潜艇的闭环消磁系统一直是发达国家海军大力研发的技术之一。在潜艇上安装闭环消磁系统,关键在于内部磁场的获取以及外部磁场的推算[1-5],从而调整绕组电流大小,最终可以实时补偿潜艇的感应磁场和部分固定磁场[6-8]。
目前,实验室中一般采用在潜艇模型内部垂直悬挂多个磁传感器的方法来获取内部磁场,该方法中磁传感器的摆放个数会受到限制,在磁场外推过程中容易丢失部分磁场信息,引起推算误差。在实验前,往往需要对内部磁传感器进行测量坐标系的调整,耗费大量时间;对于外部磁场的推算,一般采用传统的虚拟磁源法[9-12],但其存在测量次数不确定和推算精度不够高等问题。
为解决上述的问题,在前人研究的基础上,本文提出了改进的内外映射法,无需考虑潜艇内部磁传感器的安装姿态,通过在潜艇双层壳体之间摆放多个成环状布置的磁传感器,只进行了4次有效的磁场测量,即可求解出内外磁场的映射矩阵
传统的虚拟磁源法,利用的是内部磁场
$\Delta {{{H}}_{{{wi}}}} = SF*\Delta {{{H}}_{ni}}\text{,}$ | (1) |
因此又称为内外映射法。在此基础上,本文提出了改进的内外映射法,用于推算潜艇的外部感应磁场。
潜艇的感应磁场与同时作用在其上的均匀地磁场成线性关系[13-15],当潜艇内部的一个测点对应外部的一个测点时,感应磁场和地磁场有以下关系:
${{{B}}_n} = { K_n}* A*{{{B}}_e}\text{,}$ | (2) |
${{{B}}_w} = { K_w}*{{{B}}_e}\text{。}$ | (3) |
其中:
联立式(2)和(3),有以下关系:
${{{B}}_w} = { K_w}{ A^{ - 1}}{ K_n}^{ - 1}{{{B}}_n}\text{,}$ | (4) |
令
$ K = { K_w}{A^{ - 1}}{ K_n}^{ - 1}\text{,}$ | (5) |
称
综上所述,潜艇的内外磁场关系可表示为:
${{{B}}_w} = K*{{{B}}_n}\text{。}$ | (6) |
只要得到映射关系矩阵
$\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{B_{wx}}} \\ {{B_{wy}}} \\ {{B_{wz}}} \end{array}} \right]{\kern 1pt} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{k_{11}}}&{{k_{12}}}&{{k_{13}}} \\ {{k_{21}}}&{{k_{22}}}&{{k_{23}}} \\ {{k_{31}}}&{{k_{32}}}&{{k_{33}}} \end{array}} \right]\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{B_{nx}}} \\ {{B_{ny}}} \\ {{B_{nz}}} \end{array}} \right]\text{,}$ | (7) |
$\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {{B_{wx}} = {k_{11}}{B_{nx}} + {k_{12}}{B_{ny}} + {k_{13}}{B_{nz}}}\text{,} \\ {{B_{wy}} = {k_{21}}{B_{nx}} + {k_{22}}{B_{ny}} + {k_{23}}{B_{nz}}}\text{,} \\ {{B_{wz}} = {k_{31}}{B_{nx}} + {k_{32}}{B_{ny}} + {k_{33}}{B_{nz}}}\text{。} \end{array}} \right.$ | (8) |
分别改变地磁场
综上原理所述,该方法不需要考虑内部磁传感器安装姿态,在背景磁场的基础上,通过改变地磁场三分量的大小,可以由潜艇内外感应磁场的变化量直接求解映射关系矩阵,最终推算出潜艇在各种地磁环境下的外部感应磁场。
2 潜艇模型实验 2.1 实验设计基于上述理论,开展了潜艇缩比模型的相关实验。选取一长度为3.35 m,最大直径为0.5 m的双壳体潜艇作为实验船模。对于内部测量点的位置选取无特殊要求,但从潜艇自身的安全性考虑出发,一般将探头布放在2层壳体之间,并且探头数量越多,越能充分反映出所有磁场信息。因此,在双壳体夹层之间固定安装27个三分量磁传感器,从艇艏到艇艉成环形状,如图1所示。
外壳体封装完毕后,将潜艇模型放置于三分量地磁模拟线圈所在空间,如图2所示。
潜艇模型位于南北航向(首部指向正北航向),在其龙骨正下方标准测量深度所在平面放置15个三分量磁探头,如图3所示。
实验前测量并记录背景磁场下的潜艇模型内外磁场值,之后分别给3组地磁模拟线圈单独通电(1A),测量并记录潜艇模型的内外磁场值,将数据导入电脑并进行处理。为了检验结果的正确性,多次给地磁模拟线圈任意通电,模拟不同的地磁场环境,测量并记录潜艇模型的内外磁场值。
2.2 实验结果与误差分析利用前4组测量数据求解映射矩阵
$RMSE = \frac{{{{\left\| {{{{B}}_w}' - {{{B}}_w}} \right\|}_2}}}{{\sqrt n \cdot {B_{w\max }}}}\text{。}$ | (10) |
式中:
由于磁探头放置在潜艇模型的龙骨正下方,所以
试验中产生误差的原因有很多,主要因素如下:
1)实验室磁环境相对复杂,长时间的实验前后地磁场会发生变化,并且实验设备距离磁探头的距离太近,会影响测量结果;
2)地球磁场是一个均匀磁场,但是实验室条件下地磁模拟线圈产生的磁场均匀度不够好,很难完全模拟地磁场的变化。
本文主要研究了闭环消磁技术中外部磁场的推算方法,在前人研究的基础下提出了改进方法,潜艇模型实验结果表明:
1)利用内外映射法的基本原理来建立潜艇内外磁场映射关系的数学模型是有效的。改进方法后推算值的最大均方根误差仅为4.20%,能够满足将来的工程需要;
2)不需要考虑潜艇内部磁传感器时的安装姿态也可由算法直接求解出映射矩阵
3)只需测量背景磁场和单独改变三分量地磁场后的潜艇模型内外磁场值,即可快速求解出较为准确的映射矩阵,减少了测量次数。
下一步将同时改变潜艇的固定磁场和感应磁场,结合改进的内外映射法,将固定磁场和感应磁场进行分离并推算外部磁场,最后设计实验方案及场地进行验证。
[1] |
刘大明, 刘胜道, 肖昌汉, 等. 舰艇闭环消磁技术国内外研究现状[J]. 船电技术, 2011, 31(10): 6-9. LIU Daming, LIU Shengdao, XIAO Changhan, et al. Anlysis on ship′s closed-loop degaussing technology in China and Abroad[J]. Marine Electric, 2011, 31(10): 6-9. DOI:10.3969/j.issn.1003-4862.2011.10.002 |
[2] |
XU X.B., ZENG L. Degaussing of cylinders magnetized in earth's magnetic field-a two-dimentional model of degaussing of submarine[J]. Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 1998, 12(8): 1039-1051. DOI:10.1163/156939398X01277 |
[3] |
VARMA R. A. R.. Design of degaussing system and demonstration of signature reduction on ship model through laboratory experiments[J]. Physics Procedia, 2014, 54: 174-179. DOI:10.1016/j.phpro.2014.10.056 |
[4] |
ZHANG Yang, KANG Chong. The study of degaussing technology for underwater vehicle[C]//Proceedings of 2013 International Conference on Applied Mechanics, Materials, and Manufacturing. USA: Information Engineering ResearchInstitute, 2013: 465-468.
|
[5] |
GUO Yuhao, WANG Chune, SUN Xiaoguang, et al. Design of degaussing system for magnetic shield in nuclear magnetic resonance gyroscope[C]//Proceedings of 2016 China International Conference on Inertial Technology and Navigation. China, 中国惯性技术学会, 2016: 231-241.
|
[6] |
VUILLERUNET Y. Closed loop degaussing applied to double hull submarine magnetization identification from near magnetic fields measurements[D]. Grenoble, 2008: 25-30.
|
[7] |
CARL S. Closed-loop multi-sensor control system and method[P]. US Patent: 5189590, 1993-02-23.
|
[8] |
RICHARD M, ROVERT A. Ship degaussing system and algorithm[P]. US Patent: 6965505 B1, 2005-11-15.
|
[9] |
王鲸, 刘胜道, 苏广东. 一种潜艇内外磁场换算算法的验证实验[J]. 海军工程大学学报, 2010, 22(1): 83-86. WANG Jing, LIU Sheng-dao, SU Guang-dong. An experi-mental verification of conversation of magnetic field inside and outside submarine[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2010, 22(1): 83-86. DOI:10.3969/j.issn.1674-5531.2010.01.022 |
[10] |
刘胜道, 肖昌汉, 周国华, 等. 潜艇闭环消磁中外部空间的磁场推算[J]. 海军工程大学学报, 2012, 24(1): 31-34. LIU Shengdao, XIAO Changhan, ZHOU Guohua, et al. Extrapolation of magnetic field outside submarine in closed-loop degaussing system[J]. Journal of Naval University ofEngineering, 2012, 24(1): 31-34. DOI:10.3969/j.issn.1009-3486.2012.01.007 |
[11] |
连丽婷, 杨明明. 基于径向基神经网络的舰艇磁场推算模型[J]. 舰船电子工程, 2013, 33(5): 161-171. LIAN Liting, YANG Mingming. Model of Ship’s Magnetic Field Extrapolation Based on Radical Basis Function Neutral Network[J]. Ship Electronic Engineering, 2013, 33(5): 161-171. DOI:10.3969/j.issn.1627-9730.2013.05.055 |
[12] |
连丽婷, 肖昌汉, 刘胜道, 等. 基于微粒群算法薄钢板磁场推算中的位置优化[J]. 上海交通大学学报, 2010, 44(7): 975-979. LIAN Liting, XIAO Changhan, LIU Sheng-dao, et al. The Measuremrnt positions optimization in the extrapolation of steel’s magnetic field based on particle swarm optimizationalgorithm[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2010, 44(7): 975-979. |
[13] |
朱兴乐. 舰艇磁防护中三分量磁场测量关键技术研究[D]. 武汉: 海军工程大学, 2014. ZHU Xingle. Study on key Techniques of three-component magnetic field′s measurement in ship′s magnetic defense[D]. Wuhan: Naval University of Engineering, 2014. |
[14] |
衣军, 张朝阳, 虞伟乔. 基于地磁模拟的潜艇感应磁场测[J]. 上海海事大学学报, 2015, 36(1): 61-64. YI Jun, ZHANG Chaoyang, YU Weiqiao. Measurement of submarines′ induced magnetic field based on geomagnetic simulation[J]. Journal of Shanghai Marine University, 2015, 36(1): 61-64. |
[15] |
ZHANG Zhaoyang, YI Jun. Measuring the submarine′s induced magnetic field by geomagnetic simulation method[J]. Advanced Materials Research, 2014, 3265(981): 579-584. |