林业科学  2009, Vol. 45 Issue (11): 1-8   PDF    
0

文章信息

袁渭阳, 李贤伟, 张健, 荣丽, 杨渺, 潘燕.
Yuan Weiyang, Li Xianwei, Zhang Jian, Rong Li, Yang Miao, Pan Yan
不同年龄巨桉林土壤呼吸及其与土壤温度和细根生物量的关系
Soil Respiration Variations and Their Relationships with Soil Temperature and Fine Root Biomass in an Age Series of Eucalyptus grandis
林业科学, 2009, 45(11): 1-8.
Scientia Silvae Sinicae, 2009, 45(11): 1-8.

文章历史

收稿日期:2007-06-13

作者相关文章

袁渭阳
李贤伟
张健
荣丽
杨渺
潘燕

不同年龄巨桉林土壤呼吸及其与土壤温度和细根生物量的关系
袁渭阳, 李贤伟, 张健, 荣丽, 杨渺, 潘燕     
四川农业大学生态林业工程省级重点实验室 雅安 625014
摘要: 采用SRS-1000便携式土壤呼吸仪对四川省丹陵县集体林区巨桉短轮伐期1~6年生林分的土壤呼吸速率和5 cm土壤温度进行测量,并采用根钻法在不同季节测量所有年龄巨桉林活细根(< 2 mm)生物量。结果表明:1)不同年龄巨桉林每月初期土壤呼吸速率在0.35~1.71 μ mol·m-2 s-1间波动,季节趋势为,夏季(1.35)>秋季(1.16)>春季(0.62)>冬季(0.41 μmol·m-2 s-1)(P < 0.01)。1~6年生的巨桉林土壤呼吸速率年均值表现出“高—低—高”的趋势(P < 0.01),6年生巨桉林土壤呼吸速率最高;2)土壤呼吸速率月变化与土壤温度存在显著相关性。用月初动态拟合的1~6年生林分土壤呼吸温度敏感性Q10大小为:4年生(2.29)> 1年生(2.03)> 6年生(1.95)> 3年生(1.88)> 2年生(1.83)> 5年生(1.73)(P < 0.01);3)土壤温度和0~50 cm细根生物量与土壤呼吸速率具有二元线性回归关系(r=0.964 0),它们对土壤呼吸的季节变化贡献率基本相等。
关键词:巨桉    土壤呼吸速率    温度    细根生物量    年龄序列    
Soil Respiration Variations and Their Relationships with Soil Temperature and Fine Root Biomass in an Age Series of Eucalyptus grandis
Yuan Weiyang, Li Xianwei , Zhang Jian, Rong Li, Yang Miao, Pan Yan    
State Key Laboratory of Ecological Forestry Engineering, Sichuan Agricultural University Ya'an 625014
Abstract: This research examined monthly dynamics of soil respiration and their relationships with soil temperature at 5 cm depth (using LCi Portable Photosynthesis System (SRS-1000)) and seasonal variations of fine root (<2 mm) biomass in 0~50 cm depth (soil core method) in an age series (1~6-year-old) of Eucalyptus grandis. The results showed that monthly (early month) soil respiration rate (SRR) ranged from 0.35 to 1.71 μmol·m-2s-1, and the seasonal values were different as following descending sequence: summer (1.55), autumn (1.16), spring (0.62), winter (0.41 μmol·m-2 s-1) (P<0.01), and in different ages showed that 6-year-old (1.10)>5(0.99)>2(0.93)>1 (0.82)>3(0.80)>4(0.67 μmol·m-2 s-1) (P<0.01). The relationship between early monthly dynamics of SRR and soil temperature at 5 cm depth was significant (R2=0.706 3~0.965 7, P<0.05). The exponential equation of Rs=a·e(b·T) and Q10=e10b were applied to search the relationships of monthly soil temperature at 5 cm depth and SRR, and the temperature sensitivity (Q10) was from 1.73 to 2.29. The binary linear regression between soil temperature at 5 cm depth, fine root (<2 mm) biomass in 0~50 cm depth and SRR is significant (P<0.01).
Key words: Eucalyptus grandis    soil respiration rate (SRR)    temperature    fine root biomass    age sequence    

森林土壤呼吸是陆地生态系统土壤呼吸的重要组分,其动态变化将对全球碳平衡产生深远影响,它是目前全球已建立的长期监测CO2通量网站的重要研究对象之一(杨玉盛等,2004a于贵瑞等,2006)。全球土壤呼吸释放到大气中的CO2量仅次于海洋释放的量,是化石燃料燃烧释放的CO2量的10~13倍(Raich et al., 1992Schlesinger et al., 2000),根系呼吸占土壤呼吸的35%~45%,相当于每年燃烧化石燃料释放CO2量的6倍(李德会等,2007),也有综述指出根系呼吸是20世纪90年代全球化石燃料燃烧平均碳排放量的2.8倍(盛浩等,2007)。植被,尤其是森林,被认为是最具潜力的碳的汇和库,在减缓全球气候变化的过程及研究中备受关注(Lal,2005),而植物根系对于植物以“生物泵”形式向地下生态系统转移碳起到了巨大作用(Kumar et al., 2006)。由于离体根培养呼吸与自然条件差异较大,排除根法具有不确定性,同位素等方法昂贵且操作困难(杨玉盛等,2004b),其他测量方法和试材具片面性等等,这些都造成根呼吸的温度适应性机制很难解释(盛浩等,2007),其模拟呼吸动态已不能满足对碳循环预测的要求,于是,很多研究转而从细根生物量与土壤呼吸的关系方面进行探讨细根对土壤呼吸的贡献(Adachi et al., 2006, Lee et al., 2005, Raich et al., 2000)。国内关于一个年龄序列桉树的研究主要集中在生物量(包括地上和地下)、材质和生物多样性等方面(曾天勋等,1995祁述雄,2002Yu et al., 2005)。关于土壤呼吸的报道也重要集中在不同林分及不同耕作方式的比较(陈光水等,2005房秋兰等,2006常建国等,20062007王旭等,2006)。国外结合树木年龄的研究也只是在一个或几个年龄段内(Samuelson et al., 2004Kelliher et al., 2004Martin et al., 2005Korkama et al., 2007)。然而,对土壤呼吸在树木不同年龄中的变异性及其影响因素的解释方面,特别是一个年龄序列上结合细根生物量的研究未见报道。随着我国对于巨桉(Eucalyptus grandis)纸浆林的大面积栽植以及这一树种的速生性(以纤维材为经营目的的桉树人工林在本地一般到第6,7年即可采伐利用),必将引起生态系统碳循环研究者的兴趣,对巨桉生态系统碳源/汇的研究,可以丰富中国森林生态系统碳源/汇方面的数据库或参数。本研究以川西南营造的短轮伐期巨桉纸浆原料林为研究对象,对一个轮伐期内(1~6年)所有年龄的巨桉人工林土壤呼吸速率及其与土壤温度和细根生物量的关系进行探讨,希望能对一个轮伐期内的不同年龄的某一(些)林分土壤呼吸及其与其它影响因子的时空变异性研究等提供对比,并为巨桉纸浆原料林制定经营措施、拟定采收管理制度和研究碳循环提供参考。

1 材料与方法 1.1 研究地概况

研究地位于四川省丹棱县杨场镇(102°57′—103°04′E,29°55′—29°59′ N),海拔570~592 m,该区地处四川盆地西南边缘,属于亚热带气候,最冷月平均温度为6.7℃,最热月平均温为28.0℃。冬干春旱,夏洪秋雨,阴天偏多,日照偏少。近7年平均气温与年均降水量如图 1所示,年平均相对湿度82%,土壤为老冲积黄壤,2006年4月23—26日在六块林地内(1~6年生林分)各选3个20 m × 20 m的样地,调查数据如表 1示(本研究的巨桉林皆属实生苗)。

图 1 2000—2006年年均降水量和气温动态 Figure 1 Annual mean precipitation and air temperature from 2000 to 2006
表 1 巨桉人工林测树因子及林下植被概况 Tab.1 Conditions of an age series of E. grandis woodland
1.2 研究方法 1.2.1 土壤呼吸的测定

2006年5月—2007年4月均在每个月初期测定,每次测定持续4~5天,在所选择的18块样地中,每个样地随机选择平均木3个,在距离平均木70~100 cm处,将SRS-1000便携式土壤呼吸仪(LCi Portable Photosynthesis System, England)专用呼吸底罩(Collar,共54个)插入地下,然后在其外缘涂上一层玻璃胶,使底罩露出地面部分与呼吸罩达到密闭切合,在以后采样(或其他)过程中对其减少扰动,12小时后用此呼吸仪测量土壤呼吸,每个样地间隔2小时测量1次(总时间段皆为8:00—18:00,取3天内每天相同时刻段内的平均值为该时间段的测定值),每个点间隔5 s记录1次,均做10个重复(本仪器自带有测量5 cm土壤温度的灵敏温度仪和测量地表净水汽交换量的装置)。

1.2.2 细根生物量测定

2006年7,10月和2007年1,4月在每个年龄巨桉林所选的3个调查样地中固定一个样地,在其中选3~5株近似平均木,用土钻(内径6.8 cm)在距树50和100 cm处,分为0~15,15~30,30~50 cm 3个层次钻取土芯,每个年龄林内总共钻取10 ~15个土芯,带回实验室用水浸泡6 h、漂洗、过0.3 mm细筛,根据细根的颜色、弹性、外形、皮层与中柱剥离难易程度挑出活细根(< 2 mm),在85 ℃下烘干至恒质量(3天后),计算生物量,公式为:B=W×100/[π(d/2)2],其中,B为细根生物量(t·hm-2);W为土柱平均根质量(g);π为圆周率;d为土钻内径(cm)(李贤伟等,2005)。

1.2.3 数据分析与处理

采用指数方程Rs=aebTQ10=e10b拟合温度与呼吸速率的关系,式中,Rs为土壤呼吸速率(μmol·m-2 s-1),T为5 cm土壤温度(℃),e为自然对数,Q10是温度敏感性,ab为参数值(Rey et al., 2002);采用线性方程Rs=xC+y来拟合土壤呼吸速率与0~50 cm活细根生物量的关系,式中,Rs为土壤呼吸速率(μmol·m-2·s-1),C为0~50 cm土层深度内活细根生物量(t·hm-2),x、y为参数值;采用Microsoft Office Excel 2003分析试验数据和绘图,并使用DPS软件检验样本差异性。差异性在F检验显著的基础上采用Duncan新复极差检验。

2 结果与分析 2.1 1~6年生巨桉林土壤呼吸月变化趋势

所有年龄巨桉林土壤呼吸速率均在7月和9月初期出现2个较高峰值,1月初期出现1个低峰值(图 2),与5 cm土壤温度变化趋势基本一致(本研究所指的土壤温度皆是5 cm土壤温度,下同)。不同年龄巨桉林土壤呼吸速率月初期均值在0.35~1.71 μmol·m-2 s-1之间变化。F检验显示各年龄土壤呼吸速率差异极显著(P < 0.01),土壤呼吸速率在不同月份中差异性达显著水平(P < 0.05),采用新复极差检验结果如表 23所示,不同年龄巨桉林土壤呼吸速率差异显著或极显著,其中,5、6年生的巨桉林呼吸速率高于2、3年生的,4年生林分呼吸速率最低。表 3为测量期的不同月份所有年龄巨桉林土壤呼吸速率平均值的新复极差检验,可见,土壤呼吸速率出现峰值的2个月的差异性不显著,1、2月份土壤呼吸速率最低。冬季(12,1和2月)土壤呼吸速率为0.40~0.53 μmol·m-2 s-1,与王娓等(2007)综述的森林冬季土壤呼吸速率为0.22~0.67 μmol·m-2 s-1结果相吻合,比Samuelson等(2004)研究的6年生火炬松(Pinus taeda)土壤呼吸速率(1.27~5.59 μmol·m-2 s-1)要低。

图 2 2006-05—2007-04各年龄巨桉林呼吸及5 cm土壤温度月变化 Figure 2 Monthly variations of SRR and soil temperature at 5 cm depth in an age series of E. grandis from May, 2006 to April, 2007
表 2 各年龄林分全年土壤呼吸速率的Duncan多重比较结果 Tab.2 Duncan's test of SRR in an age series of E. grandis
表 3 不同月份土壤呼吸速率的Duncan多重比较结果 Tab.3 Duncan's test of SRR of different month
2.2 1~6年生巨桉林细根生物量分布与月变化

本研究样地的所有年龄林分活细根生物量调查数据如表 4所示,0~50 cm土层中细根(< 2 mm)生物量季节平均值在不同年龄间差异极显著(P < 0.01),大小依次为:6年生(0.906 3 t·hm-2)>5年生(0.779 8 t·hm-2)>1年生(0.627 7 t·hm-2)>2年生(0.619 8 t·hm-2)>4年生(0.550 5 t·hm-2)>3年生(0.537 7 t·hm-2),而Duncan多重检验结果显示,在不同季节表现差异显著性不同(表 4)。所有年龄林分细根生物量在不同季节的基本趋势是:秋季(10月)>夏季(7月)>春季(4月)>冬季(1月)(P < 0.05)。四个季节中,0~15 cm土层细根生物量均是6年生的巨桉林最大,这与土壤呼吸速率最大值基本出现在6年生巨桉林中具有相似的表现。所有年龄巨桉林全年活细根生物量的垂直分布为(0~15) cm(占53.3~67.5%)>(15~30) cm(占24.0~34.3%)>(30~50) cm(占3.1~12.4%)(P < 0.01),主要分布于0~15 cm层,与其他桉树细根研究的垂直分布情况类似(Teixeira et al., 2002O’Grady et al., 2005Mello et al., 2007)。

表 4 1~6年生巨桉林不同季节细根生物最及垂直分布特征 Tab.4 Seasonal variations and vertical distributions of fine root biomass in an age series of E. grandis
3 讨论 3.1 土壤呼吸速率动态与土壤温度的关系

土壤呼吸速率的月初期变化表明,随着年龄的增长,巨桉林土壤呼吸速率出现“高—低—高”的变化规律(P < 0.01)。所有年龄林分的土壤呼吸速率均在7、9月出现高峰值,这与土壤温度出现的高峰值时间段一致,与其他研究的结论相似(Samuelson et al., 2004蒋延玲等,2005常宗强等,2005),2者的指数关系如表 5所示,相关性显著(R2=0.706 3~0.965 7)。所有年龄林分温度敏感性Q10在[1.73,2.29]区间波动,与周存宇等(2005)在鼎湖山关于针阔混交林土壤呼吸的Q10(1.92~2.81)接近,且与Raich等(1992)Lenton等(2003)关于全球森林土壤呼吸的Q10值频率分布结果一致(前者为1.70~2.90;后者进行的野外观测值为1.30~5.60)。小于国内同纬度的测量值(都是使用红外分析法)(黄承才,1999刘允芬等,2001)。

表 5 巨桉林土壤呼吸速率与5 cm土壤温度(月动态)的指数关系及其温度敏感性 Tab.5 Exponential relations between SRR and soil temperature at 5 cm depth in an age series of E. grandis (monthly value)
3.2 细根生物量动态及其与土壤呼吸速率的关系

由于细根生长对水、热、肥、气适应范围的狭隘性(特别是对温度)(Lyons et al., 2007),以及土壤介质对细根生长的限制性、土壤动物和微生物的取食、根际圈养分流动的滞后性等,导致细根分布极不均匀,从而对准确测量和估算其生物量增添难度。本研究通过多次重复的土钻取样,得到的活细根生物量,小于Zobayed等(2000)对桉树(E. camaldulensis)幼苗(一个月生)的盆栽实验和Wildy等(2002)对4~7年生的桉树(E. kochii subsp. plenissima)的研究结果。且季节变化基本与Wildy等研究的结果相吻合,与Mello等(2007)对9年生的巨桉(E. grandis)林细根的根密度季节变化趋势不同。

从细根生物量的测量结果(表 4)知,随着年龄的增长,活细根生物量基本上表现为先降低后升高的趋势(P < 0.01,F检验;P < 0.05,Duncan检验),这可能是由于,在巨桉生长期内,地上部分和地下部分竞争碳源(程云环等,2005)以及土壤有效养分平衡至根际圈的滞后性(Box et al., 1990)导致了地下活细根生物量减少,而地上部分却迅速生长,当地上部分生长到一定阶段后,由于活细根生物量减少而不能持续稳健地为植物地上部分的生长供给养分,如果没有其它外源肥力的施入,植物将增加新的生产量向细根进行分配,以使地下部分的资源与地上部分达到平衡(李博等,2005)。可见,在3,4年龄时,巨桉林地可能会出现营养亏缺,这就迫使巨桉去平衡这种营养失调,如Yu等(2005)对1~7年生一个年龄序列的桉树人工林地上生物多样性的研究表明到第3,4年时,林地地上生物多样性达到最低,与本研究对地下细根生物量在此年龄阶段出现最低的结论相吻合,说明地上部分与地下部分的生物地化循环是紧密的联系着的。因此,对短轮伐期的桉树在3,4年左右追肥,将会达到良好的营林效果,这在有些研究和实践中有所体现(曾天勋等,1995蔡惜芜等,2006)。

土壤呼吸速率季节动态与各年龄巨桉林0~50 cm层活细根生物量相关性如表 6所示,细根生物量与土壤呼吸表现为显著的线性相关,刘建军等(2003)的研究也认为土壤呼吸与根系生物量呈线性相关,但其研究主要是指0~30 cm土层的根系(包括粗根和细根);与Adachi等(2006)的研究结果相近,但他只研究了 < 1 mm的细根。

表 6 巨桉林土壤呼吸速率与0~50 cm活细根生物量(季节动态)的线性关系 Tab.6 Linear relationships of fine root biomass (0~50 cm) and SRR in an age series of E. grandis from May, 2006 to April, 2007 (seasonal value)

4年生的巨桉林细根生物量较低、土壤呼吸速率的月均值也最低,而其温度敏感性却最高。这可能是由于树木郁闭度和林下植被的盖度较小时(表 1),其土壤呼吸的Q10在一个温度范围内会较大,本研究认为当地上盖度较大时,会滞后土壤呼吸的温度适应性,而有些研究将其解释为,Q10存在空间异质性,或者由于土壤呼吸的空间异质性而导致Q10被高估或低估(Ohashi et al., 2007)。当然,林内气候系统对陆面过程中不同陆地下垫面特性具有一定的敏感性,因为下垫面会影响地表反照率和内部(如地下)能量散失,进而影响不同组分土壤呼吸的Q10大小(孙菽芬,2005)。

3.3 土壤温度和细根生物量对土壤呼吸速率的综合效应

应用“空间换时间”法(Fleischer et al., 2006)整合土壤温度和细根生物量对土壤呼吸速率的综合影响,结果见表 78。从表 7知两者与土壤呼吸速率相关性极显著,由表 8可写出他们的关系式:Rs=-0.208(±0.071)+0.771(±0.138)·X1+0.032(±0.006)·X2,(r=0.964 0,X1=[0.201 5,1.273 3],X2=[8.30,25.17]),式中Rs是土壤呼吸速率;X1是0~50 cm细根生物量;X2是5 cm土壤温度(均是季节均值或季节值)。而X1X2的相关系数为-0.774 0,说明5 cm土壤温度增大对土壤呼吸速率的效应中包含有0~50 cm细根生物量减少的效应,反之则不然,因为从生理生态学上来讲,土壤温度对细根生物量会产生较大影响,而反过来却不一定成立。Adachi等(2006)的对近27年生的非洲油椰子(Elaeis guineensis)林地的研究表明,土壤呼吸速率与细根生物量呈现显著正相关;而Jia等(2006)对一种牧草(Leymus chinensis)地的研究表明,细根生物量与土壤呼吸速率也呈现线性相关。除了研究素材的不同,土壤质地、研究方法和研究侧重点等也会影响结果和解释的倾向。但他们的解释中,都未对温度因子给予足够的重视(Adachi et al., 2006),研究得出,土壤水分含量比温度更显著地影响土壤呼吸(Jia et al., 2006),而在季节变化的分析中,温度将是有力的解释因子(Lee et al., 2003)。Lyons等(2007)指出,随着温度的升高(20~37 ℃),土壤呼吸速率降低,并指出不同的物种由于细根生理差异性,而下降的程度不同。但是他们研究的都是草地生态系统(Jia et al., 2006Lyons et al., 2007)。

表 7 土壤温度和细根生物量与土壤呼吸速率关系的多元回归的方差分析 Tab.7 ANOVA of the influence of soil temperature at 5 cm depth and fine root biomass in 0~50 cm depth on soil respiration rate
表 8 土壤温度和细根生物量与土壤呼吸速率关系的多元回归方程系数 Tab.8 Coefficients of the influence of soil temperature at 5 cm depth and fine root biomass in 0~50 cm depth on soil respiration rate

Martin等(2005)使用线性方程式Rs=b0+b1(soil T)+b2(site code)(其中Rs是土壤呼吸速率;soil T为10 cm土壤温度;site code为土壤理化特性;b0b1b2是参数)拟合土壤呼吸与其影响因子的关系,结果指出b2的变化较大,即土壤理化性质的变异性较大,并发现Rs=0.328 5(soil T),(r=0.967 5),故指出仅用土壤温度就可以较好地拟合土壤呼吸速率了。而本研究的复相关性标准化系数(表 8)说明,细根生物量与土壤温度对土壤呼吸速率的贡献大小基本相同,可以用这两个因子共同来解释土壤呼吸速率。当然这项数据指的是季节变化,月动态亟待研究。

参考文献(References)
Chapin F S, Matson P A, Mooney H A. 2005.陆地生态系统生态学原理(中文版).李博, 赵斌, 彭容豪, 等译.北京: 高等教育出版社, 113-128.
蔡惜芜, 姚昭, 莫锦钊, 等. 2006. 桉树近熟林施肥效果初探[J]. 桉树科技, 23(2): 26-29. DOI:10.3969/j.issn.1674-3172.2006.02.007
常建国, 刘世荣, 史作民, 等. 2006. 锐齿栎林土壤呼吸对土壤水热变化的响应[J]. 林业科学, 42(12): 21-27.
常建国, 刘世荣, 史作民, 等. 2007. 北亚热带-南暖温带过渡区典型森林生态系统土壤呼吸及其组分分离[J]. 生态学报, 27(5): 1791-1802. DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2007.05.015
常宗强, 史作民, 冯起, 等. 2005. 黑河流域山区牧坡草地土壤呼吸的时间变化及水热因子影响[J]. 应用生态学报, 16(9): 1603-1606. DOI:10.3321/j.issn:1001-9332.2005.09.005
陈光水, 杨玉盛, 王小国, 等. 2005. 格氏栲天然林与人工林根系呼吸季节动态及影响因素[J]. 生态学报, 25(8): 1941-1947. DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2005.08.016
房秋兰, 沙丽清. 2006. 西双版纳热带季节雨林与橡胶林土壤呼吸[J]. 植物生态学报, 30(1): 97-103. DOI:10.3321/j.issn:1005-264X.2006.01.014
程云环, 韩有志, 王庆成, 等. 2005. 落叶松人工林细根动态与土壤资源有效性关系研究[J]. 植物生态学报, 29(3): 403-410. DOI:10.3321/j.issn:1005-264X.2005.03.009
黄承才. 1999. 浙江省马尾松林土壤呼吸的研究[J]. 绍兴文理学院学报, 19(5): 65-69.
蒋延玲, 周广胜, 赵敏, 等. 2005. 长白山阔叶红松林生态系统土壤呼吸作用研究[J]. 植物生态学报, 29(3): 411-414. DOI:10.3321/j.issn:1005-264X.2005.03.010
李德会, 李贤伟, 王巧, 等. 2007. 林木根系呼吸影响因素及根系呼吸对全球变化的响应[J]. 浙江林学院学报, 24(2): 231-238. DOI:10.3969/j.issn.2095-0756.2007.02.021
李贤伟, 张健, 陈文德, 等. 2005. 三倍体毛白杨-黑麦草复合模式细根和草根分布与生长特征[J]. 草业学报, 14(6): 73-78. DOI:10.3321/j.issn:1004-5759.2005.06.011
刘建军, 王得祥, 雷瑞德, 等. 2003. 秦岭天然油松、锐齿栎林地土壤呼吸与CO2释放[J]. 林业科学, 39(2): 8-13.
刘允芬, 欧阳华, 曹广民. 2001. 青藏高原东部生态系统土壤碳排放[J]. 自然资源学报, 16(2): 152-160. DOI:10.3321/j.issn:1000-3037.2001.02.009
祁述雄. 2002. 中国桉树[M]. 北京: 中国林业出版社.
盛浩, 杨玉盛, 陈光水, 等. 2007. 植物根呼吸对升温的响应[J]. 生态学报, 27(4): 1596-1605. DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2007.04.040
孙菽芬. 2005. 陆面过程的物理、生化机理和参数化模型[M]. 北京: 气象出版社.
王娓, 江涛, 彭书时, 等. 2007. 冬季土壤呼吸:不可忽视的地气CO2交换过程[J]. 植物生态学报, 31(3): 394-402. DOI:10.3321/j.issn:1005-264X.2007.03.008
王旭, 周广胜, 蒋延玲, 等. 2006. 长白山红松针阔混交林与开垦农田土壤呼吸作用比较[J]. 植物生态学报, 30(6): 887-893. DOI:10.3321/j.issn:1005-264X.2006.06.001
杨玉盛, 董彬, 谢锦升, 等. 2004a. 森林土壤呼吸及其对全球变化的响应[J]. 生态学报, 24(3): 583-591.
杨玉盛, 董彬, 谢锦升, 等. 2004b. 林木根呼吸及测定方法进展[J]. 植物生态学报, 28(3): 426-434.
于贵瑞, 孙晓敏. 2006. 陆地生态系统通量观测的原理与方法[M]. 北京: 高等教育出版社.
曾天勋, 刘有美, 傅冠旭. 1995. 雷州短轮伐期桉树生态系统研究[M]. 北京: 中国林业出版社.
周存宇, 周国逸, 王迎红, 等. 2005. 鼎湖山针阔叶混交林土壤呼吸的研究[J]. 东北林业大学学报, 27(4): 23-27. DOI:10.3969/j.issn.1000-5382.2005.04.009
Adachi M, Sakata B Y, Rashidah W, et al. 2006. Differences in s oil respiration between different tropical ecosystems[J]. Applied Soil Ecology, 34: 258-265. DOI:10.1016/j.apsoil.2006.01.006
Box J E, Hammond L C. 1990. Rhizosphere dynamics[M]. Westview Press, Inc, 15-74.
Fleischer A, Sternberg M. 2006. The economic impact of global climate change on Mediterranean rangeland ecosystems: a space-for-time approach[J]. Ecological Economics, 59: 287-295. DOI:10.1016/j.ecolecon.2005.10.016
Jia B G, Zhou G S, Wang F Y, et al. 2006. Partitioning root and microbial contributions to soil respiration in Leymus chinensis populations[J]. Soil Biology & Biochemistry, 38: 653-660.
Kelliher F M, Ross D J, Law B E, et al. 2004. Limitations to carbon mineralization in litter and mineral soil of young and old ponderosa pine forests[J]. Forest Ecology and Management, 191: 201-213. DOI:10.1016/j.foreco.2003.12.005
Korkama T, Fritze H, Kiikkila O, et al. 2007. Do same-aged but different height Norway spruce (Picea abies) clones affect soil microbial community?[J]. Soil Biology & Biochemistry, 39(9): 2420-2423.
Kumar R, Sharad P, Apurv P. 2006. Plant roots and carbon sequestration[J]. Current Science, 91(7): 885-890.
Lal R. 2005. Forest soils and carbon sequestration[J]. Forest Ecology Management, 220: 242-258. DOI:10.1016/j.foreco.2005.08.015
Lee M S, Nakane K, Nakatsubo T, et al. 2003. Seasonal changes in the contribution of root respiration to total soil respiration in a cool-temperate deciduous forest[J]. Plant and Soil, 255: 311-318. DOI:10.1023/A:1026192607512
Lee M S, Nakane K, Nakatsubo T, et al. 2005. The importance of root respiration in annual soil carbon fluxes in a cool-temperate deciduous forest[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 134: 95-101. DOI:10.1016/j.agrformet.2005.08.011
Lenton T M, Huntingford C. 2003. Global terrestrial carbon storage and uncertainties in its temperature sensitivity examined with a sample model[J]. Global Change Biology, 9: 1333-1352. DOI:10.1046/j.1365-2486.2003.00674.x
Lyons E M, Pote J, Dacosta M, et al. 2007. Whole-plant carbon relations and root respiration associated with root tolerance to high soil temperature for Agrostis grasses[J]. Environmental and Experimental Botany, 59: 307-313. DOI:10.1016/j.envexpbot.2006.04.002
Martin J G, Bolstad P V. 2005. Annual soil respiration in broadleaf forests of northern Wisconsin: influence of moisture and site biological, chemical, and physical characteristics[J]. Biogeochemistry, 73: 149-182. DOI:10.1007/s10533-004-5166-8
Mello S L, Goncalves J L, Gava J L. 2007. Pre- and post-harvest fine root growth in Eucalyptus grandis stands installed in sandy and loamy soils[J]. Forest Ecology and Management, 246: 186-195. DOI:10.1016/j.foreco.2007.03.060
Ohashi M, Gyokusen K. 2007. Temporal change in spatial variability of soil respiration on a slope of Japanese cedar (Cryptomeria japonica D. Don) forest[J]. Soil Biology & Biochemistry, 39: 1130-1138.
O'Grady A P, Worledge D, Battaglia M. 2005. Temporal and spatial changes in fine root distributions in a young Eucalyptus globulus stand in southern Tasmania[J]. Forest Ecology and Management, 214: 373-383. DOI:10.1016/j.foreco.2005.04.021
Raich J W, Schlesinger W H. 1992. The global carbon dioxide flux in soil respiration and its relationship to vegetation and climate[J]. Tellus, (44B): 81-99.
Raich J W, Tufekcioglu A. 2000. Vegetation and soil respiration: correlation s and controls[J]. Biogeochemistry, 48: 71-90. DOI:10.1023/A:1006112000616
Rey A, Pegoraro E, Tedeschi V, et al. 2002. Annual variation in soil respiration and its components in a coppice oak forest in central Italy[J]. Global Change Biology, 8: 851-866. DOI:10.1046/j.1365-2486.2002.00521.x
Samuelson L J, Johnsen K, Stokes T, et al. 2004. Intensive management modifies soil CO2 efflux in 6-year-old Pinus taeda L. stands[J]. Forest Ecology and Management, 200: 335-345. DOI:10.1016/j.foreco.2004.07.002
Schlesinger W H, Andrews J A. 2000. Soil respiration and the global carbon cycle[J]. Biogeochemistry, 73: 149-182.
Teixeira P C, Novais R F, Barros N F, et al. 2002. Eucalyptus urophylla root growth, stem sprouting and nutrient supply from the roots and soil[J]. Forest Ecology and Management, 160: 263-271. DOI:10.1016/S0378-1127(01)00469-8
Wildy D T, Pate J S. 2002. Quantifying above-and below-ground growth responses of the western Australian oil Mallee, Eucalyptus kochii subsp. Plenissima, to contrasting decapitation regimes[J]. Annals of Botany, 90: 185-197. DOI:10.1093/aob/mcf166
Yu Xuebiao, Yang Zaihong, Yang Xiaobo. 2005. A comparative study on understorey vegetation diversity of Eucalyptus plantation in Hainan Island//莫晓勇.桉树人工林培育的理论与方法.北京: 中国林业出版社, 189-208.
Zobayed S M, Zobayed F A, Kubota C, et al. 2000. Mass propagati on of Eucalyptus camaldulensis in a scaled-up vessel under in vitro photoautotrophic condition[J]. Annals of Botany, 85: 587-592. DOI:10.1006/anbo.1999.1106