进气系统是燃气轮机的重要部分,用以过滤进气空气,保障燃机安全可靠的运行。惯性滤清器作为进气系统首级过滤装置,会接触空气中的各类杂质,主要包含含盐气溶胶颗粒、固体颗粒等。这些不同粒径、不同含量的杂质颗粒随进气气流通过滤清器,以一定的速度和角度对材料表面进行冲击,使材料出现局部剥落的现象称为冲蚀。冲蚀不仅会使滤清器过滤效率降低,剥落的材料也有可能随气流进入燃气轮机,引起叶轮损坏等恶性故障。冲蚀损伤是不可逆的,更换叶片是消除故障的唯一方法。
典型的惯性滤清器是由带弯钩形疏水槽的曲折叶片组构成,其代表为1940年乌恰斯特金所制作的惯性气水分离器[1]。惯性滤清器由垂直方向排列的“Z”字形金属导流叶片组成,气流沿导流叶片表面流动过程中不断改变方向,夹带的杂质由于惯性较大,运动方向难以改变,从而在撞击金属叶片表面后与主气流分离,脱离空气运动轨迹的杂质流到侧壁上的螺旋槽内,随后流出滤清器。目前,对于惯性滤清器的研究主要集中在优化滤清器结构上,以期在保证分离效率的前提下减小其压力损失。文献[2]基于有限元分析技术,研究了惯性级参数对滤清器性能的影响。文献[3]提出
本文针对冲蚀磨损故障,以典型惯性滤清器叶片为例,基于流体动力学及冲蚀理论,对含砂杂质颗粒空气在惯性滤清器内的运动进行数值模拟,系统地研究空气流速、颗粒质量流量及粒径对冲蚀的影响,以优化滤清器结构,降低冲蚀故障的发生。
1 数值计算方法 1.1 控制方程进气滤清器内部气流流动特性符合不可压缩粘性流动的纳维-斯托克斯方程,流体材料为忽略质量力,具有常比热容
连续性方程
$ \frac{{\partial \rho }}{{\partial t}} + \frac{{\partial \left( {\rho {u_i}} \right)}}{{\partial {x_i}}} = 0, $ | (1) |
动量方程
$ \frac{\partial }{{\partial t}}(\rho {u_i}) + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}(\rho {u_i}{u_j}) = - \frac{{\partial p}}{{\partial {x_i}}} + \frac{{\partial {\tau _{ij}}}}{{\partial {x_j}}}, $ | (2) |
能量方程
$\begin{split} \frac{\partial }{{\partial t}}\left[ {\rho \left( {e + \frac{{{u_i}{u_j}}}{2}} \right)} \right] +& \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left\{ {{u_j}\left[ {\rho \left( {e + \frac{{{u_i}{u_j}}}{2}} \right) + p} \right]} \right\} = \\ &\frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {k\frac{{\partial T}}{{\partial {x_i}}} + {u_j}{\tau _{ij}}} \right)\text{。}\end{split} $ | (3) |
式中:
滤清器壁面冲蚀是由含砂气流中的固体颗粒碰撞壁面引起的,冲蚀速率是与颗粒的碰撞速度,碰撞角度和碰撞次数以及颗粒属性相关的复杂函数。通常冲蚀速率方程可表示为:
$ ER = \sum\limits_{p = 1}^{{N_{particles}}} {\frac{{{C_d}{V_p}^nf(\alpha )m}}{{{A_{face}}}}}\text{。} $ | (4) |
其中:
在式(4)的基础上,Fluent软件中提供了4种不同的冲蚀计算模型,本文选择Finnie腐蚀模型分析滤清器壁面冲蚀。该模型适用于金属管道壁面的冲蚀磨损,其方程可表示为:
$ E = kV_p^nf(\alpha ) \text{。}$ | (5) |
其中:
Finnie冲蚀模型中的冲蚀速率可理解为冲击到壁面上的颗粒的动能的函数[5],即
$ E = kV_p^2f(\alpha )\text{。} $ | (6) |
其中:
$ f(\alpha ) = \left\{ \begin{array}{*{20}{l}} \dfrac{1}{3}{\cos ^2}\alpha, & \tan \alpha > \dfrac{1}{3} ,\\ \sin (2\alpha ) - 3{\sin ^2}\alpha ,& \tan \alpha \leqslant \dfrac{1}{3}\text{。} \end{array} \right. $ | (7) |
对颗粒的入射角度
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图 1 颗粒运动示意图 Fig. 1 Schematic diagram of particle movement |
通过以上分析可知,单一颗粒对滤清器的冲蚀速率与碰撞速度、碰撞角度有关。滤清器壁面的冲蚀速率是单位面积内所有颗粒冲蚀速率的总和,颗粒质量流量与颗粒粒径通过影响单位面积内的颗粒数量来影响滤清器内的冲蚀速率。
2 含砂空气冲蚀滤清器的数值模拟及分析结果 2.1 滤清器内流场结构尺寸及网格划分以典型惯性滤清器叶型作为参考[1],基于流体动力学建立惯性滤清器流场二维模型,结构如图2所示。计算域选择3个叶片之间所夹流道,并取延长段,以使进口气流更加接近真实状态。
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图 2 滤清器结构尺寸 Fig. 2 Dimensions of filter structure |
假设入射气流初始方向始终平行于x轴,且滤清器的安装位置保持不变,则在入口处,颗粒的碰撞角等于气流的入射角等于图2中的
本文所采用的滤清器参数如表1所示,网格划分结果如图3所示。模型采用结构化网格和非结构化网格相结合的方法,在结构复杂的弯钩形流道处采用非结构化网格,其余部位全部采用结构化网格,整个模型共有45417个节点。
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表 1 滤清器结构参数 Tab.1 Parameters of filter structure |
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图 3 滤清器流场网格 Fig. 3 Flow field grid of the filter |
采用速度入口边界条件,空气入口速度分别设置为
入射颗粒材料为石英砂,主要成分为SiO2,密度为2650 kg/m3。颗粒入射源为面入射源,入射面为气流入口面,颗粒从面上的每一个网格单元中心射入流场,入射速度等于空气速度。滤清器材料为不锈钢。湍流模型采用标准
滤清器压力损失及流场稳定性是滤清器重要的性能指标,在降低冲蚀速率的同时需要保证滤清器的压损不会过大,因此,首先对滤清器内速度及压力分布进行分析。
3.1.1 速度分布不同流速下的速度分布如图4所示。可以看出,流体进入惯性滤清器后,由于惯性级叶片形状的改变及弯钩形疏水槽的存在,使得流场内速度极度不均匀,每个疏水槽的后端以及沟槽内部均存在一个低速区。
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图 4 不同空气流速下的速度分布云图 Fig. 4 Velocity distribution cloud diagram under different air velocity |
为进一步分析流场内速度分布情况,取滤清器中x=0.075 m截面(图4(a)中标示位置),观察速度沿Y轴方向上的变化规律,结果如图5所示。可以看出,两相邻叶片间流场分布一致,且均在靠近壁面区域空气流速最低,甚至发生回流(负值代表沿X轴负方向运动)。2个疏水槽的中间区域的中心位置空气流速最高,且最大速度约为入口速度的2倍左右。同时,随着入口流速的增大,惯性滤清器速度分布的不均匀性增强。
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图 5 不同空气流速下,速度沿Y方向的分布 Fig. 5 The velocity distribution along the Y direction under different air flow rates |
不同流速下滤清器内的压力分布如图6所示。从入口到出口,压力逐渐降低,当流速较低时(≤5 m/s),滤清器内流场压力波动较小,进出口压差较小。当速度从2 m/s增加到5 m/s时,滤清器内压力损失由15 Pa增加到75 Pa。随着入口流速的增加,滤清器内压力波动增大,进出口压差增大。当流速从8 m/s增加到10 m/s时,压差由150 Pa增加到250 Pa。
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图 6 不同空气流速下的压力分布云图 Fig. 6 Pressure distribution cloud diagram under different air flow rates |
不同流速下,取滤清器中x=0.075 m截面(图6(a)中标示位置),观察压力沿Y轴方向上的变化规律,结果如图7所示。在靠近下壁面区域压力最高,上壁面处压力最低,同时对比速度分布云图可以看出,在疏水槽后部存在与速度分布的回流区相对应的低压区,有较大的逆压梯度。
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图 7 不同空气流速下,压力沿Y方向的分布 Fig. 7 Pressure distribution along the Y direction under different air flow rates |
图8为不同流速下空气中杂质颗粒的运动轨迹图。颗粒在进入惯性级滤清器初期进行直线运动,随后当运动到弯折壁面时(图1中的L2位置)运动方向发生改变,并以一定的动量冲击滤清器的内壁面。由图中不同位置处的颗粒浓度可以看出,无论在何种入射速度下,大部分颗粒将在第1个弯折角及弯钩形疏水槽处撞击壁面后被拦截并返回主气流,据此可推断这2个位置为滤清器内部冲蚀最严重的区域。此外,当入射颗粒质量流量一定时,空气入口流速越高,被拦截的颗粒越多,这与实际状况相符。
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图 8 不同流速下杂质颗粒相的运动轨迹图 Fig. 8 The trajectory diagram of the impurity particle phase at different flow rates |
为了进一步确定滤清器内的冲蚀情况,对比图9中标注位置处在同一时刻不同空气流速下的冲蚀量,结果如图10所示。
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图 9 砂粒相的粒子运动轨迹图 Fig. 9 Particle trajectory diagram of sand phase |
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图 10 空气流速对不同位置处的冲蚀速率的影响 Fig. 10 The influence of air velocity on the erosion rate at different positions |
由图10的对比结果可知,当空气流速从2 m/s增加到10 m/s时,第1个折弯角处的冲蚀速度均为最大,与图8的杂质颗粒相的运动轨迹分析结果一致。速度对不同位置冲蚀速率的影响趋势基本相同,入口速度越高,冲蚀速度越大。但在同一水平位置,上下2个流道内的冲蚀速度分布稍有差别,不同位置处的弯折角,冲蚀速率的大小分别为:B-1>A-1,A-2>B-2,B-3>A-3和A-4>B-4。另外,在颗粒质量流量和粒径不变的情况下,冲蚀速率和入口速度的平方成正比,符合Finnie冲蚀模型的计算原理。因此本文仅分析在10 m/s进气速度下,颗粒粒径与质量流量对惯性级滤清器内B-1位置冲蚀速率的影响。
3.2.2 颗粒质量流量及粒径对冲蚀速率的影响图11为同一粒径下(150 µm)空气流速相同时(10 m/s),颗粒质量流量对冲蚀速率的影响。可以看出,冲蚀速率随着颗粒质量流量线性增加。对于等粒径等密度的杂质颗粒,单位体积内的颗粒数量随着颗粒质量流量的增加而增加。因此,分析颗粒质量流量对冲蚀速率的影响本质是研究单位面积内颗粒碰撞次数对冲蚀速率的影响。同理,颗粒越小,等质量流量杂质中的颗粒数越多,则单位面积内碰撞滤清器壁面的颗粒数越多。因此,当颗粒质量流量一定时,粒径越小,冲蚀速率越高。
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图 11 颗粒质量流量对冲蚀速率的影响 Fig. 11 The effect of particle mass flow rate on erosion rate |
在颗粒质量流量为2 kg/s、空气流速为10 m/s时,不同粒径下,滤清器内的冲蚀速率如图12所示。相比于质量流量对冲蚀速率的影响,粒径对冲蚀速度的影响更为复杂。颗粒数
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图 12 颗粒粒径对冲蚀速率的影响 Fig. 12 The effect of particle size on erosion rate |
$ n = \dfrac{m}{{\dfrac{4}{3}\rho \text{π} {r^3}}}\text{。} $ | (8) |
图13为壁面弯角为35°时,空气流速为8 m/s和10 m/s下的压力分布。与图6中当壁面弯角为30°时的压力分布相似,惯性级叶片形状的改变和弯钩形疏水槽影响滤清器内的压力分布。当滤清器内结构参数相同时,进气流速的变化会影响滤清器内低压区的位置及分布,从而改变回流发生的区域。然而,对于本文中提到的滤清器结构,最大冲蚀位置并不受壁面弯折角的影响。这意味着,可以采用局部区域材料优化的方法来提高滤清器的耐冲蚀能力。
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图 13 不同空气流速下的压力分布云图 Fig. 13 Pressure distribution cloud diagram under different air flow rates |
在空气流速为10 m/s,粒径为150 µm,颗粒质量流量为2 kg/s时,滤清器壁面弯角
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图 14
滤清器壁面弯角
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本文采用二维平面模型,基于Finnie冲蚀模型研究了入口空气流速、杂质颗粒质量流量、粒径以及滤清器结构以对冲蚀速率的影响,主要结论如下:
1)杂质颗粒随进气气流进入滤清器后,大部分颗粒在滤清器第1个弯折角及弯钩形疏水槽处撞击壁面后被拦截或返回主气流,因此该区域最易发生冲蚀磨损。最易冲蚀位置与滤清器结构参数及操作参数无关,因为可以通过改变局部区域材料耐磨性能来提高滤清器的耐冲蚀能力。
2)在颗粒质量流量以及粒径一定的情况下,冲蚀速率与入口空气流速的平方成正比;在一定空气流速下,对于等粒径杂质颗粒,冲蚀速率随着颗粒质量流量线性增加;粒径对冲蚀速度的影响较为复杂,在空气流速和颗粒质量流量一定时,冲蚀速率随着粒径的增加而急剧下降,但当颗粒粒径大于200 µm时,粒径对冲蚀速度影响变小。
3)对于本文所采用的滤清器,当壁面弯角
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