舰船科学技术  2023, Vol. 45 Issue (6): 146-149    DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2023.06.027   PDF    
正交频分复用技术在浅海环境水声通信的应用
张艳芳, 赵敏     
河南理工大学 鹤壁工程技术学院,河南 鹤壁 458030
摘要: 海洋环境的水声通信不仅在军事领域有重要的意义,在商业和民用领域也具有重要的应用价值,是实现船舶定位、通信和导航必备的关键技术。水声通信具有高噪声背景、衰减性强、通信带宽窄等特点,因此,研究稳定、高质量的水声通信技术是一项行业内的热点研究。正交频分复用技术能够利用频域变换将信号的传输通道变换为若干个子频带,有助于提高水声通信的信号传输效率,提高信噪比。本文介绍正交频分复用技术的关键内容,基于此优化船舶浅海环境水声通信技术,并进行仿真测试。结果表明,基于正交频分复用OFDM技术的水声通信技术具有较高的通信质量,可以较好抑制噪声。
关键词: 正交频分复用     水声通信     信噪比     频带变换    
Research on application of orthogonal frequency division multiplexing in underwater acoustic communication in shallow sea environment
ZHANG Yan-fang, ZHAO Min     
Hebi Institute of Engineering and Technology, Henan Polytechnic University, Hebi 458030, China
Abstract: Underwater acoustic communication in marine environment is not only of great significance in the military field, but also has important application value in the civil and commercial fields. It is the essential key technology to realize ship positioning, communication and navigation. Underwater acoustic communication has the characteristics of high noise background, strong attenuation and narrow communication band. Therefore, the research on stable and high-quality underwater acoustic communication technology is a hot research in the industry. Orthogonal frequency division multiplexing technology can transform the signal transmission channel into several sub-frequency bands by frequency domain transformation, which is helpful to improve the signal transmission efficiency and the signal-to-noise ratio of underwater acoustic communication. This paper introduces the key technology of orthogonal frequency division multiplexing, based on which the underwater acoustic communication technology in shallow sea environment is optimized, and the simulation test is carried out.
Key words: orthogonal frequency division multiplexing     underwater acoustic communication     signal-to-noise ratio     band conversion    
0 引 言

水声通信技术在海洋环境探测、军事通信等领域有重要的战略意义,水声信道的高质量数据传输是目前行业内的研究热点。在军事领域,水下潜艇之间通信、无人侦察船和水下武器的通信都需要通过水声信道完成;在商业和民用领域,水下机器人、海底勘测等方面同样离不开水声通信。近年来,随着对水下资源开发的力度增加,水声通信的价值越发凸显。

相对于电磁波通信,水声通信由于信道的时空畸变性等因素,信号的衰减非常明显。为了克服水声通信的衰减特性,通过正交频分复用(OFDM)技术提高通信带宽的利用率是一项非常有效的手段。正交频分复用(OFDM)技术将信道扩展为多个正交的子信道,既能消除信道之间的相互干扰,也能克服单一信道导致的信号衰减。

本文介绍(OFDM)技术的基本原理,基于此研究浅海环境的水声通信关键技术,具有一定应用价值。

1 OFDM技术的研究现状

频分复用(FDM)将信号的传输信道带宽划分成若干个子频带,每个子频带分别负责一路信号的传递,子频带之间建立信号隔离带,一方面防止子频带之间的信号干扰,另一方面保障子频带的信号并行传输,降低信号的时延。

OFDM技术是频分复用(FDM)的[1]一种扩展,将信道划分为多个相互之间正交的信道,并对每个子信道上进行载波的调制,每个子信道进行窄带传输。

OFDM技术原理图如图1所示。

图 1 OFDM技术原理图 Fig. 1 Principle diagram of OFDM technology

假设二进制数据流为复数序列 $ \left( {{s_0},{s_1},\cdots,{s_k}} \right) $ ,其中 $ {s_k} = {a_n} + j{b_n} $ ,对复数序列进行正交变换,得到调制的复数序列 $ \left( {{S_0},{S_1},\cdots,{S_k}} \right) $ ,可得OFDM信号为:

$ {{S}}({{t}}) = \frac{1}{{\sqrt N }}\sum\limits_{k = 0}^{N - 1} {{S_k}} {e^{2\text{π} j}} \text{。} $

OFDM信号的采样间隔为 $ s/N $ ,载波信号的频率 ${f_k} = k/N \cdot s$ ,可得到OFDM采样信号为:

$ S\left( {ns} \right) = \frac{1}{{\sqrt N }}\sum\limits_{k = 0}^{N - 1} {{S_k}} {e^{2\text{π} j/N}} 。$

OFDM技术相比于载波通信技术有众多优点,因此在水声通信领域获得了成功的应用。OFDM技术的优点包括:

1)频谱利用率高

OFDM的子信道载波之间互相正交,因此子信道的频谱互相重叠,频谱的利用率高,子信道正交的载波之间满足下式:

$ \int_0^T {\exp } \left( {j2\text{π} {f_i}t} \right) \times \exp {\left( {j2{\text{π}} {f_j}t} \right)^*}{\rm{d}}t = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} T&{i = j}, \\ 0&{i \ne j} \text{。} \end{array}} \right. $

式中, $ {f_i} $ $ {f_j} $ 为相互正交的载波信号频率。

OFDM的信道载波调制示意图如图2所示。

图 2 OFDM的信道载波调制示意图 Fig. 2 Channel carrier modulation diagram of OFDM

2)抗衰落能力强

OFDM的载波特性可以有效地降低信号的衰落,通过在载波上添加循环前缀,消除多径传播引起的信号干扰。

3)自适应调制

OFDM技术采用正交振幅调制,具有自适应调制功能,当源信号的噪声干扰较大,即信噪比较高时,OFDM采用高阶调制;当信噪比较低时,采用低阶调制。这种自适应调制技术不仅能够保障信道的使用效率,也能最大程度上提升系统的数据容量,过滤信噪比较低的源信号。

2 基于OFDM的浅海环境水声通信关键技术 2.1 浅海环境水声通信的调制解调技术研究

在基于OFDM技术的浅海水声通信中,信号的调制和解调是非常重要的环节,信号的调制是将水声通信的模拟/数字信号调制为符合水声信道传输要求的信号形式,调制阶段在信号发送的过程中。水声通信的信号接收端需要将接收的信号还原为原始信号类型,这个过程为信号的解调。

信号调制的类型包括模拟调制和数字调制2种,模拟调制利用模拟信号来改变源信号的幅频特性,而数字调制利用数字信号改变源信号的幅频特性。

1)相位调制

相位调制是一种应用广泛的数字调制,相位调制利用正弦波改变信号的特性,假设载波相位为2种,对应的持续时间为 $ {T_s} $ ,载波可表示为:

$ {S_i}(t) = \sqrt {\frac{{2{E_s}}}{{{T_s}}}} \cos \left( {{\omega _t}t + {\phi _i}} \right),0 \leqslant t \leqslant {T_s},i = 0,1, \cdots ,M \text{。} $

式中: $ {E_s} $ 为信号能量; $ {\omega _t} $ 为角频率; $ {\phi _i} $ 为载波相位。

基于相位调制的MPSK载波表示为:

$ {S_m} = \sqrt {2{E_s}^2} \cos \left( {{\phi _i} + {\phi _0}} \right) \text{。} $

OFDM的相位调制原理图如图3所示。

图 3 OFDM的相位调制原理图 Fig. 3 Phase modulation schematic diagram of OFDM

2)正交振幅调制

水声通信的正交振幅调制载波[2]为:

$ y(t) = {A_m}\cos {\omega _c}t + {B_m}\sin {\omega _c}t,\quad 0 \leqslant t < T \text{。} $

式中, $ {A_m} $ $ {B_m} $ 分别为2种载波的幅值,计算式为:

$ \begin{gathered} {A_m} = {s_m}A , {B_m} = {q_m}A \text{。} \end{gathered} $

$ \left( {{s_m},{q_m}} \right) $ 由原始信号决定,图4为正交振幅调制的原理图。

图 4 正交振幅调制的原理图 Fig. 4 Schematic diagram of orthogonal amplitude modulation

可知,正交振幅调制是将输入信号首先进行串并转换分为两路,一路经过两次电平转换后与载波 $ {A_m}\cos {\omega _c}t $ 相乘,另一路经过两次电平转换后与载波 $ {B_m}\sin {\omega _c}t $ 相乘,然后求和输出信号。

2.2 浅海环境水声通信的组合扩频技术

组合扩频技术也是浅海水声通信中应用的技术,组合扩频与OFDM相结合,利用扩频序列的组合进行信息的传输,使水声通信的速度更高[3]

通常,组合扩展的序列中每个一个信息码用一条序列进行调制,每条随机序列携带1 bit数据,通信速率为:

$ {R_b} = \frac{1}{T} \text{。} $

采用循环移位的扩频技术,可使每条随机序列携带k bit数据,此时的通信速率为:

$ {R_{b - new}} = \frac{k}{T} 。$

组合扩频技术的原理图如图5所示。

图 5 组合扩频技术的原理图 Fig. 5 Schematic diagram of combined spread spectrum technology

当系统采用M条扩频序列时,扩频通信系统的速率与扩频序列的组合个数有关,即

$ {R_{b - M}} = \frac{{\left[ {{{\log }_2}C_M^r} \right]}}{T} 。$

对于水声通信的接收端来说,给定组合序号N,可得到该扩频序列组合的元素:

$ {a_i} = \min C_n^{r - i} \leqslant C_n^r - N - \sum\limits_{i = 1}^{t - 1} {C_n^{r - i + 1}} 。$
2.3 船舶无线通信的OFDM时间同步技术仿真

为了验证基于OFDM技术的浅海水声通信系统特性,搭建硬件平台进行系统仿真。测试过程水声通信系统的采样频率为48 kHz,采用512正交频分复用子载波进行信号的调制,添加高斯白噪声作为干扰。

水声通信仿真硬件平台参数如表1所示。

表 1 水声通信仿真硬件平台的参数 Tab.1 Parameters of underwater acoustic communication simulation hardware platform

采集一段时间内测试平台的特征信号,得到水声通信系统的信噪比测试结果如图6所示。

图 6 水声通信系统的信噪比测试结果 Fig. 6 Test results of signal to noise ratio of underwater acoustic communication system

可知,正交频分复用OFDM技术有较好的噪声抑制作用。

3 结 语

浅海环境下的水声通信对于军事领域和商业领域都具有重要的意义,针对水声通信存在的噪声干扰大、信号衰减等问题,本文采用一种基于OFDM技术的水声通信技术,从信号的调制方法、扩频方法及通信系统的特性仿真测试等方面开展详细研究。

结果表明,基于正交频分复用OFDM技术的水声通信技术具有较高的通信质量,可以较好抑制噪声,有较大的应用潜力。

参考文献
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杨豪, 孙立. 基于Matlab的MIMO-OFDM通信系统的仿真[J]. 计算机时代, 2022(11): 10-14+20.
YANG Hao, SUN Li. Simulation of MIMO-OFDM communication system based on Matlab[J]. Computer Age, 2022(11): 10-14+20.
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吕新荣, 李有明, 国强. MIMO-OFDM系统的信道与脉冲噪声联合估计方法[J]. 通信学报, 2021, 42(12): 54-64.
LV Xin-rong, LI You-ming, GUO Qiang. Joint estimation of channel and pulse noise for MIMO-OFDM systems[J]. Journal of Communications, 2021, 42(12): 54-64.