舰船科学技术  2022, Vol. 44 Issue (17): 72-76    DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2022.17.015   PDF    
水下无人航行器空间运动建模与操纵性仿真预报
常开应1, 王庆云1, 沈鹏2, 臧斌1     
1. 昆明海威机电技术研究所(有限公司),云南 昆明 650217;
2. 国家深海基地管理中心,山东 青岛 266237
摘要: 为预报水下无人航行器的操纵性能,基于水下航行力学基本原理,建立六自由度空间运动数学模型,并搭建操纵运动仿真平台。采用变步长四阶-五阶Runge-Kutta算法,对水下无人航行器水平面和垂直面的操纵运动进行仿真预报。实验表明,该方法的仿真结果能够真实反映研究对象的操纵运动特性,可为水下无人航行器水动力布局和控制系统的设计提供一定的技术指导与理论支撑。
关键词: 水下无人航行器     空间运动建模     操纵性     仿真    
Space motion modeling and maneuverability simulation prediction of underwater unmanned vehicle
CHANG Kai-ying1, WANG Qing-yun1, SHEN Peng2, ZANG Bin1     
1. Kunming Haiwei Institute of Mechnical and Electrical Technology Co., Ltd., Kunming 650217, China;
2. National Deep Sea Center, Qingdao 266237, China
Abstract: To predict the maneuverability of underwater unmanned vehicle, based on the basic principles of underwater navigation mechanics, the mathematical model of six-degree-of-freedom underwater unmanned vehicle motion in space was established, and built a simulation platform for manipulating motion, by using the variable step-size fourth-fifth-order Runge-Kutta method, the manipulation motion of an underwater unmanned vehicle in horizontal and vertical plane were simulated and predicted. The simulation results show that the proposed method can reflect the manipulation motion characteristics of the object, and the results can provide certain technical guidance and theoretical support for the design of the hydrodynamic layout and control system of the underwater unmanned vehicle.
Key words: underwater unmanned vehicle     space motion modeling     maneuverability     simulation    
0 引 言

水下无人航行器(UUV)是海洋资源开发、海洋环境监测及海洋生态保护等的关键装备之一。近年来,随着人类对深海资源开发的不断深入,UUV由于在军事与科研方面有重要应用,引起了广泛关注,研究价值和意义也日益凸显[1-2]

操纵性能是UUV总体性能的主要指标之一,直接影响着航行器执行作业任务的能力,在航行器初步设计和运动控制参数选取时,操纵性能的预报尤为重要[3]。建立合理的空间运动数学模型是研究UUV操纵性及控制系统设计的基础,王波[4]、赵金鑫[5]等参考潜艇操纵性研究的方法搭建了非线性的UUV空间运动数学模型进行了仿真预报,段斐等[6]针对REMUS模型中的推力(力矩)和舵力(力矩)难于获取等问题,提出了一种修正的REMUS模型并完成了航行器的运动仿真预报。戴君锐等[7]采用六自由度模型完成了UUV操纵运动仿真,并与K-T模型的仿真结果进行了对比。徐得志等[8]参考舰船操纵性理论研究方法,采用四阶龙格-库塔算法对UUV垂向操纵运动进行了研究。聂为彪等[9]建立了UUV水平面内的动力学方程,应用Matlab编程对研究对象的水平面操纵运动进行了预报。

本文基于水下航行力学基本原理,参考鱼雷操纵性基本理论[10],在小冲角、小侧滑角、小机动运动条件下导出了UUV六自由度空间运动的线性数学模型,并搭建了操纵运动仿真预报平台,对某型UUV单平面典型操纵运动特性进行仿真预报,为UUV水动力布局和控制系统的设计提供一定的技术指导与理论支撑。

1 UUV空间运动数学模型 1.1 基本假设

1)UUV是刚体,并关于 $ xoy $ 平面对称;

2)流体是无粘不可压缩的;

3)流体为无界流场,在航行体运动之前是静止的;

4)坐标原点与UUV浮心重合;

5)不考虑地球的自转和地球的曲率,近似认为地面坐标系为惯性坐标系。

1.2 坐标系选择与运动学参数

采用如图1所示坐标系,包括地面坐标系 $ E{X_e}{Y_e}{Z_e} $ 和航行体坐标系 $ Oxyz $ 。地面坐标系与大地相连,航行体坐标系与UUV相连,坐标原点与UUV浮心重合。

图 1 水下无人航行器坐标系 Fig. 1 Coordinate system of underwater unmanned vehicle

地面坐标系 $ E{X_e}{Y_e}{Z_e} $ 中的坐标( $ {X_e},{Y_e},{Z_e} $ )和航行体坐标系 $ Oxyz $ 中的坐标( $ x,y,z $ )满足式(1)所示,其中 ${\boldsymbol{C}}_{\mathbf{E}}^{\mathbf{O}}$ 为航行体坐标系到地面坐标系的转换矩阵。

$ \left[ \begin{gathered} {X_e} \\ {Y_e} \\ {Z_e} \\ \end{gathered} \right] = {\boldsymbol{C}}_{\mathbf{E}}^{\mathbf{O}} \left[ \begin{gathered} x \\ y \\ z \\ \end{gathered} \right],$ (1)
$ \begin{split}{\boldsymbol{C}}_{\mathbf{E}}^{\mathbf{O}} =& \left[ \begin{array}{cc} \cos \theta \cos \psi & \sin \psi \sin \varphi - \sin \theta \cos \psi \cos \varphi \\ \sin \theta &\cos \varphi \cos \theta \\ - \cos \theta \sin \psi &\cos \psi \sin \varphi + \sin \theta \sin \psi \cos \varphi \end{array} \right. \\ & \left. \begin{array}{c} \sin \psi \cos \varphi + \sin \theta \cos \psi \sin \varphi \\ - \sin \varphi \cos \theta \\ \cos \psi \cos \varphi - \sin \theta \sin \psi \sin \varphi \end{array} \right] 。\end{split}$ (2)

运动参数包括:

1)UUV在地面坐标系中的位置( $ {X_e},{Y_e},{Z_e} $ )和姿态角( $ \varphi $ $ \psi $ $ \theta $ );

2)航行体坐标系下的UUV速度( $ {v_x},{v_y},{v_z} $ )和角速度( $ {\omega _x} $ , $ {\omega _y} $ , $ {\omega _z} $ );

3)UUV速度 $ v $ 和速度的流体动力角 $ \alpha $ $\ \beta $ 关系如下式:

$ \left\{ \begin{gathered} v = \sqrt {{v_x}^2 + {v_y}^2 + {v_z}^2} ,\\ \alpha = \arctan ( - {v_y}/{v_x}),\\ \beta = \arctan ({v_z}/\sqrt {{v_x}^2 + } {v_y}^2)。\\ \end{gathered} \right. $ (3)
1.3 运动学方程

根据UUV速度在地面坐标系和航行体坐标系下的转换关系,可得平动运动学方程:

$ {\left[ {{X_e}\;{Y_e}\;{Z_e}} \right]^{{\rm{T}}} } = {\boldsymbol{C}}_{\mathbf{E}}^{\mathbf{O}} {\left[ {{v_x}\;{v_y}\;{v_z}} \right]^{{\rm{T}}} }。$ (4)

式中: $ {\boldsymbol{C}}_{\mathbf{E}}^{\mathbf{O}} $ 为航行体坐标系到地面坐标系的转换矩阵,如式(2)所示。

由UUV旋转角在地面坐标系和航行体坐标系下的关系,可得转动运动学方程:

$ \left[ \begin{gathered} {\dot \varphi } \\ {\dot \psi } \\ {\dot \theta } \\ \end{gathered} \right] = \left[ \begin{gathered} 1\;\;\;\; - \cos \varphi \tan \theta \;\;\;\;\;\;\sin \varphi \tan \theta \\ 0\;\;\;\;\;\cos \varphi /\cos \theta \;\;\; - \sin \varphi /\cos \theta \\ 0\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\sin \varphi \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\cos \varphi \\ \end{gathered} \right] \left[ \begin{gathered} {\omega _x} \\ {\omega _y} \\ {\omega _z} \\ \end{gathered} \right]。$ (5)
1.4 动力学方程

根据动量定理和动量矩定理[11],可以得到UUV在无流界中的动力学运动方程,并通过系列的推导,可表示为矩阵形式:

$ \begin{split}\left[ \begin{array}{*{20}{c}} {{\dot v}_x} \\ {{\dot v}_y} \\ {{\dot v}_z} \\ {{\dot \omega }_x} \\ {{\dot \omega }_y} \\ {{\dot \omega }_z} \\ \end{array} \right] = {\left[ \begin{array}{*{20}{c}} m+{\lambda _{11}} & 0 & 0 & 0 & m{z_c} & - m{y_c} \\ 0 & m + {\lambda _{22}} & 0 & - m{z_c} & 0 & m{x_c} + {\lambda _{26}} \\ 0 & 0 & m + {\lambda _{33}} & m{y_c} & {\lambda _{35}} - m{x_c} & 0 \\ 0 & - m{z_c} & m{y_c} & {J_{xx}} + {\lambda _{44}} & 0 & 0 \\ m{z_c} & 0 & {\lambda _{35}} - m{x_c} & 0 & {J_{yy}} + {\lambda _{55}} & 0 \\ - m{y_c} & m{x_c} + {\lambda _{26}} & 0 & 0 & 0 & {J_{zz}} + {\lambda _{66}} \\ \end{array} \right]^{ - 1}}\times \left[ \begin{array}{c} {F_{sx}} + {F_{gx}} + {F_{tx}} + T \\ {F_{sy}} + {F_{gy}} + {F_{ty}} \\ {F_{sz}} + {F_{gz}} + {F_{tz}} \\ {M_{sx}} + {M_{gx}} + {M_{tx}} + \Delta {M_{xp}} \\ {M_{sy}} + {M_{gy}} + {M_{ty}} \\ {M_{sz}} + {M_{gz}} + {M_{tz}} \\ \end{array} \right]。\end{split} $ (6)

式中:

1) $ {\left[ {T\;\;\Delta {M_{xp}}} \right]^{\text{T}}} $ 为螺旋桨的推力与扭矩,T为螺旋桨在航行体坐标系中的有效推力; $ \Delta {M_{xp}} $ 为单桨或不平衡对转桨产生的扭矩。

2) $ {\left[ {{F_{gx}}\;\;{F_{gy}}\;\;{F_{gz}}\;\;{M_{gx}}\;\;{M_{gy}}\;{M_{gz}}} \right]^{{\rm{T}}} } $ 为由静水力引起的力与力矩,该静水力与力矩主要由重力G和浮力B产生,如下式:

$ \left[ \begin{gathered} {F_{gx}} \\ {F_{gy}} \\ {F_{gz}} \\ {M_{gx}} \\ {M_{gy}} \\ {M_{gz}} \\ \end{gathered} \right] = \left[ \begin{gathered} {\text{(}}B - G)sin\theta \\ {\text{(}}B - G)\cos \theta \cos \varphi \\ - {\text{(}}B - G)\cos \theta \sin \varphi \\ G\cos \theta ({y_c}\sin \varphi + {z_c}\cos \varphi ) \\ - G({x_c}\cos \theta \sin \varphi + {z_c}\sin \theta ) \\ G({y_c}\sin \theta - {x_c}\cos \theta \cos \varphi ) \\ \end{gathered} \right]。$ (7)

式中: $ {x_c},{y_c},{z_c} $ 为UUV重心在航行体坐标系下的位置。

3) $ {\left[ {{F_{tx}}\;\;{F_{ty}}\;\;{F_{tz}}\;\;{M_{tx}}\;\;{M_{ty}}\;{M_{tz}}} \right]^{{\rm{T}}} } $ 表示除其他力以外的流体动力,如下式:

$ \begin{split}&\left[ \begin{gathered} {F_{tx}}\;\; \\ {F_{ty}}\;\; \\ {F_{tz}}\;\; \\ {M_{tx}} \\ {M_{ty}}\; \\ {M_{tz}} \\ \end{gathered} \right] = \\&\left[ \begin{gathered} - m\left[ {{v_z}{\omega _y} - {v_y}{\omega _z} + {y_c}{\omega _x}{\omega _y} + {z_c}{\omega _x}{\omega _z} - {x_c}({\omega _y}^2 + {\omega _z}^2)} \right]\;\; \\ - m\left[ {{v_x}{\omega _z} - {v_z}{\omega _x} + {x_c}{\omega _x}{\omega _y} + {z_c}{\omega _y}{\omega _z} - {y_c}({\omega _x}^2 + {\omega _z}^2)} \right]\; \\ - m\left[ {{v_y}{\omega _x} - {v_x}{\omega _y} + {x_c}{\omega _x}{\omega _z} + {y_c}{\omega _y}{\omega _z} - {z_c}({\omega _x}^2 + {\omega _y}^2)} \right]\;\; \\ - \left[ {m{y_c}({v_y}{\omega _x} - {v_x}{\omega _y}) + m{z_c}({v_z}{\omega _x} - {v_x}{\omega _z}) + ({J_{zz}} - {J_{yy}}){\omega _y}{\omega _z}} \right] \\ - \left[ {m{z_c}({v_z}{\omega _y} - {v_y}{\omega _z}) + m{x_c}({v_x}{\omega _y} - {v_y}{\omega _x}) + ({J_{xx}} - {J_{zz}}){\omega _z}{\omega _x}} \right]\; \\ - \left[ {m{x_c}({v_x}{\omega _z} - {v_z}{\omega _x}) + m{y_c}({v_y}{\omega _z} - {v_z}{\omega _y}) + ({J_{yy}} - {J_{xx}}){\omega _x}{\omega _y}} \right] \\ \end{gathered} \right]。\end{split}$ (8)

4) $ {\left[ {{F_{sx}}\;\;{F_{sy}}\;\;{F_{sz}}\;\;{M_{sx}}\;\;{M_{sy}}\;{M_{sz}}} \right]^{{\rm{T}}} } $ 表示黏性流体动力,UUV在小冲角、小侧滑角、小机动运动条件下[10],可用线性导数来表示,如下式:

$ \left[ \begin{gathered} {F_{sx}}\; \\ {F_{sy}}\; \\ {F_{sz}}\; \\ {M_{sx}}\; \\ {M_{sy}}\; \\ {M_{sz}} \\ \end{gathered} \right] = \frac{1}{2}\rho {v^2}S\left[ \begin{gathered} {C_x}(0) \\ {C_y}(0) + C_y^\alpha \alpha + C_y^{{{\bar \omega }_z}}{{\bar \omega }_z} + C_y^{{\delta _e}}{\delta _e} \\ C_z^\beta \beta + C_z^{{{\bar \omega }_x}}{{\bar \omega }_x} + C_z^{{{\bar \omega }_y}}{{\bar \omega }_y} + C_z^{{\delta _r}}{\delta _r}\; \\ L\left[ {m_x^\beta \beta + m_x^{{{\bar \omega }_x}}{{\bar \omega }_x} + m_x^{{{\bar \omega }_y}}{{\bar \omega }_y} + m_x^{{\delta _r}}{\delta _r}\;} \right]\; \\ L\;\left[ {m_y^\beta \beta + m_y^{{{\bar \omega }_x}}{{\bar \omega }_x} + m_y^{{{\bar \omega }_y}}{{\bar \omega }_y} + m_y^{{\delta _r}}{\delta _r}} \right] \\ L\left[ {{m_z}(0) + m_z^\alpha \alpha + m_z^{{{\bar \omega }_z}}{{\bar \omega }_z} + m_z^{{\delta _e}}{\delta _e}} \right] \\ \end{gathered} \right]。$ (9)

式中: ${\bar \omega _x} = \dfrac{{{\omega _x}L}}{v};{\bar \omega _y} = \dfrac{{{\omega _y}L}}{v};{\bar \omega _z} = \dfrac{{{\omega _z}L}}{v}$ L为UUV长度; $ \rho $ 为流体密度; $ S $ 为UUV横截面积。

2 UUV操纵运动仿真平台搭建

搭建操纵性仿真预报平台[12-13],该平台将航行体空间运动数学模型分为姿态角模型、速度转化模型、粘性流体动力模型、静水力模型、其他力模型、坐标系转换模型等。

仿真预报过程中采用变步长四阶-五阶Runge-Kutta算法,输入UUV基本参数及水动力参数,并赋予初始速度、推力和舵角,运行程序后便可输出对应时刻UUV的姿态角、位置、速度等,生成对应曲线图,即可对UUV的操纵性能进行预报。

表 1 UUV总体参数 Tab.1 The parameters of underwater unmanned vehicle
3 UUV操纵运动仿真预报 3.1 水平面运动仿真 3.1.1 回转运动预报

给定推力值T=95.96 N,对应设计航速4 kn,初始速度 $ v = 2\;{\rm{m}}/{\rm{s}} $ ,并分别操垂直舵 $ {\delta _r} = $ 10°,15°,20°,其浮心的运动轨迹详如图2所示,结果如表2所示。

图 2 航速4 kn时,不同舵角的回转曲线 Fig. 2 Rotation curve of different rudder angles at 4 kn

表 2 UUV回转运动特征参数 Tab.2 Rotary motion characteristic parameters of underwater unmanned vehicle

可以看出,在设计航速为4 kn下,舵角越大,回转直径、回转周期和纵距越小。在操大舵角20°时,回转直径为56.3 m,约为航行体长(7 m)的8倍,可以看出该UUV具有较高的水平面回转性能。

3.1.2 水平面Z形操舵预报

给定推力值T,初始速度,对应航速分别为4 kn和8 kn下,对于 $ {\delta _r}/\psi = {15^ \circ }/{15^ \circ } $ 进行Z型操舵运动,反复操舵4次,其偏航角 $ \psi $ 和舵角 $ {\delta _r} $ 随时间的变化轨迹如图3所示。由此得到UUV的初转期 $ {t_a} $ 、超越时间 $ {t_{0v}} $ 、超越偏航角 $ {\psi _{0v}} $ 、全周期 $ {T_z} $ 等特征参数,便可评估UUV水平面航向改变性能。

图 3 不同航速下,偏航角 $ \psi $ 和舵角 $ {\delta _r} $ 随时间的变化曲线 Fig. 3 Curves of yaw angle $ \psi $ and rudder angle $ {\delta _r} $ with the change of time at different speeds

表3可以看出,航速8 kn时,UUV的初转期 $ {t_a} $ 、超越时间 $ {t_{0v}} $ 、超越偏航角 $ {\psi _{0v}} $ 、全周期 $ {T_z} $ 均比低航速4 kn时小。此外,还可以看出,该UUV具备良好的应舵性和操纵性,响应时间快。

表 3 UUV Z形操舵运动特征参数 Tab.3 Z-shape motion characteristic parameters of underwater unmanned vehicle
3.2 垂直面运动仿真 3.2.1 垂直面T形操舵预报

给定推力值T,初始速度,对应航速分别为4 kn和8 kn下,操升降舵 $ {\delta _e} = {15^ \circ } $ ,UUV的俯仰角 $ \theta $ 和深度 $ {Y_e} $ 等都在改变,当俯仰角达到设定俯仰角10°时,立即回舵到初始状态,当俯仰角速度为0时, $ \theta $ 达到稳定值,UUV稳定在一个新的航向上。升降舵 $ {\delta _e} $ 、俯仰角 $ \theta $ 、航行深度 $ {Y_e} $ 随时间的变化轨迹如图4所示。

图 4 不同航速下,升降舵 $ {\delta _e} $ 、俯仰角 $ \theta $ 、航行深度 $ {Y_e} $ 随时间的变化曲线 Fig. 4 Curves of elevator $ {\delta _e} $ 、pitch $ \theta $ and depth $ {Y_e} $ with the change of time at different speeds

表4两个响应航速结果可以看出,航速越大,UUV的初转期 $ {t_a} $ 越小,说明UUV的应舵更快,转首性好,下潜快,但同时超越俯仰角 $ {\theta _{0v}} $ 和越深度 $ {\xi _{0v}} $ 也越大。此外,从图4可以看出,航速越大,航行器稳定在新的航向上的时间也越长。

表 4 UUV T形操舵运动特征参数 Tab.4 T-shape motion characteristic parameters of underwater unmanned vehicle
3.2.2 垂直面纯下潜预报

给定推力值T,初始速度,在设计航速4 kn下,分别操横舵 $ {\delta _e} $ =15°,10°进行下潜,其俯仰角 $ \theta $ 和深度 $ {Y_e} $ 随时间的变化轨迹如图5所示。

图 5 航速4 kn时,俯仰角 $ \theta $ 、航行深度 $ {Y_e} $ 随时间的变化曲线 Fig. 5 Curves of pitch $ \theta $ and depth $ {Y_e} $ with the change of time at 4 kn

图5可以看出,在同一航速为4 kn下,操横舵角越大,UUV转首性越好,下潜得也越快,但对应稳定后的俯仰角也越大,符合UUV的实际操纵运动特性。

4 结 语

本文基于水下航行力学基本原理,参考鱼雷操纵性基本理论,导出了UUV六自由度空间运动线性数学模型,并搭建了操纵运动仿真预报平台,采用变步长四阶-五阶龙格-库塔(Runge-Kutta)算法,对某型UUV的水平面回转、Z形操舵运动以及垂直面T形操舵、纯下潜等运动进行了仿真预报。仿真结果表明,该UUV具备良好的应舵性和操纵性能,响应时间较快,能真实地反映研究对象的操纵运动特性,其结果可为UUV水动力布局和控制系统的设计提供一定的技术指导与理论支撑。

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