正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波调制技术,该技术将高速数据流分成多个低速子流进行传输,每个子流使用不同的正交子载波进行调制,这些正交子载波之间没有相互干扰,可以同时传输并且互不影响。正交频分复用技术通过将高速数据流分成多个低速子流,可以降低每个子流的传输速率,从而减小了对传输链路的要求,因此,正交频分复用技术具有高频谱利用率、抗多径干扰、抗频率选择性衰落等优点,广泛应用于无线通信系统中。
本文研究舰船短波通信抗干扰优化,结合正交频分复用技术的优点,实现舰船短波通信的信道时域和频域处理,降低噪声的同时提升了系统的抗干扰特性。
1 正交频分复用技术的研究与建模正交频分复用技术的关键组成包括信号发射机、信道和信号接收机,将信道通过串并联的方式划分为多个相互之间正交的信道,并对每个子信道上进行载波调制。
图1为正交频分复用技术的原理图。
1)发射机
假设正交频分复用系统有N个子载波[1],带宽为WHz,一个OFDM帧的传输时间可表示为:
$ T = {T_L} + {T_{ep}} 。$ |
式中:
信号输入为
定义采样间隔为
$ \varPhi \left( s \right) = \frac{1}{{\sqrt N }}\sum\limits_{k = 0}^{N - 1} {{S_k}} {e^{2{\text{π}} j/N}} 。$ |
第k个载波波形为:
$ {\varPhi _k}(t) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {\displaystyle\frac{1}{{\sqrt {{T_s}} }}{e^{j2{\text π} \displaystyle\frac{W}{N}k( {t - {T_{{ep} }}}) }}},&{t \in [0,T]},\\ 0,&{t \notin [0,T]}。\end{array}} \right. $ |
图2为不同载波个数的OFDM时域波形图。
2)接收机
OFDM的接收机由滤波器组构成,其中,第K个滤波器波形
$ {\varPhi _k}(t) = \left\{ \begin{gathered} {{\varPhi '}_k}(T - t),t \in \left( {0,T} \right) ,\\ 0,t \notin \left( {0,T} \right) 。\\ \end{gathered} \right. $ |
舰船短波通信的特性包括:
1)高频短波通信
舰船短波通信主要使用高频短波频段进行通信,通常在3 ~30 MHz的频段内进行。
2)长距离通信
短波信号在大气中的反射和折射作用下,可以实现远距离的通信,舰船短波通信可以覆盖几百到几千千米的通信距离。
3)多信道通信
舰船短波通信可以同时进行多个信道的通信,提高通信效率。
短波主要靠电离层反射(天波)来传播,当通信距离超过200 km时,短波以天波方式进行信号传播,天波传输的几个特点包括:
1)多径、多跳传播
天波在电离层传播的时候可以通过多种路径到达接收端,由于传输距离的不同[2],在传播过程的衰减量不同,到达接收机的时间也不同,就形成了天波传输的多径效应。此外,短波电波传播时,有的路径是通过电离层的一次反射到达接收端的,称之为一次跳跃,有的是经过2次及以上的反射到达接收端的,称之为二次跳跃,如图3所示。
2)短波信号的幅度衰落
短波信号的幅度衰落是指信号在传播过程中,由于各种因素的影响,信号的幅度逐渐减小。短波信号的幅度衰落主要受以下几个因素影响:
①自由空间传播损耗。短波信号在自由空间中传播时,由于传播距离的增加,信号的功率会以距离的平方递减。这是由于信号在传播过程中会散射、反射和吸收,导致信号的能量逐渐减小。
②大气传播损耗。大气中的水分、气溶胶等对短波信号有吸收和散射作用,导致信号的幅度衰减。特别是在高频段,水分分子对信号的吸收作用较强,会导致信号的衰减更加明显。
③多径传播。短波信号在传播过程中会经历多条路径的传播,这些路径的长度和相位差会导致信号的干涉,从而引起幅度衰落。特别是在复杂的传播环境中,如城市或山区,多径传播效应更加显著。
4)多普勒效应。当信号源或接收器相对于传播介质有相对运动时,会引起信号频率的变化,即多普勒效应。多普勒效应会导致信号的幅度衰落[3],特别是在高速移动的情况下。
定义地球半径为
$ \begin{gathered} {d_1} = \sqrt {2{k_e}{r_e}{h_{Tx}}},\\ {d_2} = \sqrt {2{k_e}{r_e}{h_{Rx}}} 。\\ \end{gathered} $ |
式中:
信号的衰减用衰减系数表征,表达式为:
$ D = \frac{1}{{\sqrt {\left( {1 + \displaystyle\frac{{2{d_1}{d_2}}}{{a\left( {{r_1} + {r_2}} \right)\sin \gamma }}} \right)\left( {1 + \displaystyle\frac{{2{d_1}{d_2}}}{{b\left( {{r_1} + {r_2}} \right)}}} \right)} }} 。$ |
式中:
在进行短波通信信道估计时,结合OFDM技术的特点,采用以下2种算法:
1)基于IDFT的信道估计算法
该算法的基础是DFT信道估计算法,该算法利用OFDM的信道激励响应的特点,将频域的信道估计转化到时域内,IDFT的信道时域响应如下:
$ {\hat h_{LS}}(n) = \displaystyle\frac{1}{N}\sum\limits_{k = 0}^{N - 1} {{{\hat H}_{LS}}} (k)\exp \left( {\displaystyle\frac{{j2{\text π} nk}}{N}} \right),\; n = 0,1, \cdots ,N - 1。$ |
式中,
然后再进行线性变换:
$ \hat h(n) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{{\hat h}_{LS}}(n),}&{0 \leqslant n \leqslant L - 1} ,\\ {0,}&{{\text{ else }}} 。\end{array}} \right. $ |
最后再经过IDFT转化为频域响应:
$ \hat H(k) = \displaystyle\sum\limits_{n = 0}^{N - 1} {\hat h} (n)\exp \left( {\displaystyle\frac{{ - j2{\text π} nk}}{N}} \right),\quad k = 0,1, \cdots ,N - 1。$ |
基于IDFT的短波通信信道估计算法原理图如图4所示。
2)基于频域边缘重复的信道估计算法
尽管IDFT具有较好的适应性[4],但只对均匀采样的信号有较好的效果,当船舶通信系统中存在虚载波时,该IDFT算法的准确性就会下降。针对这一工况,可使用基于频域边缘重复的信道估计算法,得到信道的响应模型为:
$ \begin{gathered} \hat h(n) = \frac{1}{N}\sum\limits_{k = 0}^{N - 1} H (k){e^{j\frac{{2{\text{π}} }}{N}kn}} = \\ \frac{1}{N}\sum\limits_{k = 0}^{{N_z} - 1} {\sum\limits_{ = 0}^{L - 1} {{\alpha _i}} } {e^{ - \frac{{2{\text{π}} }}{N}k}}{e^{j\frac{{2\pi }}{N}kn}}。\\ \end{gathered} $ |
其中:
图5为基于频域边缘重复的信道估计算法的噪声抑制示意图。由图可见,基于频域边缘重复的信道估计算法具有良好的噪声抑制效果。
基于正交频分复用的舰船短波通信抗干扰仿真的关键步骤包括:
步骤1 确定仿真场景。首先需要确定仿真场景,包括舰船的位置、干扰源的位置和特性等。
步骤2 建立仿真模型。根据仿真场景,建立舰船短波通信系统的仿真模型,包括信号发射和接收模块、OFDM调制解调模块、信道模型和干扰模型等[5]。
步骤3 生成信号。根据系统的参数和要求,生成待发送的通信信号。
步骤4 传输信号。利用OFDM技术,将待发送的通信信号分成多个子载波进行传输。
步骤5 添加干扰。根据干扰源的特性,添加相应的干扰信号到接收信号中。
步骤6 解调信号。利用OFDM技术,对接收信号进行解调,恢复原始的通信信号。
步骤7 评估性能。根据系统的误码率、信噪比等,评估系统在干扰环境下的性能表现。
基于正交频分复用的舰船短波通信抗干扰仿真流程如图6所示。
使用Matlab软件进行仿真,仿真使用的短波通信参数如表1所示。
图7为仿真得到的OFDM误码率bite error与信噪比的关系曲线。
可以看出,随着信噪比的提升,基于OFDM的短波通信误码率逐渐下降。
4 结 语船舶短波通信的干扰因素包括气象因素、硬件条件等,为了提高船舶短波通信的抗干扰能力,本文提出了一种基于正交频分复用OFDM技术的短波通信技术,对于降噪、提高信道估计准确性有重要作用。
[1] |
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[2] |
张朝贤, 徐帆. 采用OFDM正交频分复用技术的船舶无线通信同步技术研究[J]. 舰船科学技术, 2022, 44(16): 134-137. ZHANG Chao-xian, XU Fan. Research on ship wireless communication synchronization technology using OFDM orthogonal frequency division multiplexing technology[J]. Ship Science and Technology, 2022, 44(16): 134-137. DOI:10.3404/j.issn.1672-7649.2022.16.028 |
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陈宝靖, 蔡玺, 刘少博, 戴媛媛. 基于正交频分复用技术的电力线通信网络研究[J]. 自动化技术与应用, 2019, 38(3): 69-73. |
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