利用气泡润滑方法降低船舶阻力是常用的降低船舶燃油消耗的方法[1 − 4]。随着计算机技术的发展,数值模拟技术逐步成为船模性能计算的重要手段之一[5]。运用数值模拟方法模拟船模试验是研究船舶操纵性的有效方法[6]。
螺旋桨体积力法和船舶整体建模法是研究船桨干扰的2种主要方法[7],船体建模法预报全面,能体现螺旋桨作用下的船体周围流场的复杂性,应用较为广泛,螺旋桨体积力法建模简单并且有着较高的计算效率。
当螺旋桨工作在船舶后方,对船底通入气体时,船体航行过程中会产生微气泡,由于螺旋桨工作时会产生抽吸作用,使得螺旋桨前方水流速增大,根据伯努利原理,流速增大的地方压力必然会降低[8],微气泡通过螺旋桨形成的低压区域时,螺旋桨吸入的气泡流,将进入桨叶翼尖的随边低压区,形成气泡的凝聚,导致螺旋桨产生噪声、唱音与剥蚀现象[9],使得螺旋桨产生不同程度的机械磨损,增加船舶的燃油消耗。为了抑制或者避免这种凝聚现象,在KCS船模船体表面布置通气孔,分析边界层内的气泡流对螺旋桨性能的影响,确定通气孔布置区域的边界范围。
针对气泡润滑减阻这一方法已有许多工作,Simo等[10]利用空气润滑技术建立基本的能源经济计算来考虑空气润滑的适用性,结果表明,空气层和部分腔阻力可以净节省10%~20%的能源。Seong等[11]以一艘配备了空气润滑系统的
本文利用计算流体力学软件STAR CCM+,考虑到船桨整体建模法研究船桨干扰问题时更全面,能体现螺旋桨在真实流场中作用的复杂性[13 − 15],故本文采用MRF方法描述螺旋桨运动,模拟船桨之间的相互作用,对带螺旋桨无舵的KCS集装箱船模型在静水中运动进行了数值预报,通过官方公开的实验结果对比验证了该方法的有效性,进而研究不同通气量、不同螺旋桨转速和不同孔位置等参数变化,探讨气泡对螺旋桨的影响。
1 数学模型船桨之间产生作用力时,船舶阻力可用下式进行计算[16]:
R=T(1−t)。 | (1) |
式中:
安装在船后桨的入流平均进速为:
Va=Vs(1−ω)。 | (2) |
式中:
船身效率可用下式表示:
ηH=PEPT=RVTVa=1−t1−w。 | (3) |
式中:
螺旋桨效率表示为[17]:
η0=TVA2πnQ。 | (4) |
式中:
本文中用推力减额来衡量螺旋桨抽吸效应强弱:
ΔT=T−R。 | (5) |
式中:
选择的船型为韩国船舶研究所设计的集装箱船KCS船,表1给出了计算模型的相关参数,采用的是KP505螺旋桨。船体模型和螺旋桨的相对位置如图1所示。计算缩尺比
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表 1 KCS船型参数表 Tab.1 Parameter list of KCS vessels |
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图 1 KCS船模几何 Fig. 1 Geometry of KCS ship model |
所用到的网格均由CFD软件STAR-CCM+绘制。考虑到船桨是一个较为复杂的系统,故在计算时将船体和螺旋桨分成2个区域考虑。图2为船体模型对应的计算域大小、网格划分和边界条件划分。船首和船尾网格划分较为密集,船中网格划分稀疏,全船采用三角形网格,因为这种类型的网格对几何适应性比较好,为了捕捉船体在自由面运动情况,对自由面区域进行加密。船尾、船侧与船底距边界的距离为2LPP,船首与船顶部距边界距离为LPP。图3所示为螺旋桨区域网格划分,通过对螺旋桨桨叶边缘进行线加密,对螺旋桨桨面和桨毂进行面加密实现整个螺旋桨细化。整个计算域网格总数为481万,算例时间步长设置为0.021 s(桨叶数与转速乘积的倒数)。
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图 2 计算域边界条件设置与船体网格划分 Fig. 2 Computational domain boundary condition setting and hull meshing |
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图 3 螺旋桨网格划分 Fig. 3 Propeller meshing |
图2表示的网格划分结束后对边界条件进行设置:
1)给定计算域水流进口(船首方向)为速度进口,计算域的顶部、船侧与底部均为速度进口;
2)水流出口(船尾方向)为压力出口;
3)船体表面均设置为无滑移壁面边界,这样设置使得气液两相流无法穿透船体表面;
4)气泡入口即孔的位置设为速度进口,通入孔内的均为空气。
3 静水中船舶气泡减阻自航工况表2所示为船舶自航计算结果的试验与仿真值及其误差分析,可以得出参数设置的较为可靠,计算结果较为可靠。
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表 2 计算结果及其误差分析 Tab.2 Calculation results and error analysis |
图4所示为KCS船带桨与不带桨船尾压力分布云图,观察同一航速下带与不带螺旋桨船尾部压力变化。可以看出,带桨船尾压力较不带桨时船尾压力降低,这是由于船尾螺旋桨抽吸作用,使得螺旋桨周围压力场都降低了,带桨与不带桨船尾压力图进一步反应了螺旋桨对船体的影响。本文分别对孔距一定,通气量不同、通气量一定,孔距不同和螺旋桨转速不一致情况等气泡减阻效果对螺旋桨抽吸效应的影响进行讨论。
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图 4 带桨与不带桨KCS船尾部压力对比 Fig. 4 Comparison of pressure in the stern of KCS ship with and without propellers |
保持螺旋桨转速为9.5 r/s和水流流速为2.196 m/s不变,通气孔位置如图5所示且保持不变,对孔位置处不同通气量下螺旋桨抽吸效应进行研究。考虑到通气量的大小影响船舶减阻效果和气泡边界层的稳定性,故本节选取通气量在0.31、0.47、0.63、0.79、0.94 kg/s (相对应速度为1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 m/s)等5种情况进行讨论。
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图 5 不同通气量下船底通气孔设计视图 Fig. 5 View of perforation in the bottom of the ship at various air flow |
如表3所示,当通气孔排列在船首位置处,对孔以不同的量进行通气时,对比表2未通气可以看出裸船体情况下可以达到减阻效果。
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表 3 不同通气量时船体参数变化 Tab.3 Vessel parameters at various air flow. |
为了可以直观看出对船底通入微气泡后气泡对螺旋桨的影响,在此引入推力减额系数百分比,即为推力减额与螺旋桨推力的比值,用
|t|=|ΔTT|=|T−RT1T|×100\%。 | (6) |
式中:
建立的船模推力减额率曲线如图6所示。
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图 6 不同通气量下推力减额分数百分比 Fig. 6 Percentage of thrust deduction fraction at different air flow rates |
可知,随着通气量的增加,推力减额分数百分比越大,气泡对螺旋桨的影响越来越大,随着通气量的增加,螺旋桨吸入气泡数量会随之增加从而产生更大的振动和噪声。这意味着同一通气孔在高通气量下,气泡对螺旋桨影响更显著,会导致螺旋桨推力减小。
3.2 通气孔位置对螺旋桨抽吸效应的影响保持螺旋桨转速为9.5 r/s和水流流速为2.196 m/s不变,保持船底通气量为0.31 kg/s和通气孔数量不变,改变船底通气孔的位置。本节研究了通气孔位置在船首与船尾不同位置处螺旋桨抽吸效应的影响。纵向间距分别采用0.2 、0.3 、0.5 m,每两排通气孔呈现交错排列,横向间距采用0.1 m,可实现对船底的均匀覆盖,有助于提高整个船底润滑效果。
结合表4、表2与图7可知,通气孔以不同位置排列时,在船底不同位置通入气泡后均会对裸船体产生一定的减阻效果。由表4中推力减额分数百分比可以看出,当孔间距增加时,会产生高推力减额值,气泡对螺旋桨影响变大;在4种方案中,通气孔置于船尾部时,推力减额值最小,气泡对螺旋桨影响最小,但是船体阻力值(含桨)会有所增加。
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表 4 不同开孔位置处船舶参数变化 Tab.4 Vessel parameters at different opening positions |
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图 7 船底不同开孔位置设计 Fig. 7 Design of different opening positions in the bottom of the ship |
图8所示为4种方案情况下桨的扰流中空气体积分数的变化。可以看出,在船尾处设置通气孔时,空气更容易凝聚于螺旋桨的桨毂处,这是由于船尾的水流与湍流因素影响导致空气在这一区域凝聚。将前3种方案进行对比,受到船体结构和水流的影响,当船首处孔间距离较小时,空气更容易进入到螺旋桨中。
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图 8 螺旋桨的绕流中空气体积分数比例 Fig. 8 The proportion of air volume in the propeller's winding flow. |
通过上述对不同通气量和不同排列方式下的通气孔的讨论,选取其中气泡对螺旋桨影响最小的情况来讨论气泡对螺旋桨抽吸效应的影响,即通气量为0.31 kg/s的情况与船尾位置开孔的情况进行讨论。本节通过改变螺旋桨转速来观察对船舶推力减额的影响,转速调节范围控制在螺旋桨额定转速的0.9~1.2倍,即8.55~11.4 r/s。本节选取螺旋桨转速为9.5 、9.6、9.7 、9.8 r/s进行讨论。
由图9可知,分别船首与船尾位置处通气,随着螺旋桨转速的增加,船桨总阻力均呈现缓慢下降趋势,与船尾位置处通气后阻力下降趋势相比,于船首位置处通气阻力下降的更加显著,于船首位置处通气可以得到更加显著的船舶减阻效果。
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图 9 不同通气位置处船桨总阻力变化 Fig. 9 Variation of total paddle resistance at different ventilation positions |
图10所示为通气量为0.31 kg/s,不同通气位置处推力减额分数变化。由图9与图10所示随着螺旋桨转速的增加,含桨船体阻力值
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图 10 不同情况下推力减额变化 Fig. 10 Changes in thrust reduction for various scenarios. |
1)通气孔位置一定时,通气量越大,螺旋桨吸入气泡越多,推力减额越大,螺旋桨产生振动和噪声越大;随着孔距的增加,推力减额值随之增大,此时螺旋桨产生较大的振动与噪声。
2)通气孔位置排列在船首部,通气量为0.31 kg/s;孔纵向间距为0.6 m;横向间距为0.1 m;螺旋桨转速为9.8 r/s时;推力减额值最小为0.26 N。此时气泡对螺旋桨影响最小,螺旋桨产生最小的振动与噪声。
3)通气孔分别排布在船首与船尾位置时,螺旋桨转速为9.6 r/s时,推力减额分数相同,为15.3%,此时在船首和船尾位置处通气对螺旋桨影响一致。当螺旋桨转速小于9.6 r/s时在船尾位置处通气推力减额值更小,当螺旋桨转速大于9.6 r/s时,在船首位置处通气推力减额值更小,此种情况下螺旋桨产生更小的振动与噪声。
[1] |
BHWA, C Y O, C Q Y. Numerical study on the influence of air layer for propeller performance of large ships-ScienceDirect[J]. Ocean Engineering, Volume 195, 2020, 106681: 0029−8018.
|
[2] |
赵超. 平底型船底表面复合减阻特性数值模拟研究[D]. 青岛: 青岛科技大学, 2022.
|
[3] |
傅慧萍, THAD J M, PABLO M C.一种基于体积力螺旋桨模型的自航计算方法[J]. 船舶力学, 2015, 19(7): 791−796. FU Huiping, THAD J M, PABLO M C. A self-propelled calculation method based on volume force propeller model[J]. Ship Mechanics, 2015, 19(7): 791−796. |
[4] |
李晓植. 螺旋桨盘面比对KCS船自航性能的影响研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2019.
|
[5] |
王明哲, 王建华, 万德成. 用螺旋桨体积力模型数值模拟船舶自航[C]//第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集(下册) , 2021.
|
[6] |
于子涵, 邹早建. 螺旋桨对船舶操纵运动水动力影响的数值研究[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2023, 44(5): 724-733. YU Zihan, ZOU Zaojian. Numerical study on the hydrodynamic effect of propeller on ship maneuvering motion[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2023, 44(5): 724-733. DOI:10.11990/jheu.202108003 |
[7] |
吴召华, 陈作钢, 代燚. 基于体积力法的船体自航性能数值预报[J]. 上海交通大学学报, 2013, 47(6): 943-949. WU Zhaohua, CHEN Zuogang, DAI Ying. Numerical prediction of hull self-propelled performance based on volume force method[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2013, 47(6): 943-949. |
[8] |
李国定, 古文贤. 螺旋桨推力减额分数t值的研究[J]. 大连海运学院学报, 1990(3): 251-254. LI Guoding, GU Wenxian. Study on t-value of propeller thrust derating fraction[J]. Journal of Dalian Maritime Transportation College, 1990(3): 251-254. |
[9] |
JEONG S J, HONG S Y, SONG J H, et al. Numerical method to determine the cavitation inception speed of a submarine propeller based on the noise obtained from bubble dynamics[J]. Ocean Engineering, 2022, 245: 110−464.
|
[10] |
SIMO A M, MARC P, STEVEN L C. On the energy economics of air lubrication drag reduction[J]. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2012, 4(4): 412-422. DOI:10.2478/IJNAOE-2013-0107 |
[11] |
SEONG H P, INWON L. Optimization of drag reduction effect of air lubrication for a tanker model, International[J]. Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2018, 10(4): 427−438.
|
[12] |
YOUNG R K, SVERRE S. Potential energy savings of air lubrication technology on merchant ships[J]. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2023, 15(2): 100−530.
|
[13] |
EVSEEV A R. Effect of static pressure on friction reduction at gas saturation on turbulent boundary layer[J]. Journal of Physics Conference, 2018, 6(2): 1128. |
[14] |
聂聃, 张佳宁, 董国祥, 等. 基于规则波的KCS船舶阻力与最小主机功率分析[C]//中国造船工程学会船舶力学学术委员会第九次全体会议文集, 2018.
|
[15] |
沈兴荣, 冯学梅, 蔡荣泉. 大型集装箱船桨舵干扰黏性流场的数值计算研究[J]. 船舶力学, 2009, 13(4): 540-550. SHEN Xingrong, FENG Xuemei, CAI Rongquan. Numerical computational study on the viscous flow field of large container ship with paddle rudder interference[J]. Ship Mechanics, 2009, 13(4): 540-550. DOI:10.3969/j.issn.1007-7294.2009.04.005 |
[16] |
祝启波. 基于船—桨—舵全耦合求解的船舶自航性能数值预报方法研究[D]. 镇江: 江苏科技大学, 2017.
|
[17] |
盛振邦, 刘应中. 船舶原理(上)[M]. 上海: 上海交通大学出版社. 2003.
|
[18] |
魏艳. 微气泡减阻数值模拟及其机理分析[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2013.
|