舰船科学技术  2025, Vol. 47 Issue (4): 51-58    DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2025.04.009   PDF    
开敞及碎冰水域船舶水动力数值预报研究
张金龙1, 张佳宁1, 李志富2, 石玉云3     
1. 大连海事大学 船舶与海洋工程学院,辽宁 大连 116026;
2. 大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁 大连 116024;
3. 江苏科技大学 船舶与海洋工程学院,江苏 镇江 212001
摘要: 为了掌握冰水混合环境中航行船舶的载荷特性,选用带有舵的KCS船体模型。基于 RANS 方程数值求解的方法,预报不同网格下船模阻力的大小,验证数值计算的准确性。然后通过离散元法对冰水阻力数值计算,分析船舶-流体-碎冰间耦合特性,确定3个方向上冰载荷的变化规律。分析冰水阻力、冲量、碎冰能量与航速、碎冰尺寸、密集度之间的关系,对比开敞水域和碎冰水域中波面起伏的变化情况。研究表明,数值仿真结果与试验值偏差在0.5%~2.6%之间。碎冰水域较开敞水域波面起伏更小,船模尾部波高大于艏部。冲量、冰水阻力、碎冰能量均随航速、碎冰尺寸、密集度的增大而增大。
关键词: 离散元     密集度     碎冰尺寸     阻力预报     水动力    
Numerical prediction of ship hydrodynamics in open and broken ice water areas
ZHANG Jinlong1, ZHANG Jianing1, LI Zhifu2, SHI Yuyun3     
1. School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China;
2. State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;
3. School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212001, China
Abstract: To understand the load characteristics of ships navigating in ice-water mixed environments, a KCS ship model with a rudder was chosen. Using the numerical solution method based on the Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) equations, the impact of different grid sizes on ship resistance was predicted to validate the accuracy of numerical calculations. Subsequently, the discrete element method was employed for numerical computation of ice-water loads, analyzing the coupling characteristics between the ship, fluid, and broken ice, and establishing the variation patterns of ice loads in three directions. The relationship between ice-water loads, impulse, broken ice energy, and ship speed, broken ice size, and density was analyzed. A comparison of wave surface fluctuations in open water and ice-infested waters was conducted. The study revealed that the deviation between numerical simulation results and experimental values ranged from 0.5% to 2.6%, with the $ \mathrm{R}\mathrm{e}\mathrm{a}\mathrm{l}\mathrm{i}\mathrm{z}\mathrm{a}\mathrm{b}\mathrm{l}\mathrm{e}\;k-\varepsilon $ turbulence model producing results closer to the experimental values. In ice-infested waters, the fluctuation of wave surfaces was smaller compared to open water, and the wave height at the stern of the ship model was greater than that at the bow. Impulse, ice-water loads, and broken ice energy all increase with the increase of ship speed, broken ice size, and concentration.
Key words: discrete element     concentration     size of broken ice     resistance prediction     hydrodynamics    
0 引 言

船舶在向极地航行的过程中,经过了开敞水域、极地冰缘区至中央浮冰区等过程,此过程冰块尺寸逐渐增加。国内外学者研究船舶阻力性能的2种方法。一是基于CFD数值模拟,运用势流或粘流方法;二是基于模型试验法。张金龙等[1]采用离散元法,研究了船舶在开敞水域、沿岸壁碎冰水域航行时的冰载荷特性,并总结了船舶沿岸壁航行,冰阻力的变化规律。Dogrul等[2]分别对KCS和KVLCC2数值模拟,对比了不同尺度下水动力及船体周围流体特性。Kazeroni等[3]采用模型试验,研究了高速模型船阻力性能,发现低速航行主要是摩擦阻力。Marco等[4]采用模型试验法、RANS和LES法分析了相同流动条件下,发现LES法更适合模拟船体周围的水流现象。Corlett等[5]以某破冰船为船模,第一次采用非冻结模型冰石蜡完成了冰区船阻力模型试验。Luo等[6]采用CFD-DEM方法计算了船-冰-流间的相互作用,对碎冰航道中船舶所受冰载荷进行了预报。McGovern等[7]采用模型试验法,研究了波浪对浮冰作用的影响,得出波长对浮冰运动的影响最大,而傅汝德数、浮冰尺寸和粗糙度的影响较小。Cundall等[8]引入了离散元法,并应用于冰力学研究。Løset等[9]使用离散元模拟了受外力作用碎冰场的响应特性,采用线性粘弹性模型研究了船冰碰撞。Huang等[10]采用离散元法,基于STAR-CCM+,研究了不同航速、密集度、海冰尺寸下的冰阻力。李正等[11]基于STAR-CCM+,研究了碎冰翻转过程中的船冰摩擦系数、碎冰厚度、航速对冰载荷的影响。Xue等[12]基于CFD-DEM方法,考虑了流体速度和船舶波浪的变化,并预测了破冰中的船舶阻力。Tang[13]采用耦合方法对船舶所受冰载荷进行了预测,发现船首浮冰的碰撞、堆积和挤压是造成船冰阻力的主要因素。Song等[14]使用Ls-Dyna中流固相互作用技术进行验证,确定了球体和一个矩形块的附加质量系数。

综上所述,发现开敞水域中船舶阻力研究全面且细致,冰载荷特性的研究相对较少。但国内外关于冰载荷的影响分析较少,考虑到极地船冰作用的复杂性,不同影响因素对极地船舶航行安全有很大的影响,本文考虑碎冰的影响,对船冰耦合水动力特性进行讨论分析。

1 数学模型 1.1 流体控制方程

在CFD研究领域,牛顿第二定律,质量及能量守恒定律构成了流体的三大定律。任何流动问题都要满足质量守恒定律和动量守恒定律。

$ \frac{{\partial \rho }}{{\partial t}} + \frac{{\partial \left( {\rho {{\boldsymbol{u}}_i}} \right)}}{{\partial {x_i}}} = 0 ,$ (1)
$ \frac{{\partial \left( {\rho {{\boldsymbol{u}}_i}} \right)}}{{\partial t}} + {\rm{div}} \left( {\rho {\boldsymbol{u}}{{\boldsymbol{u}}_i}} \right) = - \frac{{\partial p}}{{\partial {x_i}}} + \frac{{\partial {{\boldsymbol{\tau}} _{xi}}}}{{\partial x}} + \frac{{\partial {{\boldsymbol{\tau}} _{yi}}}}{{\partial y}} + \frac{{\partial {{\boldsymbol{\tau}} _{zi}}}}{{\partial z}} + {{\boldsymbol{F}}_i}。$ (2)

式中:$t$为时间;$\rho $为流体密度;$p$为压强;${\boldsymbol{u}}$为速度矢量;${{\boldsymbol{u}}_i}$为速度分量;${x_i}$为速度分量位移;${{\boldsymbol{F}}_i}$为质量力;${{\boldsymbol{\tau}} _{xi}}$${{\boldsymbol{\tau}} _{yi}}$${{\boldsymbol{\tau}} _{zi}}$为黏性力${\boldsymbol{\tau}} $的分量。

1.2 离散元接触模型

碎冰区航行的船舶,存在碎冰与船舶的碰撞。选择弹簧接触模型进行碰撞力计算,如图1所示。

图 1 离散单元接触力模型 Fig. 1 Discrete element contact force model

无滑移接触模型Hertz-Mindlin,用来模拟粒子间接触。AB两球体间作用力为:

$ {{\boldsymbol{F}}_{{\text{contact }}}} = {{\boldsymbol{F}}_n} + {{\boldsymbol{F}}_t} ,$ (3)
$ {{\boldsymbol{F}}_n} = - {K_n}{d_n} - {N_n}{v_n} 。$ (4)

式中:$ {K_n} $为法向弹簧刚度;$ {d_n} $为离散单元接触点处的法向重叠;$ {N_n} $为法向弹簧阻尼;$ {v_n} $为接触点物体表面速度的法向分量。

切向力表达式为:

$ {F_t} = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} { - {K_t}{d_t} - {N_t}{v_t},}\;{\left| {{K_t}{d_t}} \right| \lt \left| {{K_n}{d_n}} \right|{C_{fs}}},\\ {\left| {{K_n}{d_n}} \right|{C_{fs}}{d_t}/\left| {{d_t}} \right|,}\;{\left| {{K_t}{d_t}} \right| \geqslant \left| {{K_n}{d_n}} \right|{C_{fs}}} 。\end{array}} \right. $ (5)

式中:$ {K_n} $$ {K_t} $分别为法向弹簧刚度和切向弹簧刚度;$ {N_n} $$ {N_t} $分别为法向弹簧阻尼和切向弹簧阻尼;$ {C_{fs}} $为静摩擦系数;$ {d_n} $$ {d_t} $为法向和切向相对位移;$ {v_n} $$ {v_t} $分别为接触点处碎冰单元间法向和切向速度。

2 数值仿真模型设置 2.1 KCS船体模型

选取ITTC公布的标准KCS船模,该船拥有完善的实验数据。KCS的主要尺寸见表1,KCS模型见图2

表 1 KCS模型尺寸 Tab.1 KCS model dimensions

图 2 KCS几何模型 Fig. 2 Geometric model of the KCS
2.2 计算域及边界条件

计算域的设置满足ITTC标准,三维计算域长宽高分别为4.5L×4L×3LL为船长)。计算域及边界条件如图3所示。

图 3 计算域及边界条件 Fig. 3 Computational domain and boundary type
2.3 碎冰模型及海冰参数

表2为海冰参数。本文选择圆柱状碎冰,采用多相间的相互作用。

表 2 海冰相关参数 Tab.2 Ice related parameters
2.4 网格设置

数值计算时,采用棱柱层网格,对船体附近和水线面进行加密,图4为水线面、船体表面及棱柱层网格。

图 4 船体与区域网格 Fig. 4 Ship hull and regional grids
3 数值计算模拟 3.1 开敞水域船舶阻力精度预报

以航速v=2.196 m/s为例,靠近壁面第一层网格满足$ 30\leqslant {y}^{+}\leqslant 300 $,按照$ \sqrt[4]{2}$的比例进行阻力验证,图5为不同网格下的船舶阻力计算结果。

图 5 船舶阻力计算结果 Fig. 5 Ship resistance calculation results

计算发现,7套网格计算结果与试验值误差在0.5%~2.6%之间,292万网格下数值模拟与试验值相差最小。

3.2 冰水阻力网格收敛性验证

考虑网格尺度对阻力及冰载荷计算结果的影响。按照$1:\sqrt 2 :2$的尺度比由密到疏建立了3套网格,参数如表3所示。

表 3 3套网格参数的比较 Tab.3 Comparison of three sets of mesh parameters

碎冰水域中,选取0.915、1.281、1.647 m/s等3组航速,碎冰厚度为0.02 m,半径为0.12 m,密集度为80%。不同航速下,水阻力数值结果与试验值对比、3套网格下冰载荷如图6所示。

图 6 不同数量网格下冰水阻力 Fig. 6 Ice-water loads under different mesh numbers

图6(a)中水阻力与试验值误差在10%以内,图6(b)~图6(d)对应3套网格下的总冰载荷,发现总冰载荷均值相差较小,水阻力及冰载荷的计算误差在M2套网格下最小,因此选择M2网格。M2网格下,不同航速的冰载荷均值分别为7.01、9.51、12.04 N。

3.3 不同水域兴波对比

选择2个航速1.647、1.922 m/s以船体的中纵剖面为参考,研究了船模右舷距离中纵剖面B/2、L/2、L 3处,不同航速下船模波高曲线见图7,对比并得出了无冰和密集度为80%时碎冰条件下波高随航速变化的规律。计算发现,船模首尾出现明显的兴波。由于船模首尾存在水流流速停滞,伯努利方程中流速减小,水压增大形成波峰。产生低水压区是由于船肩部流速增大,形成波谷。

图 7 不同航速不同位置处船模的波高曲线 Fig. 7 Wave height curves of ship models at different speeds and positions

开敞水域中,随着航速的增大,船模周围兴波作用增强,曲线变化趋于一致,在$Y = B/2$处,船模位置向两侧,兴波产生的波高不断减小。从船尾向船首方向,波峰与波谷交替出现。且船模尾部的波高整体大于艏部波高。在$Y = B/2$处,由于水面处碎冰的缓冲作用,碎冰水域处波面起伏较开敞水域减小。在$Y = L$处,此处的波面起伏很小,在0附近处振荡。

4 结果讨论与分析

基于以上条件,本文研究航速、碎冰厚度、碎冰半径、密集度等变化参数下,冰载荷及冲量大小的变化规律。

冰阻力产生的主要来源为船-冰之间的碰撞、挤压和堆积。船首处的碎冰由于船冰撞击被推离至船体的两侧。在流的作用下,部分碎冰沿着船体两舷侧发生滑动,船后方形成了约船体宽度的无碎冰水域,自由液面处形成了清晰的开尔文波。

4.1 航速对冰水阻力及冲量影响

选取密集度为$80\% $的碎冰区,碎冰粒子厚度为0.04 m,直径为0.24 m,此时满足冰厚相似定律,选取的航速分别为0.915、1.281、1.647 m/s,对应的弗汝德数为0.108、0.152、0.195。计算结果如图8所示。

图 8 不同航速下3方向冰载荷及水阻力时历曲线 Fig. 8 Time history curves of ice loads in three directions and water loads at different speeds

计算发现,船体纵向冰载荷与船舶运动方向相反,船体冰载荷在yz方向上始终在0附近处振荡,冰载荷不断地加载与卸载。随着航速的增加,冰载荷在3个方向处的峰值点不断增大。总阻力中,船体所受冰载荷和水阻力占比不同。图9选择对应航速分别为0.915、1.647 m/s下的碎冰粒子速度云图和冲量大小。

图 9 碎冰粒子速度云图和冲量大小 Fig. 9 Velocity cloud map of ice particle and impulse magnitude

船舶航速的增加,冲量峰值点呈增大的趋势。航速较小时,开敞水域及碎冰水域船舶横向水阻力吻合较好,当航速大于1.281 m/s时,两环境下的纵向水阻力差值逐渐增大。

4.2 碎冰厚度对冰载荷影响

为了研究碎冰厚度对冰载荷大小的影响,选择航速为1.281 m/s和密集度为80%的工况,船体所受的冰载荷时历曲线如图10所示。表4为数值模拟结果。

图 10 不同冰厚下冰载荷时历曲线 Fig. 10 Time history curves of ice load for different ice thicknesses

表 4 船冰数值模拟结果随冰厚的影响 Tab.4 Influence of ice thickness on ship-ice numerical simulation results

碎冰厚度由0.01 m增大至0.04 m时,船体纵向、横向及垂向冰载荷呈非线性增加趋势,碎冰厚度的增加使碎冰与船体的接触面积增大,且碎冰粒子质量增加,碎冰与船体间的碰撞力和摩擦阻力增大,碎冰粒子动能增大。图11为不同厚度下波面流场及碎冰粒子速度云图。

图 11 不同厚度下波面流场 Fig. 11 Wave surface flow field for different thicknesses
4.3 碎冰半径对冰水阻力及冲量影响

保持航速1.281 m/s、密集度为80%,碎冰厚度0.04 m不变的情况下,碎冰粒子的半径分别为0.05、0.08、0.10、0.12 m,表5为不同碎冰半径下的数值计算结果。

表 5 船冰数值模拟结果随半径的影响 Tab.5 Influence of radius on ship-ice numerical simulation results

半径由0.05 m增大至0.12 m,冰载荷纵向均值增大约3倍,横向与垂向冰载荷变化较小,但垂向冰载荷呈下降趋势。纵向冰载荷仍为主要占比,垂向冰载荷次之,横向冰载荷占比最小。总冰载荷随碎冰半径的增大而增大,船冰间碰撞更为充分。图12为不同碎冰半径下船体受冰载荷时历曲线。

图 12 不同半径下冰载荷时历曲线 Fig. 12 Time history curves of ice loads at different radius

当碎冰半径由0.05 m增大至0.12 m时,冰载荷均值由10.36 N增加至25.12 N,增加了约2.5倍。碎冰半径的增大使得冰与船舶接触面积增大。冲量量度着动量变化的多少,随着航速的增大,冲量峰值点明显增大。因此极地航行时,考虑到船舶的结构损伤,需将航速限制在合理的范围内。图13为水线面碎冰半径0.05 m和0.12 m碎冰总冲量时历曲线及船舶周围流场分布。

图 13 碎冰总冲量的时历曲线和流场分布 Fig. 13 The time history curve of the total impulse of fragmented ice、energy and flow field distribution

碎冰半径的增大,船舶与碎冰间总冲量增大。且碎冰间及船与碎冰之间能量随碎冰半径的增大而增大。由于碎冰半径的增大使得碎冰质量增加,碎冰之间、船与碎冰间的动能增大。

4.4 碎冰密集度对冰载荷影响

密集度随着温度而变化,冰厚为0.02 m,碎冰半径为0.12 m,航速为1.281 m/s时,密集度分别为20%、40%、60%、80%。表6为不同密集度冰载荷的计算结果。密集度的增大使得碎冰的聚集更为明显。因此船体3个方向上冰载荷增加更显著。表6为不同密集度下冰载荷的数值计算结果。

表 6 冰载荷随密集度的变化 Tab.6 Variation of ice loads with intensity

图14为不同密集度下船舶总冰载荷及冲量时历曲线。

图 14 冰载荷、冲量时历曲线云图 Fig. 14 Ice load, impulse time history curves

随着密集度的增大,碎冰粒子能量增加,船冰碰撞概率增大,碰撞力也增大。在不同密集度下,船舶水阻力在28.21 N左右,基本保持不变。因此密集度并不是影响船舶水阻力的决定因素,但它对冰载荷大小影响较大。随着密集度的增加,碰撞力在短时间内变化更为剧烈,船冰碰撞产生的冲量峰值点及变化区间范围增大,船舶与碎冰粒子碰撞产生的动能明显增大。

5 结 语

本文采用离散元法,对碎冰水域KCS船舶进行水动力数值预报,研究了不同航速、碎冰大小、密集度对冰载荷及冲量的影响及船冰碰撞时船舶周围的流场分布。将开敞水域与碎冰水域的波面起伏情况进行对比,研究发现:

1)船舶阻力数值模拟值与试验值吻合,构建的数值计算模型正确。船舶航行碎冰区时,由于水面碎冰的缓冲作用,碎冰水域处波面起伏较开敞水域减小。沿船体型宽方向,距船体越远时,波面起伏逐渐减小。

2)船体纵向冰载荷始终与船舶运动方向相反,船体在横向及垂向冰载荷上的受力较复杂。随着航速的增加,动量变化增大,冲量明显呈增大趋势。且碎冰区水阻力大于开敞水域的水阻力。航速较小时,不同航速下横向水阻力时历曲线吻合度较高。

3)随着碎冰半径和厚度的增大,船冰碰撞更充分。冰载荷、冲量及碎冰能量均随碎冰厚度、碎冰半径的增大而增大,冲量峰值点及变化区间范围增大。

4)随着碎冰密集度的增加,船冰碰撞概率增大。碰撞力在短时间内变化更剧烈。船舶冲量、冰载荷及船舶与碎冰粒子碰撞产生的能量均增大。

参考文献
[1]
张金龙, 石玉云, 李志富. 碎冰水域近岸壁航行船舶的载荷特性[J]. 船舶工程, 2023, 45(6): 45-51.
ZHANG J L, SHI Y Y, LI Z F. Load characteristics of a ship sailing near the shore wall in crushed ice water[J]. Ship Engineering, 2023, 45(6): 45-51.
[2]
DOGRUL A, SONG S, DEMIREL Y K. Scale effect on ship resistance components and form factor[J]. Ocean Engineering, 2020, 209: 107428. DOI:10.1016/j.oceaneng.2020.107428
[3]
KAZEROONI M F, SEIF M S. On the scale effects of resistance model tests of high-speed monohulls[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Science and Engineering, 2019, 41(4): 1-14.
[4]
DE MARCO A, MANCINI S, MIRANDA S, et al. Experimental and numerical hydrodynamic analysis of a stepped planing hull[J]. Applied Ocean Research, 2017, 64: 135-154. DOI:10.1016/j.apor.2017.02.004
[5]
CORLETT E, SNAITH G. Some aspects of icebreaker design[J]. Trans Royal Institute of Naval Architecture, 1964, 106(4): 389-413.
[6]
LUO W, JIANG D, WU 'T. Numerical simulation of an ice-strengthened bulk carrier in brash ice channel [U]. Ocean Engineering, 2020, 196: 106830.
[7]
MCGOVERN D J, BAI W. Experimental study on kinematics of sea ice floes in regular waves[J]. Cold Regions Science Technology, 2014, 103: 15-30. DOI:10.1016/j.coldregions.2014.03.004
[8]
CUNDALL P A, STRACK O D. A discrete numerical model for granular assemblies[J]. Geotechnique, 1979, 29(1): 47-65. DOI:10.1680/geot.1979.29.1.47
[9]
HANSEN E H, LØSET S. Modelling floating offshore units moored in broken ice: model description[J]. Cold Regions Science Technology, 1999, 29(2): 97-106. DOI:10.1016/S0165-232X(99)00023-3
[10]
HUANG L, LI M, IGREC B. Simulation of a ship advancing in floating ice floes, F, 2019 [C]//Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions (POAC).
[11]
李政. 碎冰在船舶艏部翻转过程的刚体动力学模型研究 [D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2021.
[12]
XUE Y, ZHONG K, NI B Y, et al. A combined experimental and numerical approach to predict ship resistance and power demand in broken ice[J]. Ocean Engineering, 2024, 292: 116476. DOI:10.1016/j.oceaneng.2023.116476
[13]
TANG X, ZOU M, ZOU Z, et al. A parametric study on the ice resistance of a ship sailing in pack ice based on CFD-DEM method[J]. Ocean Engineering, 2022, 265: 112563. DOI:10.1016/j.oceaneng.2022.112563
[14]
SONG M, KIM E, AMDAHL J. Fluid-structure-interaction analysis of an ice block-structure collision[C]//International Conference on port and ocean engineering under arctic conditions, 2015.