2. 河南省水下智能装备重点实验室,河南 郑州 450015;
3. 中国舰船研究院,北京 100192
2. Henan Key Laboratory of Underwater Intelligent Equipment , Zhengzhou 450015, China;
3. China Ship Research and Development Academy, Beijing 100192, China
航行体水下运动时,随着运动速度的不断增大,在航行体壳体上具有最小压力
$ {p_{\min }} = {p_0} - {\xi _{\max }}\frac{{\rho v_0^2}}{2}\text{。} $ | (1) |
式中:
由此可见,随着航行体运行速度
本文研究的水下航行体结构具有对称性,计算模型采用二维轴对称模型,以速度入口作为边界条件,假设海水为不可压流体,整个流场以连续性方程和N-S方程为控制方程[2]:
$ \frac{{\partial \rho }}{{\partial t}} + \frac{{\partial \left( {\rho u} \right)}}{{\partial x}} + \frac{{\partial \left( {\rho v} \right)}}{{\partial y}} = 0 \text{,}$ | (2) |
$ \frac{{\partial \left( {\rho u} \right)}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial \left( {\rho u} \right)}}{{\partial x}} + v\frac{{\partial \left( {\rho u} \right)}}{{\partial y}} = \mu \left[ {\frac{{{\partial ^2}u}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}u}}{{\partial {y^2}}}} \right] - \frac{{\partial p}}{{\partial x}} - \rho g\text{,} $ | (3) |
$ \frac{{\partial \left( {\rho v} \right)}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial \left( {\rho v} \right)}}{{\partial x}} + v\frac{{\partial \left( {\rho v} \right)}}{{\partial y}} = \mu \left[ {\frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {x^2}}} + \frac{{{\partial ^2}v}}{{\partial {y^2}}}} \right] - \frac{{\partial p}}{{\partial y}}\text{。} $ | (4) |
式中:u和v分别为流体质点在x和y方向的速度分量;p为压力;g为重力加速度。
1.2 空化模型采用混合物模型对计算模型中多相流进行计算,混合物模型将气、液混合物考虑成一个整体,并对一些本构进行假设。混合物质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程由考虑浓度(体积分数) 的扩散方程封闭[3],其质量方程为:
$ \frac{{\partial {\rho _m}}}{{\partial t}} + \nabla \cdot ({\rho _m}{C_m}) = 0\text{。} $ | (5) |
式中: 下标m代表混合物,
$ \begin{split} & \frac{\partial }{{\partial t}}({\rho _m}{C_m}) + {\rho _m}({C_m} \cdot \nabla ){C_m} = \hfill \\ & - \nabla ({p_m}) + \nabla \cdot (\overline{\overline \tau } + \overline{\overline {{\tau _t}}} ) + {M_m} + f \text{,} \end{split} $ | (6) |
式中:
$ \frac{{\partial {\alpha _n}{\rho _n}}}{{\partial t}} + \nabla \cdot ({\alpha _n}{\rho _n}{C_m}) = {\varGamma _n} - \nabla \cdot ({\alpha _n}{\rho _n}{C_{12}}) \text{。} $ |
采用k-ε湍流模型。标准k-ε模型是基于湍流动能k和湍流能量耗散率ε的输运方程的半经验公式[4]:
$ \begin{split} \frac{{\partial (\rho k)}}{{\partial t}} + \frac{{\partial (\rho k{u_i})}}{{\partial {x_i}}} =& \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}\left[\left(\mu + \frac{{{\mu _t}}}{{{\sigma _k}}}\right)\frac{{\partial k}}{{\partial {x_j}}}\right] + {G_k} +\\ & {G_b} - \rho \varepsilon - {Y_M} + {S_k} \text{,} \end{split} $ | (7) |
$ \begin{split} \frac{{\partial (\rho \varepsilon )}}{{\partial t}} &+ \frac{{\partial (\rho \varepsilon {u_i})}}{{\partial {x_i}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}\left[\left(\mu + \frac{{{\mu _t}}}{{{\sigma _\varepsilon }}}\right)\frac{{\partial \varepsilon }}{{\partial {x_j}}}\right] + \\ & {C_{1\varepsilon }}\frac{\varepsilon }{k}({G_k} + {C_{3\varepsilon }}{G_b}) - {C_{2\varepsilon }}\rho \frac{{{\varepsilon ^2}}}{k} + {S_\varepsilon }\text{。} \end{split} $ | (8) |
其中:
另外,在该模型中,湍动粘性系数
$ {\mu _t} = \rho {c_\mu }\frac{{{k^2}}}{\varepsilon }\text{,} $ | (9) |
$ k = \frac{1}{2}({u'_x}{u'_x} + {u'_y}{u'_y})\text{,} $ | (10) |
式中:
$ \varepsilon = {c_D}\frac{{{k^{\frac{3}{2}}}}}{l}\text{,} $ | (11) |
式中:
标准
计算模型以某航行体实际尺寸为依据,并根据计算需要顺时针旋转90°,对称轴为EF, 模型网格图如图1所示。GHIJKLM区域为航行体,曲面GHI为航行体头部,JKLM为航行体尾部,整个航行体处于海水中,AB为速度入口,CD为压力出口,重力加速度方向为
数值计算中,航行体头部及尾部采用Quad-Map类型网格,其他区域采用结构化四边形网格对整个流场进行计算区域的离散化,并对航行体附近区域进行局部加密。本文计算了航行体5种速度下的空泡分布情况,如图2~图6所示。
由图2~图6可知,随着航行体速度不断增加,空泡越来越长,对航行体的水动力特性影响也变大,空泡溃灭时对航行体的冲击载荷也将变大。当速度为26 m/s时,其肩部产生的空泡已经发展至航行体中部;当速度为29 m/s时,其肩部产生的空泡几乎将整个航行体包围,航行体尾部也出现了较大空泡;当速度为33m/s时,其肩部空泡比29 m/s时更长,已经与尾部空泡连成一体。航行体各状态下的阻力系数见表1。
由表1可知,速度为20~26 m/s时,其阻力系数变化不大,当速度达到29 m/s时,受尾部空泡影响,航行体头部与尾部压差增大,其阻力系数明显增大。
3 结 语本文采用Mixture方法数值模拟了某航行体水下不同运动速度下的空泡状态,清晰模拟出各种状态下空泡的分布情况,并计算了各工况下的阻力系数。通过计算表明,当航行体尾部出现空泡时,其阻力系数有明显变化。但是受条件限制,没有相应的空泡试验数据对计算模型进行校核,其真实分布情况有待于进一步研究。但由于空泡数值计算近年来发展较为成熟,其误差范围可控制在15%之内,因此本文可对该航行体水动力特性及水下载荷研究提供一定参考。
[1] |
张宇文等. 鱼雷外形设计[M]. 西安: 西北工业大学出版社, 1998.8.
|
[2] |
王福军. 计算流体动力学分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2004.9.
|
[3] |
刘承江, 王永生, 刘巨斌. 二维水翼空化流动的数值模拟[J]. 海军工程大学学报, 2008, 20(5): 95-100. |
[4] |
权晓波, 魏海鹏, 孔德才, 等. 潜射导弹大攻角空化流动特性计算研究[J]. 宇航学报, 2008, 29(6): 1701-1705. DOI:10.3873/j.issn.1000-1328.2008.06.004 |