在传粉昆虫多样性研究过程中，经常会遇到物种鉴定的问题。作为特定类群（部分小蜂总科和蜜蜂总科昆虫）的分类学工作者，笔者对重点研究的属种进行快速、准确的鉴定比较有把握；但是，对这些类群中的其他属种，由于跨越到其他的总科或者目，需要长期的分类、鉴定经验的积累，则一般只能提供一个大概的范围。姬小蜂科分类学的权威专家John LaSalle博士的两句话让我记忆深刻：1）每年深入研究的姬小蜂科物种不超过10种；2）啮姬小蜂属（Tetrastichus）已知物种太多，想开展工作需要进入非常投入的状态。这两句话体现出，仅依靠解剖镜和模式标本，分类学者物种鉴定工作非常困难。

现在，社交媒体方便了物种分类学的交流，但是分类鉴定的问题仍然存在：1）越来越多通过智能手机采集并上传的图片，无法得到及时归类整理；2）专家无法从大量的图片中获得有价值的分类学、地理分布信息；3）图片采集者需要获得初步鉴定信息，从而有更多的兴趣参与；4）专家需要从筛选出来的信息中，获得正向反馈，更加积极参与到昆虫相关知识的科学普及工作中。最有参考价值的就是大量积累的观鸟数据，为鸟类有关研究奠定了大数据基础。预期在未来数年内，与有花植物密切相关的传粉昆虫，也将产生大量的观测数据。

除了传粉昆虫，自然界中还存在更多的其他生态功能的昆虫，如捕食性昆虫、植食性昆虫、寄生性昆虫、分解者昆虫、腐食性昆虫等。对这些功能和形态各异的昆虫类群进行多样性监测，显然难度要比传粉昆虫大得多，因为很少有人对这些昆虫产生兴趣主动观察并收集相关数据。有些昆虫，如蝴蝶成虫期，大家都很喜欢，而对幼虫期则比较恐惧。一般公众对昆虫，特别是生物学还是缺乏了解。这样的情况下，运用马来氏网、拦截网、喷雾法等方法，就可以比较有效开展不同功能群昆虫的采集。然而采集容易，分类仍然是物种多样性研究的瓶颈。传统的研究思路是选择部分不同的功能类群，如捕食性和植食性，开展经典分类学研究工作，并统计出多样性指数。这项经典工作的优势在于：多样性数据背后的物种鉴定得到了世界顶尖专家的确认，并留下大量的证据标本，存放在重要的标本馆内供后人查考。显然这样的工作非常重要，但耗时耗力，很难给短期监测项目提供支持，也很难争取到长期的经费支持。比如，巴拿马热带雨林的一个多样性项目，大约有100位科学家参与，其中大部分科学家是不同类群的分类学专家，他花了约10年的时间，把收集到的标本进行分类鉴定。

宏条形码技术的发展，为昆虫多样性监测提供了一个基于分子的快速选项。该技术借助飞速发展的二代测序技术和快速增长的DNA条形码数据库（http://www.boldsystems.org），实现了不同地区、不同生态类型马来氏网样品的快速物种多样性估计，并被迅速引用到非常有趣的生态学研究工作中，如非洲植食性动物挑食、海洋浮游生物群落结构等。这类工作的优势在于：多样性数据基于DNA条形码，间接获得了分类学专家支持，并和高通量测序技术接轨，容易获得资助。然而，从分类学的角度，它的缺点非常明显：需要大量生物信息学手段参与数据分析，而不是分类学信息的整合；样本得不到保留，无法供分类学工作者深入研究并发现新物种。另外，由于DNA条形码和经典分类学工作进度之间的时间差，大量DNA条形码并没有得到分类学的确认。

最近新的基因组计划已经提出，笔者从分类学的角度进行了思考，并提出以下建议。在大科学、大数据科学工程中要注意吸纳已有的科学知识和人力资源，形成有机整合；同时需要关注并加强对源头创新队伍中青年人才的长期培育。昆虫分类学工作者在见证分子生物学、高通量测序等的飞速发展的同时，也可以考虑如何参与并加速物种多样性的科学研究进程。马来氏网、拦截网和喷雾法等采集方法初步解决了物种多样性的第1步采集环节。图片和DNA数据，乃至基因组，难以完全解决物种鉴定问题。但是，关注新技术，超前设想并规划引用新技术，兼收并蓄，至少可以加速物种多样性发现甚至描述过程。

图片数据库的建立为其他生物开发物种识别提供了便利，如形色、智能花卉识别系统等。昆虫尽管物种多，网络图片也多，但是没有整合，更缺乏较好的终端识别工具。超高清相机、图片数据库、模式识别和机器人技术相结合，应该可以把大量的样品进行大类区分、分拣。同时，智能手机、图片库、模式识别和互联网技术结合，同样可以实现这一点。如果实现了目、科甚至属的大类分拣，经典分类学工作者就可以集中精力，把最宝贵的经验和技能在物种鉴定环节上。这样就可以大大提高物种鉴定效率和准确率，并使分类学者带着物种问题，应用DNA条形码、宏基因组学等新技术开展研究工作。这样的模式，不仅可以解决分类学障碍问题，还将在获得大量数据的同时，保存下证据标本，为后人留下宝贵财富。

分类学从来都不是孤立发展的一门学科。新一代测序技术、互联网技术、超高清相机、图片数据库、模式识别、机器人技术等，应该与经典分类学有机整合，开发出一个市场认可并受欢迎的昆虫识别技术。有了识别技术的雏形，昆虫分类学就会有更高的社会的认可度。

（责任编辑 王丽娜）