船舶设计开发过程中,高速性、耐波性是重要的参数特性。耐波性是指船舶在波浪条件恶劣的环境下航行时是否稳定,是否能避免出现横摇幅度过大导致的倾覆问题,尤其对于高速型船舶来说,速度的增加使波浪阻力特性更加显著,船体的稳定性更差。传统的船舶耐波性设计以船模测试为主,这种方式的周期长、消耗成本高。近年来,随着计算流体动力学技术的发展,结合流体特性仿真的船舶耐波性优化成为一种趋势。
本文首先介绍波浪理论,通过建立船舶在波浪中的动力学模型,研究船舶的波浪增阻特性,最后结合流体力学仿真软件Fluent进行了船舶不同型线的波浪增阻特性仿真。本文研究对于提升高速船舶的流体动力学设计有一定指导意义。
1 波浪理论船舶航行阻力包括风阻、波浪阻力等,其中波浪阻力是船舶航行阻力的主要来源,且随着船舶航行速度提升,波浪增阻效应更加明显。波浪增阻是船舶失速的主要原因,会造成船舶动力系统的能量损失。试验数据显示,波浪增阻导致的船舶动力损耗可达20%,因此,研究高速船舶在波浪中的增阻特性,改善船舶的型线设计,对于提高船舶能量利用率,降低能耗有重要作用。
波浪理论是指从波浪的产生、特性描述、建模等方面详细描述波浪的理论,波浪是自由液面在外界的扰动下离开原来的平衡位置,在重力、干扰力和惯性力的作用下,液面不断做往复运动。波浪可以分为规则波和不规则波2种,典型的不规则波包括海中的涌浪等,规则波具有一定的幅值和频率周期性。
本文在进行船舶波浪增阻特性时只考虑规则波,规则波的特性曲线如图1所示。
根据规则波的特性曲线,可以建立海浪特性模型为:
$ \xi (t) = \sum\limits_{i = 1}^n {{\xi _0}(t)\cos ({w_0}t + \varphi )} 。$ |
式中:
定义波浪的能谱密度公式[2]如下:
$ \eta ({\omega _0}) = \frac{{{k_1}}}{{{\omega _0}^3}}\exp (\frac{{ - {k_2}}}{{{\omega _0}^4}}) 。$ |
其中:
根据规则波的分布特性,对波浪特性模型进行简化,可得波面方程如下式:
$ \eta {\text{ = }}{\varphi _0}\cos \left( {kx - {w_0}t} \right) \text{,} $ |
其中,
$ \begin{gathered} u=\frac{{\text π} }{2}{\varphi _0}{\theta ^{kt}}\cos \left( {kx - {w_0}t} \right), \\ w = \frac{1}{2}{\varphi _0}{\theta ^{kt}}\sin \left( {kx - {w_0}t} \right)。\\ \end{gathered} $ |
式中,
在船舶流体动力学仿真和计算领域,如船舶水动力特性计算、型线优化等,目前常用的计算方法是切片理论,这种理论与微积分思想基本一致,是将船舶等效为一个细长体,细长体的截面特性与船舶剖面一致,将细长体在轴向上划分为无数个切片,先对每一个切片的流体动力学特性进行分析,然后沿船舶长度方向进行积分,最终获得整船的水动力特性。
在建立船舶的切片模型时,将切片细化率
$ \begin{split} &\kappa = \frac{{{\tau _1}}}{{{\tau _2}}} ,\\ & {\tau _1} = {S_1} - {S_2}, \\ & {\tau _2} = {S_2} - {S_3}。\end{split} $ |
当
$ {\kappa _o} = \frac{{{\varepsilon _1}}}{{{\varepsilon _2}}} = \frac{{0.000086}}{{0.000127}} = 0.677 。$ |
船舶切片模型示意图如图2所示。
由于船舶在波浪中的阻力特性与船舶升沉运动、吃水深度、纵摇运动特性相关,因此为了研究船舶的波浪增阻特性,必须要建立描述船舶波浪中运动的坐标系,如图3所示。
结合图3所示的船舶运动坐标系,建立船舶的运动学方程为:
$ \frac{F}{M} = \frac{{\rm{d}}}{{{\rm{d}}t}}f\left[ {x,y,z} \right] \text{,} $ |
其中:x = x(t),y = y(t),z = z(t),分别为沿x0,y0,z0三个方向的速度分量;M为船舶重量。
船舶在波浪条件下的动力学方程如下式:
$ \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {\left( {{J_{}} + \Delta {J_{}}} \right)w + 2\kappa w + \dfrac{1}{2}h\theta = {T_0}}, \\ {M\dfrac{{{\rm{d}}{{\vec u}_i}}}{{{\rm{d}}t}}\sin \theta + M\dfrac{{{\rm{d}}{{\vec u}_i}}}{{{\rm{d}}t}}\cos \theta = {F_0}} 。\end{array}} \right. $ |
式中:
根据高速型船舶的特性,在计算高速船的波浪增阻时,选择伴流系数为:
$ w = 0.55{C_P} - 0.23 \text{,} $ |
整流系数为:
$ \gamma = 1.635 - 1.956{C_P}^2 \text{,} $ |
式中,
计算得到高速船舶的波浪增阻特性方程如下式:
$ {K_l} = {J_{}}{\left( {\frac{{\text{π}} }{2}D - 1} \right)^2}{\rho _0}\gamma \frac{w}{{{B_0}}}\left\{ {\left( {0.63 + 0.0569{C_P}\frac{{{L_0}}}{{{B_0}}}} \right)} \right\} 。$ |
式中:
针对船舶的波浪增阻特性进行船型优化,结合Matlab平台建立船舶运动学和动力学模型,导入规则波模型,通过船舶设计软件NAPA建立船舶的切片模型,结合Fluent[4]流体力学有限元仿真软件,进行船舶的优化设计。设定初始航速和初始波浪振幅,通过仿真船舶波浪增阻的大小进行船型的优化。结合波浪增阻特性的船型优化流程如图4所示。
基于Fluent的有限元仿真可以较准确的获取船舶波浪阻力,Fluent是计算流体力学CFD技术的重要应用软件,结合Fluent建立船舶不同型线的有限元模型,完成波浪增阻的仿真和船型的优化。
依据某型号高速船舶进行有限元仿真,部分参数如表1所示。
仿真过程中Fluent计算域的建立是关键环节,计算域的网格密度、网格质量直接决定了仿真的精确程度。本文在建立仿真计算域时,选择计算域的长度应为8倍船长
图5为基于Fluent建立的高速船计算域有限元模型。
本文共仿真了2种不同的高速船剖切面型线,型线A采用指数函数拟合,型线B采用Bezier曲线拟合,得到2种设计剖面型线的波浪阻力仿真结果如图6所示。
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