2. 中国船舶科学研究中心,江苏 无锡 214000;
3. 上海海上风能资源开发利用工程技术研究中心,上海 200335
2. China Ship Scientific Research Center, Wuxi 214000, China;
3. Shanghai Engineering Research Center of Offshore Wind Energy Resources Development and Utilization, Shanghai 200335, China
作为一种可再生能源,近年来风能越来越受到关注。根据《全球海上风电报告》[1],2023年海上风电装机容量大幅增长10.8 GW。预计到2030年,全球累计并网海上风电容量将飙升至75.2 GW,这表明其具有巨大的增长潜力。为了满足如此大规模的并网需求,海上风电的扩张正逐渐向更深的海域推进。因此,与浅水区的风机相比,这些深海区域的风机将受到更复杂的海洋环境载荷的作用。准确模拟海上风机在海洋环境作用下的结构动力响应,并利用这些分析为深远海风机结构设计提供技术支撑,已成为一个关键的研究领域[2]。与陆上固定式风机相比,海上漂浮式风机具有更多优势,如更大的风能资源、更高的容量系数和更少的风场干扰。然而,运行中的海上浮式风机必须承受风、浪和流的综合作用,导致浮式平台产生6自由度的复合运动,这对风机的气动性能和动态载荷产生显著影响。
在过去几年中,众多研究人员致力于通过数值和实验方法研究浮式平台运动下海上漂浮式风机的气动性能和动态载荷。基于数值模拟方法的便利性和低成本,研究人员采用了许多不同的数值方法进行计算分析。Sebastian等[3]使用开源软件FAST[4]研究了在6自由度平台复合运动下海上浮式风机的非定常气动特性,强调了采用更高保真度的工程级模型来准确分析海上浮式风机非定常气动载荷的必要性。饶吉来[5]以5 MW风机为对象,利用SolidWorks建立三维模型,运用有限元分析法,研究不同风速下叶片与塔架一体化风力机的数值响应。研究发现,不同风速下叶尖、叶根应力及位移变化呈现规律性,塔架底部应力集中,应力值随高度降低,叶尖位移最大。自然风经过风机后风速衰减,在其后方形成低速风区域。叶片尖端至二分之一处剪应力集中,可能导致叶片损伤,而根部剪应力较小可优化结构。从叶片尖端至旋转中心流体速度减小,表明高风速下风机风能捕获能力良好。Hu等[6]对平台纵摇和艏摇运动下海上浮式风机的气动尾流特性进行了计算流体动力学分析,研究运动幅度和频率对风机性能、尾流涡量分布和尾流速度分布的影响。此外,在风浪流联合作用下,风机的疲劳损伤会显著增加。常卡等[7]以NREL5 MW风机为例,采用FAST软件建立导管架式风机全耦合模型。研究发现,波浪的谱峰周期对应整机一阶模态周期时,随机波难以引起风机明显共振响应,风机载荷对导管架基础和塔筒疲劳损伤的贡献大于波浪载荷。风浪异向对热点疲劳损伤影响较大,且风浪方向错位角度越大疲劳损伤越大。同时,疲劳损伤叠加法会严重低估结构的疲劳损伤,应力叠加法虽预报结果偏保守,但在初步设计时可用于结构疲劳评估。Meng等[8]开展风洞试验,研究不同的纵荡和横荡运动对风机原型的功率和推力性能的影响。研究结果表明,这些平台运动对浮式风机的平均功率和推力影响较小,但叶轮推力的变化明显受到风机平台纵摇运动的影响。
基于上述背景,获取风机在各种平台运动下的气动和动态载荷特性对于海上浮式风机的工程设计是必要的。风机的气动载荷会受到平台纵摇运动的显著影响[9−10]。研究人员已针对不同的纵摇幅值和周期对风机的动力响应进行了分析,结果表明,纵摇运动下的海上浮式风机与基础固定的风机具有不同的气动和动态载荷特性[11−12]。研究人员普遍认为,风机纵摇运动是影响海上浮式风机推力特性的一个重要因素。
因此,本文提出一个基于叶素动量理论和多体动力学的风机数值计算模型,用于研究不同纵摇运动下风机模型的推力特性,并进行了多组风机纵摇幅值和周期的计算,以分析其影响。
1 目标模型与计算方法 1.1 目标模型本文选择美国国家可再生能源实验室(NREL)的5 MW标准风机作为计算模型。该模型为三叶片风机模型,额定发电功率为5 MW,轮毂中心高度为150 m,叶轮的盘面直径为126 m,计算模型的几个主要结构参数如表1所示。
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表 1 计算模型的主要参数 Tab.1 Primary parameters of the computational model |
在本文的计算模型中,同时考虑了作用在塔架和叶片上的气动载荷。叶片上的气动载荷是基于叶素动量理论(BEMT)[13]计算的。如图1所示,作用在叶片单元上的力完全是由于风通过该单元扫掠区域时动量变化产生的。
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图 1 叶片单元的局部气动力 Fig. 1 The local aerodynamic force of the blade element |
假设穿过环形区域气流之间的径向相互作用极小。来流风速与叶片的旋转速度相结合形成总入流速度。随后,可以通过式(1)计算确定入流角:
$ \tan\varphi=\frac{U\mathrm{_{in}}\left(1-I_a\right)}{\Omega r\left(1+I_t\right)}=\frac{1-I_a}{\left(1+I_t\right)\lambda_r} 。$ | (1) |
式中:
根据Gianert[13]提出的理论模型,风流过叶片时在叶片前缘和后缘之间产生压力差。这种压力变化导致在叶片端部(叶尖和轮毂附近)产生涡旋脱落。在计算叶片上的气动力时,准确考虑这些损失是至关重要的。通过在叶素动量理论中定义气动力和力矩的方程中引入修正因子,得到的方程能更精确地描述[14]:
$ {\rm{d}}T=4{\text{π}}r\rho U_{\mathrm{in}}^2\left(1-I_a\right)I_a\;F{\rm{d}}r,$ | (2) |
$ {\rm{d}}M=4{\text{π}}r^3\rho U_{\mathrm{in}}\Omega\left(1-I_a\right)I_t\;F{\rm{d}}r。$ | (3) |
式中:
$ {C_T} = \frac{{\sigma '{{\left( {1 - {I_a}} \right)}^2}\left( {{C_d}\sin \varphi + {C_l}\cos \varphi } \right)}}{{{{\sin }^2}\varphi }} 。$ | (4) |
式中:
在叶素动量理论的背景下,如果轴向诱导因子超过0.5,则表明在距离风机较远的地方尾流速度为负。这意味着尾流在理论上会反向流动,与风向相反。然而,这种反向在物理上是不可能的。实际情况是周围的空气流入尾流,增加了湍流。因此,旋转叶片后面的气流速度减慢,导致叶片上的气动力增加。考虑这些因素,叶尖损失修正后的推力系数公式为:
$ {C_T} = \frac{8}{9} + \left( {4F - \frac{{40}}{9}} \right){I_a} + \left( {\frac{{50}}{9} - 4F} \right){I_a}^2 。$ | (5) |
轴向诱导因子
$ {I_a} = \frac{{18F - 20 - 3\sqrt {{C_T}\left( {50 - 36F} \right) + 12F\left( {3F - 4} \right)} }}{{36F - 50}} 。$ | (6) |
叶素动量理论是在对称来流的前提下运行的。然而,由于风机的倾斜和偏航调整,风并不总是垂直撞击叶片。因此,需要进行修正以考虑尾流偏离法线的情况。由Glauert[15]引入斜尾流诱导因子
$ \alpha_{\mathrm{skew}}=I_a\left[1+K\frac{r}{R}\cos\psi\right]。$ | (7) |
受Glauert原始修正的启发,研究人员提出了多种斜尾流调整模型。该领域的一个重要公式由Pitt和Peters提出,如下所示[16]:
$ \alpha_{\mathrm{skew}}=I_a\left[1+\frac{15\text{π}}{32}\cdot\frac{r}{R}\tan\frac{\chi}{2}\cos\psi\right]。$ | (8) |
在本文的计算模型中,气动载荷的计算通过以下步骤执行:设置轴向和切向诱导因子的初始值;确定流入角;计算未修正的初始推力系数;推导损失修正因子;调整推力系数以包括叶尖损失修正;重新计算轴向和切向诱导因子;对斜尾流进行修正;继续该过程直到收敛;最后,计算气动力。
1.3 多体动力学算法风机的结构动力学计算基于其5个主要部件的运动和相互作用,其中只有塔架和叶片被视为柔性体,其他部件(机舱、转轴和轮毂)被视为刚体,如图2所示。所有部件通过几个自由度相连,这些自由度分别为塔架广义坐标上的挠度自由度
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图 2 风机结构示意图 Fig. 2 Structural structure of the wind turbine |
根据牛顿运动定律,具有
$ {{F_r} + F_r^* = 0},\ {r = 1,2, \cdots ,n} 。$ | (9) |
式中:
$ {{F_r} = \displaystyle\sum\limits_{i = 1}^5 {v_r^{{X_i}} \cdot {F^{{X_i}}} + \omega _r^{{N_i}} \cdot {M^{{N_i}}}} },{\left( {r = 1,2, \cdots ,n} \right)} ,$ | (10) |
$ {F_r^* = \displaystyle\sum\limits_{i = 1}^5 {v_r^{{X_i}} \cdot \left( { - {m^{{N_i}}}{a^{{X_i}}}} \right) + \omega _r^{{N_i}} \cdot \left( { - {{\dot H}^{{N_i}}}} \right)} },{\left( {r = 1,2, \cdots ,n} \right)}。$ | (11) |
假设对于每个刚体,广义主动力作用在质心点上,而对于每个柔性体,广义主动力作用在单元节点上。变量
$ {{\dot H}^{{N_i}}} = \left\{ {\begin{aligned} &{{{\left( {{{\dot H}^{{N_i}}}} \right)}^{'}} + {\omega ^{{N_i}}} \times {H^{{N_i}}}} ,\\ & {{{\bar {\bar I}}^{{N_i}}} \cdot {\alpha ^{{N_i}}} + {\omega ^{{N_i}}} \times {{\bar {\bar I}}^{{N_i}}} \cdot {\omega ^{{N_i}}}} 。\end{aligned}} \right. $ | (12) |
式中:
$ \begin{split} & F_r^* = {{\left. {F_r^*} \right|}_T} + {{\left. {F_r^*} \right|}_N} + {{\left. {F_r^*} \right|}_R} + {{\left. {F_r^*} \right|}_H} + \\ & \quad\quad {{\left. {F_r^*} \right|}_{B1}} + {{\left. {F_r^*} \right|}_{B2}} + {{\left. {F_r^*} \right|}_{B3}},{ {r = 1,2, \cdots ,n} } 。\end{split} $ | (13) |
广义主动力
$ \begin{aligned} &{F_r} = {\left. {{F_r}} \right|_{AeroT}} + {\left. {{F_r}} \right|_{AeroB1}} + {\left. {{F_r}} \right|_{AeroB2}} + \\ & {\left. {{F_r}} \right|_{AeroB3}} +{\left. { {F_r}} \right|_{GravT}} + {\left. {{F_r}} \right|_{GravN}} + {\left. {{F_r}} \right|_{GravR}} + \\ &{\left. {{F_r}} \right|_{GravH}} +{\left. {{F_r}} \right|_{GravB1}} + {\left. {{F_r}} \right|_{GravB2}} + \\ &{\left. {{F_r}} \right|_{GravB3}} +{\left. {{F_r}} \right|_{ElasticT}} + {\left. {{F_r}} \right|_{ElasticB1}} + \\ &{\left. {{F_r}} \right|_{ElasticB2}} +{\left. {{F_r}} \right|_{ElasticB3}} +{\text{ }}{\left. {{F_r}} \right|_{DampT}} + \\ &{\left. {{F_r}} \right|_{DampB1}} + {\left. {{F_r}} \right|_{DampB2}} + {\left. {{F_r}} \right|_{DampB3}},{ {r = 1,2, \cdots ,n} }。\\[-1pt] \end{aligned}$ | (14) |
对于塔架和叶片,广义主动力
$ \begin{aligned} F_r^*{|_T} = & - \int_0^{twrLength} {{\mu _T}\left( h \right){}^E{\boldsymbol{v}}_r^{\rm{T}} \cdot } {}^E{a^{\rm{T}}}{\rm{d}}h = \\ &\sum\limits_{i = 1}^{ntwrNode} {m_i^E} {\boldsymbol{v}}_r^{\rm{T}}\left( i \right){\text{ }} \cdot {}^E{a^{\rm{T}}}\left( i \right),{r = 1,2,\cdots,n} 。\end{aligned} $ | (15) |
式中:
$ \begin{aligned} F_r^*{|_T} =& - \int_0^{R - {R_{hub}}} {{\mu _B}\left( h \right){}^E{\boldsymbol{v}}_r^B \cdot } {}^E{a^B}{\rm{d}}h =\\ & \sum\limits_{i = 1}^{nbldNode} {m_i^E} {\boldsymbol{v}}_r^B\left( i \right){\text{ }} \cdot {}^E{a^B}\left( i \right),{r = 1,2,...,n} 。\end{aligned} $ | (16) |
式中:
塔架和叶片结构为柔性体,在开展动力学计算前,需要计算柔性体的固有频率和相关模态振型。用梁单元对柔性体进行建模,根据模态叠加法,其挠度
$ u\left( {z,t} \right) = \sum\limits_a {{\phi _a}\left( z \right){q_a}\left( t \right)}。$ | (17) |
式中:
$ \left[\boldsymbol{M}\right]\ddot{u}(z,t)+\left[\boldsymbol{K}\right]u(z,t)=0。$ | (18) |
式中:
$ {q_a}\left( t \right) = \left\{ \begin{gathered} {Q_a}\sin \left( {{\omega _a}t + {\psi _a}} \right){\text{ }},{\text{ }}a = m,\\ 0,{\text{ }}a \ne m。\\ \end{gathered} \right. $ | (19) |
式中:
$ \left(-\omega^2\left[\boldsymbol{M}\right]+\left[\boldsymbol{K}\right]\right)\left[\phi\right]=0。$ | (20) |
求解该特征值方程,即可得到柔性体的固有频率和对应模态振型。
式(13)和式(14)中的所有项后,凯恩运动方程可写成矩阵形式:
$ \left[\boldsymbol{C}\left(q,t\right)\right]\left\{\ddot{q}\right\}=\left\{-f\left(\dot{q},q,t\right)\right\} 。$ | (21) |
在计算初始化时,应给出所有自由度的初始值和一阶时间导数,然后可通过式(21)计算二阶时间导数。可以通过不同的时间积分方法更新各个物理量的运动状态,本文采用四阶龙格-库塔法在每个时间步更新物理量。
综上所述,风机多体系统动力学算法的步骤如下:给出所有自由度
为了验证所建立的数值计算模型,本文以美国国家可再生能源实验室(NREL)5 MW 标准风机作为计算模型,并将计算结果与商业软件 Bladed 的结果进行对比。
将风机模型的额定转速设定为12.1 r/min,在轮毂高度处施加
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图 3 数值模型的验证结果 Fig. 3 The verification results of the numerical model |
为了验证风机的推力特性,本文开展了固定式风机的风洞试验。试验模型的缩尺比为1∶100,本文中的所有风洞试验在西北工业大学的低速闭式风洞三元试验段中完成,如图4所示。三元试验段为切角矩形截面,高为2.5 m,宽为3.5 m,长12 m。空风洞最大风速可达90 m/s,最小稳定风速为10 m/s,紊流度为0.078%,轴向静压梯度
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图 4 低速闭式风洞与试验风机模型 Fig. 4 Low-speed closed wind tunnel and wind turbine model |
为了测量叶轮推力载荷,在试验风机模型的塔顶安装了一个机械测力天平。本试验进行了不同风速下的叶轮推力测试,风机底部保持固定,整个试验模型固定在一个金属圆形平台上。测试工况选择风速范围为5.0~25.0 m/s,叶片桨距角范围为0°~23.5°,叶尖速比(TSRs)范围为9.90~3.19,对应的转速为751~
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表 2 风洞试验的工况设置 Tab.2 Test conditions of the wind tunnel experiment |
风洞试验的详细操作过程如下:准备风洞,确保所有设备正常运行;根据试验要求设置试验装置;校准仪器和传感器,确保数据采集准确;选择试验所需的风速,并相应调整叶片桨距角;采集零度读数,建立基线测量值;启动风洞,逐渐将风速增加到指定值;使用变频器监测和控制风机转速,以达到所需的运行工况;稳定风机转速,确保叶尖速比达到指定值;采集当前运行工况下的气动力和扭矩数据;根据需要,通过改变桨距角、风速或风机转速调整到下一个运行工况;对每个所需的运行工况重复上述步骤;所有试验完成后,拆卸风机叶片,如有必要,为进一步测试做准备。
3 结果与分析本文首先研究了基础固定条件下风机模型的推力特性,并将计算结果与风洞试验结果进行对比。为了更直观地比较实验结果和数值结果,定义了一个无量纲推力系数:
$ {C_{\bar T}} = \frac{{\bar T}}{{0.5{\text{π}} \rho \omega U{R^3}}} 。$ | (22) |
式中:
图5给出了推力
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图 5
推力 |
本文首先研究了风机纵摇运动对 5 MW 风机模型叶轮平均推力的影响。为了捕捉纵摇运动不同振幅的影响,图6给出了不同振幅纵摇运动下的叶轮平均推力与风机底部固定条件下的叶轮平均推力之比
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图 6
不同振幅纵摇运动下的 |
海上漂浮式风机的疲劳载荷是风机结构设计中的一个关键问题,叶轮推力的波动与风机疲劳载荷之间的关系非常重要。因此,本文还分析了风机纵摇运动对叶轮推力波动的影响,并引入一个波动系数
$ C{V_T} = \sigma /T 。$ | (23) |
式中:
由图7可知,
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图 7
不同振幅纵摇运动下的 |
本文基于叶素动量理论和多体动力学算法,构建了一套风机动力响应计算模型,并通过与商业软件 Bladed的结果进行对比,验证了数值模型的准确性和有效性。结合数值模拟与风洞实验,本文研究了在给定风机纵摇运动下的叶轮推力特性。首先通过数值和实验方法研究了基础固定的风机模型叶轮平均推力,然后通过数值计算研究了风机纵摇运动对叶轮推力特性的影响。基于数值模拟和试验数据,主要研究结果总结如下:
1)数值和试验结果均表明,在风机基础固定条件下,叶轮平均推力随风速先增加,在风速为11.4 m/s(对应叶尖速比为7)时达到最大值,并随后减小;
2)数值结果显示,风机纵摇运动在低风速时增加其叶轮平均推力,但在高风速时降低叶轮平均推力;
3)数值结果表明,随着风机纵摇运动幅值的增加,其叶轮平均推力的波动加剧。
本文的研究强调了在风机设计和运行中考虑整体纵摇运动的重要性,特别是在海上漂浮式风机应用中,纵摇运动对推力性能和疲劳载荷的影响显著。总之,本文研究有助于理解不同纵摇运动条件下的风机动力学,为未来研究和开发更高效、可靠的浮式风机系统奠定基础。
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