作当年追肥，含N46.4%)、复合肥X4(作次年追肥，含N 22%，P2O5 13%，K2O 5%，总养分含量40%)，每个因素设6个水平。根据均匀设计表(方开泰等，1994)U6(64)安排试验方案(表 2)。

表 2 U6(64)均匀设计试验方案 Tab.2 Uniform design U6(64)

试验苗为菲律宾引进家系P5种子培育的健壮实生苗，苗龄100天，苗高20~25 cm。田间试验小区面积约为667 m2，采用随机完全区组排列，4次重复(图 1)。

图 1 试验林造林排列示意 Fig.1 Schematic diagram of tested forest
1.3 栽培措施

2009年1月完成整地备耕工作，打穴规格50 cm×50 cm×50 cm。2009年4月施放基肥、表土回穴、苗木定植。2009年7月第1次追肥，并结合铲草、扩穴；2010年6月第2次追肥，并结合全面清杂除草抚育。

1.4 试验林测定及数据统计分析

2011年底，测定3.5年试验林树高、胸径，观测株数据剔除小区间相邻木和边缘木。

单株材积公式： V=π×(d1.3/2)2×h×f1.3，其中d1.3为胸径，h为树高，f1.3为胸高形数(f1.3=0.51)。

根据均匀设计的统计分析方法，应用国际通用统计分析软件包SAS(黄少伟等，2001)的Anova过程对不同处理的树高、胸径和材积进行方差分析；逐步回归Stepwise选择最优回归模型，确定主要影响因素；均匀设计软件Uniform Design Version 3.00软件拟合林分产量与施肥量回归模型；二次响应面回归Rsreg(北京大学概率统计系，1993)，求优化施肥量。二次响应面回归模型为：Y=X′ AX+b′ X+C′ Z，其中Y表示响应变量，A表示二次型参数的对称阵，b表示一次项系数，C表示截距。

2 结果与分析 2.1 试验林生长状况对比分析

南洋楹早期生长迅速，3.5年试验林平均树高达8.43 m，平均胸径12.06 cm。试验林植株整体保存率达88.4%，植株缺失主要因区组边界地形陡峭所致，各小区内主要观测株保存完好。由表 3可知，不同试验处理的平均树高、平均胸径、单株材积和每hm2蓄积量差异均达到极显著水平(P < 0.01)，平均树高排序为处理3>6>4>5>1>2，平均胸径排序为处理6>4>3>5>2>1。试验处理6的单株材积产量为0.0727m3，比处理1大64.1%；处理1的蓄积量 为52.2465m3 ·hm-2，比处理5大169.3%。可见，栽植密度和施肥配方对南洋楹早期生长量影响效应明显。

表 3 各处理试验林生长量及方差分析① Tab.3 The growth and variance analysis of different trial plans
2.2 主要影响因素与生长量间的数学模型

根据表 3，将试验因素(X1，X2，X3，X4)分别与生长量(Y1，Y2，Y3，Y4)进行逐步回归(Selection=Stepwise，SLS=0.15)，最终在α=0.15水平进入模型的只有X1，分别得到最优线性回归方程(表 4)。回归模型均达到显著水平(P < 0.15)，说明影响南洋楹生长最主要的因素是栽植密度，栽植密度对胸径和每hm2蓄积量的影响尤为显著(P < 0.005)。

表 4 主要影响因素与生长量的相关性 Tab.4 Correlation between the main factor and growth

通过不同栽植密度处理的实际单株材积和每hm2蓄积量对林分产出量进行预测，由图 2和图 3可知，单株材积和每hm2蓄积量预测数值均大于实际数值的密度为3 m×3 m和4 m×5 m。根据不同的培育目标，培养南洋楹大径材的栽植密度为4 m×5 m，从单株材积和每hm2蓄积量平衡点考虑，最优栽植密度为3 m×3 m。

图 2 不同栽植密度与单株材积预测量 Fig.2 Bar graph about planting density and individual volume forecast
图 3 不同栽植密度与每hm2蓄积量预测量 Fig.3 Bar graph about planting density and volume forecast per hm2
2.3 单株材积与施肥量的数学模型及优化施肥量

单株材积(Y3)与施肥量(X2，X3，X4)经Uniform Design Version 3.00处理，得到二次多元回归方程：Y3=6.54E-2+5.29E-8X22+3.47E-5X3-4.27E-5X4。

对回归方程进行显著性检验(表 5)，结果表明显著性水平α=0.15，检验值Ft=5.913，临界值F(0.15，3，2)=5.826，Ft＞F(0.15，3，2)，复相关系数R=0.948 0，回归方程显著。

表 5 回归方程显著性检验 Tab.5 Test of regression equation

根据图 4可知，方程各项对回归的贡献率按偏回归平方和降序排列： U(4)=2.99E -4，U(4)/U=57.9%；U(2)=1.25E -4，U(2)/U=24.1%；U(3)=1.97E -6，U(3)/U=0.38%。可见，对单株材积影响最大的施肥因子是复合肥X4(作次年追肥)，其次是过磷酸钙X2(作基肥)，影响最小的因子是尿素X3(作当年追肥)。

图 4 回归分析结果绘 Fig.4 Sketch map about regression analysis 本图已自动删除贡献率最小的方程项X3，图中数字1代表X2，数字2代表X4。
The figure has automatically deleted the contribution rate of the smallest X3,the figure1indicates X2，the figure2indicates X4.

二次响应面回归分析(Rsreg)程序输出结果显示，单株材积与施肥量出现二次响应曲面图鞍点(stationary point)，即为投入最小施肥量获得最大材积生长量点，据此获得优化拟合施肥量： 过磷酸钙(作基肥)274 g+尿素(作当年追肥)48 g+复合肥(作次年追肥)250 g。

将此优化施肥量代入回归方程求得理论单株材积为0.0604m3，比试验设计中单株材积最低值0.044 3 m3提高36.3%；按照最优栽植密度3 m×3 m计算，蓄积量可达47.2905m3 ·hm-2，比试验设计中最低值19.404 0 m3 ·hm-2提高143.7%，增产效果显著。

3 结论与讨论 3.1 栽培措施对南洋楹早期生长的影响

南洋楹的速生特性在3.5年时得到显著表达，试验林平均树高达8.43 m，平均胸径12.06 cm，早期生长对不同栽植密度和施肥量响应积极(P < 0.01)。南洋楹的经营周期短，用材林5~12年可主伐利用(韦如萍等，2012)，在生长早期辅以集约栽培技术措施可以较好发掘南洋楹良种和土地的生产潜力，维持土壤养分平衡，保证单位时间、单位面积南洋楹林分稳产、高产。

3.2 密度调控一直是林业研究所关注的热点问题

在杉木(Cunninghamia lanceolata)、马尾松(Pinus massoniana)、桉树(Eucalyptus)等树种密度效应研究中普遍得出密度与胸径生长相关显著，对树高影响较弱，单株材积随株行距的增大而增大，每hm2蓄积量随株行距的增大而减小(Philip et al.，2007；杉木造林密度试验协作组，1994；谌红辉等，2004)，本研究亦得出相似结论。南洋楹是喜光喜热的速生树种，栽植密度是影响南洋楹林分产量最重要的因素，合理的栽植密度能保证林木个体之间的关系得到较好的调节，充分利用空间的阳光、水分和营养物质(徐建民等，2001)。目前南洋楹人工林主要用于培育各种径级单板材和胶合板材，根据不同的培育目标，培育南洋楹大径材的栽植密度4 m×5 m，从单株材积和每hm2蓄积量平衡点考虑，最优栽植密度为3 m×3 m。

3.3 施肥是林木高效栽培的一个重要增产措施

对于南洋楹等生长迅速、轮伐期短、吸收消耗土壤养分较多的树种，施肥对林木生长量的影响效果尤为明显(牛永强等，2000)。本试验在南洋楹前期研究实践和经验总结的基础上，首次将均匀设计运用于南洋楹高效栽培试验，拟合单株材积与施肥量的二次回归模型： Y3(单株材积)=6.54E -2+ 5.29E -8X22+3.47E -5 X3- 4.27E -5X4，3个施肥因子模型的贡献率为： 复合肥X4(作次年追肥)＞过磷酸钙X2(作基肥)＞尿素X3(作当年追肥)。

通过对单株材积与施肥量二次响应面回归分析发现，二次响应曲面图存在鞍点(stationary point)。在微分方程中，鞍点沿着某一方向是稳定的，另一条方向是不稳定的奇点，它既不是极大值点也不是极小值点的临界点。鞍点在理论和实际中都具有特殊的性质，在生产上所追求的“最小投入获得最大产出”正是鞍点理论的辩证体现(刘健等，1994)。本研究中所出现的鞍点可视为最小施肥投入量与最大林分产出点，据此获得优化拟合施肥量： 过磷酸钙(作基肥)274 g+尿素(作当年追肥)48 g+复合肥(作次年追肥)250 g。

南洋楹与桉树的生长特性相似，在造林当年生长相对缓慢，第2 年进入速生期，并持续3 年(黄宝灵等，2000)。次年追施复合肥满足了南洋楹快速生长所需要营养元素，对南洋楹的生长影响显著；本试验点的土壤肥力状况在南洋楹适生分布区具有代表性(郑永光等，2004)，磷含量普遍较低，全磷含量仅0.42 g ·kg-1，施放适量的过磷酸钙作基肥对于南洋楹早期生长非常关键；南洋楹植物根系发达，具有丰富的根瘤菌，能把空气中的分子态氮转变为植物可以利用的氨态氮输送给植株利用，因此尿素对南洋楹生长的影响很小。本研究获得的优化施肥量符合南洋楹生长的实际情况。

将此优化施肥量代入回归方程求得理论单株材积为0.0604m3，比试验设计中单株材积最低值0.044 3 m3提高36.3%；按照最优栽植密度3 m×3 m计算，蓄积量可达47.2905m3 ·hm-2，比试验设计中最低值19.404 0 m3 ·hm-2提高143.7%，增产效果显著。

均匀设计及其分析方法是在试验范围内考虑试验点均匀散布以求通过最少的试验来获得更多的信息，是数学理论应用于试验设计的新成果(张大克等，1994)。在林木培育等领域中，工作量繁重，研究周期长，如果能广泛将均匀设计及其分析方法运用其中，将会大大提高工作效率及试验的准确性。

参考文献(References)
[1] 北京大学概率统计系. 1993. SAS 系统使用手册. 北京:北京大学新技术公司, 8.
(Beijing Forestry University Department of Probability and Statistics. 1993. SAS system user manual. Beijing: New Technologies Inc,8.[in Chinese])(1)
[2] 谌红辉,丁贵杰.2004.马尾松造林密度效应研究. 林业科学, 40(1): 92-98.
(Chen H H, Ding G J. 2004. Study on planting density effects for Masson pine plantation. Scientia Silvae Sinicae, 40(1): 92-98[in Chinese]).(1)
[3] 方开泰,马长兴. 2001.正交与均匀试验设计.北京: 科学出版社,157-175.
(Fang K T, Ma C X. 2001. Orthogonal and uniform experimental design. Beijing: Science Press, 157-175.[in Chinese])(1)
[4] 方开泰,王元. 1994.均匀设计与均匀设计表.北京: 科学出版社,69.
(Fang K T, Wang Y. 1994. Uniform design and uniform design table. Beijing: Science Press, 69.[in Chinese])(1)
[5] 管雨,杨丽,张智俊. 2010.均匀设计优化毛竹EST-SSR PCR 反应体系.基因组学与应用生物学,29(3): 598-602.
(Guan Y, Yang L, Zhang Z J. 2010.Optimization of EST-SSR PCR reaction system on Moso bamboo by using uniform design method. Genomics and Applied Biology, 29(3): 598-602[in Chinese]).(1)
[6] 胡蕙露,蔡新玲. 2006.均匀设计优化银杏培养基配比.林业科学,42(10): 39-42.
(Hu H L, Cai X L. 2006. Optimization of medium proportion of Ginkgo biloba by uniform design. Scientia Silvae Sinicae, 42(10): 39-42[in Chinese]).(1)
[7] 黄宝灵,吕成群,蒙钰钗,等. 2000.不同造林密度对尾叶桉生长、产量及材性影响的研究.林业科学,36(1): 81-90.
(Huang B L, Lü C Q, Meng Y C, et al. 2000. Effects of different planting densities on the growth, output and wood properties of Eucalyptus urophylla. Scientia Silvae Sinicae, 36(1): 81-90[in Chinese]).(1)
[8] 黄少伟,谢维辉. 2001. 实用SAS编程与林业试验数据分析.广州: 华南理工大学出版社, 36-39,125-129.
(Huang S W, Xie W H. 2001. Analysis of practical SAS programming and forestry test data. Guangzhou: South China University of Technology Press, 36-39,125-129[in Chinese]).(1)
[9] 梁启英,王宝生,陈缓柱.1993. 南洋楹丰产示范林栽培试验.广东林业科技,(2): 19-23.
(Liang Q Y, Wang B S, Chen H Z. 1993.Cultivation test on high-yield demonstration of Paraserianthes falcataria (L.) Nielsen. Guangdong Forestry Science and Technology,(2): 19-23[in Chinese]).(1)
[10] 刘健,王晓明.1996.鞍点规划与形位误差评定.大连: 大连理工大学出版社.
(Liu J, Wang X M. 1996. Saddle point programming and geometric error evaluation. Dalian: Dalian University of Technology Press.[in Chinese])
[11] 牛永强,周文龙,温茂元,等.2000.桉树施肥与密度试验.热带林业,28(3): 86-92.
(Niu Y Q, Zhou W L, Weng M Y, et al.2000. Fertilization and density test of Eucalyptus. Tropical Forestry, 28(3): 86-92[in Chinese]).(1)
[12] 杉木造林密度试验协作组.1994. 杉木造林密度试验阶段报告.林业科学, 30(5): 419- 429.
(Collaborative Group of Chinese fir Planting Density Test. 1994. Interim report on plantation density test of Chinese fir. Scientia Silvae Sinicae, 30(5): 419- 429[in Chinese]).(1)
[13] 韦如萍,胡德活,郑永光,等. 2007.南洋楹种源家系试验.中南林业科技大学学报, 27(1):64-69.
(Wei R P, Hu D H, Zheng Y G, et al.2007. Study of the test on Paraserianthes falcataria(L.)Nielsen provenance/family. Journal of Central South University of Forestry and Technology, 27(1):64-69[in Chinese]).(1)
[14] 韦如萍,晏姝,胡德活,等. 2012. 11年生南洋楹引种试验及家系选择.中南林业科技大学学报, 32(5):19-24.
(Wei R P, Yan S, Hu D H, et al.2012. Introduction experiments and family selection of 11-year-old Paraserianthes falcataria family. Journal of Central South University of Forestry and Technology, 32(5):19-24[in Chinese]).(2)
[15] 徐建民,温茂元,白嘉雨,等.2001.海南岛西部地区按树速生丰产林优化栽培模式研究.热带林业,29(3):109-123.
(Xu J M, Wen M Y, Bai J Y, et al.2001. Preliminary studies on optimal models for tropical plantation in Hainan Island, China. Tropical Forestry, 29(3):109-123[in Chinese]).(1)
[16] 晏姝,胡德活,韦如萍,等. 2011.南洋楹优树选择标准研究. 林业科学研究,24(2):272-276.
(Yan S, Hu D H, Wei R P, et al. 2011. Criteria for selecting superior trees of Paraserianthes falcataria. Forest Research, 24(2):272-276[in Chinese]).(1)
[17] 晏姝,梅杰娜,郑永光,等.2012.南洋楹引进种源/家系综合选择.福建林学院学报,32(1): 54-59.
(Yan S, Mei J N, Zheng Y G, et al.2012. Integrated selection of introduction Paraserianthes falcataria seedlots/families. Journal of Fujian College of Forestry, 32(1): 54-59[in Chinese]).(1)
[18] 中国科学院南京土壤研究所.1978.土壤理化分析.上海:上海科学技术出版社, 62-141.
(Nanjing Soil Research Institute of China.1978. Physical and chemical analysis of soil. Shanghai: Shanghai Science and Technology Press, 62-141.[in Chinese])(1)
[19] 张大克,王玉杰.1994.均匀设计试验布点方案在苗圃地土壤施肥研究中应用初探.生物数学学报,9(3): 124-131.
(Zhang D K, Wang Y J. 1994. Application of experimental arrangement scheme of evenness design in fertilizer test on nursery land. Journal of Mathematical Biology, 9(3): 124-131[in Chinese]).(1)
[20] 郑永光,梁启英,周小珍.2004.南方三省(区)南洋楹气候区划的研究.中南林学院学报, 24(1):6-9.
(Zheng Y G, Liang Q Y, Zhou X Z. 2004. Climatic regionalization study of Paraserianthes falcataria in three provinces of southern China. Journal of Central South Forestry University, 24(1):6-9[in Chinese]).(2)
[21] 郑永光,周小珍,陈红跃,等.2004.南洋楹优良种源/家系选择的研究.华南农业大学学报, 25(3):29-33.
(Zheng Y G, Zhou X Z, Chen H Y, et al.2004. Study on the selection of Paraserianthes falcataria seedlots/families. Journal of South China Agriculture University, 25(3):29-33[in Chinese]).(1)
[22] 邹寿明,胡德活,韦如萍,等. 2011.南洋楹速生丰产用材林栽培技术. 中国园艺文摘,(6): 187-188.
(Zou S M, Hu D H, Wei R P, et al.2011. Cultivation of fast-growing and high-yield plantation on Paraserianthes falcataria.Chinese Horticultural Abstracts,(6): 187-188[in Chinese]).(1)
[23] Fang K T, Lin D K J, Winker P, et al. 2000. Uniform design: theory and applications. Technometrics, 42: 237- 248.(1)
[24] Philip J A,Patrick P,Jürgen B,et al. 2007. Effects of initial planting density on branch development in 4-year-old plantation grown Eucalyptus pilularis and Eucalyptus cloeziana trees. Forest Ecology and Management, 252 (1): 41-51.(1)