林业科学  2015, Vol. 51 Issue (3): 140-147   PDF    
DOI: 10.11707/j.1001-7488.20150318
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赵兴堂, 夏德安, 曾凡锁, 姚盛智, 商永亮, 张桂芹, 王元兴, 张同伟, 詹亚光
Zhao Xingtang, Xia De, Zeng Fansuo, Yao Shengzhi, Shang Yongliang, Zhang Guiqin, Wang Yuanxing, Zhang Tongwei, Zhan Yaguang
水曲柳生长性状种源与地点互作及优良种源选择
Provenances by Sites Interaction of Growth Traits and Provenance Selection of Fraxinus mandshurica
林业科学, 2015, 51(3): 140-147
Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(3): 140-147.
DOI: 10.11707/j.1001-7488.20150318

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收稿日期:2014-05-20
修回日期:2014-11-27

作者相关文章

赵兴堂
夏德安
曾凡锁
姚盛智
商永亮
张桂芹
王元兴
张同伟
詹亚光

水曲柳生长性状种源与地点互作及优良种源选择
赵兴堂1, 2, 夏德安1, 曾凡锁1, 2, 姚盛智3, 商永亮3, 张桂芹3, 王元兴4, 张同伟5, 詹亚光1, 2     
1. 东北林业大学林木遗传育种国家重点实验室 哈尔滨 150040;
2. 东北林业大学生命科学学院 哈尔滨 150040;
3. 黑龙江省带岭林业科学研究所 伊春 153106;
4. 吉林省抚松县露水河林业局 抚松 134506;
5. 黑龙江省森林工业总局 哈尔滨 150008
摘要【目的】选育适生于帽儿山、带岭、露水河试验地及毗邻地区的生产力高、稳定性好的水曲柳种源。【方法】以帽儿山、带岭与露水河等试点的20个水曲柳种源为材料,对其14年生树高、胸径和材积进行调查并进行单点、多点方差分析与多重比较,然后用Eberhart & Russell联合回归分析法的回归系数bi对20个水曲柳种源进行稳定性分析,最后用趋势面对水曲柳的地理变异进行分析。【结果】 1)水曲柳树高、胸径和材积在种源间、地点间、种源和地点交互作用间差异均极显著;其中露水河试点树高较大的种源依次为海林(7.55 m)、带岭(7.34 m)、露水河(7.05 m),胸径较大的种源依次为海林(6.13 cm)、露水河(5.47 cm),材积最大的种源为海林(14 909 cm3);帽儿山试点树高最大的种源为五常(7.62 m),胸径最大的种源为五常(6.79 cm),材积最大的种源为五常(16 747 cm3);带岭试点树高较大的种源依次为兴隆(5.67 m)、临江(5.65 m)、东方红(5.61 m),胸径最大的种源为临江(5.07 cm),材积最大的种源为临江(7 984 cm3)。3个试点树高表现优良的种源为五常(6.35 m);胸径最大的种源为临江(5.35 cm);材积最大的种源为海林(10 546 cm3)、材积排名第二的种源为五常(9 857 cm3)、材积排名第三的种源为临江(9 818 cm3)。2)稳定性分析结果表明友好、临江、西丰、带岭、汪清、汤旺河6个种源具有平均稳定性,兴隆、露水河、恒仁、海林、弯甸子、绥棱、三岔子7个种源具有高稳定性,辉南、帽儿山、方正、东方红、沾河、桦南、五常7个种源稳定性较差,在有利的环境条件下才具有很大的丰产潜力。3)地理变异分析表明纬度对水曲柳生长具有较大的影响,在西北—东南这一条直线附近的种源材积较高,随着与西北—东南一线距离的增大而降低。【结论】通过比较2年、6年与14年林龄的种源选择结果,发现相对于2年林龄,6年林龄的选择结果与14年林龄的选择结果更为接近,表明种源选择时期不宜过早。本研究的结果可为我国水曲柳的种质资源管理与持续改良提供积极参考。
关键词水曲柳    种源选择    种源与环境互作    稳定性    
Provenances by Sites Interaction of Growth Traits and Provenance Selection of Fraxinus mandshurica
Zhao Xingtang1, 2, Xia De1, Zeng Fansuo1, 2, Yao Shengzhi3, Shang Yongliang3, Zhang Guiqin3, Wang Yuanxing4, Zhang Tongwei5, Zhan Yaguang1, 2     
1. State Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Northeast Forestry University Harbin 150040;
2. College of Life Science, Northeast Forestry University Harbin 150040;
3. Dailing Forestry Research Institute of Heilongjiang Province Yichun 153106;
4. Lushuihe Forestry Bureau of Fusong County, Jilin Province Fusong 134506;
5. Forest Industry General Bureau of Heilongjiang Province Harbin 150008
Abstract: [Objective] The provenances trial was to select high productivity, good stability of Fraxinus mandshurica provenances for Dailing, Lushuihe and Maoershan where the trials were established and adjacent areas. [Method] 20 provenances of F. mandshurica were used to study the phenotypic variation in tree height (H), diameter at breast height (DBH) and volume (V) at the age of 14 by analysis of variance and multiple comparisons for single site and three sites. Stability of performance was assessed with regression coefficients (bi) of the joint regression analysis of Eberhart & Russell. Finally, geographic variation was analyzed with trend surface. [Result] 1) The results showed that there were statistically significant (P < 0.01) differences in H, DBH, and V among different sites and provenances, and also significant in site× provenance interaction. At Lushuihe site, the top provenances were Hailin (7.55 m), Dailing (7.34 m) and Lushuihe(7.05 m) in terms of H, Hailin (6.13 cm) and Lushuihe (5.47 cm) in terms of DBH, and Hailin (14 909 cm3) in terms of V. In terms of H(7.62 m), DBH(6.79 cm) and V(16 747 cm3) together, Wuchang was selected at Maoershan site. Xinglong (5.67 m), Linjiang (5.65 m) and Dongfanghong (5.61 m) were selected in terms of H, Linjiang selected in terms of DBH(5.07 cm) and V(7 984 cm3) at Dailing site. For all three sites, provenance Wuchang was selected in terms of H(6.35 m), Linjiang in terms of DBH(5.35 cm), Hailin(10 546 cm3), Wuchang(9 857 cm3) and Linjiang(9 818 cm3) in terms of V. 2) The stability analysis showed the provenances of Youhao, Linjiang, Xifeng, Dailing, Wangqing and Tangwanghe had an average stability, the provenances of Xinglong, Lushuihe, Hengren, Hailin, Wandianzi, Suiling and Sanchazi had a high stability, the provenances of Huinan, Maoershan, Fangzheng, Dongfanghong, Zhanhe, Huanan and Wuchang had a low stability. 3) Geographic variation analysis showed that the effect of latitude was greater than that of longitude on the growth of F. mandshurica, the volume of the provenances along the direction from northwest to southeast was larger than the others. [Conclusion] It was found that the selection at 14-year-old was closer to the selection at 6-year-old than to the selection at 2-year-old, indicating that provenances selection was not stable if it was made too early. The results provide a useful basis for germplasm management and genetic improvement of F. mandshurica.
Key words: Fraxinus mandshurica    provenance selection    provenance by site interaction    stability    

水曲柳(Fraxinus m and shurica)系木犀科(Oleaceae)梣属(Fraxinus)乔木,是东北林区珍贵的3大硬阔叶树种之一,也是红松混交林主要树种。水曲柳材质优良,纹理秀美,是建筑、家具、室内装修、造船、制造军工器械及胶合板等的优良用材。该树种在我国分布地域广泛,分布区内气候、土壤、地形等生境因子差异显著,造成地理、生殖的隔绝。在长期的自然选择下,产生具有不同遗传结构的小种(即种源)(田俊德等,1994刘明宣等,2014)。 为了给各生态区选出适宜种源,王继刚(2001)谢运海(2005)分别对2年生和6年生林的生长性状做了调查分析,选出了最佳种源;而孟宪婷(2009)分析了帽儿山试验点10年生林的生长量,选出桦南和五常为帽儿山试验点最佳种源。本研究是上述种源试验的延续,2012年测定了3个试验地点14年生水曲柳的生长量,对种源与环境的互作效应、遗传稳定性、生长适应性以及种源的地理变异分别作了分析。

1 材料与方法 1.1 试验材料与设计

试验林的自然概况及试验设计详见谢运海(2005)。试验采集黑龙江省12个产地、吉林省5个产地、辽宁省3个产地的种子,1998年春季育苗,1999年春季造林。采用完全随机区组设计,6个区组,每个小区40株,分4行,每行10株,株行距1.5 m×2 m,相邻区组之间有1行长白落叶松(Larix olgensis)作为隔离行,试验地周围栽植了2行长白落叶松作为保护行。以帽儿山、带岭、露水河为试验点。由于目前树木并不太大,未对试验林进行疏伐,2012年9月调查了3个地点各3个区组14年生试验林的树高、胸径,并计算材积(Goh et al.,2013)。

1.2 统计分析方法

1)方差分析   以单株为单位,采用混合模型进行方差分析,其中种源、地点内区组和种源×地点为随机因子,地点为固定因子,利用SPSS19.0中的一般线性模型计算(时立文,2012),采用区组套在地点中的区组套分析方法,然后分别对3个试点种源间生长量进行Duncan法多重比较。表型变异系数(PCV)和遗传变异数(GCV)的计算公式:PCV=S/X×100%;GCV=σ/X×100%。式中:S为表型标准差,X为某一性状群体平均值,σ为遗传标准差。材积的计算公式:V=g1.3(h+3)fs(吴富桢,2007)。式中:g1.3为立木胸径处树干的截面面积,h为树高,fs为水曲柳的形数(查表为0.4)。

2)稳定性分析    在方差分析的基础上按照相应模型方差组成分解估算遗传参数。根据Eberhart &Russell联合回归分析法(王军辉等,2000),回归系数bi表示第i个品种对各种变化环境反应的回归系数。bi等于1表示有平均稳定性,在各个环境中表现一致;大于1表示稳定性较差,只有在有利的环境下才具有较好的表现;小于1表示稳定性好,不随环境变化而有较大波动。

2 结果与分析 2.1 生长量在种源与地点间的变异分析

水曲柳树高、胸径和材积方差分析见表 1,各指标在试点间、种源间和种源与试点的交互作用间差异显著(P < 0.01)。不同试点20个水曲柳种源树高、胸径、材积变异参数见表 2,3个试点14年生水曲柳,帽儿山试点树高、胸径、材积的表型变异系数(PCV)和遗传变异系数(GCV)最小,带岭试点的PCV和GCV最大。3个生长性状在不同地点间具有相同的趋势,帽儿山试点树高、胸径、材积最大,露水河试点中等,带岭试点最差。

表 1 生长量的三点联合方差分析(混合模型) Tab.1 Joint analysis of variance for three test sites(mixed model)
表 2 不同试点水曲柳树高、胸径、材积变异参数 Tab.2 Variation parameter analysis of H,DBH and volume of 20 provenances of F. mandshurica at different sites

表 3可以看出,水曲柳20个种源在3个试验点的树高、胸径、材积均值为5.99 m,4.91 cm,8 487 cm3。利用多重比较(表 3)选出在3个试点整体表现优良的种源:树高最大的种源为五常(6.35 m);胸径最大的种源为临江(5.35 cm);材积最大的种源为海林(10 546 cm3)、材积排名第二的种源为五常(9 857 cm3)、材积排名第三的种源为临江(9 818 cm3)。

表 3 水曲柳种源3个试验点生长量总均值和多重比较 Tab.3 Mean and multiple comparison of growth between F. mandshurica provenances for three test sites

利用多重比较也为帽儿山、带岭、露水河3个试点分别选出最佳种源(表 4),其中露水河试点树高较大的种源依次为海林(7.55 m)、带岭(7.34 m)、露水河(7.05 m),胸径较大的种源依次为海林(6.13 cm)、露水河(5.47 cm),材积最大的种源为海林(14 909 cm3);帽儿山试点树高最大的种源为五常(7.62 m),胸径最大的种源为五常(6.79 cm),材积最大的种源为五常(16 747 cm3);带岭试点树高较大的种源依次为兴隆(5.67 m)、临江(5.65 m)、东方红(5.61 m),胸径最大的种源为临江(5.07 cm),材积最大的种源为临江(7 984 cm3)。

表 4 3个试验点间水曲柳20个种源生长量均值及多重比较结果 Tab.4 Mean and multiple comparison of growth between provenances for every test site
2.2 种源的稳定性分析

采用Eberhart模型的bi(种源表型值随环境变化的回归系数)来评价树高、胸径、材积的种源稳定性。稳定性系数(bi)为种源对环境的反应参数,可预测种源在不同环境下的表现。0.9≤bi≤1.1的种源有友好、临江、西丰、带岭、汪清、汤旺河共6个,具有平均稳定性;bi < 0.9的种源有兴隆、露水河、恒仁、海林、弯甸子、绥棱、三岔子共7个,具有高稳定性,它们的生长一般不受制于地理环境;bi>1.1的种源有辉南、帽儿山、方正、东方红、沾河、桦南、五常共7个,稳定性较差,在有利的环境条件下才具有很大的丰产潜力(图 1)。

图 1 水曲柳各种源材积生长稳定性分析 Fig.1 Volume stability for 20 provenances of F. mandshurica 种源代码见表3. The provenance codes see Tab.3.
2.3 水曲柳变异的地理因素分析

趋势面分析是研究地理变异的有效工具。本文中的数据网格化采用克里格插值法对水曲柳材积与经度和纬度的趋势面分析表明:在125°-128°E,40°-43°N和在127°-129.5° E,44°-49° N材积呈纬向变异,随纬度的增加而降低;在46°-47° N,131°-133° E材积呈经向变异,随着经度的增加而降低;在129°-130° E,43°-44° N只有汪清1个种源。而整体来看,在西北-东南这一条直线附近的种源材积较高,如在这条线附近的五常、临江、海林、帽儿山和东方红种源是材积较大的5个种源。在这条线的右下方的区域是生长量从较高值迅速降为较低值的骤变区,汪清种源在这个区域附近。其他区域的生长量随着与西北-东南一线距离的增大而降低(图 2)。

图 2 水曲柳材积在经纬度上的趋势面分析 Fig.2 Trend surface analysis of the volume of F. mandshurica about longitude and latitude 种源代码见表3. The provenance codes see Tab.3.a.材积等值线图Contour map for volume of wood;b.材积线框图Wireframe for volume of wood;c.材积矢量图Vector map for volume of wood.
3 结论与讨论

遗传与变异是林木遗传育种的基础(Deng et al.,2014),而种源试验与优良种源选择是林木遗传改良最基础的工作(刘青华等,2009金国庆等,2011)。本文研究了水曲柳生长性状在种源、试点和种源与试点交互作用中的变异,探究了水曲柳生长性状的地理变异。方差分析表明,在树高、胸径和材积方面都存在着极显著的地点效应、种源效应以及种源与地点的交互效应,这为水曲柳种源选择提供了可信的遗传背景和基础(申文辉等,2014)。

在种源选择的多点联合分析中,材积是最佳的生长性状指标(Míguez-Soto et al.,2014)。通过对14年生种源林生长性状的分析,为露水河试点选出材积最大的种源为海林,带岭试点为临江,帽儿山试点为五常。为了发挥各地点选出的优良种源的速生效应,应该对种源的自然林进行有效的保护,如建立相应的种子园等;此外,在优良种源的自然林中,可以通过挑选健康高大的优良植株,采种、育苗进行优树林中选优株(罗宁,2014张怡等,2014)。

种源与环境互作效应是确定种源推广应用区域的重要依据,是种源选择的重要研究内容之一(Carrasquinho et al.,2013),在引种时要尽量利用有利的互作,避免负互作带来的不利影响。AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型是将方差分析和主成分分析结合在一起,同时具有可乘和可加分量的数学模型,是分析种源与环境互作效应的有效工具。当种源与环境互作效应大于种源效应时,各试点种源的选择应以互作效应为主;反之,以种源的效应为主。从表 1可知,树高、胸径、材积的种源效应值均大于种源与环境的互作值,因此,3个试点的最佳种源以多重比较的结果为结论。

本文所研究的水曲柳试验林曾经进行了3次不同范围的种源选择研究,第1次是王继刚(2001)对2年生试验林进行的种源选择,选出五常、友好为帽儿山试点的优良种源,汤旺河、沾河为带岭试点的优良种源,桦南、辉南为露水河试点的优良种源;第2次是谢运海(2005)对6年生试验林的研究,为带岭试点选出的种源是友好、兴隆、绥棱和临江种源,为露水河试点选出的种源是海林、桦南、绥棱和兴隆种源,为帽儿山试点选出的种源是桦南、汤旺河、帽儿山和绥棱种源;第3次是孟宪婷(2009)对10年生帽儿山试点林的研究,选出桦南和五常为帽儿山试验点树高最佳种源;而本次是对14年生的试验林进行选择,结果为露水河试点树高大的种源依次是海林、带岭、露水河种源,帽儿山试点树高最大的种源是五常种源,带岭试点树高大的种源依次是兴隆、临江、东方红种源。可以看到在第2,6,14年时,帽儿山试点选出的优良种源均为五常种源;对于露水河试点,第2年与第6年共同选出的种源为桦南种源,第6年与第14年(本次)共同选出的种源为海林,而第2年与第14年没有选出共同种源;对于带岭试点,第2年与第6年选出的种源完全不一样,但是第6年和第14年共同选出的优良种源是兴隆和临江种源,而第2年与第14年选出的没有共同种源。带岭试点第2年选出的汤旺河、沾河种源是20个种源中纬度最高的2个种源,而且高于所有试验点的纬度,因此纬度可能是影响试验林幼苗生长的主要因素,随着林龄的增加,各种源的遗传因子成为决定生长量的主要因素;此外,也可能与不同种源的生长节律有较大的遗传差异有关(毛爱华等,2010)。这说明相对于2年生的选择结果,6年生选择的结果与本次研究结论更为相近,过早选择对于树木种源选择是不合适的(郑仁华等,2014)。国内外对水曲柳和梣属的相关研究已表明,10年树龄以上的早期选择是科学的。研究结果表明10~70 年、70~230年的水曲柳的胸径、树高、材积之间相关关系紧密或极紧密,说明水曲柳10~70年生长快,70~230年生长也快。因此,可在10~70年之间选优(傅耀祥等,2001Semenzato et al.,2011Peper et al.,2014)。

种源试验是基因型与环境互作研究中的热点(Nagamitsu et al.,2014),是对树种进行客观评价的理论基础及确定新品种推广价值和适应范围的重要依据(Caliński et al.,2009)。遗传稳定性是指受遗传控制的产量性状在多变环境范围内的稳定程度(赵曦阳等,2013),本试验选出的稳定性较高的种源为兴隆、露水河、恒仁、海林、弯甸子、绥棱、三岔子,平均稳定种源为友好、临江、西丰、带岭、汪清、汤旺河,而辉南、帽儿山、方正、东方红、沾河、桦南、五常种源稳定性较差。在集约经营和选育过程中,往往把注意力集中在少数经济性状(材积)上(Pande et al.,2013),从而使群体的遗传基础变窄(陈晓阳等,2005)。因此在大规模推广速生林种植前有必要对种源遗传多样性进行保护。可以在各试点为选择出的种源保留一定数量的林分,从而在提高水曲柳整体生长量的同时,保护水曲柳的遗传多样性,有利于维护生态系统的稳定性。

趋势面分析是研究地理变异的有效工具(陈伯望等,1995)。利用趋势面分析可根据材积在经纬度间的变异将种源分为4个区域:一区125°-128° E,40°-43° N,种源数10;二区127°-129.5° E,44°-49° N,种源数7;三区46°-47° N,131°-133° E,种源数2;四区129°-130° E,43°-44° N,种源数1。 其中在一区与二区材积呈纬度负向变异,种源数占总数的85%;三区呈经度负向变异,种源数占总数的10%;四区只有汪清种源。因此纬度对材积具有较大的影响,这与Nagamitsu(2014)发现日本落叶松(Larix kaempferi)生长对温度较敏感相似。利用趋势面分析得出的结论与谢运海(2005)的种源区划结果一致。

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