0 引　言

随着互联网与计算机技术的发展，船舶的智能化技术、自动化技术不断发展，智能化船舶不仅仅是指硬件设备的自动化、智能化，也是船舶航行数据的自动化、智能化。云计算技术是基于计算机与互联网发展而来的一项新技术，在促进船舶智能化方面有巨大的作用，主要包括：

1）船舶数据管理

云计算技术可以提供强大的数据存储和管理能力，将船舶各种数据（如航行数据、机电设备数据、货物信息等）集中存储在云端，实现数据共享和统一管理，提高数据的安全性和可靠性。

2）船舶运营管理

云计算技术可以提供实时的船舶运营管理服务，包括船舶位置监控、航线规划、货物跟踪等，帮助船舶企业实现更高效的船舶运营管理。

3）船舶维修保养

云计算技术可以提供更加智能化的船舶维修保养服务，包括设备故障预测、维修计划制定、维修记录管理等，帮助船舶企业降低维修成本，提高设备可靠性和安全性。

4）船舶智能化控制

云计算技术可以实现船舶智能化控制，包括船舶自动驾驶、智能航行控制、智能货物管理等，提高船舶的自动化程度和智能化水平。

5）船舶安全管理

云计算技术可以提供更加全面的船舶安全管理服务，包括船舶安全监测、安全风险评估、安全预警等，帮助船舶企业提高安全管理水平，降低安全风险。

本文针对云计算在船舶航行数据存储与备份系统的应用进行研究，介绍了典型的Hadoop云计算技术，搭建了数据存储与备份系统的基本框架，并详细介绍系统的关键构成。

1 Hadoop云计算技术的研究与发展现状

Hadoop是一项Apache牵头开发的分布式计算框架，它的设计定位是一种连接大中型集群硬件设备与用户的平台，一方面为应用程序提供稳定可靠的接口，另一方面可以充分调用线下的大规模运算器和处理器资源^[1]。

Hadoop主要由HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算模型两部分组成，HDFS是一种分布式文件系统，可以在集群中存储大规模数据，并通过多个节点实现可靠性和容错性。而MapReduce是一种分布式计算模型，可以对存储在HDFS上的数据进行分布式处理和分析。这些组件共同构成了Hadoop生态系统的核心，使得处理大规模数据变得更加高效和可靠。Hadoop的基本原理架构如图1所示。

Hadoop 的关键特性包括：

1）虚拟化

Hadoop的虚拟化特征是实现计算资源可拆分与分配功能的基础，基于互联网技术，Hadoop可以充分调用多核CPU的计算资源，满足用户的计算需求。Hadoop的虚拟化并不是计算资源的虚拟化，而是指接入计算资源的接口虚拟化，Hadoop为每个用户分配了不同的ID，每个ID背后都能调用线下的服务器集群，实现计算资源利用的最大化。

2）伸缩性

Hadoop云计算平台具有良好的伸缩性，可以根据用户访问的数量，合理配置IT资源。Hadoop伸缩性也体现在HDFS和MapReduce模块的可扩展性：① HDFS可以存储PB级别的数据，而且可以轻松地扩展存储容量，只需要新增节点即可^[2]。② Hadoop的MapReduce框架可以轻松地扩展计算能力，只需要新增计算资源节点即可。

3）多用户服务

Hadoop云平台的核心是为用户提供服务，包括各类用户界面和可编程访问的接口，同时，Hadoop平台需要考虑多用户并行技术，既要保持用户数据之间的相对独立性，又要能够充分调度用户资源，解决共性的问题。

2 船舶航行数据存储与备份系统设计 2.1 船舶航行数据存储和备份系统的基本框架设计

针对海上船舶的航行数据存储和备份问题，本文基于Hadoop云平台技术，建立船舶航行数据存储和备份系统，系统的功能框图如图2所示。

船舶航行数据存储和备份系统的关键特性包括：

1）B/S架构

船舶航行数据存储和备份系统在调用Hadoop云计算资源时，采用基本架构为B/S架构，由于船舶数据存储和备份系统是一种可视化平台，需要进行数据、应用的快速迭代，采用C/S架构已经无法满足^[3]，因此，本文选用B/S架构搭建系统平台。

B/S架构的优势在于：

① 基于浏览器的工作模式，用户通过浏览器向服务器发送请求，只要携带浏览器的设备就能实现系统的访问，非常方便。

② 高效性。B/S架构可以通过服务器端的负载均衡和分布式处理，实现高效的数据处理和资源利用，提高系统的响应速度和吞吐量。

③ 安全性。B/S架构将应用程序的核心逻辑和数据都放在服务器端，客户端只是通过浏览器等工具与服务器进行交互，可以有效避免客户端的非法操作和攻击，提高系统的安全性。

④ 可维护性。B/S架构将应用程序的核心逻辑和数据都放在服务器端，客户端只是通过浏览器等工具与服务器进行交互，可以方便地对服务器端进行维护和升级，不需要对客户端进行大规模的更新和维护，降低了维护成本和难度。

B/S架构的工作流程图如图3所示。

2）通信卫星的选取

船舶航行数据存储和备份系统采用B/S架构，因此对数据链路的传输稳定性有较高的要求，本文采用海事卫星 (INMARSAT)通信系统进行数据传输，Inmarsat第五代卫星系统能够实现全球范围内的高速移动宽带业务，满足系统的通信需求。

2.2 船舶数据存储与备份系统的云服务器设计

由于船舶航行数据量大且源源不断的产生，因此在设计云服务器时，遵循下述原则：

1）软件即服务SaaS

船舶数据系统基于云平台开发时，是将数据存储和备份应用程序作为服务提供给客户，而不是将软件安装在船舶客户本地的计算机上。SaaS模式下，船舶终端用户可以通过通信网络随时访问软件应用程序，而不是下载和安装软件。SaaS模式的优点包括灵活性、可扩展性、易于使用、低成本和无需维护等。

2）平台即服务PaaS

船舶数据存储和备份系统服务器开发时，遵循平台即服务（PaaS）的原则，云计算为用户提供一个完整的应用程序开发和部署平台，比如操作系统、数据库、Web服务器、开发工具和应用程序框架等，使得船舶用户可以专注于应用程序的开发，而无需关注底层的基础设施和管理工作，基于PaaS原则，船舶数据库系统可以更快的构建、部署和扩展，也能降低程序开发的成本。

3）设施即服务IaaS^[4]

运用IaaS原则建立船舶数据存储与备份系统，通过IaaS获取云服务器的硬件资源，比如阿里云资源，不仅能够降低云服务器和平台的开发难度，还能大幅度降低系统云服务器的开发成本。

基于云计算的船舶数据存储与备份系统的云服务器功能框架如图4所示。

2.3 船舶航行数据存储和备份系统的数据库开发

数据库是船舶数据存储与备份系统的核心，结合云计算技术，系统并不在本地设备上开发数据库，而是采用云端数据库SQL Azure技术。

SQL Azure云端数据库引擎是基于网络的关系型数据库引擎，也是基于SQL Server 数据库技术开发而来的一种数据库技术，具有并行性、可扩展性、实用性高等优点。

SQL Azure数据库引擎的功能图如图5所示。

可知，SQL Azure数据库引擎主要有3种层次架构：

1）服务层

服务层是SQL Azure数据库引擎的前端服务接口，负责接收来自不同用户、不同场景的数据请求，包括SSL、TDS 、连接与指令、Http等，服务提供层将数据通过gateway分发到不同用户IP^[5]。

2）平台层

平台层是SQL Azure数据库的虚拟机所在位置，每个虚拟机负责管理指定用户数量的数据库，并具有服务请求管理的权限。

3）基础层

基础层是SQL Azure数据库引擎的计算单元和网络基础，在访问SQL Azure数据库引擎时，需要对每一个Windows Azure账户进行ID验证。。

3 船舶航行数据存储与备份系统软件开发

针对船舶航行数据存储与备份系统的软件程序开发，本文选用的编程语言为Ajax语言^[6]，Ajax是一种基于Web的Java Script技术，应用潜力巨大。

Ajax的优势在于：

1）减轻服务器负担

使用Ajax可以将部分数据的获取和处理交给客户端完成，对于减轻船舶数据存储与备份系统服务器的负担有明显效果，同时也能提高服务器的分时复用性能。

2）提高响应速度

使用Ajax可以实现局部更新，减少了网络传输的数据量，传统的Web应用采用填写表单的数据访问模式，用户提交一个Web服务器请求后，Web服务器会返回针对用户请求的页面。这种访问模式的响应速度慢，且大量占据服务器的通信带宽。Ajax技术在面对服务请求时，可以直接在客户端采用JavaScript生成用户所需的答复，省去了服务器和浏览器之间的通信流程。

3）提高交互性

使用Ajax可以实现动态交互效果，如实时搜索、自动补全等，可以在客户端的机器上进行需求和答复的交互，不需要增加浏览器插件，提高了页面的交互性。

4）提高可维护性

使用Ajax可以将页面的逻辑分离，使得代码更加清晰，易于维护。

5）提高可扩展性

使用Ajax可以实现模块化开发，使得系统更加灵活，易于扩展。

系统首先进行初始化，然后进行SQL Azure服务器的初始化，系统自动判断数据传输需求，调用Ajax程序，经过B/S架构数据传输，实现整个舰船航行数据存储与备份系统的工作。

4 结　语

为了提高船舶航行数据的采集、分析和处理水平，本文设计开发了船舶航行数据存储与备份系统。该系统充分采用Hadoop云计算技术和SQL Azure数据技术，采用B/S架构搭建，能够满足船舶终端用户对数据采集、访问、上传、请求等不同使用场景的需求，具有一定应用价值。