林业科学  2001, Vol. 37 Issue (专刊1): 158-161   PDF    
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梁一池, 吴志庄, 阮少宁.
Liang Yichi, Wu Zhizhuang, Ruan Shaoning.
肉桂多性状综合选优的研究
STUDY ON COMPREHENSIVE SELECTION FOR MULTI -CHARACTERS IN CINNAMOMUM CASSIA PRESL
林业科学, 2001, 37(专刊1): 158-161.
Scientia Silvae Sinicae, 2001, 37(专刊1): 158-161.

文章历史

收稿日期:2000-01-08

作者相关文章

梁一池
吴志庄
阮少宁

肉桂多性状综合选优的研究
梁一池 , 吴志庄 , 阮少宁     
福建农林大学林学院 南平 353001
关键词: 肉桂    多性状    聚类分析    
STUDY ON COMPREHENSIVE SELECTION FOR MULTI -CHARACTERS IN CINNAMOMUM CASSIA PRESL
Liang Yichi, Wu Zhizhuang, Ruan Shaoning     
Forestry College of Fujian Agriculture and Forestry University Nanping 353001
Abstract: Based on the investigation and analysis in 25 -year-old Cinnamomum cassia Presl, the relative chief value was defined, both the criteria and method of multi -characters selection was put forward.In the meanwhile, plus tree was classified according to them.The selection results were analysed and discussed.
Key words: Cinnamomum cassia Presl    Multi -characters    Cluster analysis    

肉桂(Cinnamomum cassia Presl)属樟科, 热带、南亚热带常绿乔木, 是我国特有的著名经济树种之一, 主要产品有桂皮和桂油, 是名贵中药和天然香料, 国内外需求量很大(张明发, 1995)。目前的原材料一部分利用日趋枯竭的天然资源, 一部分是人工种植的肉桂林分。人工林大都没进行系统改良, 种子随采随种, 造成产品质量良莠不齐, 严重影响桂品出口的销路。因此开展肉桂选优和良种选育, 加快肉桂生产的良种化进程, 提高肉桂产品在国际上的竞争力, 成了当前发展肉桂生产的当务之急。

肉桂人工林选优, 在国内尚未见到其它方面的有关报道(刘永华, 1996)。其它药用经济树种如杜仲(李火根等, 1994)用材树种如油松(陈伯望等, 1992)、马尾松(白根本等, 1994)等已有许多报道。本文采用了主成分指数法进行肉桂多性状综合选优, 取得了较好的效果。

1 材料与方法

本文所得的数据来自华安县金山林场人工肉桂林20 hm2, 林龄为25 a, 郁闭度0.7。在林分中按表型及选优目标预选优树候选树。以候选树为圆心, 在候选树周围用小样地法进行每木测量(分别测1~30株对比木), 实测其胸径(D)、树高(H)和各株胸径处的树皮厚等3个数量性状, 并对候选树和对比木的通直度、分叉度、冠幅、浓密度、病虫害、香味、香型、结实量、冻害等质量性状进行评分。同时随机测定50株肉桂的板桂、桂通、桂碎的鲜重产量, 和干重产量(在阳光下, 晒干至恒重), 并建立胸径、树高、树皮厚等测树因子与板桂、桂通、桂碎产量的最佳数学拟合模型。

根据优树候选树与对比木各性状比值变动系数变化情况, 确定了肉桂的选优方法(吴志庄等, 2000)。

以各优树与n株对比木各性状比值, 运用正交变化等手法求出各性状之权重, 进而制定评分标准及优树入选最低分数限。对性状的权重进行定量分析, 并采用百分制制定新的评分标准, 进行选优(梁一池等, 2000)。

在观测数据矩阵X中, 每项质量指标的得分值都是人为确定的, 但各个因子得分值间的变化趋势则不受人为标准的影响, 本文采用相关系数矩阵(R)来对X作第一步变换。

先用(xijxj)/σiX进行标准化处理, 得到无量纲的数据矩阵X’ (xij是第i因子第j次观测值, 是xii因子样本平均值, σi是第i因子样本标准差), 对相关系数矩阵R作正交变换使λ为R的第n个特征值, T为单位化的正交矩阵。

矩阵T的每一列向量为各因子的综合向量, 它可以反映出各因子对综合变量的贡献.矩阵T的行向量反映了同一因子在不同综合变量(坐标)上的分, 即:, 这样, yi值分别反映了10个因子单独对β的贡献量, 所以就是第Ⅰ因子的权重。

采用100分制, 求得各因子的得分值, 再划分等级制订评分标准。

以各优树得分值, 进行聚类分析, 采用最短距离法(nearest neighbor)进行系统聚类(梁一池, 1988; 1992)评选优良类型。

式中, min{djk|jGp, KGq|}表示GpGq中最临近的两个样本的距离。

2 结果与分析

选取10个与肉桂生长和药用性状:胸径、树高、冠幅、通直度、分杈度、树皮厚、结实量, 板桂、桂通、桂皮数据, 以各优树分别进行11株对比木均值比较, 得各性状比值矩阵, 运用正交变换, 进行主成份分析, 求出各性状之权重, 进而制定评分标准及优树入选最低分数限。对性状的权重进行定量分析, 并采用百分制制定新的评分标准进行选优。

用主成分分析的方法计算各性状权重值和各分量值, 结果如表 1

表 1 特征值及贡献率 Tab.1 Character value and theirconsecration ratio

按公式计算得各性状分量权重及得分值如表 2。第1主成分以生长性状胸径、树高和药用性状桂通、板桂为主, 占信息量的43.95%;第2主成分以桂碎、分杈度性状为主, 占信息量的15.94%;第3主成分以结实量性状为主, 占信息量的9.86%;第4主成分冠幅性状为主, 占信息量的9.07%;第5主成分以通直度性状为主, 占信息量的8.52%;前5个主成分累计贡献率为86.98%, 基本反映了调查性状总体信息。

表 2 分量权重及得分值表 Tab.2 Component value and scored value

根据前5个主成分及其相应的份量, 构成5个主成分指数方程(表 2), 其总份量相对于各性状的权重。对肉桂优树候选树进行综合计算时, 先对各优树与对比木的比值进行规格化处理, 然后按权重评分, 各优树得分列于表 3

表 3 各优树得分值 Tab.3 Scored value of the plus tree

板桂、桂通和桂碎3个药用性状权重值相对最大, 分别为16.27%、14.15%和13.69%, 这就客观地反映了肉桂选优时对药用性状的优先考虑原则。

根据各优树得分值, 进行聚类分析, 将90个优树无性系分为4类(表 4), 以前两类候选树的最低得分值43分为入选优树的最低标准, 同时结合形质和适应性指标, 即无明显的病害和冻害且干形优良进行优树选择, 若符合本标准的候选树可选为优树。根据聚类结果, 对初选优树进行复选, 选择前两类得分值高的优树候选树, 入选率为47.8%,

表 4 肉桂优树分类表 Tab.4 The classified plus of Cinnamomum cassia Presl

综合评价选择优树, 选到生产力较高的优树。评选出第Ⅰ类优树15个, 与群体平均数相比, 胸径平均增益达77%, 树高平均增益达40.53%, 材积平均增益达265.6%, 板桂, 桂通和桂皮平均增益分别达107.93%, 146.93%和65.4% (表 5); .其中最高产无性系82 (M- 1938), 胸径平均增益达110%, 树高平均增益达77%, 材积平均增益达451%, 板桂, 桂通和桂皮平均增益分别达246%, 300%和123%, 材性和药用生产力的各项指标增益都达优异水平。第Ⅱ类优树28个, 各性状增产水平也高, 前2类优树的平均选择增益见表 5。这些综合评选的优树, 通过无性繁殖手段能产生极大的经济效益。

表 5 平均选择增益 Tab.5 The average selection gain
3 讨论与小结

人工栽培肉桂, 是药、材两用, 以生产桂皮为主, 兼顾考虑其生长性状, 这两者是相辅相成的。肉桂生长快, 其桂皮既厚又大, 商品价值也大。但由于桂皮的测定困难, 而桂皮与各生长性状之间又存在明显的相关, 因此目前以两者结合的综合选择的效果较好。

本文采用主成分指数方法, 进行肉桂多性状综合选优, 该方法通过多个性状的线性正交变换, 使其成为特征性状, 切断性状间的相关关系, 使各特征性状在独立的通径关系上进行综合评价, 以提高其选择的效果。该方法根据各主成分的相对贡献率, 及其各性状的方差份量, 还可以确定各选择性状的相对权重值, 能比较客观地对优树候选树进行综合评价, 对今后的多性状选优有参考价值。

根据聚类分析的结果, 把优树候选树分为4类, 前Ⅰ、Ⅱ类生产力较高的优树, 可作为肉桂初始育种材料, 进入育种群体, 有待于今后的遗传测定。对评选出的优良单株的有效药用成分, 也要进一步开展测定。

参考文献(References)
白根本, 陈天华, 王章荣. 1994. 马尾松优树主缩差组合选择方法的探讨与分析. 八一农学院学报, (1): 44-49.
陈伯望, 郑云, 沈熙环. 1992. 油松优树选择方法的研究. 北京林业大学学报, 14(1): 7-13.
李火根, 王章荣, 陈天华. 1994. 杜仲优树选择方法与标准的初步研究. 经济林研究, 12(1): 22-27.
粱一池. 1992. 杉木多性状联合选择的层次分析. 福建林学院学报, 12(4): 376-383.
梁一池. 1988. 树木育种数据的计算机处理系统(DPFB系统). 福建林学院学报, 8(3): 221-228.
梁一池, 吴志庄. 2000. 肉桂药用性状与生长性状的典范分析. 中南林学院学报, (1): 46-48. DOI:10.3969/j.issn.1673-923X.2000.01.006
刘永华. 1996. 试论"九五"我国肉桂生产发展策略. 云南热作科技, 19(2): 33-36.
吴志庄, 梁一池, 陈德提. 2000. 肉桂人工林优树选择方法与标准研究. 福建林学院学报, 20(1): 56-58. DOI:10.3969/j.issn.1001-389X.2000.01.016
张明发. 1995. 肉桂的药理作用及温里功效. 陕西中医, 16(1): 39-40.