人机大战里的演绎智慧和创新智慧

虽然人类下围棋已有上千年的历史，近期AlphaGo和李世石的人机巅峰对决，反映了人对围棋的理解还处于一个初级阶段，仍有提升的空间；而AlphaGo对围棋的理解已经达到了一个新的境界，能够成为人类的老师。

我们知道DeepBlue能在国际象棋上战胜人类靠的是它高速的计算能力，能在有限时间内评估所有可能走的行棋方案，从中选出一个最好的。但围棋的行棋方案太多了，比国际象棋多10¹²⁰倍，不可能一一评估。人类下围棋靠的是对围棋的理解和直觉，只去评估几个到几十个比较有希望的行棋方案。这种对“比较有希望”的非逻辑性判断，我们称之为“理解”和“直觉”。

AlphaGo虽然计算能力强大，不能用穷举法，必须靠对围棋的理解和直觉；而这种理解和直觉，是AlphaGo里的神经网络通过实战锻炼学来的，这标志着人工智能达到了一个新的高度。AlphaGo强大的计算能力，又能使它评估比人类多很多的行棋方案。这强大的计算能力，加上它自己学来的理解和直觉，使AlphaGo有了战胜人类的能力。

当计算机在围棋上的理解和直觉看上去已经超越人类的时候，当围棋精英开始研究学习AlphaGo的行棋风格和招数的时候，人们会想，这是不是标志着计算机的智慧已经开始超越人类的智慧？实际上，人类的智慧有很多种。本文主要集中讨论一种高级智慧，我称之为“创新智慧”（一种无中生有的智慧）。

为了解释什么是创新智慧，先讲一讲什么不是创新智慧。比如，有些人别人说什么好，自己就向那方面努力，可自己的思想、洞察力、热情等都体现不出来，这样所表现出的能力不是创新能力。再比如，曾经世界强国的标志之一是高的钢铁产量，刚解放时的新中国，非常重视钢铁的生产，而现在钢产量几乎成了污染的指标。追求钢产量是追着别人标准的心态，是一种赶超的心态，一种复制的心态。我们现在要有自己制定标准的大气，按照自己的标准发展，让别人跟随我们的标准。这就是创新智慧。“创新”就是自己制定标准，来定义什么是“好”，让别人跟着我们向“好”的方向努力。

根据上文的解释，机器赢得围棋比赛的智慧还不完全是创新智慧。它应该更接近一种演绎智慧：也就是当给定一个规则以后，求解赢的方案。在科学中，求得一个方程的解，也是演绎智慧。此次AlphaGo所表现出来的演绎智慧是相当高级的，它用到了理解和直觉。

大家说人生如棋。在科学中，宇宙的演化也如一局棋。围棋的棋盘是二维的。有19x19=361个格点。宇宙这盘棋的棋盘是三维的。有10⁶¹x10⁶¹x10⁶¹=10¹⁸³个格点。围棋的每个格点有3种状态：黑子、白子、无子。所以，围棋总共有3³⁶¹=10¹⁷⁵个状态（即3361种棋子排列方式），这是一个比天文数字还要大得多的数字。围棋的奥妙则来源于此。对比之下，宇宙的状态数是2的10¹⁸³次方，这是一个更大的数字，大得无法想象。所以，宇宙比围棋奥妙得多。

宇宙的演化，就像一个正在进行的棋局。物理学家所要进行的创新研究，就是观察这盘棋的进程，来猜出棋的游戏规则（也就是描写宇宙的理论）。实际上物理学家所遇到的挑战，比上文讲的更大。因为我们不知道这局棋的详细进程，像瞎子摸象一样，只知道一些局部模糊的进程。所以一开始，我们猜的游戏规则可能不对。当我们更详细地观察以后，会发现新的更正确的游戏规则。

更有甚者，描写宇宙演化进程的语言和符号，常常都没有先发明出来。也就是说，仅仅为了记录这些进程，我们就需要做很多创新工作。以前我们以为，只要记录了宇宙中所有粒子的位置和速度，就记录了宇宙的状态；现在看来，这一观点是错误的。现在的标准看法是，宇宙的状态是由量子场的波函数所描写的。也有人（包括我自己）认为，宇宙是一个含有10¹⁸³量子比特的海洋。宇宙的状态是由这些量子比特的波函数所给出的。粒子、位置、速度、量子场、波函数、量子比特等等这些概念，都是人类无中生有的创新。

这类研究所需要的智慧就是创新智慧，人类已被证实的确具有这种创新智慧，这是人类智慧的最高点。

AlphaGo向我们展示了，计算机可以具有很高水平的演绎智慧。这对围棋界的冲击是颠覆性的。但我认为，有电脑加入进来，围棋领域可能会有更大的发展。电脑、人脑相互激励，也许会加速提升我们对围棋的理解。我非常期待，具有创新智能的电脑，能够加入到物理的研究当中来。

现在，还没有一台计算机可以具有创新智慧。以后计算机的进一步发展，会不会使计算机也获得创新智慧？这也许才是人工智能最大的挑战。我个人认为，计算机是可以具有创新智慧的。对于相信这一观点的人来说，设计一个具有创新智慧的计算机，将是一个伟大的事业。

随着近年来人工智能和生物工程的高速发展，有人预感到，人工智能和基因技术最后将改造人类自身，一部分将成为智力和体能远超过自然人的“超人”，这很让人担心。但不管怎么样，这恐怕是不可避免的趋势。我把“超人”看作是人类进化的一个新阶段，也就是人类可以帮助自己加速进化。

在中国，我们强调演绎能力（也就是赶超、复制等能力）；而创新智慧、创新能力，却很难在中国生根发芽、成长成林。这是中国教育与科技需要反思的地方。（注：本文有改动。）

（责任编辑 王丽娜）